可视化数据挖掘技术的研究与实现
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是， 这 种 模 式存 在 一 些 无 法 回 避 的缺 点 ， 如图 １ 。
２ ０ １ ３年 １ １月 下
可 视 化数 据 挖 掘 技 术 的研 究 与 实现
张志宏 （ 吕 梁学院， 山 西吕 梁０ ３ ３ ０ ０ ０ ）
【 摘 要】 可视化数据挖掘技术， 在目 前 的大型企业财务管理 中的应 用越来越广泛 ， 特 别是 对于成本控制和 成本 管理等 方面 ， 因为数据量 大， 变
理 可 视 化 数 据挖 掘 管 理 信 息 系 统 的 功 能。
【 关键词 】 可视化数据挖掘 ； 财务管理 ； 管理信息系统
【 中图分类号 】 Ｔ Ｐ ３ ｌ 】 ． １
【 文献标识码 】 Ｂ
【 文章编号】 １ ０ ０ ６ — ４ ２ ２ ２ （ ２ ０ １ ３ ） ２ ２ — ０ ０ ２ ８ — ０ ３
引 言
数 据挖 掘 是 大数 据 操 作 中 的重 要 组 成 部 分 。 在 海 量 的 数 据 资料 中获 得我 们 需要 的 数 据 资 源 ，就 如 同在 厚 实的 岩 层 中 找 到 矿 石 并将 其 挖 掘 到 地 面 一样 。 企 业在 运 营的 过程 中． 会产
生 大量 的数 据 ， 比如 ， 每 一 单 开 支的 发 生 、 每 一 单 收入 的发 生 ．
架 构 一 个 只 有 自身 管理 用 的 简单 数 据 库 支持 的 专 用 可 视 化 系统 ， 我们在只读模式下 ． 不 破 坏 原 有 数 据 库 的 数 据 完整 性
和 可用 性 ． 通过采用 Ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ 方 法 调 看相 关 系统 的 数 据 库 这 种
方 式 是 升 级投 入 最 小 、 升 级 周 期 最 短 的 一种 架 构模 式 ． 我 们使 用 多个 Ａ ｄ ｏ ｄ ｂ ． ｃ ｏ ｎ ｎ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ 控 件 来连 接 不 同的 远程 数据 库 ． 从 而 实现 对 于所 有 分 布在 不 同服 务 器上 的数 据 库 的统 一 管 理 。 但
可 能是 数 据 挖 掘 Ｂ的 有 关数 据 这 就 形成 了数 据 挖 掘 与 矿 石
挖 掘 的 不 同 之 处
在 企 业 数 据 库 管 理 的 初 期 ． 因为 无 纸化 办公 的 需 复制各数据库资源到指 定 的同步 数据库
基 于 截 面 数 据 和 历 史 数 据 的 挖 掘 技 术 ． 不 介 意 通 过 一 定
该 由Ｓ ＱＩ 语 言 执 行 的 任务 因为 脚 本语 言 的 响应 速 度 远 不 如
数 据 库 系统 的 响 应 速 度 ． 所 以 使 用 本 架 构 的 响 应 时 间 会 严 重 制 约 系统 的 响应 时 间
会 形成有关数据和无关数据 ． 但是， 数 据 挖 掘 Ａ 的无 关数 据 ．
直接 关 系到 企 业 的 业务 额 和 利 润 的计 算 和 统 计 。 而 企 业 部 门
间 的物 资 调 度 、 企 业 员工 的 考 勤 及 工作 量信 息 、 每 个 团队 完成
工作 量 的数 据 资料 ， 都 可 能会 形 成 我 们 需要 的数 据
１ 大数 据 的概 念
人说“ 数 据 无 小 事” ， 每一项数据的采集 ， 都会有数据采 集
步 的 整合 各 个 系统 的 数 据 ， 实现 各 个 系统 数 据 的 同步 操 作 ， 并
建 立 起 可视 化 数 据 挖 掘 技 术 ．从 而 实现 对 于 全 部 数 据 的 可视
化 管 理
２ 数据挖掘 系统的架构 和实现
２ ． １ 使用专用可视化系统在 只读模式下来直接操作 各相 关 系统 的数据库
中， 用 电管 理 的 数 据 保存 在 用 电 管理 系统 中 ． 图 书教 材 管理 保
