系统分析与设计

醫護編號: String 身份字號: String 生日: Date 性別: String 醫護類別: String 密碼: String
1
*
<<type>> 門診時間
序號: Integer 門診時間: Date 診別: String 科別: String 醫護編號: String
3.元件識別
識別系統介面及操作 以會員管理介面為例，會員在註冊時會輸入相關的會員資訊” memberinfo”，此會員資訊可以參考會員基本資料表資料詞彙， 並且可以為此會員資訊建立一結構化資料型態”Member”來將其 資訊包裝起來，另外，送出客戶資料後，必須回傳一個訊息告知 是否註冊成功，所以可以在操作後給定一個整數(Integer)回傳。 ”0”表示成功，”1”表示失敗。
定義3：關聯規則挖掘的交易資料集記為D（一般為交易資料 庫），D＝｛T1，T2，…，Tk，…,Tn｝，Tk（k＝1,2,…，n） 稱為交易，對應每一個交易有唯一的標識，記作TID。 元素im（m＝1,2,…，p）稱為項。設I={i1，i2，…，im}是D中 全體項組成的集合，且TkI。
例：
交易號 (建診主檔) T100 T200 T300 T400 T500 T600 T700 T800 T900
因此，由C3中刪除{I2,I3,I5}。
剪枝後C3＝ {{I1,I2,I3}, {I1,I2,I5}}。
4.資料探勘
對每個交易，使用 subset函數找出交易 中是候選的所有子 集，並對每個這樣 的候選累加計數， 所有滿足最小支持 度的候選形成頻繁
項集L。
C3
掃描D，對每 個候選計數
項集
支持度計數
｛I1，I2，I3｝
2
｛I1，I2，I5｝
2
L3
比較候選支持 度計數與最小 支持度計數
項集
支持度計數
｛I1，I2，I3｝
2
｛I1，I2，I5｝
2
4.資料探勘
關聯法則(Association Rule)
定義1 : 關聯是兩個或多個變數取值之間存在的一類重要的可 被發現的某種規律性。
定義2：關聯規則是描述在一個交易中物品之間同時出現的規 律的知識模式，更確切的說，關聯規則是通過量化的數位描 述物品X的出現對物品Y的出現有多大的影響。
4.資料探勘
<<type>> 掛號
*1
序號: Integer 會員編號: String 掛號時間: Date 診別: String 科別: String 醫護編號: String 確認狀態: String
<<interface type>> I掛號管理
<<interface type>> I 門診時間管理
<<type>> 醫護人員
｛I5｝ 2
｛I5｝
找出頻繁1－項集 的集合L1
支持度 計數
6 7 6 2 2
4.資料探勘
項集 ｛I1，I2｝
L1 項集 支持度 計數
C2
｛I1，I3｝
｛I1，I4｝
｛I1｝ 6 ｛I2｝ 7
由L1產生 候選C2
｛I1，I5｝ ｛I2，I3｝
｛I3｝ 6
｛I2，I4｝
｛I4｝ 2
｛I2，I5｝
｛I5｝ 2
1.使用者需求描述
後端系統： 1. 網站管理子系統 2. 顧客分析系統：
2.使用者需求定義
採用UML模式語言作為系統及資料庫設計 的工具 找出行為者找出行為者 找出使用個案及描述使用個案與關係 產生使用個案模型
2.使用者需求定義
找描找出述出行使使為用用者個個找案案出與行關為係者
線上醫療服務系統
Y出現的頻率 P(Y)
置信度對期望 P(Y|X)/P(Y) 可信度的比值
Apriori演算法
4.資料探勘
例：最小支持度閾值 為2
C1
項集 支持度
L1
計數
項集
掃描D，對每 個候選計數
｛I1｝ ｛I2｝ ｛I3｝
6 比較候選支持 ｛I1｝
度計數與最小
7 支持度計數 ｛I2｝
6
｛I3｝
｛I4｝ 2
｛I4｝
｛I1，I2，I5｝
｛I2，I3｝
4
｛I2，I4｝
2
｛I2，I5｝
2
連接&剪枝
4.資料探勘
連接：C3＝L2∞ L2＝ {{I1,I2}, {I1,I3}, {I1,I5}, {I2,I3}, {I2,I4}, {I2,I5}} ∞ {{I1,I2}, {I1,I3}, {I1,I5}, {I2,I3}, {I2,I4}, {I2,I5}} = {{I1,I2,I3}, {I1,I2,I5}, {I1,I3,I5}, {I2,I3,I4}, {I2,I3,I4}, {I2,I3,I5} ,{I2,I4,I5}}
