基于模糊神经网络的舰载机着舰动作识别方法

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Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆｃａｒｉｔｅｒ－ｂａｓｅｄａｉｒｃｒａｆｔｌａｎｄｉｎｇｍａｎｅｕｖｅｒｉｓｔｈｅｍａｊｏｒｐｒｅｍｉｓｅｏｆｃａｒｒｉｅｒ — ｂａｓｅｄａｉｒｃｒｆｔａ
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ＸＵＷｅｉｂａｏ
ＶｅｓｓｅｌＯｆｉｃｅ，ＮａｖｙＥｑｕｉｐｍｅｎｔＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｂｅｒｉｎｇ１０００３６，Ｃｈｉｎａ
中图分类号：ＴＰ１８２文献标志码：Ａ文章编号：１００９－６７１Ｘ（２０１３）０２－００２６－０４
Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｒｅｃｏｇｎｉｚｉｎｇｃａｒｒｉｅｒ－ｂａｓｅｄａｉｒｃｒａｆｔｌａｎｄｉｎｇｍａｎｅｕｖｅｒ
第４Ｏ卷第２期
２０１３年４月ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－６７１Ｘ．２０１２１２０２０
应
用
科
技
Ｖｏ１．４０ № ．２Ａｐｒ．２０１３
ＡｐｐｌｉｅｄＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
ｉｎｇｃａｒｒｉｅｒ－－ｂａｓｅｄａｉｒｃｒｆｔａｌａｎｄｉｎｇｍａｎｅｕｖｅｒｂａｓｅｄｏｎｆｕｚｚｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｓｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｔｏｒｅｃｏｇｎｉｚｅｔｈｅｌｉｔｔｌｅｍａ・・ｎｅｕｖｅｒ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｉｓ，ｔｈｅＡｌｏｐｅｘｗｅｉｇｈｔｓｔｒａｉｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄａｎｄｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｔｈｅｒｅｃｏｇｎｉｚｅｄｒｅｓｕｌｔｓａｒｅｄｉｓｃｕｓｓｅｄ．Ａｔｌａｓｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｓｓｉｍｕｌａｔｅｄａｎｄｖｅｒｉｉｅｆｄｂｙｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｄａｔａｏｆｍａｎｉｎｔｈｅｌｏｏｐｌａｎｄｉｎｇｓｉｍｕｌａｔｉｏｎａｎｄｅｘｐｅｒｔｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｃａｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｒｅｃｏｇｎｉｚｅｃａｒｒｉｅｒ — ｂａｓｅｄａｉｒｃｒｆｔａｌａｎｄｉｎｇｍａｎｅｕｖｅｒ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｃａｒｒｉｅｒ — ｂａｓｅｄａｉｒｃｒｆｔａ；ｌａｎｄｉｎｇｍａｎｅｕｖｅｒ；ｍａｎｅｕｖｅｒｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ；ｆｕｚｚｙｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ；ｐｉｌｏｔ
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基于模糊神经网络的舰载机着舰动作识别方法
许卫宝
海军装备部舰船办公室，北京１０００３６
摘
要：舰载机着舰动作识别是评估舰载机飞行员着舰调整技能的前提，对提供着舰训练反馈，提高飞行员着舰技能有
重大意义．分析了舰载机着舰调整动作的特点，提出了一种基于模糊神经网络的舰载机着舰识别方法，用于实现小机动动作的识别．并以此为基础，讨论了该模糊神经网络的Ａｌｏｐｅｘ权值训练算法和识别结果聚类方法，最后利用人在回路的着舰仿真数据和专家识别结果对该算法进行了仿真验证，试验表明文中方法能够有效地现舰载机着舰动作识别．关键词：舰载机；着舰动作；动作识别；模糊神经网络；飞行员