第3讲 度量空间的可分性与完备性

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多项式序列的一致收敛极限. (2)连续函数空间 C[a,b] 在有界可测函数集 B[a,b] 中稠密.(p43 例 2.2.3) (3)有界可测函数集 B[a,b] 在 p 次幂可积函数空间 Lp[a,b] 中稠密(1 ≤ p < +∞ ).(p43 例 2.2.2) (4)连续函数空间 C[a,b] 在 p 次幂可积函数空间 Lp[a,b] 中稠密(1 ≤ p < +∞ ).(稠密集的传递
证明
(1)
设{xn} ⊂
X
,x∈ X
,且 xn
→ x .则 ∀ε
> 0 ,∃N ∈ N ,当 n > N
时,d (xn
,
x)
<பைடு நூலகம்
ε 2

从而 n , m > N 时,
d (xn ,
xm )

d (xn ,
x)
+
d (x,
xm )
<
ε 2
+
ε 2
=
ε

即得{xn} 是基本列.
(2) 设 {xn} 为 一 基 本 列 , 则 对 ε = 1 , 存 在 N , 当 n > N 时 , 有 d (xN +1, xn ) < ε = 1 , 记
注 4:上述定理 2.1 表明收敛列一定是基本列(Cauchy 列),那么基本列是收敛列吗?
例 1.3.2 连续函数空间 C[a,b] 是可分的.具有有理系数的多项式的全体 Po[a,b] 在 C[a,b]
中稠密,而 Po[a,b] 是可列集.
证明 显然 Po[a,b] 是可列集.∀x(t) ∈ C[a,b] ,由 Weierstrass 多项式逼近定理知, x(t) 可
表示成一致收敛的多项式的极限,即 ∀ε > 0 ,存在(实系数)多项式 pε (t) ,使得
M = max{d (x1, xN +1), d (x2 , xN +1), , d (xN , xN +1),1} +1 ,那么对任意的 m, n ,均有
d (xn , xm ) ≤ d (xn , xN +1) + d (xm , xN +1) < M + M = 2M ,
即{xn} 有界.
(3) 设{xn} 为一基本列,且{xnk } 是{xn} 的收敛子列,xnk → x(k → ∞). 于是,∀ε > 0, ∃N1 ∈ N ,
n→∞
(3) B ⊂ A (其中 A = A ∪ A′ , A 为 A 的闭包, A′ 为 A 的导集(聚点集)); (4) 任取 δ > 0 ,有 B ⊂ ∪ O(x,δ ) .即由以 A 中每一点为中心 δ 为半径的开球组成的集合
x∈A
覆盖 B . 证明 按照稠密、闭包及聚点等相关定义易得. 定理 1.3.2 稠密集的传递性 设 X 是度量空间,A, B,C ⊂ X ,若 A 在 B 中稠密,B 在 C
∑∞ |
n= N +1
xi
|p
<
εp 2
又因 Q 在 R 中稠密,对每个 xi (1 ≤ i ≤ N ),存在 ri ∈ Q ,使得
|
xi
− ri
|p <
εp 2N
, (i
= 1, 2,3,
,N)
于是得
令 x0 = (r1, r2 ,
, rN , 0,
, 0, ) ∈ E0 ,则
∑N |
i =1
xi

m, n
>
N1
时,
d (xn , xm )
<
ε 2

∃N2

N
,当
k
>
N2
时,
d (xnk
, x)
<
ε 2
.取
N
=
max{N1, N2} ,则
当 n > N , k > N 时, nk ≥ k > N ,从而有
d (xn ,
x)

d (xn ,
xnk
)
+
d (xnk
,
x)
<
ε 2
+
ε 2
=
ε

故 xn → x(n → ∞) .□
d ( x,

)
=
max
a≤t≤b
|
x(t)


(t)
|<
ε 2
另外,由有理数在实数中的稠密性可知存在有理数多项式 p0 (t) ∈ P0[a,b] ,使得
d ( pε
,
p0 )
=
max
a ≤t ≤b
|

