基于熵权与灰色关联度的隐写分析算法评估

程
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张秋余 一 ， ，张 燕 ，袁 占亭
（． １ 兰州理工大学计算机与通信学院，兰州 ７ ０ ５ ３ ００；２ 甘肃 省 制 造 业 信 息化 工 程 技 术 研 究 中 心 ，兰 州 ７ ０５ ） ３０ ０ 摘 要：针对现有隐写分析评估方法计算复杂、权重分配不合理的缺点 ，结合熵权与灰色关联度对 隐写分析算法进行评估 。确定 算法的主
第３ ７卷 第 ７期
、０ ３７ ，ｌ
・
源自文库
２ １ 年 ４月 ０１
Ａｐ ｉ ２ １ ｒｌ ０１
ＮＯ７ ．
安全技 术 ・
文章编号：ｌ （－ ２（ １０— ｌ８ ３ ０ 卜 ３ ８ ｏ１ ７ ０４ ０＿ ４ ２ ） —０
文献标识 Ａ 码：
中图分类 Ｔ ３１ 号： Ｐ９
基 于熵权 与灰 色关联 度 的 隐写分 析 算 法评 估
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１ 概述
信息隐藏将秘密信息隐藏在 载体 中，在不引起第三 方怀 三 疑的前提 下进行秘密消息的传递 ，而隐写分析则是对隐藏信 息 的 攻 击 ， 即检 测 、 提 取 、还 原 、 破 坏 隐 藏 的秘 密 信 息 …。
随着 网络 的迅速 发 展 ，信 息 隐藏 越 来 越 受到 人 们 的 关 注 ，而 隐 写分 析 也 成 为 了一 个 热 门 的研 究领 域 。 由于 图 像作 为信 息
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要 性 能指 标 ，采 用熵 权 法 计 算 各指 标 的权 值 ，运 用 灰 色 关 联度 综 合 评 价 方 法 计 算 待评 价 指 标 向量 与 最 优指 标 向量 间 的 加权 灰 色 关 联 度 ，并
根据关联度的大小对 隐写分析锋法的优劣进行排序。实例仿真结果表明 ，该 方法能合理评估各类隐写分析算法的优 劣，具有可行性 。 关健词 ：隐写分析 ；性能评估 ；熵权法 ；灰色关联度