大数据背景下,视频监控遭遇几大困境

大数据背景下，视频监控遭遇几大困境
数据采集，又称数据获取，通常有两种解释：一种是从数据源收集、
识别和选取数据的过程。

另一种是数字化、电子扫描系统的记录过程以及内容
和属性的编码过程。

数据采集技术广泛引用在各个领域，比如摄像头，麦克风，都是数据采集工具。

大数据是指一组数据集非常庞大且复杂，以致于很难利用现有的数据库
管理工具进行处理。

它有助于统一大型数据集，并能够从分析中得出其它信息，而不是来自具有相同数据总量的单独的较小数据集。

大数据时代的来临，带来
了很多现实中的难题，为了解决这些难题需要新的技术变革，需要新一代的数
据库技术，业界称之为大数据技术。

IDC这样定义大数据技术：大数据技术将
被设计用于在成本可承受(economically)的条件下，通过非常快速(velocity)的采集、发现和分析，从大量化(volumes)、多类别(variety)的数据中提取价值(value)，将是IT领域新一代的技术与架构的变革。

由此看来，大数据产生的第一步就是大数据采集。

那么对于安防行业来说，大数据产生的一个最重要的途径就是视频监控，监控摄像机也就成为最重
要的大数据采集工具。

视频监控数据有两个方面的内涵--海量和非结构化。

视频监控数据量规模
庞大，并且随着高清化、超高清化的趋势加强，视频监控数据规模将以更快的
指数级别增长;与通常讲的结构化数据不同，视频监控业务产生的数据绝大多数
以非结构化的数据为主，这给传统的数据管理和使用机制带来了极大的挑战。

除了上帝，任何人都必须用数据来说话，美国著名管理学家、统计学家
爱德华-戴明将数据提升和上帝平行的高度。

视频监控业务正是一个典型的数据。