长时记忆：以概念为单位的语义记忆
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以概念为单位的语义记忆
情景记忆：对情景或事件的记忆，与特定时间或地点相联系
我昨天看了一场电影 我去年夏天游览了杭州 时代广场一楼没有厕所
语义记忆：对语词、概念、规则和定律等的记 忆，包含事物的意义，具有抽象和概括性。
三角形内角之和等于180度 鸟是有羽毛的动物 李宇春是个女人
一、层次网络模型
激活的强度取决于以下因素： 刺激时间的长短 干扰的强弱 由使用频率决定的连线强度
举例：对“我所说的 ‘车’是小汽车”的判断
搜索过程：从交叉激活中搜索肯定和否定的证据
▪ “是机动车” ▪ “在街道上行驶” ▪ “不是急救车，也不是救火车” ▪ “比卡车小”
计算过程： 不同通路的证据相加，肯定和否定的证据抵消。若 结果达到肯定标准则做出肯定判断；若达到否定标 准则作出否定判断；达不到任意标准则不作判断。
模型的验证 —— 启动效应
实验材料 “说出一种水果名称是以A字母开头的” “说出一种以A字母开头的水果名称”
实验结果 范畴在前的问题反应时快，范畴在后的反应时慢。 解释：范畴在前的句子中，接收到“水果”一词后， 语义网络中的“水果”受到刺激，激活便开始扩散， 于是激活了很多下级概念，其中包括“Apple”。
李宇春是女人
“金丝雀是动物” “金丝雀是鱼”
—— 请回答验证模型正确与否的方法
模型的验证：句子验证实验与范畴大小效应
实验材料：陈述句
主语是层次网络中最低水平的名词，谓语取自不同水平 0级水平：金丝雀是金丝雀 1级水平：金丝雀是鸟 2级水平：金丝雀是动物（范畴距离不同）
实验设计
特称语句（有些Subject是Predicate）
有些妇女是医生（真） 有些玫瑰是汽车（伪）
全称语句（所有Subject都是predicate） 所有玫瑰都是汽车（伪） 所有妇女都是医生（伪） 所有金丝雀都是鸟（真）
全称语句和特称语句实验：
呈现句子框架：所有——都是——；有些——是—— 在句子空白处打出两个概念，构成全称和特称句子 被试判断语句的真伪，按键反应并记录反应时
概念由信息集（样例集和属性集）来表征。 要从语义记忆中提取信息做出判断，
就必须分别搜索所含概念的信息集，再比较信息集。
如果两个信息集重叠程度低则作否定判断 如果两个信息集重叠程度高则作肯定判断 金丝雀是鸟 金丝雀是动物 金丝雀是猴子
搜索模型与特征模型
层次网络和激活扩散两个模型中，语义记忆有 着严紧的结构，所有的语义信息都处于高度组 织化的网络中。搜索是知识提取中必不可少的 加工过程，所以称之为搜索模型。
句子按照概念间的关系分为两种性质 特征句：“金丝雀会唱” 范畴句：“金丝雀是鸟”
0级水平：“金丝雀会唱” 1级水平：“金丝雀能飞” 2级水平：“金丝雀有皮肤”（范畴距离不同）
实验步骤
给被试呈现句子 要求判断真伪 记录被试反应时
范畴大小效应验证了层次网络模型： 主语和谓语间的范畴距离越小，从记忆中提取信息的反应时越快。
什么样的结果支持谓语交叉模型？
对特称句判断的反应时少于全称句。因为特称句只 需经过阶段一的运算便可以做出回答，而全称句则 需要经过阶段二（有一类全称句除外）。
请用集理论模型来说明以下问题：
范畴大小效应：范畴越小，信息集交叠程度越高 熟悉效应：不能解释 典型性效应：不能解释 否定判断：能够解释为什么是判断慢于否判断
请用激活扩散模型来说明以下问题：
范畴大小效应：连线长短、多少、强度 熟悉效应：连线长短、多少、强度 典型性效应：连线长短、多少、强度 否定判断：决策机制
激活扩散模型的最大问题：预先提供一组 概念，不能事先预测哪些连线更长、更多、 更强，因此也具有事后诸葛亮的性质。
三、集理论模型
模型内容
二、激活扩散模型
概念组织的原则是语义联系 语义相似性高的表示方法是
概念之间连线的距离短 概念之间连线的方式多
放弃概念的逻辑层次结构，更重视横向联系 放弃特征的分级贮存原则
