区域公路网合理密度确定方法的讨论_孙明哲
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区域公路网合理密度确定方法的讨论
孙明哲,肖生智
(龙建路桥股份有限公司第三工程处)
摘 要:针对我国公路网规划工作中的合理密度确定问题,在现行公路网合理密度计算方法的基础上,提出了改进的广义费用法。对于上述方法存在的参数难以标定等缺点,提出了总里程推算法及其应用方法。关键词:公路网规划;合理密度;总里程
中图分类号:U 412.1 文献标识码:C 文章编号:1008-3383(2004)10-0055-02
1 问题的提出
近年来,人们愈来愈清楚地认识到交通运输特
别是公路运输的重要性。因此公路建设与规划工作正以前所未有的速度和规模全面展开。交通部关于开展公路网规划工作的两个文件[(90)交计字225号和(92)交计字707号]发布之后,各地都在纷纷开展三十年路网规划工作。由于是长期规划,未来的预测和发展规模的确定事关公路网规划方案是否可靠。在区域路网规划中,公路网合理密度直接影响未来公路网规模的确定,现行的方法是通过建立以道路建设费用和运输费用最小为目标函数的方法确定公路网合理密度。随着我国公路建设政策的变化和投资、贷款、集资等建设资金来源的多样化,这种方法有待于进一步完善。此外,由于这种方法中各参数和指标在实际工作中较难确定,有必要探讨其它更为简便易行、准确可靠的方法。最后本文试图通过确定合理的公路网总里程的方法来反推公路网的合理密度。
2 确定公路网合理密度的广义费用法
区域公路网密度是区域公路网发展水平的重要指标。所谓区域公路网密度就是指单位面积(或人口、国民产值、汽车保有量)所拥有的当量公路里程。各级公路可根据各路段的技术等级、通行能力或行驶速度换算成当量公路里程,以便具有可比性。推算系数有待进一步研究,现采用一般二级公路作为标准等级路。
2.1 合理密度的计算
从费用观点研究公路网合理密度时,主要考虑公
路建设费用S 1和公路运输费用S 2,此外还应包括公路网的直接经济效益S 3和社会经济效益S 4,即
(1)区域内单位面积对应的建设费S 1(元/km 2)为
S 1=A ·L i
F
=A n ·γ(1)
式中:A n 为单位长度标准公路建设费,元/km 2;L i 为i 路段公路长度,km 。
(2)区域内单位面积对应的运输费S 2(元/km 2)为
S 2=
Q n ·L cp ·d F
式中:Q n 为第n 年的公路运输量,包括客运量Q p (人)和货运量(t );L cp 为平均运距,km ;L cp ·γ=α;α
为系数;d 为运输成本,元/t 或元/人·km 。故
S 2=Q n ·d ·αF ·γ
(2)
(3)区域内单位面积对应的直接效益S 3(元/km 2
)为
S 3=
(B -C )L i
F
=(B -C )γ(3)式中:B 为公路网单位里程的直接效益S 3,元;C 为公路网单位里程养护管理费用、贷款利息等,元。
(4)区域内单位面积对应的社会经济效益S 4
(元/km 2)为
S 4=δ·Y A (4)式中:δ为单位面积所对应的社会效益占国民总产
值的比例,δ=β·γ;Y A 为国民总产值,元;β为系数,每公里所对应的社会效益,元/km 。
由公式(1)、(2)、(3)、(4)可得公路网广义费用S 为
S =S 1+S 2-S 3-S 4
=A n ·γ+Q n ·d ·α
F ·γ
-(B -C )γ-β·Y A ·γ
=(A n -B +C -β·Y A )·γ+
Q n ·d ·α
F ·γ
取,ds =0,得合理密度γ°为
γ°
=(Q n ·d ·α)
F (A n -B +C -β·Y A )
]12
(5)
由公式(5)便可计算出公路网的合理密度值。
2.2 主要参数Q n 、α、β的确定
式(5)中运输成本d 、国民总产值Y A 、效益B 、
费用C 可根据运输统计资料或实际数据直接代入。但公路运输量Q n 、与平均运距和密度有关的α参数及参数β则有待于进行分析和确定。
