系统评价Meta分析的详细介绍

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效应量(effect size)或效应尺度(effect magnitude) (1)连续型变量资料 均数差(mean difference,MD) 标准化均数差(standardized mean difference,SMD) - 均数差除以合并标准差 统计量 t 值、F 值 (2)离散型的二分类变量资料 概率比 RR = P e , Pc Pe /(1 - eP ) OR = P c /( 1 - P c ) RD = P e - P c
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2. 检索相关文献
保证较高的查全率 可供选择的检索工具: 首选 Cochrane Library 及 PubMed 或 Medline或OVID 国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库 尽可能搜集 “散在文献”(fugitive literature),专著、会议 论文、学位论文,经注册登记的临床试验数据库(减少发表偏倚) 推荐使用endnote,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献。
3. 注意词的拼写差异 如:ischemic/ischaemic, paediatric/pediatric, leukaemia/leukemia, behaviour/behavior
4. 注意缩写词 如:EBM or evidence based medicine, SR or systematic review
治疗组患 研究 者人数 (n 1i ) 对照组患 者人数 (n 2i) 治疗组显 效人数 (a i ) 对照组显 效人数 (c i ) 治疗组未 显效人数 (b i ) 对照组未 显效人数 (d i ) 优势比 (OR i)
1 2 3
154 146 174 13 129
155 142 87 16 59
大样本时,统计量
Q = w i ( y i - y ) 2 ~ c k 2 -1 y=
w
i =1 k i =1
k
i i
y
w
i

若 Q 大于自由度为 k1 的 c 2 分布的界值,则拒绝 H0, - 可以认为研究间存在异质性。 若 Q 不大于自由度为 k1 的 c 2 分布的界值,则不拒绝 H0
• 采用主题词检索途径进行检索称为主题检索
(注:主题词检索的检索用词均来自主题词表)
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关键词检索 (简述)
• 关键词(Keyword),是指出现在文献 中的具有检索意义,并能表达信息实质 内容的名词和术语。出现在文献题录、 文摘或是全文中的关键词,通常也被称 为文本词(text word)。凡是在文献中 不受词表约束的能被检索出的有意义的 名词和术语也被称作自由词(free text)。
Meta分析
1
Meta分析的定义
G.V.Glass(1976) :The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.
5.96 4.74 2.04 2.70 6.09
6.82 5.07 2.51 3.20 5.81
3
4 5 6 7 8 9
4.72
10.10 2.82 3.88
4.76
10.90 3.01 4.37
1151
679
3.05
4.85
1122
673
3.32
5.37
6
Meta 分析的目的与意义
1.增加统计功效 例如,要观察某种药物是否能将心肌梗死的死亡风险降 低10%,如要求检验功效(1­β)大于90%,该研究处理组 和对照组的样本量必须超过10,000人。 2.评价研究结果的一致性 同一课题的研究结果往往不全相同,有些结论甚至相反。 3.增强结论的可靠性和客观性 对原始文献进行全面、系统的检索和质量评估。
3. 选择符合要求的纳入文献
对象:规定疾病类型、年龄、性别、病情严重程度 设计类型: 暴露或干预措施: 研究结局:量化、可比 此外,样本大小、随访年限、发表的年份、语种,多重发 表的处理、信息的完整性 10 ① ② ③ ④
主题词检索(简述)
• 主题词
指能代表文献内容实质的经过严格规范化 的专业名词术语或词组,其特点是具有唯一性, 多个相同概念、名词术语、同义词等在索引中 只能用唯一一个术语表达,使内容相同或相近 的文献更加集中、更具有专指性,避免同义词 的多次检索。
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9. 系统评价的完善与应用
系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善
①接受临床实践的检验和临床医师的评价;
②接受成本效益评价;
③关注新出现的临床研究,要及时对系统评价进行重新评
价。
临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种 临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展。
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统计方法
1.效应指标的选择
1. 提出问题,制定研究计划
Meta 分析课题:一般取不确定或有争议的问题(包括病因学 和危险因素研究;治疗手段的有效性研究;诊断方法评价; 预后估计;病人费用和效益分析等) 内容: 研究目的、背景; 检索途径和方法; 纳入和剔除标准; 数据收集方法;
统计分析步骤; 文献质量的评价及敏感性分析; 是否需要亚组分析;结果的解释
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4. 纳入研究的质量评价
评价内容: 真实性(validity)、可靠性(reliability)、实用性(applicability) 选择偏倚、实施偏倚、失访偏倚和测量偏倚? 评价方法:量表或评分系统
①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法; ②试验对象是否随机分组; ③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析; ④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”; ⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似; ⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致; ⑦治疗作用大小; ⑧治疗效果的评价是否准确; ⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果; ⑩是否描述了所有重要的治疗结果; 治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用。系统评价者应根据上述 标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待,以保证系统评价的有效 性。
根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数(odds) 、相对危险 度( relative risk ,包括RR 和OR) ,均数及标准差。
