人工智能对社会就业的影响分析

EXCHANGE OF EXPERIENCE 经验交流摘要：人工智能的高速发展伴随着机遇和挑战，以人工智能为基础的智能劳动改变着社会就业的
结构性和整体性。

通过观察当前人工智能的发展趋势，结合我国近几年就业形势，分析人工智能对社
会就业的影响。

面对人工智能时代的到来，国家制定相关政策以提供新型的就业机会；通过提升劳动
者素质以适应未来新型就业岗位，以及完善社会保障以应对人工智能所带来的社会问题，是人工智能
时代较为平稳实现劳动者就业转移的基本对策。

关键词：人工智能；社会就业；影响；应对措施
人工智能在20世纪50年代首先被麦卡锡提出，在随后的60年里，人工智能伴随着科学技术的不断发展，共经历了三次浪潮。

我国从2015年5月20日国务院印发的《中国制造2025》中已经将“智能制造”定位为中国制造的主攻方向。

随后在2016年7月，国务院印发的《“十三五”国家科技创新规划》中从“智能制造”、“人工智能”和“智能机器人”三个方面阐释人工智能规划要求。

2017年7月，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》明确了我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施[1]。

人工智能的出现推动信息技术革命的不断加速深化，并极有可能作为核心技术支撑第四次产业革命。

与此同时，人工智能的高速发展对社会经济的影响，尤其是传统就业的影响也成为我国必须要考虑的问题之一。

一、人工智能的发展趋势
现代90%的智能机器都应用于制造行业，2018年3月17日在天津举办的中国国际装备制造业博览会上，展示的智能机器多应用于激光切割、自动焊接、产品封装等方面。

但是未来的人工智能对现代社会的影响集中在文字识别、语音识别、人脸识别和步态识别等方面，涉及的领域分布较广，如生物医学、机器人视觉、自主导航等。

1.语音识别
互联网和大数据的发展同时推动着人工智能的发展，智能语音技术在移动互联网、呼叫中心、智能家居、汽车电子等领域的研究正逐渐深入[2]。

由中国科学院自动化研究所研发虹膜识别技术已在全球70多个国家和地区的3000多个团队中推广和使用。

2015年我国智能语音产业规模已达到40.3亿元并且保持着41.0%的高增长率，预计2019年我国智能语音市场规模将突破200亿元。

其中科大讯飞作为这个行业的佼佼者，占据智能语音市场70%以上份额。

在2018年3月刚刚结束的两会上，科大讯飞研制的语音翻译机能够与外国友人进行无障碍交流，并且机器的语言水平达到六级。

未来语音识别的发展方向是三大标准——“听得清、听得懂、表达专业”，并且能够将“语音变成文字，文字变成语音”实现全方位的智能化。

2.智能驾驶
智能驾驶的发展符合个体需求、市场需求、资本需求和社会需求。

据美国某份分析报告，自动驾驶的普及将避免美国每年超过3万人死于交通事故，减少40%的燃油消耗，并可节省因拥堵而浪费的800亿小时，节约多达40%的出行时间成本。

现在的自动驾驶技术处于半自动驾驶阶段，仅支持方向盘和加减速中的多项操作，其余仍依靠驾驶人完成。

半自动驾驶处于智能2级，距离全自动驾驶（5级）还有三大阶段。

尽管2018年3月19日美国发生世界首例无人驾驶事故，但据Intel和Strategy Analytics联合开展的一项研究表明，2035年无人驾驶汽车将创造8000亿美元的市场，到2050年与无人驾驶相关的经济活动将达到7万亿美元。

3.协同控制
随着计算机存储能力和计算能力的升级，信息时代渐渐步入数据化阶段。

未来智能化产品的普及将解决信息采集问题，智能发展的矛盾将转化为如何使个体信息之间协同。

协同控制在军事领域中已经有所应用，美国在近些年已经发展无人机蜂群协同作战系统。

与此同时，我国的无人机协同控制技术也处于世界前列。

2017年12月我国在广州部署1180架民用无人机飞行540秒，成为新的世界纪录。

随着未来智能化产品的增多，协同控制技术将成为未来的发展趋势之一，在可预见的未来，城市交通智能大脑、战略控制中心将不再是电影里的产物。

二、人工智能对就业的影响
1.我国就业形势简析
据国家统计局最近统计数据显示，自2014年至2016年，我国就业人员由77253万人增加到77603万人，其中第一产业就业人员由22790万人下降至21496万人，第二产业就业人员由23099万人减少至22350万人，第三产业人员由31364万人增加至33757万人，对应的就业人员构成比例也呈现相同趋势，第一产业由29.5%降至27.7%，第二产业由29.9%下降至28.8%，第三产业由40.6%上升至43.5%。

