零售企业商业模式创新与竞争优势提升

零售企业商业模式创新与竞争优势提升

作者：黄薷丹

来源：《商业经济研究》2019年第21期

内容摘要：在复杂多变的商业环境下，创新商业模式在提升竞争优势方面的作用日益突出。本文基于商业模式创新对企业竞争力影响机制，对零售企业商业模式创新与竞争优势提升进行实证分析。结果表明，商业模式创新和零售企业随机应变能力、零售企业随机应变能力和零售企业竞争优势之间的路径表现出P<0.001显著水平，商业模式创新到零售企业竞争优势的路径为P<0.05显著水平;商业模式创新可以提高零售企业的市场竞争优势、随机应变能力和市场感知能力;商业模式创新能够提升零售企业的发展经验;零售企业的市场信息捕获能力对其竞争力具有正面影响。

关键词：零售企业 ; 商业模式创新 ; 竞争优势

引言

随着我国经济发展步入“新常态”，经济发展由原来的高速增长转变为中高速增长，工业产业发展速度放缓，服务业逐渐代替重工业成为推动社会经济发展的主要行业。其中，零售业作为消费者接触频率最高的行业，其发展质量与速度对国家未来经济发展的影响日益重大。然而，在经济全球化背景下，国外众多零售行业逐渐涌入我国，这使得我国零售行业的市场形势发生了重大改变。此时，零售企业的商业模式创新对企业保持良好的市场竞争力便显得尤为关键。近年来，众多经济学者就零售企业商业模式对企业竞争优势的影响开展了大量研究，其中，赵俊仙（2018）研究了零售企业商业模式创新的驱动因素，认为企业的技术、人力和市场敏感度是商业模式创新的重要驱动力;朱宏捷（2018）认为，企业竞争优势是建立在企业技术创新基础上的，企业资源、人员利用率越高，其竞争优势体现的越明显;王靓靓（2018）通过构建自回归模型对我国零售企业商业创新模式的影响因素进行了详细分析，发现社会政策、消费者消费理念以及自然环境对零售企业商业模式创新具有直接影响。因此，本文在总结已有研究成果的基础上，基于商业模式创新对企业竞争力的影响机制，对我国零售企业的商业模式创新与竞争优势进行分析，以期为我国进一步推动零售企业发展提供理论支持。

研究假设

（一）商业模式创新对零售企业竞争优势的研究假设

一个最优的商业模式可以使得企业通过最低的资本投入来获取最大的利益，创造更大的价值，进而提高企业在市场上的竞争力。基于此，本文做出如下假設：

H1：商业模式创新能够提高零售企业竞争力。

（二）商业模式创新对零售企业随机应变能力的研究假设

通过商业模式创新来提高企业随机应变能力，可以有效提高企业的市场竞争力。因此，本文做出如下假设：

H2：商业模式创新能够使得企业的随机应变能力得到提升。

H2a：商业模式创新能够增强企业敏感性。

H2b：商业模式创新能够增加企业经营经验。

（三）企业随机应变能力对零售企业竞争优势的研究假设

合理的资源配置能够大幅度提高企业发展的灵活性，进而提高企业的运营效率。因此，本文提出如下假设：

H3：企业随机应变能力能够提高零售企业竞争优势。

H3a：企业随机应变能力能够提高零售企业竞争力。

H3b：市场信息捕获能力能够提高零售企业竞争力。

（四）环境变量对商业模式创新与企业竞争优势的调节作用

跨界融合对商业模型创新具有重要影响，基于此，本文假设：

H4a：互联网科技对零售业商业模式创新和市场竞争力具有正面影响。

H4b：企业合作对零售业商业模式创新和市场竞争力具有正面影响。

问卷调查

本文主要分析零售企业商业模式创新与竞争优势提升，共发放调查问卷226份，剔除无效问卷14份，剩余有效问卷212份，有效回收率为93.81%。

本文以零售企业工作人员为调查对象，其中男性工作人员118人，占工作人员总数的55.7%，女性工作人员94人，占工作人员总数的44.3%。员工工龄为0-1、1-3、3-5、5-10，以及大于10年的工作人员数量百分比分别为15.13%、28.26%、27.05%、19.33%和10.23%。所有调查的员工中接近60%为企业的普通员工。25-30岁工作人员的总数为182人，占总调查人数的85.8%，因此本文所调查的零售企业工作人员大多数为年轻人。同时，所有员工中具有本科学历的人员数量为142人，占总调查人数的66.98%。

实证分析

（一）模型设立

本文构建的零售业商业模式创新与市场竞争力关系模型如图1所示。

根据图1，模型中总共含有三种主要变量和十二种分支变量，同时零售业商业模式创新为自变量，企业的随机应变能力为因变量。

通过图2可以得知，模型中总共含有五种主要变量和九种分支变量，其中零售业商业模式创新为自变量，企业随机调节能力、市场信息捕获能力等为因变量。

（二）模型指标检验

本文通过比较基础指标、附加指标、调整指标与适配标准范围来得出模型拟合优度，具体指标如表1所示。

通过表1检验结果可以明确，零售业商业模式创新对其竞争优势影响模型的真实数据与适配标准相匹配。因此，本文进一步检验其模型路径。

由表2检验结果可以得出，商业模式创新与企业随机应变能力、企业随机应变能力与企业竞争优势二者的相互作用形式表现出P<0.001显著水平，零售业商业模式创新和市场竞争力之间的相互作用具有P<0.05的显著性水平。因而，通过分析结果可以得出：商业模式创新可以增加零售企业竞争优势，假设H1成立;商业模式创新可以提升企业随机应变能力，假设H2成立;企业随机应变能力可以提高零售企业市场竞争力，假设H3成立。

本文进一步基于零售业市场竞争能力调整指标对各相关指标数据进行拟合，拟合结果如表3所示。

通过表3可以得出，X2/df、ARFI和NKR三个指标均处于标准范围之外，而余下指标数值则均处于标准范围中，这表明本文所选取模型的分析结果与实际数据的匹配程度不够，需要进一步对模型的拟合优度进行修正。具体修正结果如表4和表5所示。

通过表4和表5的模型修正结果可以得到，企业随机应变能力、市场信息捕获能力、资源配置能力与零售业商业模式创新之间的相互作用效果均达到了P<0.001的显著性水平，企业竞争优势到市场信息捕获能力的路径系数均表现出P<0.01的显著性水平，同时市场竞争力到资源配置能力的路径系数表现出P<0.05的显著性水平。由此可知：商业模式创新能够提高企业的随机应变能力，假设H2a成立;商业模式创新能够提升市场信息捕获能力，假设H2b成立;企业随机应变能力能够提升零售企业竞争优势，假设H3a成立;市场信息捕获能力能够提升零售企业竞争优势，假设H3b成立。