基于共享特征的高分辨率遥感影像多级分类

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ＫＡＮＧＭｅｎｇ — ｍｅｎｇ，ＺＨＥＮＧＬａｉ－ｗｅｎ，ＨＵＯＨｏｎｇ，ＦＡＮＧＴａｏ
（ＫｅｙＬａｂｏｆＳｙｓｔｅｍＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２００２４０，Ｃｈｉｎａ）
ｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｓｈａｒｉｎｇｆｅａｕｔｒｅｓａｒｅｅｘｔｒａｃｔｅｄｔｏｉｎｔｅｐｒｒｅｔｏｂｊｅｃｔｓｏｆｏｎｌｙｏｎｅｃｌａｓｓａｔｅａｃｈｂｉｎａｒｙｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎｓｔａｇｅ，ａｎｄｅａｃｈｉｎｔｅｐｒｒｅｔｅｄｃｌａｓｓ
Ｍｕｌｔｉ－ｓｔａｇｅＣｌａｓｓｉｉｃｆａｔｉｏｎ０ｆＨｉｇｈＲｅｓｏｌｕｔｉｏｎＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇＩｍａｇｅ
Ｂａｓｅｄ０ｎＳｈａｒｉｎｇＦｅａｔｕｒｅｓ
ｏｆａｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅ．ＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｉｓａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｈｉｇｈｅｒｃｌａｓｓｉｉｆｃａｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｏｔＩｌｅｒｍｕｌｔｉ — ｃｌａｓｓ
文献标识码：Ａ
中田分类号；ＴＰ３９１
基于共享特征的高分辨率遥感影像多级分类
．
康萌萌。郑来文，霍
宏，方涛
【上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室，上海２００２４０）
摘
要：高分辨率遥感影像细节丰富，具有类内差异大、类间差异不明显的特点。为此，模拟人的目视解译方式，提出一种基于
ｗｉｌｌｎｏｔｐａｒｔｉｃｉｐａｔｅｉｎｌａｔｅｒｃｌａｓｓｉｉｃｆａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｍａｋｅｓｕｓｅｏｆｔｈｅｐｈａｓｅ－ｏｕｔｍｅｃｈａｎｉｓｍｔｏｃｏｍｐｌｅｔｅｔｈｅｗｈｏｌｅｉｎｔｅｒｐｒｅｔａｔｉｏｎ
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ຫໍສະໝຸດ Baidu
［Ａｂｓｔｒａｃｔ］Ｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓｗｉｔｈａｂｕｎｄａｎｔｄｅｔａｉｌｓｇｅｎｅｒａｌｌｙｈａｖｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｇｒｅａｔｗｉｔｈｉｎｃｌａｓｓｄｉｆｅｒｅｎｃｅｓ
第３９卷第１０期
Ｖ＿０１．３９
・
计
算
机
工
程
２０１３年１０月
Ｏｃｔｏｂｅｒ２０１３
Ｎｏ．１０
ＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
图形图像处理・
文章编号：１００ｏ＿．３４２８（２０ｌ３）１０－－－０２５４＿＿＿０４
共享特征的多级二叉树分类算法，把多类分类问题划分为多个两类分类问题，每级两类分类都提取共享特征，仅解译一类目标，已解译的类别不再参加后面的分类，利用这样的逐步淘汰机制完成一幅遥感影像的全部解译。实验结果表明，与Ｋ近邻、支持向量机等其他多类分类算法相比，该算法具有更高的分类精度。关健词：共享特征；二叉树多级分类算法；ＧｅｎｔｌｅＢｏｏｓｔ算法；二分分类器；面向对象分类；高分辨率遥感影像