基于Memetic算法的带时间窗车辆路径问题研究

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Ｄｎｚａｔｇ和Ｒｍｅ首次提出，ｉａｓｒ一直是组合优化领域的热点和前沿问题。随着ＶＰ研究的不断深入，虑到需求点对于车ＪＲ考辆到达时间有所要求，因此车辆路径问题中加入了时间窗的限
ｍｅｔｌｏｉｍｅｐｄｔｅｐｒｃｅｈｃａｅａｎｌａｎｎａａｉｃｅｅａｅｃｎｅｇｎｅｒｔｂｏａｅｒｈｓｒｔ— ｍｅｉａｇｒｈｈｌｅｈａｔｌｓｗｉｈｈｄｃｒｉｅｒｉｇｃｐｃｔａｃｌｒｔｏｖｒｅｃａｅｙｌｃｌｓａｃｔａｅｃｔｉｔｙ
ｐｏｌｉｍｉｄｗ（Ｒｗ）ｏｃｎｅＲｒｉｏｃｎｉｏｓｒｌｒｅｗｔｔｅｗｎｏｓＶｂｍｈｉ．Ｔｏｖ￣ＶＰｗｔｏｔｕｕｏｅｉｄｓｎｄａｒｌｏｉｇｍｅｏ．Ｔｅｒｎｎｐｂｍ，ｔｅｉｅｅｄｎｔｄｈｇａｃｈ
ＡｂｔａｔＴｉｐｐｒｐｏｏｅｍｅｉｌｏｉｍ，ｉｈｓｍｕａｅｅｐｏｅｓｏｕｔｒｖｌｔｎ，ｏｓｌｅｖｈｃｅｒｕｉｇｓｒｃ：ｈｓａｅｒｐｓｄａＭｅｔａｇｒｈｃｔｗｈｃｉｌｔｄｔｒｃｓｆｌｅｅｏｕｉｈｃｕｏｔｏｖｅｉｌｏｔｎ
第２９卷第１期
２１０２年１月
计算机应用研究
ＡｐｌｃｔｏｓａｃｆＣｍｐｔｒｐｉａｉｎＲｅｅｒｈｏｏｕｅｓ
Ｖ０．９Ｎｏ１１２．
Ｊｎ２２ａ．０１
基于Ｍｅｔｍｅｉ法的带时间窗车辆路径问题研究冰ｃ算
ＷＵＬｉｅ，ＷＥｈｎＩＺｅ，ＧａｇｚｅＥＦｎ－ｈｎ
（ｃｏｌｆＣｍｕｅ＆ＩｏｍｔｎＨｆｉＵｉｒｔｅｈｏｇ，ｆｉ３０９，ｈｎ）Ｓｈｏｏｏｐｔｒｎｒａｉ，ｅｎｖｓｙｏｃｎｌｙＨｅ００ＣｉａｆｏｅｅｉｆＴｏｅ２
０引言
车辆路径问题（ｅｉｅｒｔｇｐｏｌｍ，ＶＰ）９９年由ｖｈｌｏｉｒｂｅｃｕｎＲ１５
ｓａｌｐｍｚｔｎａｏｔｍｂｓｄｏｍｔ，Ｍ—Ｓ）ｗＹｔｉｉｌｒｈａｅｎＭｅｅｃＨＰＯ来解决ｎｏｉａｏｇｉｉ带时间窗的车辆路径问题。ａ提出了一种新的实数编码方）案，将离散的带时间窗车辆路径问题转换为连续型的优化问
辆路径问题的一种有效求解算法。
关键词：带时间窗车辆路径问题；文化基因算法；粒子群算法；忌搜索禁
中图分类号：Ｔ３１６Ｐ０．文献标志码：Ａ文章编号：１０ — ６５２１）１０６ — ３０１３９（０２０－０００
ｄｉ１．９９ｊｉｓ．０１３９．０２０．１ｏ：０３６／．ｓｎ１０ —６５２１．１０６
Ｍｅｔｌｏｉｍｏｅｉｌｏｔｇｐｏｌｍｉｉｉｄｗｓｍｅｉａｇｒｈｆｒｖｈｃｅｒｕｉｒｂｅｗｔｔｃｔｎｈｍｅｗｎｏ
吴雷，魏臻，葛方振
（合肥工业大学计算机与信息学院，合肥２００）３０９
摘要：提出一种模拟文化进化的Ｍｍｔ算法求解带时间窗的车辆路径问题。设计了一种实数编码方案，ｅｅｃｉ将
离的问题转为连续优化问题。采用邻域搜索帮助具备一定学习能力的个体提高寻优速度；用禁忌搜索帮助散采部分个体跳出局部最优点，强全局寻优性能。实验结果表明，算法可以更有效地求出优化解，带时间窗车增该是
ｇ．ＭｅｎｈｌＹａｗｉｅ，ｂｃｕｅｏｅｐｎｏａｉｌｓｉｈｆｌｉｔｅｌｃｌｐｉｍｅｃｐｏｌｃｌｐｉｍｂｂｅｒｈ，ｅａｓｆｌｉｇｓｍｅｐｒｃｅｃｅｌｎｏｔａｔｈｔｗｈｈｏｏｍｕｓａｅｆｍａｔｒｏｏｍｕｙｔｕｓａｃａｉｅｈｎｅｈｉｅｓｔｆｓａＴ．Ｔｅｅｐｒｎａｅｕｔｓｏｓｔａｈｒｐｓｄａｇｒｔｍｃｎｇｔｔｅｓｌｔｎｍｏｅｅｅ — ｔｎａｃｄｔｅｄｖｒｉｏｗＩｙＢｈｘｅｉｍｅｔｌｓｌｈｗｈｔｅｐｏｏｅｌｏｉａｅｈｏｕｉｒｆｃｒｔｈｏ
ｔｖｌｎｔｉｎｅｆｔｖｔｄｆｒＶＲＰＴ．ｉｅｙａｄｉｓａｆｅｃｉｅｍｅｈｏｏＷ
Ｋｅｒｓｙｗｏｄ：ＶＲＷ；Ｍｅｔｌｏｉｍ；ＰＯ；ｔｂＰｒｍｅｉａｇｒｈｃｔＳａｕ
本文利用基于Ｍｅｅｃｍ百度文库的混合粒子群算法（ｙｒａｉｅｉｈｂｉｐｒｃｄｔｌ