们 在进 行 数 据挖 掘 的 时候 ． 会 直接 操 作 一 个含 有 全 部 目标 数 据 的数据 挖 掘 专 用数 据 库 但是 ． 这 种 模 式也 并 不是 没 有缺 点 ． 如
图 ２
存 在 图 书馆 系统 中 随 着 大 数据 系统 的 广 泛 应 用 ， 我 们 正在 逐
化趋势不明显， 所 以， 单 纯 的 会计 记 账 和 审计 报 告 的 工作 ， 难 以 为成 本 控 制 和 成 本 管理 提 供 足 够 的 财 务 数据 。 我们 以核 算工 作 为 切 入 点 ， 针 对 财
务 管 理工 作 中需 要 可 视 化 数 据挖 掘 的部 分 进 行 分 析 ， 及 时发 现 财 务 工 作 中偏 离 正 常 区域 的数 据 ， 并 且 发现 其 中 问题 的 根 源 所在 ， 以 实现 财 务 管
图 ’ 架 构 一模 式 下 的 可 视 化 数 据 挖 掘 系 统 实 现
（ ２ ） 因 为 需要 使 用 脚 本语 言来 连 接 各数 据库 的 Ｓ Ｑ Ｉ 操作 ．
而 无 法使 用单 句 Ｓ Ｑ Ｌ来 同 时在 不 同的 Ｃ ｏ ｎ ｎ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ控 件 下操 作 不 同的数 据 库 ， 所以． 我 们 需要 使 用 脚 本语 言 来 完 成 大部 分 应
的 目的 ， 都 经历 了数 据 采 集 的 工 作 流 程 。 在 大 数 据 时 代 ， 基于
性 能越 来越 优 越 的数 据库 服 务 器 ，我 们 收 集 数 据 的 密 度 和 精 度 比 以往 要 广 泛 的 多 ． ． 我们 在 进 行 一 次 数据 挖 掘 的 时候 ． 可 能
布 式操 作 的 需求 ， 我 们 数 据 管理 系统 的 数 据 库 是 相 对 独 立 的 ． 比如 ， 财 务 管 理 系统 的数 据 保 存 在 财 务 管理 系统 中 ， 学 籍数 据
的 时 间周 期 ． 将 需要 的数 据 同步到 一 个 目标数 据 库 中。然 后 ． 我
保 存 在 学籍 管理 系统 中 ．宿 舍 管 理 数 据 保存 在 宿舍 管 理 系统
２ ０ １ ３年 １ １月 下
可 视 化数 据 挖 掘 技 术 的研 究 与 实现
张志宏 （ 吕 梁学院， 山 西吕 梁０ ３ ３ ０ ０ ０ ）
【 摘 要】 可视化数据挖掘技术， 在目 前 的大型企业财务管理 中的应 用越来越广泛 ， 特 别是 对于成本控制和 成本 管理等 方面 ， 因为数据量 大， 变
理 可 视 化 数 据挖 掘 管 理 信 息 系 统 的 功 能。
【 关键词 】 可视化数据挖掘 ； 财务管理 ； 管理信息系统
【 中图分类号 】 Ｔ Ｐ ３ ｌ 】 ． １
【 文献标识码 】 Ｂ
【 文章编号】 １ ０ ０ ６ — ４ ２ ２ ２ （ ２ ０ １ ３ ） ２ ２ — ０ ０ ２ ８ — ０ ３
引 言
数 据挖 掘 是 大数 据 操 作 中 的重 要 组 成 部 分 。 在 海 量 的 数 据 资料 中获 得我 们 需要 的 数 据 资 源 ，就 如 同在 厚 实的 岩 层 中 找 到 矿 石 并将 其 挖 掘 到 地 面 一样 。 企 业在 运 营的 过程 中． 会产
生 大量 的数 据 ， 比如 ， 每 一 单 开 支的 发 生 、 每 一 单 收入 的发 生 ．
架 构 一 个 只 有 自身 管理 用 的 简单 数 据 库 支持 的 专 用 可 视 化 系统 ， 我们在只读模式下 ． 不 破 坏 原 有 数 据 库 的 数 据 完整 性
和 可用 性 ． 通过采用 Ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ 方 法 调 看相 关 系统 的 数 据 库 这 种
方 式 是 升 级投 入 最 小 、 升 级 周 期 最 短 的 一种 架 构模 式 ． 我 们使 用 多个 Ａ ｄ ｏ ｄ ｂ ． ｃ ｏ ｎ ｎ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ 控 件 来连 接 不 同的 远程 数据 库 ． 从 而 实现 对 于所 有 分 布在 不 同服 务 器上 的数 据 库 的统 一 管 理 。 但
