基于大数据的高校图书馆推荐系统仿真研究

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（华侨大学计算机科学与技术学院，福建厦门３６１０２１）
摘要：通过利用华侨大学５００百万条用户日志数据的实验和分析，对高校图书馆引入推荐系统进行了定性和定量的讨论
包括：高校图书馆需要推荐系统，构建推荐系统的可行性方案比较和选择，协同过滤推荐算法的介绍、比较和选择，评测
０引言
高校的图书馆有３个特点：① 信息化建设开始较早，业书籍为主；③ 读者专业程度较高。大量跨学科、跨专业乃至新兴学科、边缘
指标介绍，基于系统离线评测发现了基于局部近邻学习的有效性和实施相关细节讨论。讨论和相关结论所基于的实验规模
是同类讨论里较大的，对院校和工业界同行有一定参考价值。
关键词：推荐系统；高校图书馆；协同过滤；专业推荐；日志分析中图法分类号：ＴＰ３９１；Ｇ２５０．７６；Ｇ２０２文献标识号：Ａ文章编号：１０００－７０２４（２０１３）０７ — ２５３３ — ０９
ＺＨＡＮＧＹａｏ，ＣＨＥＮＷｅｉ — ｂｉｎ，ＦＵＳｈｕｎ－ｋａｉ
（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆｏｍｐＣｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＨｕａｑｉａｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉａｍｅｎ３６１０２１，Ｃｈｉｎａ）
２０１３年７月
计算机工程与设计
ＣＯＭＰＵＴＥＲＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＤＥＳＩＧＮ
Ｊｕｌｙ２０１３
Ｖｏ１．３４Ｎｏ．７
第３４卷
第７期
基于大数据的高校图书馆推荐系统仿真研究
张瑶，陈维斌，傅顺开
ｄｕｃｔｉｏｎｏｆｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｉｎｔｏｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｌｉｂｒａｒｙｉｓｐｒｏｖｉｄｅ：Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｌｉｂｒａｒｉｅｓｎｅｅｄｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍ；ｔｈｅｆｅａｓｉ — ｂｉｌｉｔｙａｎｄｓｏｌｕｔｉｏｎ；ｔｈｅｉｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｆｉｌｔｅｒｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｓ，ａｎｄｏｕｒｓｅｌｅｃｔｉｏｎ；ｃｏｍｍｏｎｅｖａｌｕａｔｉｏｎ
ｍｅｔｒｉｃｓ；ｌｏｃａｌｎｅａｒｅｓｔｎｅｉｇｈｂｏｒｓｅａｒｃｈｓｔｒａｔｅｇｙｃｏｕｌｄｂｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅ；ｒｅｌｅｖａｎｔｄｅｔａｉｌｓｏｆｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ．Ｃｏｎｓｉｄｅｒｉｎｇｔｈｅｅｘｐｅｒｉｍｅｎ — ｔａｌｓｃａｌｅｉｓｔｌａｒｇｅｒａｍｏｎｇｓｉｍｉｌａｒｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｓ，ｉｔｉｓｂｅｌｉｅｖｅｄａｖａｌｕａｂｌｅｒｅｆｅｒｅｎｃｅｆｏｒａｃａｄｅｍｉａａｎｄｉｎｄｕｓｔｒｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｒｅｃｏｍｍｅｎｄｓｙｓｔｅｍ；ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙｌｉｂｒａｒｙ；ｃｏｌｌａｂｏｒａｔｉｖｅｆｉｌｔｅｒｉｎｇ；ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎａｌｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ；ｌｏｇａｎａｌｙｓｉｓ
Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＢａｓｅｄｏｎｆｉｖｅｍｉｌｌｉｏｎｓｏｆｕｓａｇｅｒｅｃｏｒｄｓｆｒｏｍＨｕａｑｉａｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ｑｕａｌｉｔａｔｉｖｅａｎｄｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｄｉｓｃｕｓｓｉｏｎｏｎｔｈｅｉｎｔｒｏ－
Ｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓｔｕｄｙｏｆｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｆｏｒｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
ｌｉｂｒａｒｙｂａｓｅｄｏｎｂｉｇｄａｔａ