(1)Q n 预测
采用单因素法,包括时间序列法、灰色模型预测法或回归分析法进行公路运量预测效果较好。由于运量是路网规划的重要依据,为提高预测精度,宜采用多元回归分析方法进行预测校核。
(2)α参数
α与区域内平均运距及公路网密度有关,先对平均运距进行预测,再通过平均运距与路网密度建立统计关系,标定参数α值。
2004年 第10期(总第128期)
黑龙江交通科技
H EILON GJIAN G JIAOTON G KEJI
N o .10,2004(Sum No .128)
D OI :10.16402/j .cn ki .iss n 1008-3383.2004.10.034
(3)β参数
β与δ和γ有关,先预测出社会效益占国民总产值的比例δ,然后根据δ和γ的统计资料标定参数值。3 确定公路网合理密度的总里程推算法
由于广义费用法存在参数不易确定的缺点,给实际工作中合理密度的计算带来较大困难。通过实践,笔者认为采用总里程推算法能克服上述不足。3.1 总里程反推法按照公路网密度的定义得
γ=∑L i
F
(6)
若公路网的总里程L i取值为合理的总里程L i0,则对应的便可得到公路网的合理密度γ0,即
γ=∑L i0
F
(7)
通过预测公式(7)中的∑L i0,即合理的公路网总里程,便可避免由公式(5)去计算γ0。
3.2 总里程预测
公路网总里程的预测可采用下述两种方法。
(1)直接预测法
采用时间序列法、灰色预测模型和回归分析法,根据总里程随时间的变化规律或与其它因素诸如工农业产值、人口、汽车保有量、消费支出等的统计关系进行建模,标定模型参数,进而做出预测。
(2)间接预测法
根据公路网客、货运周转量确定公路网年平均日车公里Q NT
Q N T=1
365βP·W P
n P·αP
+
βF·W F
n F·αF
(8)
式中:Q N T为公路网交通周转量,车kW/d;W P、W F 为公路客、货运周转量,人公里、吨公里;βP、βF为公路网承担的客、货运交通量比重;αP、αF为公路网客、货运平均吨位;n P、n F为公路网客、货运实载率。
上述运输参数可通过运输统计资料和抽样调查确定。设公路网设计交通量为Q n,则公路网总里程L可按公式(9)计算
Q NT
∑L i
=Q N 即 L=∑L i=
Q N T
Q N
(9)式中:Q N为公路网设计交通量,可取Q N=S N·C0; S N为公路网预期服务水平系数;C0为一般二级公路的通行能力。
(3)公路客、货运周转量预测
在采用间接预测法预测公路网总里程时,必须准确预测出公路网客、货运周转量W P、W F。对于大区域公路网规划如国家和省级公路网规划,宜采用经济计量预测模型(EM)或投入产出法,以保证预测的可靠性。对于一般县域或地区公路网规划可采用单因素预测法如灰色预测模型(GM)、Logistic模型(LOGM)或多因素回归预测模型(M RM)。上述三类模型可依模型中参数的数量和内容分为一维、二维和三维模型(亦分别称为线模型、面模型和体模型)。
4 结 语
本文对当前我国公路网规划工作中公路网合理密度确定方法问题进行了全面讨论,对现行合理密度计算方法提出了改进的广义费用法。针对这种方法在实用中参数难以标定的缺点,给出了总里程推算法,并就此法中各参数及变量的预测及标定问题做出了宏观分析与建议。
收稿日期:2004-04-12
(上接第54页)
过以下几种途径:一是通过单位,即各部门的行业规划年度计划,了解城市规划建设和管理的发展动态和工作任务;二是通过上级会议、文件及新闻媒介了解公路动态;三是与主要对口单位建立联系,对重点公路建设项目进行跟踪服务。
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收稿日期:2004-04-08
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· 黑龙江交通科技 2004年