可 能是 数 据 挖 掘 Ｂ的 有 关数 据 这 就 形成 了数 据 挖 掘 与 矿 石
挖 掘 的 不 同 之 处
在 企 业 数 据 库 管 理 的 初 期 ． 因为 无 纸化 办公 的 需 复制各数据库资源到指 定 的同步 数据库
基 于 截 面 数 据 和 历 史 数 据 的 挖 掘 技 术 ． 不 介 意 通 过 一 定
该 由Ｓ ＱＩ 语 言 执 行 的 任务 因为 脚 本语 言 的 响应 速 度 远 不 如
数 据 库 系统 的 响 应 速 度 ． 所 以 使 用 本 架 构 的 响 应 时 间 会 严 重 制 约 系统 的 响应 时 间
会 形成有关数据和无关数据 ． 但是， 数 据 挖 掘 Ａ 的无 关数 据 ．
直接 关 系到 企 业 的 业务 额 和 利 润 的计 算 和 统 计 。 而 企 业 部 门
间 的物 资 调 度 、 企 业 员工 的 考 勤 及 工作 量信 息 、 每 个 团队 完成
工作 量 的数 据 资料 ， 都 可 能会 形 成 我 们 需要 的数 据
１ 大数 据 的概 念
人说“ 数 据 无 小 事” ， 每一项数据的采集 ， 都会有数据采 集
步 的 整合 各 个 系统 的 数 据 ， 实现 各 个 系统 数 据 的 同步 操 作 ， 并
建 立 起 可视 化 数 据 挖 掘 技 术 ．从 而 实现 对 于 全 部 数 据 的 可视
化 管 理
２ 数据挖掘 系统的架构 和实现
２ ． １ 使用专用可视化系统在 只读模式下来直接操作 各相 关 系统 的数据库
中， 用 电管 理 的 数 据 保存 在 用 电 管理 系统 中 ． 图 书教 材 管理 保
们 在进 行 数 据挖 掘 的 时候 ． 会 直接 操 作 一 个含 有 全 部 目标 数 据 的数据 挖 掘 专 用数 据 库 但是 ． 这 种 模 式也 并 不是 没 有缺 点 ． 如
图 ２
存 在 图 书馆 系统 中 随 着 大 数据 系统 的 广 泛 应 用 ， 我 们 正在 逐
化趋势不明显， 所 以， 单 纯 的 会计 记 账 和 审计 报 告 的 工作 ， 难 以 为成 本 控 制 和 成 本 管理 提 供 足 够 的 财 务 数据 。 我们 以核 算工 作 为 切 入 点 ， 针 对 财
务 管 理工 作 中需 要 可 视 化 数 据挖 掘 的部 分 进 行 分 析 ， 及 时发 现 财 务 工 作 中偏 离 正 常 区域 的数 据 ， 并 且 发现 其 中 问题 的 根 源 所在 ， 以 实现 财 务 管
图 ’ 架 构 一模 式 下 的 可 视 化 数 据 挖 掘 系 统 实 现
（ ２ ） 因 为 需要 使 用 脚 本语 言来 连 接 各数 据库 的 Ｓ Ｑ Ｉ 操作 ．
而 无 法使 用单 句 Ｓ Ｑ Ｌ来 同 时在 不 同的 Ｃ ｏ ｎ ｎ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ控 件 下操 作 不 同的数 据 库 ， 所以． 我 们 需要 使 用 脚 本语 言 来 完 成 大部 分 应
的 目的 ， 都 经历 了数 据 采 集 的 工 作 流 程 。 在 大 数 据 时 代 ， 基于
性 能越 来越 优 越 的数 据库 服 务 器 ，我 们 收 集 数 据 的 密 度 和 精 度 比 以往 要 广 泛 的 多 ． ． 我们 在 进 行 一 次 数据 挖 掘 的 时候 ． 可 能
布 式操 作 的 需求 ， 我 们 数 据 管理 系统 的 数 据 库 是 相 对 独 立 的 ． 比如 ， 财 务 管 理 系统 的数 据 保 存 在 财 务 管理 系统 中 ， 学 籍数 据
的 时 间周 期 ． 将 需要 的数 据 同步到 一 个 目标数 据 库 中。然 后 ． 我
保 存 在 学籍 管理 系统 中 ．宿 舍 管 理 数 据 保存 在 宿舍 管 理 系统