(t)

p0 (t)
|<
ε 2
因此, d (x, p0 ) ≤ d (x, pε ) + d ( pε , p0 ) < ε ,即 p0 (t) ∈ O(x,ε ) ,在 C[a,b] 中任意点 x(t) 的任意邻域
性) 因此有 P[a,b] ⊂ C[a,b] ⊂ B[a,b] ⊂ Lp[a,b] . 定义 1.3.2 设 X 是度量空间, A ⊂ X ,如果存在点列{xn} ⊂ A ,且{xn} 在 A 中稠密,则
称 A 是可分点集(或称可析点集).当 X 本身是可分点集时,称 X 是可分的度量空间. 注 3: X 是可分的度量空间是指在 X 中存在一个稠密的可列子集. 例 1.3.1 欧氏空间 Rn 是可分的.坐标为有理数的点组成的子集构成 Rn 的一个可列稠密
内必有 Po[a,b] 中的点,按照定义知 Po[a,b] 在 C[a,b] 中稠密.□
例 1.3.3 p 次幂可积函数空间 Lp[a,b] 是可分的.
证明 由于 Po[a,b] 在 C[a,b] 中稠密,又知 C[a,b] 在 Lp[a,b] 中稠密,便可知可数集 Po[a,b] 在 Lp[a,b] 中稠密.□
1
=
d ( x,
y)

d ( x,
x0 )
+
d (x0 ,
y)
<
1 3
+
1 3
=
2 3
矛盾,因此 l∞ 不可分.□
3.2 度量空间的完备性
实数空间 R 中任何基本列(Cauchy 列)必收敛.即基本列和收敛列在 R 中是等价的,现在
将这些概念推广到一般的度量空间. 定义 1.3.3 基本列 设 {xn} 是 度 量 空 间 X 中 的 一 个 点 列 , 若 对 任 意 ε > 0 , 存 在 N , 当 m, n > N 时 , 有
西安电子科技大学理学院 杨有龙
《线性与非线性泛函分析》
第三节 度量空间的可分性与完备性 在实数空间 R 中,有理数处处稠密,且全体有理数是可列的,我们称此性质为实数空间 R 的可分性.同时,实数空间 R 还具有完备性,即 R 中任何基本列必收敛于某实数.现在我们 将这些概念推广到一般度量空间.
3.1 度量空间的可分性 定义 1.3.1 设 X 是度量空间,A, B ⊂ X ,如果 B 中任意点 x ∈ B 的任何邻域 O(x,δ ) 内都含
− ri
|p
<
εp 2
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《线性与非线性泛函分析》
∑ ∑ N
d (x0 , x) = ( | xi
i =1
− ri
|p

+ | xii
i = N +1
1
|p ) p
< (ε p 2
+
ε
p
)
1 p
2

因此 Eo 在 l p 中稠密.□
例 1.3.5 设 X = [0,1] ,则离散度量空间 ( X , d0 ) 是不可分的.
| rik − xi |<
ε , i = 1, 2, n
,n
取 K = max{K1, K2 ,
, Kn} ,当 k > K 时,对于 i = 1, 2,
, n ,都有 | rik − xi |<
ε ,因此 n
∑ d (rk , x) =
n
| rik − xi |2 <
i
nε 2 = ε n
即 rk → x(k → ∞) ,从而知 Qn 在 Rn 中稠密.□
子集. 证明 设 Qn = {(r1, r2 , , rn ) | ri ∈ Q, i = 1, 2, , n}为 Rn 中的有理数点集,显然 Qn 是可数集,下
证 Qn 在 Rn 中稠密. 对于 Rn 中任意一点 x = (x1, x2 , , xn ) ,寻找 Qn 中的点列{rk } ,其中 rk = (r1k , r2k , , rnk ) ,使得
证明 假设 ( X , d0 ) 是可分的,则必有可列子集{xn} ⊂ X 在 X 中稠密.又知 X 不是可列集,
所以存在
x*