模型的性质 概念的结点受到刺激，则激活沿各连线由近及远 向四周扩散，激活的原点可以追踪得到。某一结 点（概念）会从不同来源得到激活，若激活达到 活动阈限，则个体做出判断。
怎样的实验结果会否定模型？
范畴距离越大，被试反应时越短：熟悉效应。
RT:狗是哺乳动物>RT:狗是动物 判断包含直接上级概念的句子要慢于判断包含更高 上级概念的句子，层次网络模型无法解释。
虽然范畴距离相同，但被试对不同句 子的反应时存在差异：典型性效应。 RT:鸽子是鸟<RT:企鹅是鸟
否定判断的反应时短于肯定判断 RT:所有鸟都是狗<RT:所有鸟都是动物 否定判断的反应时存在差异 RT:桌子是鸟<RT:蝙蝠是鸟 相同范畴判断长于不同范畴判断 RT：铁杉-雏菊>RT：铁杉-鹦鹉
层次网络模型的最大缺陷： 概念间横向联系的缺乏导致局限性增大 特征的分级贮存节约空间但牺牲了速度
集理论模型中，语义信息没有严紧的结构，不具有 网络形式。信息的组织是松散的，知识的提取便不 能依靠搜索，只能依靠计算，所以又称计算模型。
因为计算模型中知识的表征只以松散特征的方式存 在，因此也称之为特征模型。
谓语交叉模型（集理论子模型）的两个阶段 判定主语与谓语是否交叉 判定主语是否为谓语子集
四、特征比较模型
模型内容
概念在长时记忆中由特征集表征，语义特征有两类： 定义性特征：定义一个概念必须的 特异性特征：不必要但有描述功能
wenku.baidu.com
定义性特征和特异性特征可以看做一个语 义连续体的两端，语义特征的定义性（重 要性）是连续变化的，可以任意选择一点 将重要的特征与不太重要的特征进行区分。
模型的结构 1、语义记忆的基本单元是有一定特征（概念）的概念
2、概念按逻辑的上下级关系组织成有层次的网络系统
3、特征实行分级贮存，每一级概念只贮存其独有的特征， 共同特征贮存于上一级概念的水平之上。
4、模型的性质 概念的意义由连线模式（其他概念和特征）决定 连线模式是预存的，记忆信息提取需要沿线搜索
情景记忆：对情景或事件的记忆，与特定时间或地点相联系
我昨天看了一场电影 我去年夏天游览了杭州 时代广场一楼没有厕所
语义记忆：对语词、概念、规则和定律等的记 忆，包含事物的意义，具有抽象和概括性。
三角形内角之和等于180度 鸟是有羽毛的动物 李宇春是个女人
一、层次网络模型
激活的强度取决于以下因素： 刺激时间的长短 干扰的强弱 由使用频率决定的连线强度
举例：对“我所说的 ‘车’是小汽车”的判断
搜索过程：从交叉激活中搜索肯定和否定的证据
▪ “是机动车” ▪ “在街道上行驶” ▪ “不是急救车，也不是救火车” ▪ “比卡车小”
计算过程： 不同通路的证据相加，肯定和否定的证据抵消。若 结果达到肯定标准则做出肯定判断；若达到否定标 准则作出否定判断；达不到任意标准则不作判断。
模型的验证 —— 启动效应
实验材料 “说出一种水果名称是以A字母开头的” “说出一种以A字母开头的水果名称”
实验结果 范畴在前的问题反应时快，范畴在后的反应时慢。 解释：范畴在前的句子中，接收到“水果”一词后， 语义网络中的“水果”受到刺激，激活便开始扩散， 于是激活了很多下级概念，其中包括“Apple”。
李宇春是女人
“金丝雀是动物” “金丝雀是鱼”
—— 请回答验证模型正确与否的方法
模型的验证：句子验证实验与范畴大小效应
实验材料：陈述句
主语是层次网络中最低水平的名词，谓语取自不同水平 0级水平：金丝雀是金丝雀 1级水平：金丝雀是鸟 2级水平：金丝雀是动物（范畴距离不同）
实验设计
特称语句（有些Subject是Predicate）
有些妇女是医生（真） 有些玫瑰是汽车（伪）
全称语句（所有Subject都是predicate） 所有玫瑰都是汽车（伪） 所有妇女都是医生（伪） 所有金丝雀都是鸟（真）
全称语句和特称语句实验：
呈现句子框架：所有——都是——；有些——是—— 在句子空白处打出两个概念，构成全称和特称句子 被试判断语句的真伪，按键反应并记录反应时
