医学科研中常见的偏倚类型及控制方法

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表8-2 冠心病与高胆固醇血症的关系 （队列研究）
冠心病
血胆固 醇水平
有
无
RR
合计
发生率 (％)
2
P
高 85 462 547 15.54 2.18 35.50 <0.001
低 116 1511 1627 7.13
合计 201 1973 2174 9.25
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诊断信息偏倚(detection signal bias)
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表8-1 呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系 （一般人群）
呼吸道 疾病
骨骼运动器官疾病
OR
有 无 合计 发生率(％)
有
17 207 224 7.59 1.06
无
184 2376 2560 7.19
合计 201 2583 2784 7.22
20.05,P0.824
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表8-1 呼吸道疾病与骨骼运动器官疾病的关系 （住院6个月以上病人）
服用
子宫内膜癌
雌激素
有
无
OR
合计 发生率(％)
有
45
7 52 86.54 9.82
无 合计
72 110 182 117 117 234
39.56 50.00
235.70,P0.001
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表8-3 妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系 （以刮宫和子宫切除的病例）
服用
子宫内膜癌
雌激素 有
无
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来自研究对象的偏倚之回忆偏倚
回忆偏倚：因研究对象的记忆失真或记忆不完 整所造成的研究结果偏倚
➢分类：
随机误差(random error) 系统误差(systematic error)，即偏倚(bias)
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举例：用动脉血压计测量某人血压(实际值 为80mmHg)，各次测量的均值为 100mmHg。下图为系统误差和随机误差的 示意图
发
系统误差
生
频
次
随机误差
80ຫໍສະໝຸດ Baidu
100
血压计法测量舒张压值的分布
医学科研中常见的偏倚类型 及控制方法
(BIAS AND CONTROL)
Department of Health Statistics，SMMU 2011.6.18
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1
主要内容
偏倚的类型 混杂因素与交互作用 偏倚的控制
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2
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3
误差(error)
➢定义：
指对事物某一特征的度量值偏离真实值的部分， 即测量值与真实值之差
指某疾病与暴露因素之外存在另外一个临床症
状或体征，这种症状或体征不是该疾病的危险
因素，但人们往往因为这种症状或体征就诊，
从而间接提高了该疾病早期病例的检出率，但
过高估计了暴露因素的程度，造成暴露因素和
该疾病关系的偏倚
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表8-3 妇女绝经期服用雌激素与子宫内膜癌的关系 （以阴道出血就诊的病例）
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20
信息偏倚常见的种类
无应答偏倚 回忆偏倚 说谎偏倚 诊断怀疑偏倚 沾染偏倚 测量偏倚
来自被调查对象 来自调查者本身
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来自研究对象的偏倚之无应答偏倚
无应答偏倚：研究对象拒绝回答或因研究对象 失访而缺失答案所造成的偏倚
是否有无应答偏倚取决于无应答者在疾病暴露 因素方面的特征是否与应答者有差异
➢特点：
研究结果系统的偏离真实情况 研究结果具有一定倾向性和周期性 研究过程中应加以控制甚至消除
➢分类：
选择偏倚、信息偏倚、混杂偏倚
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一、选择偏倚(selection bias)
研究者在挑选研究人群时由于选择条 件受限制或设计失误所致的系统误差
➢常见种类：
就诊机会偏倚 现患病例-新发病例偏倚 诊断信息偏倚 ……
OR
合计 发生率(％)
有
59 42 101 58.42 1.67
无
89 106 195 45.64
合计 148 148 296 50.00
24.34,P0.037
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选择偏倚的控制
对研究过程中可能出现的偏倚有充分的了解， 在设计时考虑周全
严格掌握研究对象的纳入和排除标准，保障较 好的代表性
病例对照研究中首选新病例，对照组不应为慢 性病病例
队列研究中增大样本量，降低失访，必要时将 失访人群特征与未失访人群对照
采用多重对照
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二、信息偏倚(information bias)
在对研究对象的信息收集、测量时出现 的系统误差 可以来自被研究对象 也可以来自研究者本身 非盲法研究较易发生
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美国曾采用邮寄问卷形式，调查美国退伍军人 吸烟习惯。30天后总结收集的回复，结果发现， 不 吸 烟 者 有 85% 回 复 了 问 卷 ， 而 吸 烟 者 仅 67%
对于一些敏感问题的调查，容易引起不应答偏 倚，例如我国南方调查农村婴儿死亡原因，有 28%的人拒绝提供婴儿死亡原因
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舒张压 （mmHg）
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随机误差
➢定义：
指由于个体差异和在研究过程中许多微小 的不可控制因素造成的误差（测量误差和 个体差异）
➢特点：
不可避免
具有规律性，一般呈正态分布
重复是控制和缩小随机误差的主要方法
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6
偏倚（系统误差）
➢定义：
指由于对实验因素或条件控制不严而发生的一 种误差
呼吸道 疾病
有 无 合计
骨骼运动器官疾病
OR
有 无 合计 发生率(％)
5
15
20 25.00 4.06
18 219 237
7.59
23 234 257
8.95
24.89,P0.027
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现患病例－新发病例偏倚
又称奈曼氏偏倚(Neyman’s bias)，主要是由 于研究中所用的病例类型不同所产生的差别
病例对照研究结果与队列研究的结果会有差 异
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表8-2 冠心病与高胆固醇血症的关系 （病例对照研究）
血胆固醇水平
冠心病
OR 2
P
高 低 合计 发生率(％)
有 38 113 151 25.17 1.16 0.29 0.589
无 34 117 151 22.52
合计 72 230 302 23.84
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就诊机会偏倚
又称伯克森偏倚(Berkson rate bias)，或入院 率偏倚，指利用医院就诊或住院病人作为研 究对象时，由于患者就医机会不同导致研究 结果的偏差
患者是否就医取决于就医条件和对某医疗单 位的信任等多种因素，而患者就医机会不同 将造成研究的结果不同
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用住院病例进行研究时可能没有包括： 抢救不及时而死亡的病例 距离医院远的病例 无钱住院的病例 病情轻的病例