基于Kriging模型的改进协同优化算法

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中图分类号：Ｈ１３１Ｔ２．文献标识码：Ａ
ＩｐｒｖｄＣｏｌｂｒｔｖｐｉｉａｉｎＡｌｏｉｈｍｏｅｌｏａｉｅＯｔｍｚｔｏｇｒｔｍａ
ＺＡｎＨＮＧｒｇ一，Ｌａｉ。ＺＡＧＷｅｕＬＵＹｎ］ｎｉＩｉｎ，ＨＮｉａ，ＩｏｇｕＢｌｈ
ｔｅｄｓｇｆａｓｅｄｒｄｃｒｎｈｐｉｚｔｏｄｅｓｗｅｅｓｌｅｉｇｔｅｓｑｕｎｉｌｑｄａｉｈｅｉｎｏｐｅｅｕｅ，ａｄｔｅｏｔｍｉａｉｎｍｏｌｒｏｖｄｕｓｎｈｅｅｔａｕａｒｔｃ
四川成都６０５３１０９；．西南交通大学机械工程学院，四川Ｉ成都６０３）１０１
摘要：为了提高协同优化算法的求解效率，利用Ｋｉｎ模型，ｒｉｇｇ构造系统级近似优化模型，出了基于Ｋｇｎ提ｉｒｉｇ
模型的改进协同优化算法．该算法采用置信域与均匀设计相结合的方法，完成近似模型的更新；采用序列二次规划算法，完成优化问题的求解．以经典函数和减速器设计为例，验证了改进协同优化算法．结果表明：该算法能提高计算效率，在减速器设计中，迭代次数减少５％左右．０关键词：多学科设计优化；同优化；ｒｉ模型协Ｋｉｎｇｇ
第４５卷
第４期
西
南
交
通
大
学
学
报
Ｖｏ＿Ｎｏ．ｌ４５４
２１００年８月
ＪＯＵＲＮＯＨＷＥＳＩＡＬＯＦＳＵＴＴＪＡＯＴＧＵＮＶＥＩＹＯＮＩＲＳＴ
Ａｕ．２０ｇ０１
文章编号：２８２２（０００－５９００５－４２１）４０３－５７
ｐｏｒｍｍｉｇａｇｒｔｍ．ＮｕｒｃｌｅｕｔｈｗｈｔｔｅｒｇａｎｌｏｈｉｍｅｉａｒｓｌｓｓｏｔａｈＫｒｇｎ — ｉｉｇＣＯｃｎｉｐｏｅｈｏｐｔｔｏｌａｍｒｖｔｅｃｍｕａｉｎａ
ＥｇｅｒｇＳｕｈｅｔｉｔｇＵｉｒｔ，ｈｎｄ１０１Ｃｉａｎｉｅｎ，ｏｔｗｓＪｏｎｎｖｓｙＣｅｇｕ６０３，ｈｎ）ｎｉａｏｅｉ
Ａｂｓｒｃ：Ｉｏｄｒｏｉｒｖｔｅｏｔａｔｎｒｅｔｍｐｏｅｈｃｍｐｕａｉｎａｅｃｅｃ０ｔｅｃｎｅｔｏｌｃｌｂｒｔｖｔｔｏｌｆｉｎｙｆｈｏｖｎｉｎａｏｌｏａｉｅｉａ
ｏｔｚｔｎ（Ｏ）ｎｉｐｏｅｏａｏａｖｐｉｉｔｎａｏｔｍｂｓｄｏｈｒｉｇｍｄｌｐｉａｏＣ，ａｍｒｖｄｃｌｂｒｔｅｏｔｚｉｌｒｈａｅｎｔｅＫｉｎｏｅｍｉｉｌｉｍａｏｇｉｇ（ｒｉｇＣｒｓｏｔａｒｐｓｄｎｔｉａｏｉｍ，ｔｅａｐｏｉａｐｉｉｔｎｍｄｌａｔｅＫｉｎ — Ｏｆｈｒ）ｗｓｐｏｏｅ．Ｉｈｓｌｒｈｇｏｇｔｈｐｒｘｍｔｏｔｚｉｏｅｔｈｅｍａｏ
ｃｎｄｎｅｒｇｏｓｈｒｇｎ — ａｅｆｄｔｒｕｈｔｅｏｔｚｔｎｏｌｓｉａｕｃｉｎａｄｏｆｅｃｅｉｎ．ＴｅＫｉｉｇＣＯｗｓｖｒｅｈｏｇｈｐｉａｉｆａｃａｓｌｆｎｔｎｉｉｉｍｉｏｃｏ
Ｔｃｎｌｇｎｔｍａｉｎ，ＣｅｇｕＵｎｖｒｉｆＴｃｎｌｇ，Ｃｈｎｄ１０９，ＣｉａｅｈｏｏｙａｄＡｕｏｔｏｈｎｄｉｅｓｙｏｅｈｏｏｔｙｅｇｕ６０５ｈｎ；３ＳｈｏｆＭｅｈｎｃｌ．ｃｏｌｏｃａｉａ
（．ＴａｔｎＰｗｒｔｔＫｙＬｂｒｔｙＳｕｈｅｔｉｔｇＵｉｒｉ，ｈｎｄ１０，ｈｎ；．Ｓｈｏｏｕｌｒ１ｒｃｏｏｅａｅａｏａｒ，ｏｔｓＪｏｎｎｖｓｙＣｅｇｕ０３Ｃｉａ２ｃｏｌｆｃｅｉＳｅｏｗａｏｅｔ６１Ｎａ
Ｄ：１．９９ｊｉｎ０５ —７４２１．．０ＯＩ０３６／．ｓ．２８２２．００００９ｓ４
基于Ｋｒｉｇ模型的改进协同优化算法ｉｎｇ
张静，李柏林。张卫华刘永均，，
（．西南交通大学Biblioteka Baidu 引动力国家重点实验室，四川成都６０３；．成都理工大学核技术与自动化工程学院，１１０ｌ２
ｓｓｅｌｖｌｉｏｓｒｔｄｗｉｈｅＫｒｇｎｄｌｎｓｕｄｔｄｂｙｕｎｆｒｄｓｇｏｉｅｔｙｔｍｅｅｓｃｎｔｅｔｔｉｉｇｍｏｅ，ａｄｉｐａｅｉｍｅｉｎｃｍｂｎｄｗｉｈｕｃｈｏ