人工智能时代的人才培养
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2015年6月12日，有着53根手指 的机器人钢琴家泰奥，将和意 大利钢琴家罗伯特在广州星海 音乐厅展开一场同台PK
AlphaGo大战李世石
2016年3月15日下午消息，谷歌 围棋人工智能AlphaGo今天与 韩国棋手李世石进行最后一轮 较量，AlphaGo获得本场比赛 胜利，最终人机大战总比分定 格在1:4
自动抖动，让你吃不到 • 未来的VR，可以让医生做手术有错误时，提醒你 • 未来的解剖尸体有可能是一个合成的人工智能，他会告诉实习生，你哪里错了，应该向左一MM • 你能想象机器人给你做手术吗？其实人会犯错，但机器不会疲劳 • 到了2050年，人有可能实现永生 • 3D打印将会成为主流 • 人工智能能自主学习各种新知识，而人不能 • 未来的电影不是你看电影，而是一个场景，你自己参与电影 • 未来的机器人已经能与你一起结婚生子，单身狗们有福了
扫地机器人 VR游戏
做饭机器人 机器人手术
机器人洗碗 医疗机器人
3D打印食品 干细胞培养
性爱机器人 学习机器人
Also……
Talent Training In The Era
• 未来的食品有可能是3D打印机出来的 • 未来的牛肉有可能是干细胞培养出来的 • 未来的病人可以通过人工智能进行扫描身体然后在网上买药，学习疾病知识； • 未来的健康可以游戏化，比如你想减肥，如果你的筷子是人工智能的，那么你想吃肉时，筷子就会
AlphaGo大战柯洁
2017年5月27日，2017人机大战 三番棋第三局结束，柯洁执白 209手中盘负于AlphaGo，人机 大战2.0的结局被定格在了0:3
Also……
Talent Training In The Era
服务机器人
医疗机器人
接待机器人
教育机器人
军用机器人
Also……
Talent Training In The Era
Practical Map of Artificial Intelligence Talents Training
竞争格局
Talent Training In The Era
人工智能的“大牛”--BAT
• 百度启动“凡尔纳计划” • 成立了深度学习研究院、硅
谷人工智能实验室 • 在智能硬件、智能生态、智
24% 27%
25% 22% 19% 18% 16%
20%
30%
36% 40%
53%
50%
60%
人工智能时代对工程师的能力要求
Talent Training In The Era
身体素质
26
团队协作
110
自我驱动力
90
项目管理
51
时间&目标管理
52
标准与规范
56
专业知识
173
沟通表达
128
系统思维
目 录
CONTENTS
1
人工智能时代对人才的要求
2
人工智能人才培养实践地图
PART ONE
人工智能时代对人才的要求
Requirements for Talents in the Era of Artificial Intelligence
现阶段人工智能十大痛点
Talent Training In The Era
不说了，再说下去就要怀疑人生了……
统治？被统治?
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现状基本就是
The Development Of Ai Is Still In Its Infancy. The Current Situation Is Basically As Follows.
没有人工，就没有智能
投资过剩
人才稀缺
数据库稀缺
隐私安全问题
智能分析能力不够
道德价值观判定 计算成本高
AI应用深度不够
人工智能企业人才痛点
Talent Training In The Era
企业需要大量的人工智能人才
在今年 6 月发布的《全球 AI 领域人才报告》中显示，全球 AI 人才需求 3 年翻了 8 倍，从业者达 190 万。在中国，AI 总人才超过 5 万，排在世界第七位。单从人 才结构看，十年从业者 38.7% 的占比远低于美国 71.5%。同时，中国 AI 人才基 本集中在京、沪、广、深这样的一线城市，在二线、三线城市中，不仅 AI 人才少
150
复杂问题解决能力
107
0
20
40
60
80
100
120
140
160
180
200
人工智能行业公认的核心能力
Talent Training In The Era
创新思维与 创新精神
深度思考、解 决问题的能力
丰富的跨学 科知识
具有科技、人文素养 等综合知识
具有数据 思维
PART TWO
人工智能人才培养实践地图
能引擎方面大力布局
• 阿里巴巴把人工智能统一规 划在“云服务”内来做推 广，主要运用电商业务
• 因此主要布局智能语音交 互、印刷文字识别、人脸识 别、阿里云机器学习等
• 腾讯先后成立了微信－香港科 技大学人工智能联合实验室、 优图实验室、微信模式识别中 心、智能计算与搜索实验室
• 在图像处理、模式识别、机器 学习、数据挖掘等方面进行了 布局
有，甚至连 AI 创业公司都寥寥无几
01
02
人才培养需要时间和成本
虽然大学生越来越多，但是大学与产业的脱节这个现象却越来越严重， 对于那些赚快钱的企业又不愿意花费时间与精力去培养人才
人员的离职造成损失
人工智能行业竞争激烈，也造成了人员流失非常大，对企业而言，也是成本极高
03
04
不能立即产生效益
一般一个学生到企业需要2年左右才能为企业带来效益，而这之前 的培训，指导都是成本，如此巨大的成本企业要承担，却无法有很 好的经济性
• 行业巨头拥有核心资源和技术，在竞争中广泛参与 • 其余企业依靠自身独特优势参与基础层、技术层、应用层中的一个或多个竞争区域 • 了解产业链及企业竞争格局——有助于同学们知道整个产业都有哪些环节，进而寻找适合的工作岗位
人工智能时代的人才培养
Talent Training In The Era Of Artificial Intelligence
人工智能来袭，我们何去何从
分享人：XXX丨分享时间：202x.12
离我们有多远？
How Far Is Artificial Intelligence From Us?
