大学生科研创新能力评价指标体系和方法
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现有大学生科研创新能力评价指标体系及方法
一、现有的大学生科研能力评价体系
目前国内已有学者对大学生科研创新能力的评价体系进行了研究,并取得了一定的研究成果。在CNKI数据总库中,用“大学生科研创新能力”词条进行检索。(并使用了“本科生科研创新能力”、“大学生科研创新能力评价”、“大学生课外科研创新”等词条检索)。全文检索共检索出结果8130条,主题检索出结果451条在进行文献检索时,和大学生科研创新有关的词条还包括团队、机制、管理、项目和体系。发表文章的机构相对比较分散,但是浙江大学还是遥遥领先共发表了124篇文章,这可能和浙江大学在1998年就开始实施大学生科研训练计划有关。其次是中南大学和大连理工。由于项目的主要目的是建立大学生科研创新能力评价体系,所以,项目组主要对和大学生科研创新能力评价体系相关的文章进行了精读,总结出目前已有的主要的评价体系及可借鉴的科研创新能力评价体系。
(一)亓璇璇,周典恩的三维度评价体系
亓璇璇,周典恩(2012),将科研能力划分为三层维度,初层维度:自身科研素质,中层维度:科研活动能力,高层维度:科研成果。在此基础上还将科研能力构成要素划分为三级,可以表示为下表:
一级要素二级要素三级要素
自身科研素质学习能力大学生的语言理解能力
大学生对知识的分析能力
发挥想象力
获得知识的能力大学生的洞察能力
大学生的记忆能力
大学生的注意能力
大学生的知识集成能力
科研活动能力科研选题的能力信息收集和查阅的能力
文献阅读和分析的能力
选择科研课题的能力
科研认识的能力实践动手能力
逻辑思维推理能力
解决科研问题的能力
科研成果发表学术论文情况发表论文数
发表的论文被引用次数
论文收录情况
学位论文情况论文选题的新颖性
理论或方法上的创新性
创新性的成果及效益
科研活动参和情况参和项目数
科研成果奖项
专利情况
(二)黄维模,曹丽华的大学生初步科研能力评价体系
黄维模,曹丽华(2010),主要研究的是会计专业的学生在参加实习报告、学期论文、毕业论文三方面活动时表现出的科研能力的评价,主要将科研能力分解为发现解决问题能力,具体评价体系如下图。
(三)孔素然,于景华,张振荣的农科大学生科研能力评价体系
孔素然,于景华,张振荣(2010)基于AHP和模糊综合评判两种方法提出了农科大学生科研创新能力评价指标体系。
(四)其他可借鉴的科研能力评价体系
1。阎英、刘伯红的研究生科研能力评价体系
阎英、刘伯红(2009)认为研究生的科研能力主要体现在科研项目、学术论文、著作和教材和学术交流四个方面,并对这四个方面相关的指标进行了进一步细化,在此基础上采用层次分析方法(AHP)来确定研究生科研能力评价指标的权重。
2。王彩霞的博士生科研能力评价体系
王彩霞在其博士论文中,采用了层次分析法、正交投影法等方法建立了综合评价模型,对博士研究生的科研能力评价体系进行了详细的分解,并科学地赋予了权重。
二、构建大学生科研创新能力评价体系可采用的方法
在对科研创新能力进行定性的过程中,将指标定量化一直是研究中的难题。在已有研究中,学者们提到和采用的方法主要有:
(一)线性加权求和法
线性加权求和法是利用简单的加权求和的方法来综合评价各研究对象,其计算公式为:
其中,E
i 是i方案各指标标准数据的线性加权和,W
j
为各指标的权重X,i
为指标值,依据E
i
的值,就可进行方案系统的总排序和择优,线性加权和最大的方案即为最优方案。
(二)综合指数评价法
综合指数评价法是根据指数分析的基本原理,采用加权算术平均数指数公式,对评价对象进行综合评价的一种方法,基本步骤为:
第一,将研究对象各项指标的实际水平和标准水平进行对比,得出各项指标的个体评价指数;第二,根据各项指标在总体中的重要程度确定权数;第三,用加权算术平均指数公式计算综合评价指标,即得出综合评价数值,计算公式为:
式中:k为综合评价指数
K
1
为评价指标的实际水平
K为评价指标的标准水平
K/K为个体评价指数
W为权数
综合指数评价法的特点是概念明确,方法简便易行,既能进行动态比较,又能进行横向比较,可以综合反映研究对象实际水平的变动趋势和变动幅度,反映和标准水平之间的差异程度。
(三)层次分析法
层次分析法是美国著名运筹学家萨蒂于七十年代提出的一种定量和定性相结合的系统分析方法,它具有系统、简洁、灵活、实用等特点,尤其适用于对具有相互关联,相互制约的众多因素的复杂事物进行分析。近年来,层次分析法己逐步地被运用于统计分析、经济计划、政策评价等诸多方面。层次分析法的基本思想,是把复杂的问题分解为各个组成因素,将这些因素按支配关系分组成有序的递价层次结构,通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性,然后综合人的判断以决策诸因素相对重要性总的顺序,层次分析法的基本分析步骤如下:(1)建立层次结构的分析模型使用层次分析法首先应从众多的因素中选取主要因素,按各因素的相互关系将其划分为若干层次,各层次因素之间应标明其联系。如图4-1所示:
(2)构造判断矩阵。即针对上一层次某一因素A
i
,下一层次中凡和该因素联系的全部因素进行两两比较,按标度表赋值后,构建mn矩阵形式,就是判断矩阵。
标度值含义
1 表示因素U
i 和U
j
,比较,具有同等的重要性
3 表示因素U
i 和U
j
比较,U
i
比U
j
稍微的重要
5 表示因素U
i 和U
j
比较,U
i
比U
j
明显的重要
7 表示因素U
i 和U
j
比较,U
i
比U
j
强烈的重要
9 表示因素U
i 和U
j
比较,U
i
比U
j
极端的重要
2、4、6、8 2,4,6,8分别表示相邻判断1、
3、5、7、9的中值
倒数表示因素从,U
i 和U
j
比较得判断U
ij
,则U
j
和U
i
比较得
判断1/U
ij
对应于图4-1,指标U
1比指标U
2
稍微重要,而比指标U
3
明显重要,指
标U
2比指标U
3
较为重要,则指标U的判断矩阵如图4-2所示。
(3)计算重要性排序(单排序)
设判断矩阵T为:
根据判断矩阵,利用线性代数知识,精确地求出了的最大特征根所对应的特