一种微博用户影响力的计算方法

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ＡｂｓｔｒａｃｔＦｏｒｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆａｎａｌｙｓｉｎｇｍｉｃｒｏｂｌｏｇｇｉｎｇｕｓｅｒｓ’ ｉｎｆｌｕｅｎｃｅ，ｈｅｒｅｗｅｐｒｅｓｅｎｔａｃｌｃａｕｌａｔｉｏｎｍｅｈｏｔｄｆｏｒｔｈｉｓｉｓｓｕｅ．Ｉｎｔｈｉｓ
关键词中图分类号微博用户影响力用户被影响力文献标识码ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－３８６ｘ．２０１５．０３．０１２
ＴＰ３９
ＡＣｏＭ［ＰＵＴＩＮＧＭ［ＥＴＨｏＤＦｏＲＭＩＣＲｏＢＬｏＧＧＩＮＧＵＳＥＲＳＩＮＦＬＵＥＮＣＥ
张吴刘功申苏波
（上海交通大学信息安全７－程学院上海２００２４０）
摘
要
针对微博中用户影响力分析这个问题，提出用户影响力的计算方法。该方法首先提出用户自身影响力以及用户被影响
，
力的概念，并根据用户自身特征与用户粉丝情况得出其计算公式，从而可以综合考虑用户在微博中的所有信息，计算出用户影响力。实验结果表明，这种计算方法能比较好地反映用户在其粉丝中的影响力。 ’
ｕｓｅｒｓｉｎｍｉｃｒｏｂｌｏｇｇｉｎｇｉｎｔｏａｃｃｏｕｎｔｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙｎｄａｔｈｕｓｔｏｃｌｃａｕｌｔｅａｔｈｅｍｉｃｒｏｂｌｏｇｇｉｎｇｕｓｅｒｓ ’ｉｌｕｆｎｅｎｃｅ．Ｅｘｐｅｉｍｅｒｎｔｌａｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｈａｔｔｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｃａｎｗｅｌｌｒｅｌｆｅｃｔｔｈｅｉｌｕｆｎｅｎｃｅｏｆｍｉｅｒｏｂｌｏｇｇｉｎｇｕｓｅｒｓａｍｏｎｇｈｅｔｉｒｆａｎｓ．ＫｅｙｗｏｒｄｓＭｉｃｒｏｂｌｏｇＵｓｅｒｉｎｌｆｕｅｎｃｅＵｓｅｒ ’ Ｓｃａｐａｃｉｔｙｏｆｂｅｉｎｇｉｎｌｆｕｅｎｃｅｄ
０ ห้องสมุดไป่ตู้ 言
随着互联网技术的发展，微博以及其他基于Ｗｅｂ２，０技术
的诸多应用，正改变着互联网用户的生活 … ，以新浪微博
算，首先这样会出现僵尸粉（僵尸粉即微博上的虚假粉丝）影响结果，其次这样忽略了许多微博本身提供的信息，如用户粉丝与其互动、用户发微博后粉丝是否转发与评论等，所以并不能客观全面地表明一个用户真正的影响力。本文提出了一种用户在其粉丝群体中的影响力计算方法，并采集了微博数据进行实验。
第３２卷第３期
２０１５年３月
计算机应用与软件
ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ
Ｖ０１．３２Ｎｏ．３Ｍａｒ．２０１５
一
种微博用户影响力的计算方法
ｆｏｒｍｕｌａｉｓｏｂｔａｉｎｅｄａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｉｒｓｔｉｃｓｏｆｕｓｅｓｒｔｈｅｉｒｏｗｎａｎｄｔｈｅｉｒｆａｎｓ ’ｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ＳＯｈａｔｔｉｔｉＳａｂｌｅｔｏｔａｋｅｌｌａｔｈｅｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆ
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ＺｈａｎｇＨａｏＬｉｕＧｏｎｇｓｈｅｎＳｕＢｏ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｅｃｕｒｉｔｙＥｎｇｉｎｅｅｉｒｎｇ，ＳｈａｎｇｈａｉＪｉａｏＴｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈａｎｇｈａｉ２００２４０，Ｃｈｉｎａ）