机器人PK钢琴家罗伯特
阻碍人工智能发展的原因
Talent Training In The Era
复合型人才缺乏，员工整体素养不足 信息安全 缺少预算
政策环境不足，财税政策，技术政策，人才 目前看不到收效
人工智能不是实业优先发展战略 其他
设备连接比较麻烦 缺乏管理层支持 缺少上云路径 0%
阻碍人工智能发展的原因
wenku.baidu.com
7% 10%
AlphaGo大战李世石
2016年3月15日下午消息，谷歌 围棋人工智能AlphaGo今天与 韩国棋手李世石进行最后一轮 较量，AlphaGo获得本场比赛 胜利，最终人机大战总比分定 格在1:4
自动抖动，让你吃不到 • 未来的VR，可以让医生做手术有错误时，提醒你 • 未来的解剖尸体有可能是一个合成的人工智能，他会告诉实习生，你哪里错了，应该向左一MM • 你能想象机器人给你做手术吗？其实人会犯错，但机器不会疲劳 • 到了2050年，人有可能实现永生 • 3D打印将会成为主流 • 人工智能能自主学习各种新知识，而人不能 • 未来的电影不是你看电影，而是一个场景，你自己参与电影 • 未来的机器人已经能与你一起结婚生子，单身狗们有福了
扫地机器人 VR游戏
做饭机器人 机器人手术
机器人洗碗 医疗机器人
3D打印食品 干细胞培养
性爱机器人 学习机器人
Also……
Talent Training In The Era
• 未来的食品有可能是3D打印机出来的 • 未来的牛肉有可能是干细胞培养出来的 • 未来的病人可以通过人工智能进行扫描身体然后在网上买药，学习疾病知识； • 未来的健康可以游戏化，比如你想减肥，如果你的筷子是人工智能的，那么你想吃肉时，筷子就会
AlphaGo大战柯洁
2017年5月27日，2017人机大战 三番棋第三局结束，柯洁执白 209手中盘负于AlphaGo，人机 大战2.0的结局被定格在了0:3
Also……
Talent Training In The Era
服务机器人
医疗机器人
接待机器人
教育机器人
军用机器人
Also……
Talent Training In The Era
Practical Map of Artificial Intelligence Talents Training
竞争格局
Talent Training In The Era
人工智能的“大牛”--BAT
• 百度启动“凡尔纳计划” • 成立了深度学习研究院、硅
谷人工智能实验室 • 在智能硬件、智能生态、智
24% 27%
25% 22% 19% 18% 16%
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53%
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人工智能时代对工程师的能力要求
Talent Training In The Era
身体素质
26
团队协作
110
自我驱动力
90
项目管理
51
时间&目标管理
52
标准与规范
56
专业知识
173
沟通表达
128
系统思维
目 录
CONTENTS
1
人工智能时代对人才的要求
2
人工智能人才培养实践地图
PART ONE
人工智能时代对人才的要求
Requirements for Talents in the Era of Artificial Intelligence
现阶段人工智能十大痛点
Talent Training In The Era
不说了，再说下去就要怀疑人生了……
统治？被统治?
人工智能的发展依然处于非常初级的阶段，现状基本就是
The Development Of Ai Is Still In Its Infancy. The Current Situation Is Basically As Follows.
没有人工，就没有智能
投资过剩
人才稀缺
数据库稀缺
隐私安全问题
智能分析能力不够
道德价值观判定 计算成本高
AI应用深度不够
人工智能企业人才痛点
Talent Training In The Era
企业需要大量的人工智能人才
在今年 6 月发布的《全球 AI 领域人才报告》中显示，全球 AI 人才需求 3 年翻了 8 倍，从业者达 190 万。在中国，AI 总人才超过 5 万，排在世界第七位。单从人 才结构看，十年从业者 38.7% 的占比远低于美国 71.5%。同时，中国 AI 人才基 本集中在京、沪、广、深这样的一线城市，在二线、三线城市中，不仅 AI 人才少
150
复杂问题解决能力
107
0
20
40
60
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100
120
140
160
180
200
人工智能行业公认的核心能力
Talent Training In The Era
创新思维与 创新精神
深度思考、解 决问题的能力
丰富的跨学 科知识
具有科技、人文素养 等综合知识
具有数据 思维
PART TWO
人工智能人才培养实践地图
能引擎方面大力布局
• 阿里巴巴把人工智能统一规 划在“云服务”内来做推 广，主要运用电商业务
• 因此主要布局智能语音交 互、印刷文字识别、人脸识 别、阿里云机器学习等
• 腾讯先后成立了微信－香港科 技大学人工智能联合实验室、 优图实验室、微信模式识别中 心、智能计算与搜索实验室
• 在图像处理、模式识别、机器 学习、数据挖掘等方面进行了 布局
有，甚至连 AI 创业公司都寥寥无几
01
02
人才培养需要时间和成本
虽然大学生越来越多，但是大学与产业的脱节这个现象却越来越严重， 对于那些赚快钱的企业又不愿意花费时间与精力去培养人才
人员的离职造成损失
人工智能行业竞争激烈，也造成了人员流失非常大，对企业而言，也是成本极高
03
04
不能立即产生效益
一般一个学生到企业需要2年左右才能为企业带来效益，而这之前 的培训，指导都是成本，如此巨大的成本企业要承担，却无法有很 好的经济性
• 行业巨头拥有核心资源和技术，在竞争中广泛参与 • 其余企业依靠自身独特优势参与基础层、技术层、应用层中的一个或多个竞争区域 • 了解产业链及企业竞争格局——有助于同学们知道整个产业都有哪些环节，进而寻找适合的工作岗位
人工智能时代的人才培养
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Talent Training In The Era
复合型人才缺乏，员工整体素养不足 信息安全 缺少预算
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阻碍人工智能发展的原因
wenku.baidu.com
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