对于环境监测数据的具体分析

对于环境监测数据的具体分析

摘要:环境监测工作作为环境保护工作的重要一部分,其及时、准确、全面的反应出社会环境质量的现状及发展,是环境保护工作得以开展、实施的重要前提和基础性工作。随着我国入世以后,在此之前我国的环境监测工作一直由国家环保局隶属监测站执行,在加入WTO 以后,一些民营的监测站逐步成立,在其不断的发展和完善中,将两者有机结合为促进我国环保事业的发展提供科学的依据。本文站在多角度详细的分析了环境监测数据的方法和其利用价值进行了分析。

关键词:环境监测数据分析

1 环境监测数据的质量要求

环境影响评价是建立在对过去和现在的环境状况深入、全面了解基础上开展的,这个基础就是监测调查取得的数据资料。通过监测调查取得的数据资料常受制于客观条件和主观态度。所以必须有健全的质量保证体系,才能保证数据的质量要求。

1.1 数据的代表性和完整性

数据的代表性和完整性,是指所取得的监测数据应该能够比较好地代表污染物的空间和时间分布状况,而且不应该有遗漏和缺损。监测数据的代表性和完整性主要体现在监测采样点位的设置和采样时间、周期及频率的安排上有时空代表性。

1.2 数据的准确度、精密度和可比性

准确度、精密度和可比性是密切相关的。例如,用一个精密度很差的方法来测定某环境样品,至少在进行有限次数测定的情况下,其测定结果与真值的偏差可能很大;反之,采用法定计量参考标准测定的准确数据之间必然是具有可比性的。

2 对于环境监测数据的整理、特征和利用分析

2.1 监测数据的整理

监测调查取得的是大量原始数据和图表,因此第一步工作是数据的整理和归类。为了便于整理和归类,在监测调查中应尽量采用标准化的记录表格。

原始数据经过逐个检验后予以确认,其目的是查出并核实那些不能反映采样点实际环境情况的数据。负责数据确认的人不能直接参与数据收集工作。

2.2 监测数据的特征

数据的局限性。它规定了一次监测调查所取得的数据的可应用范围,超出这个范围来评估环境质量将是谬误。例如:在一条交通繁忙街道边测得的空气参数数据不能用来评估街道所在小区的空气质量。所

以,数据的局限性首先与数据的代表性有关,其次与采样和分析的可靠性和准确性有关。如果这些条件都能满足,则数据的局限性常包括以下情况。

(1)缺失数据。由于监测期内发生设备故障、样品丢失或受污染、恶劣的气候以及工作人员生病等因素造成数据缺失。

(2)监测期内的不确定因素。这是经常遇到的。例如,监测期内发生工厂偷排污染物,因实验仪器故障而改变测试方法;特别是当数据来自几个实验室,各实验室的数据获取和审校条件不同,常需舍去一部分数据,才能保持数据集合理性。

2.3 监测数据的解释和利用

环境影响评价的监测时间较短,次数较少,所获取的数据经过分析后用于环境基线描述、环境质量现状评价和影响预测。一般说,有条件时可做下列两项工作。

(1)污染物浓度时空分布特征分析。研究污染物浓度随时间变化时,需要确定一定的时间序列。对环境影响评价来说,由于监测时间较短,只能用周期性时间序列,从周期性分析浓度随时间的变化规律。周期性序列包括一昼夜、一周、一月、一季等。计算出一定时间周期的污染物平均浓度后,可绘制污染物周期变化图。

(2)污染物浓度与环境要素状态变化的相关分析。现状监测数据

常可以反映污染物浓度与水文条件、气象条件等的关系。例如大气污染物浓度的空间分布特征与排放源、气象因素、地理条件、人为活动等常有一定关系,因此,可用浓度等值线图来表示有关特征。

3 对于环境监测数据的合理性分析

3.1 通过项目之间的相关性来分析

监测项目多种多样,有机的、无机的都有,但是物质本身具有相互关系,两个或两个以上的项目监测数据往往存在一种固定关系,这就为我们分析单个已实行质量控制措施的监测数据正确与否提供了依据,对一些例行监测数据,可做出直观的判定。例如:氟含量与硬度之间的关系。F与Ca、Mg形成沉淀物容积度较小,因此,在中性、弱碱性水溶液中,如氟含量在(mg/l)级,则其氟含量与Ca、Mg含量呈明显负相关,即与硬度值呈负相关,所以高氟区内的水质监测结果中硬度监测值一般较低。如果氟含量较高,同样硬度监测值也很高,数据就要重新分析。

3.2 通过掌握的资料对监测值进行判定

进行合理性分析,首先要了解是否有新的污染源介入,其次是采样全过程有无异常,包括水质的颜色,气味、流量的大小等。与以往数据进行比对,采样是否规范,采样的容器是否达到可用标准等。再次是实验室分析,如查找显示剂保存时间是否过期,标准曲线是否及时绘制,

分光光度计是否调零等等。对于气体来说,还要考虑采样时的风向,采样仪器是否校准等。对于可疑值,在分析过程中已经知道数据是可疑的应将可疑值舍去。

3.3 通过监测项目的性质对监测值判定

在同一水样中有许多项目根据其性质可以判定相关的监测值是否正确。如总氮,是指可溶性及悬浮颗粒中的含氮量,如果同一水样监测结果出现总氮与氨氮、亚硝酸盐氮、硝酸盐氮数据倒挂,就表明监测结果是不正确的,需要重新分析找出原因;同样,还有总磷与可溶性磷以及无机磷之间数据的倒挂;大气中,氮氧化物与一氧化氮、二氧化氮,总悬浮颗粒物与可吸入颗粒物之间数据的倒挂等,都是不合理现象。

监测数据是多种多样的,不仅仅包括环境空气、地表水、地下水等等,也包括点源,如我们常说的工业污染源。工业污染源多种多样,不同的行业有不同的污染物产生,多数行业都有自己的特殊污染物产生,化学需氧量和氨氮只是多数工业污染源的共性污染物。因此,要在日常工作中对辖区内的污染源或者是重点污染源有所了解,根据行业的不同,选择有针对性的监测项目来监督污染企业。

综上所述,随着我国环境保护工作的不断深入,在实际工作中对于环境监测数据的分析工作也要做到在以往的基础上更进一步提高数据的综合能力分析。根据环境监测评价的不同要求,在数据分析上力