非结构化数据知识精品PPT课件

随着网络技术的发展，特别是Internet和Intranet
技术的飞快发展，使得非结构化数据的数量日趋增 大。这时，主要用于管理结构化数据的关系数据库 的局限性暴露地越来越明显。因而，数据库技术相 应地进入了“后关系数据库时代”，发展进入基于 网络应用的非结构化数据库时代。
层次数据库
网状数据库
关系数据库
云存储的好处：
企业能大幅减少存储基础架构成本，在减少人工管理非 结构化数据所需时间的同时增加了存储的灵活性；
定价都是根据实际使用了多少存储容量而决定的。支付 多少钱就享用多少容量。因此不再需要存储架构师，也 不再需要安装和管理存储设备；
保障不出现有害的物理访问，还保护任何自然和人为操 作所产生的灾难；
描、识别、录入等许多人工处理工序，费时费力而 且成本高昂。如果能够自动化地直接转换，则可以 直接输入到企业内容管理系统中，并有效提取价值 信息和索引，企业的工作效率将会大为提高，而成 本也会相应降低。
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ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
2013年2月19日
结构化数据：行数据，存储在数据库里，可以用二 维表结构来逻辑表达实现的数据。
非结构化数据：不方便用数据库二维逻辑表来表现 的数据，包括所有格式的办公文档、文本、图片、 XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等。
非结构化数据库：其字段长度可变，并且每个字段 的记录又可以由可重复或不可重复的子字段构成的 数据库，用它不仅可以处理结构化数据（如数字、 符号等信息）而且更适合处理非结构化数据（全文 文本、图象、声音、影视、超媒体等信息）。
非结构化 数据库
据一项调查报告中指出：企业中80%的数据都是非 结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。
如今，这种迅猛增长的从不使用的数据在企业里消 耗着复杂而昂贵的一级存储的存储容量。如何更好 的保留那些在全球范围内具有潜在价值的不同类型 的文件，而不是因为处理它们却干扰日常的工作？
当然你可以采购更多的就地存储设备，但这总会有 局限性的。云存储是越来越多的IT公司正在使用的 存储技术。
随着备份和灾难恢复的处理和要求变得日益复杂、昂贵 以及耗费时间，云存储能够大大减少这种复杂性和成本。
1、计算机的存储结构决定了其处理结构化数据具
有很大优势，例如关系数据库已发展得非常成熟， 将大量的非结构化数据进行转换就能利用计算机处 理结构化数据的优势及数据库成熟技术；
2、若非结构化数据无法自动转换，就需要通过扫