由统计数据可以看出，我国2014年至2016年的就业形势从第一和第二产业逐步向第三产业转移。

人工智能对社会就业的影响分析
郭英楠 殷宗迪
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信息系统工程 │ 2018.7.20111
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从人力资源和社会保障部公布的数据显示，2017年我国对技术等级和专业职称有要求的用人需求在50%以上，其中信息传输计算机服务和软件业的用人需求增长除第三季度之外，其于3个季度的用人需求增长都超过10%。

我国的就业形势已经发生改变，工作岗位需求仍旧存在，但是受教育程度需求不断提高。

2.人工智能对就业的结构性影响
人工智能使产业结构分化的同时，劳动力结构也随之变化。

与传统人类劳动力相比，人工智能带来的智能劳动有五个技术特点：
（1）工作稳定，无情感波动。

人工智能的工作严格按照程序设定，其内在逻辑判断均有理有据。

（2）计算能力强。

人工智能处理批量数据快，效率远高于人工，并且通过机器学习技术能够发掘数据内在规律。

（3）环境适应能力强。

（4）非生命体。

目前的人工智能机器还没有被定义为“生命体”。

（5）感知能力受科技水平影响。

人工智能的智能化程度受时下的科技水平影响，芯片和传感器的不断发展将会推动人工智能发展。

通过前四个观点来看，最直观的感受是，传统产业中简单重复类的体力和脑力劳动都将最直接受到冲击，如装配工人和售货员等，传统产业规模会随着智能经济的发展受到极大压缩。

法国经济学家Thomas Piketty指出，“近30年来，传媒与通讯、交通与出行、健康与教育都在变化。

生活方式改变了供给和就业结构，如今有1/4—1/3的产出是与过去生活方式无关”[3]。

随着技术的不断更新和发展，首先受到冲击的行业将是简单体力劳动类以及既定型模式工作，非既定型模式类工作在一定时间内受到人工智能冲击的可能性较小。

一些已经形成既定模式的开放型脑力劳动也将逐渐被人工智能取代。

但从第5个特点来说，在需要互动理解的岗位上，人工智能还有不足之处，所以在短暂的时间内，复杂脑力劳动的就业需求不会受到较大影响。

所以就目前来看，人工智能的发展对就业的结构性影响是一定存在的，短期内传统产业中简单重复类的体力和脑力劳动受冲击较大，复杂脑力劳动受冲击小。

但社会是动态发展的，随着智能经济和智能劳动的不断发展，从劳动价值的角度看，人工智能的应用就是将先进的机器技术投入生产，但是投入的高新技术产品意味着高成本，那么在一些人工成本较低的就业领域，人工智能的冲击较小。

与此同时，可能用高投资换取更高收益的就业领域，反而会有被人工智能冲击的风险。

所以低成本人工不可能被完全替代，复杂的脑力劳动者可能会因为成本的因素反被人工智能影响。

3.人工智能对就业的整体性影响
人工智能的发展带动着生产效率的提升，将会对就业市场有短暂的冲击，但随着人工智能的发展的常态化，冲击作用会慢慢消退，市场会趋于平稳。

人工智能在市场中会起到四方面作用：替代作用、辅助作用、激励作用和创造作用。

智能生产机器人在工业领域中的应用和发展将会对生产工艺、生产流程以及效率产生影响，但同时生产方式最直接的改变必然会导致一批一线生产工人被挤出劳动市场，比如包装工人、焊接工人都会被自动化设备取代。

这就是人工智能对部分岗位的替代作用。

替代作用的存在会诱发激励作用，生产方式的改变往往需要全新的配套系统，在大量基础性工作被替代的同时，未被淘汰的劳动力将被迫提升与人工智能协同工作的能力，这样才能保证自己的个体需求。

在人工智能发展不足的部分领域，将会存在人工为主、机器为辅的工作模式，比如经济领域对数据的智能分析与处理、医疗领域对病情的基本诊断与推测，这里体现人工智能的辅助作用。

