发展中经济体货物贸易对服务贸易的影响

发展中经济体货物贸易对服务贸易的影响

本文构建了包含全球96个经济体10年期间的大型面板数据集，分别包含服务贸易和货物贸易两方面的进出口收支总额。研究显示，从发展中经济体内部各地区来看，各洲影响系数各不相同，从而说明发展程度不同的经济体，货物贸易对服务贸易影响区别也很大，通过分析影响较大的经济体，可为我国进一步提高服务贸易总体发展水平提供参考。

关键词：发展中经济体服务贸易货物贸易动态面板数据模型

文献综述

国外学者在对服务贸易与货物贸易的相关性研究方面，最早尝试对服务贸易进行实证研究的是验证服务贸易与货物贸易是否存在相互依存和促进的关系。如迪克和迪科(Dick & Dicke，1979)，萨皮尔和卢茨(Sapir & Lutz，1981)等通过分析经济衰退在国家间的传导机制，验证大部分服务贸易都是间接的，即涵盖在货物贸易中，如发展中国家从发达国家进口机器设备，其中就含有技术支持等服务；塔克和桑伯格(Tucker and Sundberg，1988)通过分析1975年澳大利亚和泰国的贸易情况，得出澳大利亚50%的服务贸易暗含在货物贸易中的结论。

国内学者对服务贸易与货物贸易的相关性研究，主要从收支差额异向性和总额同向性两个角度展开。

首先，服务贸易与货物贸易两者收支差额之间的异向性，也就是经常项目内部存在互补性。谢康、李赞根据WTO和IMF的两套1995年前的数据，分别计算出两者间相关系数以及两个定序变项的相关测量法Gamma系数，得出当时世界贸易中确实存在贸易之间互补性的实证结果，同时也为中美贸易不平衡提供了存在性的依据。陈兆军运用迪尔多夫模型的变形对谢康的实证结果做了解释，并认为广义的要素服务贸易与货物贸易之间存在确定的互补关系，但是产品服务贸易与货物贸易之间并不存在确定的互补关系，谢康的结论中相关系数偏低的重要原因是没有将要素服务贸易与产品服务贸易加以区别。

其次，服务贸易与货物贸易之间总量上存在同向性。任华通过计算服务贸易与货物贸易两者的贸易开放度，得出了我国服务贸易相对于货物贸易开放度过低的结论，并提出了相应的一系列提高开放水平的建议。赵景峰等对假设影响我国服务贸易的因素做了回归分析，分析结果认为，第三产业总值、货物贸易额以及外商直接投资都对其有正相关的影响。并对服务贸易结构在今年来的变动做了分析。程南洋、余金花针对我国货物贸易出口与服务贸易出口之间的不平衡发展，研究了我国服务贸易内部结构变动以及引起与货物贸易之间的相关性强弱变化，

最终得到了各种服务贸易出口与货物贸易出口之间的相关系数大小排序；同时也研究了我国服务贸易各项进出口与货物贸易进出口之间的相关程度。

总结国内外的研究成果，其局限性如下：谢康等学者只对服务贸易与货物贸易差额之间进行国别的相关性分析，忽视了两者进出口贸易总额之间相关性的研究。这样也就是还局限在出口创汇的观念，而不是以全面发展的角度来研究世界范围内服务贸易与货物贸易进出口总额之间的发展关系；选取的数据大都仅局限于中国的数据以及世界各国贸易总和，对比上做的不够，不能很好地判断我国货物贸易对服务贸易影响在国际社会中所处的地位。还有，数据的时效性也存在不足，有些采用明显滞后的数据来说明问题，不利于问题的论证；大多数的研究，仅仅局限于对数据表面做简单的统计分析，没有能够运用良好的经济分析工具，对数据下所隐藏的本质做进一步的挖掘。

本文考察国际上各类经济体货物贸易总体增长对服务贸易总体的影响，采用世界范围内近十年来96个经济体完整的数据构成面板数据，运用Eviews计量软件对两者增长量和增长率方面的影响作面板分析。

模型构建与数据说明

本文假定除了货物贸易，其它变量对服务贸易都只是随机影响；并分别从增长量和增长率两个角度来研究货物贸易对服务贸易的影响，构建面板数据模型如下：

Ln(Ssum(i,t))=α+β*Ln(Gsum(i,t))+μ(i,t) （1）

Ssum(i,t)/Ssum(i,t-1)=α+β*Gsum/Gsum(i,t-1)+μ(i,t) （2）

Ssum(i,t)表示经济体i第t年的服务贸易进出口总额；Gsum(i,t)表示经济体i 第t年的货物贸易进出口总额；Ssum(i,t-1)表示经济体i第t-1年的服务贸易进出口总额；Gsum(i,t-1)表示经济体i第t-1年的货物贸易进出口总额；Ln(f(x))表示f(x)的自然对数值；μ(i,t)表示随机误差项。

本文所用的数据来源于2006年联合国贸易和发展会议统计手册，选取在1994年到2004年间的数据完整的96个经济体。

以下关于对经济体的归类是为了统计上的方便，并按照联合国经济社会事务部的统计划分。“经济体”一词在本文中，包含地区、国家和领地；发展中经济体包含印度、中国等96个经济体。

实证过程及结果分析

（一）单位根检验

为避免时间序列的非平稳性对回归模型的影响，有必要对数据进行单位根检验。在面板数据结构下，由于时间跨度较小，常规单位根检验的功效受到很大影响(Pierse and Shell，1995)，本文使用了Levin、Lin & Chu t检验统计量检验，Im、Pesaran and Shin检验，ADF-Fisher卡方检验，PP-Fisher卡方检验以及Hadri Z-stat统计量检验，对全部2个面板数据集中的1920组数据进行Panel单位根检验。

首先对货物贸易与服务贸易进出口总额做单位根检验，发现在水平上它们不能拒绝单位根假设检验，于是又对数据在有插入项的情况下进行其一阶差分做检验。检验结果表明，本文两个面板数据集的参数均以极高的显著性水平拒绝了存在一阶差分单位根的原假设，同时也对模型中用到的相关数据进行单位根检验，得到结果：对数服务贸易和对数货物贸易拒绝了一阶单位根的原假设，两者的增长率面板数据拒绝了单位根的原假设。

（二）实证过程

从全球范围来看，服务贸易和货物贸易都蓬勃发展，两者之间的相关性似乎显而易见，为了求证这个观点，并更具体得到各种经济体货物贸易对服务贸易总额的影响系数，本文通过实证数据逐步展开研究。

对比混合数据和面板数据，考虑到去除各个经济体的特殊性，得到一个区域或一种类型的经济体的共有属性，本文采用面板数据来分析货物贸易对服务贸易的影响。同时，采用两类贸易类型的贸易量数据和增长率数据分析得出，方程（2）即增长率数据应用模型的模拟效果甚差，修正的R2为0.373438；而对数贸易量模型（1）存在自相关性，将其改进为动态面板数据模型（3）：

模型方程为：

Ln(Ssum(i,t))=α+β*Ln(Gsum(i,t))+γ*Ln(Ssum(i,t-1))+μ(i,t) （3）

模型（3）的分析结果显示，各方面方程表现良好，无自相关性，方程拟合优度为0.998989，方程的F检验拒绝0假设，系数的t检验拒绝0假设。同时结果也表明，对数服务贸易量有近45％由对数货物贸易量来带动，说明两种贸易紧密联系，即在世界范围内平均每一份的对数货物贸易额能产生0.45份的对数服务贸易额。