基于支持向量机的飞机地面结冰冰型分类预测

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第２２卷第６期２１０２年６月
计算机技术与发展
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Ｖｏ．２Ｎｏ６１飞机地面结冰冰型分类预测
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ＸＩＮＧｉＺｈ —ｗｅ，ｉＺＨＡＮＧｉＨｕ
经网络的分类模型进行了识别效果对比。试验结果表明，在小样本条件下，该方法具有分类准确度高、推广能力较强等优
点，良好的应用前景。有关键词：飞机结冰；支持向量机；Ｐ神经网络；Ｂ分类；测预
中图分类号：Ｐ９．Ｔ３１４文献标识码：Ａ文章编号：７－２Ｘ（０２０－２７０１３６９２１）６０４－４６
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邢志伟张，辉
（．１中国民航大学特种设备研究基地，天津３０００３０；２中国民航大学航空自动化学院，津３００）．天０３０
摘要：飞机结冰严重影响飞机的安全性，不同结冰类型对飞机的危害程度也不同。文中提出了一种飞机结冰冰型预而
测模型，方法将支持向量机应用于飞机结冰冰型分类。首先对各类结冰冰型影响因子进行分析，此基础上建立了基该在
于支持向量机的飞机结冰冰型分类模型。采用基于支持向量机的分类模型对飞机地面结冰进行了冰型识别，与Ｂ并Ｐ神