最后就是人工智能的创造作用。

科学技术一把双刃剑，它在替代了部分工作机会的同时会创造出全新的工作机会，人工智能技术应用于国民经济，带来了产业结构的深刻改革，直接催生了智能经济[4]。

人工智能重构生产、分配、交换和消费等经济活动，形成全方位各领域的智能化新需求，催生出新技术、新产业、新模式，使社会经济结构发生重大变革。

总的来看，社会综合就业率不会有较大波动，社会总就业是均衡的，在一段时期内会围绕局部收敛点小幅波动。

三、发展对策
面对人工智能时代的到来，我国当前的首要任务是抓住发展的机会，顺应社会的发展潮流。

国家制定相关政策以提供新型的就业机会，通过提升劳动者素质以适应未来新型就业岗位以及完善社会保障以应对人工智能所带来的社会动荡问题，是人工智能时代较为平稳实现劳动者就业转移的基本对策。

1.国家制定相关政策以提供新型就业机会。

这是应对人工智能时代所带来的就业结构转化的核心对策。

只有立足于长远发展和国家根本利益，才能做到未雨绸缪，在更为广阔的空间内为劳动者提供更多的就业指导、技术指导、教育指导，才能使劳动者在政策上得到基本的保障。

针对不同知识水平、技术水平的人群制定差异化的政策支持，是提高就业质量，增强劳动者整体素质，实现低级劳动者向高级劳动者转化的核心对策。

2.提升劳动者素质以适应未来新型就业岗位。

这是应对人工智能时代所带来的就业结构转化的关键所在。

就业面向的群体是全体社会劳动者，人工智能所带来的就业结构的专业实质上是社会所需的人才类型的转移。

提高劳动者的素质，需要加强教育力度，进行更有针对性的、更加符合社会需要的教育输出。

当前我国教育方面存在的一个现实问题在于高校培养的人才类型与社会需求严重脱节。

在我国，整个产业工人队伍中的高级技工比例仅达到5%，企业对于高级技工的需求量之大与现实的高级技工缺失，低级技工严重泛滥的现象形成严重反差。

推动高校改革无异于实行中国高等院校的供给侧结构性改革，只有从根本上，也就是在国家教育的过程中调整不合理的教育结构，调整学术型人才和技能型人才的比例以适应未来新型就业形式的发展需要，是应对人工智能时代，社会就业结构变化
信息系统工程 │ 2018.7.20 112
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的关键所在。

3.完善社会保障以应对人工智能所带来的社会动荡是解决新型就业问题，实现社会良好健康发展的必要举措。

人工智能带来的技术发展必然会带来相应的技术性失业，面对这种技术性失业，完善社会保障制度，建立并健全失业预警机制，在一定程度上减弱失业带来的社会动荡与风险是亟待解决的问题之一。

加强对失业人员的扶持以及推动失业保险等社会保障政策从福利保障向促进就业转变，建设和完善惠及全民的基本社会保险体系，建立针对于不同就业人员的专门化指导，确保低素质劳动力向高素质劳动力转化，给予失业人群基础性的再就业资金，是实现社会良好健康发展，同时又能抑制福利制度带来的社会活力不足的必要举措。

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参考文献
[1]顾硕.人工智能引领智能制造[J].自动化博览, 2017(09）.
[2]蔡自兴.中国人工智能40年[J].科技导报,2016（34）.
[3] Thomas Piketty. Capital in the Twenty-First Century[M]. Translated by Arthur Gold hammer. The Belknap Press of Harvard University Press.
[4]何玉长.人工智能、智能经济与智能劳动价值[J].毛泽东邓小平理论研究，2017（10）.
（基金项目：本文系国家社会科学基金重点项目“社会主义核心价值观的认识发展研究”（13AKS008）阶段性成果）（作者单位：郭英楠，南开大学马克思主义学院，博士研究生；殷宗迪，天津津航技术物理研究所）
（上接第110页）
配置网络之后即可进入要备份的目录进行测试。

运行命令如下：
Python.efi backup.py 
程序运行耗时23s，效率尚可接受但仍有提升空间。

程序运行结束后，检查服务器相应文件存在，备份成功。

五、结语
在UEFI上实现数据备份，消除了对操作系统的依赖。

此外，云备份消除了本地数据备份损坏风险。

本系统相比于传统的备份技术，更加灵活，数据更安全。

在安装文件系统驱动后，本系统可支持更多的平台，具有较好的扩展性，实用性较强。

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参考文献
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（作者单位：北京工业大学信息学部）
信息系统工程 │ 2018.7.20113。