概念由信息集（样例集和属性集）来表征。 要从语义记忆中提取信息做出判断，
就必须分别搜索所含概念的信息集，再比较信息集。
如果两个信息集重叠程度低则作否定判断 如果两个信息集重叠程度高则作肯定判断 金丝雀是鸟 金丝雀是动物 金丝雀是猴子
搜索模型与特征模型
层次网络和激活扩散两个模型中，语义记忆有 着严紧的结构，所有的语义信息都处于高度组 织化的网络中。搜索是知识提取中必不可少的 加工过程，所以称之为搜索模型。
句子按照概念间的关系分为两种性质 特征句：“金丝雀会唱” 范畴句：“金丝雀是鸟”
0级水平：“金丝雀会唱” 1级水平：“金丝雀能飞” 2级水平：“金丝雀有皮肤”（范畴距离不同）
实验步骤
给被试呈现句子 要求判断真伪 记录被试反应时
范畴大小效应验证了层次网络模型： 主语和谓语间的范畴距离越小，从记忆中提取信息的反应时越快。
什么样的结果支持谓语交叉模型？
对特称句判断的反应时少于全称句。因为特称句只 需经过阶段一的运算便可以做出回答，而全称句则 需要经过阶段二（有一类全称句除外）。
请用集理论模型来说明以下问题：
范畴大小效应：范畴越小，信息集交叠程度越高 熟悉效应：不能解释 典型性效应：不能解释 否定判断：能够解释为什么是判断慢于否判断
请用激活扩散模型来说明以下问题：
范畴大小效应：连线长短、多少、强度 熟悉效应：连线长短、多少、强度 典型性效应：连线长短、多少、强度 否定判断：决策机制
激活扩散模型的最大问题：预先提供一组 概念，不能事先预测哪些连线更长、更多、 更强，因此也具有事后诸葛亮的性质。
三、集理论模型
模型内容
二、激活扩散模型
概念组织的原则是语义联系 语义相似性高的表示方法是
概念之间连线的距离短 概念之间连线的方式多
放弃概念的逻辑层次结构，更重视横向联系 放弃特征的分级贮存原则
模型的性质 概念的结点受到刺激，则激活沿各连线由近及远 向四周扩散，激活的原点可以追踪得到。某一结 点（概念）会从不同来源得到激活，若激活达到 活动阈限，则个体做出判断。
怎样的实验结果会否定模型？
范畴距离越大，被试反应时越短：熟悉效应。
RT:狗是哺乳动物>RT:狗是动物 判断包含直接上级概念的句子要慢于判断包含更高 上级概念的句子，层次网络模型无法解释。
虽然范畴距离相同，但被试对不同句 子的反应时存在差异：典型性效应。 RT:鸽子是鸟<RT:企鹅是鸟
否定判断的反应时短于肯定判断 RT:所有鸟都是狗<RT:所有鸟都是动物 否定判断的反应时存在差异 RT:桌子是鸟<RT:蝙蝠是鸟 相同范畴判断长于不同范畴判断 RT：铁杉-雏菊>RT：铁杉-鹦鹉
层次网络模型的最大缺陷： 概念间横向联系的缺乏导致局限性增大 特征的分级贮存节约空间但牺牲了速度
集理论模型中，语义信息没有严紧的结构，不具有 网络形式。信息的组织是松散的，知识的提取便不 能依靠搜索，只能依靠计算，所以又称计算模型。
因为计算模型中知识的表征只以松散特征的方式存 在，因此也称之为特征模型。
谓语交叉模型（集理论子模型）的两个阶段 判定主语与谓语是否交叉 判定主语是否为谓语子集
四、特征比较模型
模型内容
概念在长时记忆中由特征集表征，语义特征有两类： 定义性特征：定义一个概念必须的 特异性特征：不必要但有描述功能
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定义性特征和特异性特征可以看做一个语 义连续体的两端，语义特征的定义性（重 要性）是连续变化的，可以任意选择一点 将重要的特征与不太重要的特征进行区分。
模型的结构 1、语义记忆的基本单元是有一定特征（概念）的概念
2、概念按逻辑的上下级关系组织成有层次的网络系统
3、特征实行分级贮存，每一级概念只贮存其独有的特征， 共同特征贮存于上一级概念的水平之上。
4、模型的性质 概念的意义由连线模式（其他概念和特征）决定 连线模式是预存的，记忆信息提取需要沿线搜索