平稳性检验

从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.509、-2.896、-2.585，t检验统计量值-10.099小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明GDP序列存在单位根，是平稳序列，Gdp一阶单整。

从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.508、-2.895、-2.585，t检验统计量值-10.409小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明pdi序列存在单位根，是平稳序列，Pdi数据是一阶单整。

从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.508、-2.896、-2.585，t检验统计量值-26.343小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明pce序列存在单位根，是平稳序列，Pce是一阶单整数据。

从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.508、-2.896、-2.585，t检验统计量值-7.739小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明利润数据序列存在单位根，是平稳序列，利润数据是一阶单整数据。

从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.510、-2.895、-2.585，t检验统计量值-5.856小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明红利数据序列存在单位根，是平稳序列，红利数据是一阶单整数据。

红利数据是一阶单整数据。

6.红利和利润的协整检验6.1红利和利润的回归模型

LIRUN = 62.4543876483 + 0.989293795964*HONGLI （6.581543）（0.083252）

t= 9.489323 11.88312

=0.621493

2

R=0.617092 F=141.2085 DW=0.121748

6.2残差U平稳性检验

从检验结果可以看出，在1%、5%、10%三个显著性水平下，单位根检验的Mackinnon临界值分别为-3.508、-2.896、-2.585，t检验统计量值-7.733小于相应的临界值，从而拒绝H0，表明残差序列u存在单位根，是平稳序列，残差u是一阶单整数据。

6.3误差修正模型

对红利数据序列做一阶差分序列dhongli：

对利润数据序列做一阶差分序列dlirun：

建立误差修正模型：

最终得到误差修正模型的估计结果：

DHONGLI = 1.37134387113 - 0.91*DLIRUN + 0.48*U(-1)

（0.201946）（0.020742）（0.006818）t= 6.790632 -1.800296 2.080862

=0.097827

2

R=0.076346 F=4.554239 DW=0.820959

上述估计结果表明，红利的变化不仅取决于利润的变化，而且还取决于上一期的利润对均衡水平的偏离，误差项u（-1）估计的系数0.014188体现了对偏离的修正，上一期偏离越远，本期修正的量就越大，即系统存在误差修正机制。