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6. 资料的统计学处理
明确资料类型,选择适当的效应指标; 检验异质性(临床异质性,统计学异质性和方法学异质性) 模型选择及统计分析: 效应合并值的点估计和区间估计; 效应合并值的假设检验和统计推断; 各个独立研究的图示
- 可以认为 K 个研究来自同一总体。
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3.模型选择
异质性检验的结果: (1)不拒绝 H0?采用固定效应模型(fixed effect model) (2)拒绝 H0?考察异质性来源: 文章纳入和剔除标准不一致? 基线水平、干预措施、结局变量不同? - 设法使之达到同质,采用固定效应模型。 - 仍异质?采用随机效应模型(random effect model)
NaF 组 研究 例数 DMFS 均数 (n1i) 1 2 3 4 5 6 7 134 175 137 184 174 754 209 ( x1 i ) 5.96 4.74 2.04 2.70 6.09 4.72 10.10 标准差 (s1i) 4.24 4.64 2.59 2.32 4.86 5.33 8.10 例数 (n2i) 113 151 140 179 169 736 209 SMFP 组 DMFS 均数 标准差 (s2i) 4.72 5.38 3.22 2.46 5.14 5.29 7.90 合并 标准差 (spi)
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
Meta 分析的目的与意义
4.通过亚组分析,得出新结论 按 一 定 的 协 变 量 分 组 后 作 分 层 或 亚 组 分 析 (subgroup analysis),可提高统计学检验功效。 5.寻找新的假说和研究思路 开展一项新的研究前, meta 分析能使研究目标明确。
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Meta 分析的步骤与方法
2i
标准差
(n 1i )
1 2 134 175 137 184 174 754 209
)
(s 1i )
4.24 4.64 2.59 2.32 4.86 5.33 8.10
(n 2i )
113 151 140 179 169 736 209
)
(s 2i )
4.72 5.38 3.22 2.46 5.14 5.29 7.90
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概率差
2.异质性检验 (heterogeneity test, homogeneity test)
样本资料: 各个独立研究的效应记为 yi 方差记为 s i 2 , i = 1, 2 ,..., k
w i 为权重系数,由文献评估得到。 Q 检验(Q Statistic) 令 E ( y i ) = qi H 0 : q1 = q2 = ... = qk = q , H 1 : q 1 , q2 ... 不全相等
Systematic Review
同一个研究目的所进行的医学研究,全世界范 围内可能有几十个、上百个,研究对象、设计 方案、干预措施、结局变量、样本含量、随访 时间等不全相同研究, 结果不完全一致。如何对 这些研究结果进行分析综合? Metaanalysis
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Meta 分析的基本概念
案例一:抗生素与安慰剂对普通感冒治疗效果的 meta 分析
8. 结果的分析和讨论
Meta分析属观察性研究,结果解释必须慎重 ① 异质性? 若有异质性,异质性的来源? 对效应合并值的影响? 若异质性大,这些研究的可合并性? 放弃meta分析? ② 需要做亚组分析? 按研究设计、病情、性别、年龄等因素分组? ③ 各种偏倚? 其他, 若阳性, 可能假阳性? 有临床意义? 可临床推广? 若阴性,确实无效?还是证据不充分? 有必要更大样本的临床试验?
4.统计分析 - 基于方差法
第一步:计算每项研究的效应 第二步:异质性检验 第三步:效应合并量的点估计及区间估计 第四步:总体效应的检验 第五步:结果的图示
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连续型变量资料
样本量 均数 标准差
处理组(或病例组)
对照组
n1
n2
N
x1 i
s1
i
x 2i
s 2i
s pi
合计数
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案例二:氟化钠牙膏与单氟磷酸钠牙膏预防牙龋病临床效果的 meta 分析
7. 敏感性分析 (sensitivity analysis)
① 选用不同模型时效应合并值估计的差异,结论有无变化。 ② 排除异常研究与未排除异常研究的结果比较。 ③ 亚组 meta 分析,分层与未分层,结果比较。
改变纳入标准(特别是尚有争议的研究)、排除低质量的研究、采用不同统 计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标的变化,如果排除某篇文献对 合并指标没有明显影响,即认为该文献对合并指标不敏感,结果较为稳健可 信。 12
Hedges(1985) :“Meta分析是用以汇总许多研究结果 的各种定量分析”。
Fleiss & Gross (1991):“Meta分析是一类统计方法, 用来比较和综合针对同一科学问题所取得的研究结果。 比较和综合的结论是否有意义,取决于这些研究是否 满足特定的条件。”
中译名: 元分析、衍生分析、荟萃分析、集成分析、 二次分析等
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5. 提取纳入文献的数据信息
基本信息、研究特征、结果测量、效应指标;
两人以上独立进行; 盲法,以减少选择偏倚;
复核并请专家评议。
研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格。许多电子表格制作 软件如Excel 、Access ,和数据库系统软件如FoxPro 等,可以用于表 格的制作。表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量 指标。
67 49 166 9 117
69 48 83 10 56
87 97 8 4 12
86 94 4 6 3
0.96
0.99 1.00 1.35 0.52
5
4
5
案例二:氟化钠牙膏与单氟磷酸钠牙膏预防牙龋病临床效果的 meta 分析
NaF 组 研究 例数 DMFS 均数 ( x1
i
SMFP 组 标准差 例数 DMFS 均数 (x
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采用关键词检索需要考虑哪些因素?
1. 注意筛选同义词 如:heart attack和myocardial infarction, physiotherapy或physical therapy等 2. 注意词形变化 diet or diets or dietary
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采用关键词检索需要考虑哪些因素?
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