多点触控技术

通俗的说，所谓多点触摸，就是允许用户同时通过多个手指来控制图
形界面的一种技术。多点触摸设备是由可触摸设备(例如：计算机显示
器、手机、平板电脑、墙壁)或者触摸板组成，通过软件识别同时发触 摸行为的点。从而实现在没有鼠标、键盘等输入设备的情况下，通过 对屏幕的触摸来实现各种操作，还正在逐渐向专业领域进军，比如
直观的用户界面。然而，现在多点触摸硬件上所使用的手势是很少的，仍然存在很
大的发展空间，当然也少不了继续探寻一些手势的可应用性。多点触摸界面需要一 个全新的方案，而不是用GUI或者WIMP的方法来实现它。手势的类型决定了不管 是多触摸用户还是单触摸多用户都能进行互动。我们将讨论需要的新手势，发展手
势识别模块和支持框架能够充分利用多点触摸设备的潜力，支持可定制开发和易于
不借助任何外部设备，不 受限于人机间的距离限制，
彻底的颠覆现存的“窗口 图标 - 菜单 - 指定”操作规 范，创境多点触控 打破借助鼠标、键盘、操 控杆等输入终端的操作模 式。直接用手指对互动界 面进行控制，大大的方便
了人们的操作。同时创幸
互动墙面打破了传统触摸 屏受大小形状的限制，可 以支持任意尺寸任意形状。
多点触控技术
LOREM IPSUM DOLOR LOREM
目录：
定义
01 02
发展
特点
03 04
应用前景
定义：
多点触控 (又称多重触控、多点感应、多重感应，英译为Multitouch或
Multi-Touch)是采用人机交互技术与硬件设备共同实现的技术，能在
没有传统输入设备（如：鼠标、键盘等。）下进行计算机的人机交互 操作。多点触摸技术，能构成一个触摸屏（屏幕，桌面，墙壁等）或 触控板，都能够同时接受来自屏幕上多个点进行计Байду номын сангаас机的人机交互操 作。
”
多点触控的发展趋势：
多点触控的应用并不限于手机，在电脑上也有很多应用。就在苹果推出iPhone的 2007 年， 微软也曾推出一款采用了多点触控技术的概念产品 Surface，同样在业界引起了广泛关 注。 如今多点触控技术已从概念走向实用， 华硕的 EeeP C 9 00 以及 DellInspiron Mini/Latitude XT 和 Sharp 的 Mobius 都开始采用多点触摸技术。 实际上，多点触控技术的应用并不限于上述方面，可以说，在苹果、微软等厂商的带动下，
2007 年，“苹果”及“微软”分别发表了应用多点触控 技术的产品及计划，令该技术开始进入主流的应用。
多点触控技术的特点：
“
“
多点触控是在同一显示界 面上的多点或多用户的交 互操作模式，摒弃了键盘、 鼠标的单点操作方式。
”
用户可通过双手进行单点触 摸，也可以以单击、双击、 平移、按压、滚动以及旋转 等不同手势触摸屏幕，实现 随心所欲地操控，从而更好 更全面地了解对象的相关特 征（文字、录像、图片、卫 片、三维模拟等信息）。
多点触控的应用前景：触点追踪
从广义上说，“手势的概念涵盖很广泛，只要是为了让交流的目的更明确，更引人 瞩目而采用的一切身体动作，都可以称作手势。”通过手势交流是人类发展历程中 最古老的形式，当然，这超出了我们的讨论范围。这样一个基于手势的界面是社会 化，任务协作，以及艺术性触摸的最佳候选方案。这个界面是符合自然规律的、更
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CONTENTS
1999 年，“约翰埃利亚斯”和“鲁尼韦斯特曼”生产了的多点触控产品包括 iGesture 板和多点触控键盘。在 2005 年，被苹果电脑收购。 2006 年，纽约大学的 Jefferson Y Han 教授领导研发的新型触摸屏可由双手 同时操作 , 并且支持多人同时操作。
使用的复杂的多点触摸应用。
多点触控的应用前景：手势识别
对象追踪一直是计算机视觉基础研究领域的一个方面。它的创作是跟踪包括能够准 确的反复识别包含特定对象的一系列视频帧（估算）。一般来说，这是一个非常困
难的问题，因为首先要在所有的帧中发现对象(而且往往是在杂乱，封闭，或者是
不断变换的照明条件下)，以及让数据能够和帧之间以某种方式联系起来以便识别 我们所需要的对象。现在很多的问题已经被解决，在追踪这个问题上最普遍的模式 就是“生成模式”(GenerativeModel)，这是些诸如Kalman粒过滤器等流解决案的基 础。 在大多数的系统中，一个完善的背景相减算法需要对每帧进行预处理，这确保静态 或者背景图像能够被忽略掉。对于一些光照不稳定的视频流，像“高斯混合模
多点触控示例图：
多点触控效果图：
多点触控示例图：
多点触控示例图
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1982 年由多伦多大学发明的感应食指指压的多点触控 屏幕。 同年贝尔实验室发表了首份探讨触控技术的学术文献。
1984 年，贝尔实验室研制出一种能够以多于一只手控制改变画面的 触屏。同年，微软开始研究该领域。
发展历史和 趋势
型”(Gaussian Mixture Model)这样的自适应模型已经能够比较智能的识别出不均匀
的动态背景。把背景过滤掉之后，剩下就是我们需要的前景对象了。我们往往确定 这些对象的质心，而且这些点会被一帧一帧被追踪。追踪算法会根据这些萃取的质 心估算在下一帧触点的位置。
手势识别：
多点触控的应用前景：互动墙面
多点触摸技术正在迅速风靡，已经进入了一些全新应用领域。比如，有研究人员在研究将汽
车挡 风玻璃当做信息显示平台，借此，任何方向盘的具体作用都可以省略，而改用姿势控制， 这样， 开车就会变得和聊天一样，通过机器可以识别的手势，驾车者将不会因为分心或者心 情不好导致 交通问题，还能够避免违章带来的众多问题。另外，还有人研究在运动员的训练 中应用触控技术， 通过设定标准动作实现对训练的监控，这要比通过摄像的方式方便得多。 相信未来，随着研 究的深入还会有更多的应用走入现实。