X

x*
∉{xn} .取 δ
=
1 2
,则有
O( x* , δ
)
=
⎧ ⎨
x

d0 (x,
x* )
<
1⎫
2
⎬ ⎭
=
x*
即 O(x*,δ ) 中不含{xn} 中的点,与{xn} 在 X 中稠密相矛盾.□ 思考题: 离散度量空间 ( X , d0 ) 可分的充要条件为 X 是可列集. 注意:十进制小数转可转化为二进制数:乘 2 取整法,即乘以 2 取整,顺序排列,例如
d (xm , xn ) < ε 则称{xn} 是 X 中的一个基本列(或 Cauchy 列). 定理 1.3.3 (基本列的性质) 设 ( X , d ) 是度量空间,则
(1) 如果点列{xn} 收敛,则{xn} 是基本列;
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(2) 如果点列{xn} 是基本列,则{xn} 有界; (3) 若基本列含有一收敛子列,则该基本列收敛,且收敛到该子列的极限点.
l∞ = {x = (x1, x2 , , xn , )=(xi ) | x为有界数列} , 对 于 x = (xi ) , y = ( yi ) ∈ l∞ , 距 离 定 义 为 d (x, y) = sup | xi − yi | .
i ≥1
证明 考虑 l∞ 中的子集 A = {x = (x1, x2 , , xn , ) xn = 0 或 1} ,则当 x, y ∈ A , x ≠ y 时,有
rk → x(k → ∞) .由于有理数在实数中稠密,所以对于每一个实数 xi ( i = 1, 2, , n ),存在有理数 列 rik → xi (k → ∞) .于是得到 Qn 中的点列{rk } ,其中
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rk = (r1k , r2k , , rnk ) , k = 1, 2, . 现证 rk → x(k → ∞) . ∀ε > 0 ,由 rik → xi (k → ∞) 知, ∃Ki ∈ N ,当 k > Ki 时,有
(0.625)10=(0.101)2 0.625 × 2=1.25 取 1;0.25 × 2=0.50 取 0;0.5 × 2=1.00 取 1. 二进制小数可转化为十进制小数,小数点后第一位为 1 则加上 0.5(即 1/2),第二位为 1 则
∑ 加上 0.25(1/4),第三位为 1 则加上 0.125(1/8)以此类推.即 (0.x1x2
中稠密,则 A 在 C 中稠密. 证明 由定理 1.1 知 B ⊂ A , C ⊂ B ,而 B 是包含 B 的最小闭集,所以 B ⊂ B ⊂ A ,于是
有 C ⊂ A ,即 A 在 C 中稠密.□ 注 2:(1)多项式函数集 P[a,b] 在连续函数空间 C[a,b] 中稠密. 定理(Weierstrass 多项式逼近定理) 闭区间 [a,b] 上的每一个连续函数都可以表示成某一
例 1.3.4 p 次幂可和的数列空间 l p 是可分的.
∪∞
证明 取 Eo = {(r1, r2 , , rn , 0, , 0, ) | ri ∈ Q, n ∈ N} ,显然 Eo 等价于 Qn ,可知 Eo 可数,
n =1
下面证 Eo 在 l p 中稠密.

∑ ∀x = (x1, x2 , , xn , ) ∈ l p ,有 | xi |p < +∞ ,因此 ∀ε > 0 , ∃N ∈ N ,当 n > N 时, i =1
xn )2
n
=(
i =1
1 2i
xi )10
,例如
(0.101)2=
=
(1 2
×1+
1 4
×0+
1 8
×1)10
=
(0.625)10

因此 [0,1] 与子集 A = {x = (x1, x2 , , xn , ) xn = 0 或 1} 对等,由 [0,1] 不可数知 A 不可列.
例 1.3.6 有界数列空间 l∞ 是不可分的.
d (x, y) = 1 .因为 [0,1] 中每一个实数可用二进制表示,所以 A 与 [0,1] 一一对应,故 A 不可列.
假设
l

可分,即存在一个可列稠密子集
A0
,以
A0
中每一点为心,以
1 3
为半径作开球,所
有这样的开球覆盖 l∞ ,也覆盖 A .因 A0 可列,而 A 不可列,则必有某开球内含有 A 的不同的 点,设 x 与 y 是这样的点,此开球中心为 x0 ,于是
有 A 的点,则称 A 在 B 中稠密.若 A ⊂ B ,通常称 A 是 B 的稠密子集. 注 1: A 在 B 中稠密并不意味着有 A ⊂ B .例如有理数在无理数中稠密;有理数也在实数
中稠密. 定理 1.3.1 设 ( X , d ) 是度量空间,下列命题等价: (1) A 在 B 中稠密; (2) ∀x ∈ B , ∃{xn} ⊂ A ,使得 lim d ( xn , x) = 0 ;
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