一种电网故障诊断的算法1
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
一种电网故障诊断算法
作者
单位
摘要:本文提出一种多级流模型(multilevel flow model, MFM)和启发式规则结合的电网故障快速诊断算法,该方法以电网的故障报警作为诊断的输入,利用多级流模型分析报警事件之间的相互关系,通过启发式规则定义报警事件预处理、报警事件信息融合的规则。本文方法克服了专家系统方法依赖有限的人工经验的不足,机器学习、神经网络方法分析规则需要训练的缺点,同时多级流模型图形化的建模方式较基于潮流模型的方法更为简单。采用EMS产生的报警事件作为信息处理输入,大大提高了诊断的速度。通过IEEE 9节点、14节、39节点以及两变电站作为算例,对该方法的有效性及实用性进行了验证。
关键词:多级流模型;启发式规则;电网;故障诊断
中图分类号:
0引言
在实际电网中,电网某一故障发生时,能量管理系统(EMS)将产生一系列报警事件。这些报警事件实时性高,是故障诊断的重要判据。但是,这一系列的报警事件时序上无规律,电网的拓扑结构、EMS系统的报警设置、甚至负荷水平等都会影响报警事件的时序。加拿大魁北克区域调度中心研究了其调度区域内不同故障发生时,EMS系统在特定时间内产生的报警事件数目[1]:变压器故障,2s中内150条报警记录;发电机故障,总计2000条报警记录,其中前5s,300条报警记录;雷暴,平均20条报警记录/s;两区域解裂,前5s,15000条报警记录。
针对上述问题,文献[2]指出电网报警事件筛选属于模式识别问题,采用神经网络方法能够辨识报警事件的根源。专家系统的方法10年前开始用于电网报警事件处理[3][4],文献[5]报道了最早的基于专家系统原理实现报警事件筛选及故障诊断工程化系统。葡萄牙区域控制中心采用基于知识的方法实现了具备报警筛选功能的智能诊断模块[6]。上述方法的缺点是无法保证所采用的规则对电网各种情况的完备性。基于模型的方法,例如潮流计算,具有精确和广泛适用的优点,但是依赖大量的计算,耗时,诊断的时效性不高。
Larsson 博士从1990年前后开始相继提出多级流模型的概念、语法、语义、判断逻辑,经过近20年的发展该方法逐渐系统化。2008年Larsson博士跟瑞士电力公司合作,提出采用多级流模型分析电网的状态报警,该模型通过潮流及逻辑计算分析连续时间内的状态报警之间的相互关系[7]。然而基于模型的方法有其局限性,如灵活度不高、无法高效进行信息融合。
本文采用多级流模型和启发式规则结合的方法来解决上述问题。多级流模型用以分析报警事件之间的相互关系,启发式规则用于报警预处理、筛选后报警事件的信息融合。该方法同时具备了基于模型的方法的规则完整性优点,又体现了启发式规则的灵活性。
1 电网的多级流模型
1.1多级流模型的相关概念
多级流模型(MFM)的详细内容见于文献[8],[9],[10],[11]。多级流模型本质上可以理解为一种图形化的建模语言、用于对复杂工业系统进行建模、报警分析、故障诊断。
MFM 模型的基本概念包括:目标(goal),功能(function),以及物理元件(physical component)。MFM模型用流结构来描述复杂系统的功能结构。MFM模型的流结构包括:能量流(energy flow),信息流(information flow),物质流(mass flow)。流结构的基本元素为功能(functions),其符号见图1。
2
barrier transport storage source balance sink network
goal 栅栏传递存储
平衡
网络目标
源头吸收
图1 MFM 模型的功能(functions )符号 Fig. 1 The functions symbols of MFM model
源头(source )、传递(transport )、存储(storage )、平衡(balance )、栅栏(barrier )、吸收(sink )等功能(function )相互连接后组成网络(network )。网络(network )通过特定关系跟目标(goal )关联。
本文采用能量流(energy flow )对电网一次设备进行建模,信息流(information flow )对电网二次设备建模。
1.2基于多级流模型对电网建模
基于多级流模型对如图2所示的IEEE 9节点标准系统进行建模,该系统包括发电机、母线、输电线及负荷等对象。
图2 IEEE 9节点系统拓扑结构 Fig. 2 The topology of IEEE-9 bus system
将IEEE 9节点系统按照目标(goal )、功能(function )、物理元件(physical component )分解。
该系统的目标(goal )概括为:G1:产生电能;G2:汇集、分配电能;G3:传输电能;G4:消耗电能;系统的功能(function )主要包括:F1:发;F2:汇集、分配电能;F3:输电;F4:用电;系统由以下物理元件(physical component )组成:C1:发电机;C2:母线;C3:输电线;C4:负荷。系统的各目标间存在优先级的差异,G1的优先级高
于G2、G3,可以用目标、子目标的层次关系来体现这种差异。同样目标、功能、物理元件三者间也存在层次关系,例如产生电能的目标依赖于发电的功能,发电功能的实现取决于发电机。目标、功能、物理元件的层次关系见图3。
G1
G2
G3
G4
F1F2F3C1C2C3
图3 IEEE 9节点系统目标、功能、物理元件的层次关系 Fig. 3 The relationship of goal, function, and component in
IEEE-9 bus system
基于上述层次关系分析,IEEE-9 节点系统的多级流模型见图4。
Bus 2
Bus 7
Bus 8
Bus 9
Bus 3
图4 IEEE 9节点系统的多级流模型 Fig. 4 The MFM model IEEE-9 bus system
电网是由发电机、母线、输电线路等基本的元件构成。同样MFM 模型也是由目标、功能、关系等基本对象组成。基于这种相似性,电网、变电站的多级流模型可通过EMS 系统的电网拓扑图自动生成。本文的多级流模型对电网建模过程描述如下:(1)电网的一、二设备的基本元件与MFM 模型的基本对象建立映射关系;(2)遍历拓扑图,将电网一、二次设备间的连接关系映射成MFM 基本对象的连接关系;(3)电网拓扑结构发生改变时,同步更新MFM 模型
1.3多级流模型的事件间关系判断逻辑
Larsson 博士在文献[10]中详细阐述了相互连