教学大纲_统计学概论

附件8

《统计学概论》教学大纲

课程编号：121373B

课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课

□专业必修课□专业选修课

√□学科基础课

总学时：48：实验（上机）学时：0

学分：3

适用对象：传播学

先修课程：微积分概论论与数理统计

一、教学目标

本课程是财经类各专业本科生了解统计、学习数据分析的通识课程，是培养学生数量化思维并加以应用的一门公共基础课。本课程的主要任务是培养学生用“数据说话”的能力，用数据分析帮助实现其专业课程的深入学习。主要介绍统计的知识和运用技巧，通过本课程的学习，培养学生的统计思维和兴趣，能用统计的方法去解决实际问题，并对以后其他专业课程的学习起铺垫作用。

目标1：学会基本的数据处理方法，能完成日常的数据处理工作。

目标2：学会简单的统计模型，并能将实际问题模型化。

目标3：学会使用简单的统计软件，能使用软件进行日常统计分析。

目标4：能运用数据分析，完成简单的总结分析报告。

二、教学内容及其与毕业要求的对应关系（黑体，小四号字）

三、各教学环节学时分配（黑体，小四号字）

教学课时分配

四、教学内容（黑体，小四号字）

以“章节”为单位说明本章节的教学内容、教学重点、难点、课程的考核要求和复习思考题等，各章节格式如下：

第一章：统计学与统计数据

一、统计学的产生与发展

1、统计学的产生[了解]

2、统计学的发展[了解]

3、统计学科体系[了解]

二、统计学的性质与特点

1、什么是统计学[理解]

2、统计学的研究方法[了解]

3、统计学的性质与研究对象[理解]

三、统计数据与统计规律

1、数据的计量尺度[掌握]

2、数据的类型[掌握、应用]

3、统计规律[了解]

四、经济管理实践中的统计——统计应用的领域之一[了解]

教学的重点和难点：本章的重点和难点都是数据的类型，讲授清楚不同类型的数据如何区分。

课程考核要求：要求掌握数据的概念，会区分数据的类型。

复习思考题：（1）常见的数据类型有哪些,举例说明。

（2）结合自己的专业，分析统计学及数据分析会用到你所学专业的哪些领域。

（3）用自己的话，给统计学下一个定义，并给出你希望从统计学中学到什么。

第二章：统计数据收集的方法与数据质量

一、统计数据的来源

1、数据的间接来源[了解]

2、数据的直接来源[理解]

二、数据收集方法[了解]

三、问卷的设计

1、问卷的概念和作用[了解]

2、问卷的基本内容与格式[了解]

3、问卷设计中的询问技术[理解、应用]

4、封闭性问卷答案的设计技术[理解]

5、问卷的编排设计和要求[了解]

四、统计数据的质量。

1、统计数据的质量[了解]

2、统计数据的误差[掌握]

3、统计数据质量的检查与要求[了解]

教学的重点和难点：本章的重点是问卷的设计和数据质量，难点是数据的误差，如何确定误差来源和类型。讲授清楚不同类型的误差。

课程考核要求：要求清楚数据的来源，会设计调查问卷，能应用调查问卷进行实地调查。掌握数据的误差类型。

复习思考题：（1）某经贸大学想了解毕业生的就业倾向，分别在每个学院抽取相应人数调查。

A.请问这是哪种抽样方式？

B.请设计相应的调查问卷。

C.进行实地调查，并为下一章数据分析做准备。

(2)举例说明第一题的调查中什么是抽样误差和非抽样误差。

(3)试分析如何提高第一题调查中的数据质量。

第三章：数据的图表展示

一、定性数据的图表展示

1、统计分组[了解]

2、定性数据的频数分布表[了解]

3、定性数据的统计图示[掌握、应用]

二、定量数据的图表展示

1、定量数据的频数分布表[理解]

2、定量数据的统计图示[掌握、应用]

三、统计图表应用中的几个问题

1、合理使用统计图[理解]

2、统计图的绘制[理解、应用]

教学的重点和难点：本章的重点是定性数据和定量数据的图表展示，难点是定量数据的分组及直方图。讲授清楚直方图的实际意义及应用。

课程考核要求：要求掌握各中图表的制作，会根据数据的特点应用图表，通过图表展示数据的特点。

复习思考题：1.根据途牛旅游网节日出境游短途线路的部分数据，请搜集类似一组数据（数据个数50个以上），整理成数据表格，并根据线路报价分组，做简单分析。

2.从首都经济贸易大学网站公告栏里查询近几年来我校北京市社科基金的获批数据，制作成数据表，如何用统计图比较分析各学院的北京市社科基金获批数量。(交作业时把你搜集的数据附上)

第四章：数据的统计量描述

一、数据集中趋势的测度

1、平均数[掌握、应用]

2、中位数[掌握、应用]

3、众数[掌握、应用]

4、算术平均数、中位数和众数的关系[理解]

二、数据离散程度的测度

1、极差与四分位差[理解]

2、方差与标准差[掌握、应用]

3、离散系数[掌握、应用]

三、数据分布形状的度量

1、偏态系数[理解]

2、峰态系数[理解]

四、描述数据特征的统计量的计算与应用[了解]

教学的重点和难点：本章的重点是几个统计量：中位数、平均值、方差、标准差、离散系数的计算和应用，难点是离散程度的测度指标如何应用。讲授清楚离散系数和标准差度量离散程度的不同。

课程考核要求：要求掌握各集中和离散程度的统计量的计算公式，会根据数据的不同进行描述统计分析。

复习思考题：1.度量位置的统计量有哪些，各有什么优缺点。

2.标准差度量离散程度的缺点是什么？如何改进？

第五章：概率抽样与抽样分布

一、概率抽样方法

1、基本概念[掌握]

2、简单随机抽样[掌握]

3、分层抽样[理解]

4、等距抽样[理解]

5、整群抽样[理解]

6、多阶段抽样[理解]

二、抽样分布与中心极限定理

1、总体分布[掌握]

2、样本分布[掌握、应用]

3、抽样分布[掌握]

4、中心极限定理[理解、应用]

三、常用的抽样分布

1、样本均值的抽样分布[掌握、应用]

2、样本比例的抽样分布[理解、应用]

四、几个重要的小样本抽样分布

1、2 分布[理解]

2、t分布[理解]

3、F分布[理解]

教学的重点和难点：本章的重点是抽样分布的概念和中心极限定理：难点是抽样分布如何构造的，如何理解中心极限定理。