群智能研究方法与应用
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
Outline
1、什么是智能？智能信息处理？
2、人的活动过程模型与信息模型
3、智能的深层定义
4、信息与智能关系、智能信息处理意义与作用
5、智能理论、智能信息处理发展过程
6、计算智能研究内容、范畴、主要问题、方法
7、生物现象与人工计算方法
8、一些自然现象
9、期刊与参考书
智能理论研究
•智能理论
–自然智能理论
•研究智能的产生、形成和工作机制
–人工智能理论
•研究如何用人工的方法模拟、延伸和扩展智能
计算智能
•定义一：以数据为基础，以计算为手段来建立功能上的联系（模型），而进行问题求解，以实现对智能的模拟和认识。
•定义二：用计算科学与技术模拟人的智能结构和行为。
计算智能与软计算
•计算智能是强调通过计算的方法来实现生物内在的智能行为。
•软计算是受智能行为启发的现代优化计算方法,强调计算和对问题的求解。
计算智能研究的主要问题
•学习
•搜索
•推理
生物现象/过程与其人工计算方法生物现象/过程
人工计算方法
神经网络
遗传算法
模糊逻辑
群体计算等
神经信息学等目的：解决复杂实际问题！目的：研究生物现
象/过程！
教材与参考书目
（作者、书名、出版社及出版年）：
•Andries P. Engelbrecht, Computational Intelligence: An Introduction, Wiley, New York, 2002. ISBN 0-470-84870-7.
•丁永生编著，《计算智能——理论、技术与应用》，科学出版社，2004.8. ISBN7-03-013902-X. P.481. （TP183/27）
•褚蕾蕾，陈绥阳，周梦编著，《计算智能的数学基础》，科学出版社，2002. (TP183/15)
•徐宗本，张讲社，郑亚林，编著，《计算智能中的仿生学：理论与算法》，科学出版社，2003.5，ISBN7-03-010792-6. P.315.
（TP183/17）
•徐宗本，编著，《计算智能（第一册）---模拟进化计算》，高等教育出版社，2004.2，ISBN7-04-013839-5. P.141.
•王国俊，编著，《计算智能（第二册）---词语计算与Fuzzy 集》，高等教育出版社，2005.2，ISBN7-04-016032-3. P.106.
（TP183/31:2）
•罗四维，著，《大规模人工神经网络理论基础》，清华大学出版社和北方交通大学出版社，2004.2，ISBN7-81082-174-1. P.177.
•Haykin S. Neural Networks: A Comprehensive Foundation, Macmillan, IEEE Press, 1994.
•张乃尧、阎平凡编著，《神经网络与模糊控制》，清华大学出版社，2002。
•王小平，曹立明编著，《遗传算法--理论、应用与软件实现》，西安交通大学出版社，2002.1。
•张颖，刘艳秋等，《软计算方法》，科学出版社，2002。
•谷荻隆嗣等，《人工神经网络与模糊信号处理》，科学出版社，2003。
•李士勇等，《蚁群算法及其应用》哈尔滨工业大学出版社，2004.9
•陈国良、王煦法、庄镇权等，《遗传算法及其应用》，人民邮电出版社，1995。
•史忠植，《知识发现》，清华大学出版社，2002。
•傅京孙等，《人工智能及其应用》，清华大学出版社，1987。
•蔡自兴、徐光佑，《人工智能及其应用》清华大学出版社，1996•蔡自兴，《智能控制---基础与应用》，国防工业出版社，1998。•刘金琨编著，《智能控制》，电子工业出版社，2005.5。
•T. Hastie, R. Tibshirani and J. Friedman, "Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction". Springer-Verlag, 2001.
•T. Mitchell, "Machine Learning". McGraw Hill, 1997.
• C. M. Bishop. "Neural Networks for Pattern Recognition", Oxford University Press, 1995.
• C. Burges. A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition. Knowledge Discovery and Data Mining, 2(2), 1998.•N. Cristianini, J. Shawe-Taylor. An Introduction to Support Vector Machines and Other Kernel-based Learning Methods. Cambridge
University Press, 2002.7.
•K. M.Passino, S. Yurkovich. Fuzzy Control.Prentice Hall/Pearson.
2001.11.J. Han and M. Kamber. Data Mining: Concepts and
Techniques. Morgan Kaufmann, 2001