Biblioteka Baidu 4.資料探勘
一般而言，Data Mining 功能可包含下列 六項功能：分類
(classification)、推估(estimation)、預測 (prediction)、關聯分組或同質分組 (association or affinity grouping)、群集化 (clustering)、描述及視覺化(description and visualization)
連接&剪枝
｛I3，I4｝ ｛I3，I5｝
Lk-1用於產生候選Ck
｛I4，I5｝
4.資料探勘
項集 支持度計數
｛I1，I2｝ C2 ｛I1，I3｝
｛I1，I4｝ 掃描D，對每 ｛I1，I5｝
個候選計數
｛I2，I3｝ ｛I2，I4｝ ｛I2，I5｝ ｛I3，I4｝ ｛I3，I5｝
4
4
L2
項集 支持度
計數
4.資料探勘
項集合 (診斷) I1，I2，I5 I2，I4 I2，I3 I1，I2，I4 I1，I3 I2，I3 I1，I3 I1，I2，I3，I5 I1，I2，I3
關聯規則度量
名稱 置信度
支持度
期望可信度 改善度
4.資料探勘
描述
X出現的前提 下，Y出現的 頻率
公式 P(Y|X)
X、Y同時出 P(X∩Y) 現的頻率
1
｛I1，I2｝ 4
2
比較候選支持
度計數與最小 ｛I1，I3｝
4
4
支持度計數 ｛I1，I5｝
2
2
｛I2，I3｝ 4
2
｛I2，I4｝ 2
0
｛I2，I5｝ 2
1
｛I4，I5｝
0
4.資料探勘
L2
項集 支持度計數
｛I1，I2｝
4
C3
項集
｛I1，I2，I3｝
｛I1，I3｝
4
｛I1，I5｝
2
由L2產生 候選C3
系統分析與設計
1.使用者需求描述 2.使用者需求定義 3.元件識別 4.資料探勘
1.使用者需求描述
案例背景： 中正大學醫學院是一所秉承優良傳統培 育卓越人才發展前瞻性的研究提供高品 質與人性化醫療樹立醫界典範，世界第 一流的大學醫院，其醫院原本己有建構 良好的 MIS 系統，為了提升對病患和民 眾的服務，決定建置線上客戶服務系統。
剪枝：
4.資料探勘
{I1,I2,I3}的2-項子集是{I1,I2}, {I1,I3}和
{I2,I3}。
{I1,I2,I3}的所有2-項子集都是L2的元素。
因此，保留{I1,I2,I3}在C3中。
{I2,I3,I5}的2-項子集是{I2,I3}, {I2,I5}和
{I3,I5}。
{I3,I5}不是L2的元素，因而不是頻繁的。
網管人員
網站管 理
會員分 析
會員
會員登 入與登
錄
線上咨 詢
線上掛 號
知識分 享
訊息通 知
醫護人員
3.元件識別
識別企業型態模型及企業介面 識別系統介面及操作
企業型介態面模型
3.元件識別
<<interface type>> I會員管理
<<type>> 會員
1*
會員編號: String 身份字號: String 生日: Date 性別: String 婚姻狀況: String 教育程度: String 聯絡電話: String 電子信箱: String 居住地區: String 密碼: String
1.使用者需求描述
系統目標：
在系統功能方面我們希望提供整合性功 能，使醫院與病患能夠緊密的結合，同 時也提供符合會員需求的功能，以解決 醫師及病人時間媒合的問題，進而減少 接洽時間及成本與達成資源有效配置的 目的，此外分為前端系統與後端系統。
1.使用者需求描述
前端系統： 1. 會員註冊子系統 2. 會員登錄子系統 3. 線上諮詢系統 4. 線上掛號子系統 5. 健康知識分享子系統 6. 訊息通知子系統
<<interface type> I會員管理
註冊(in memberinfo: Member)：Integer。 查詢或登入客戶帳號(in member_id: String, in password: String)：memberinfo: Member。 修改客戶帳號(in member_id: String, in memberinfo: Member)：Integer”。