测量系统分析(MSA)”第三版”

四\测量系统分析(MSA)”第三版”

(一)手册概貌

1．MSA含义

MSA是英文名称Measurement Systems Anelysis 的缩写，中译名为测量系统分析。有时为了简略，常用MSA来代之。

2．本手册性质和目的

本手册性质属指南性的，故对测量系统所述及的术语和评定测量系统质量的方法均作了介绍，特别是适用于工业界的评定测量系统质量多种方法作了详情介绍。

其目的为评定测量系统(主要是关注对每个零件能重复读数的)质量提供指南，是为工业界正确使用测量系统提供方法。

3．本手册的版本说明

▲本手册是由北美三大汽车公司联合编写而成，原是供执行QS9000质量标准的供货商使用，现应用围已扩展到执行ISO/TS16949技术规的供应商也可使用。

▲当然其容也随着时间的推演而不断扩充，因此其版本也不断更新，现已从1990年10月第一版经过1995年2月的第二版演变为2002年3月第三版。

▲随着版本的变换，对使用者的知识要求和使用工具也有变化。初版时很明确说明“本手册是应用了统计学方法来阐述测量系统的分析，但非统计学领域的人同样可以使用。”但第三版对测量系统分析方法的叙述，使不具备一些统计学方法的基本知识者很难理解，同时强调了计算机软件的使用。

4．本手册的主要容：

1）详情的术语解释

2）强调了测量系统变异性对决策（产品、过程、新过程接受、过程设定/控制）的影响

3）提出了对测量过程要进行策划和量具来源选择的流程

4）明确提出了测量系统分析方法的分类：

▲简单测量系统分析方法

▲复杂测量系统分析方法

▲其它测量系统分析方法

5．为了便于使用，对简单测量系统分析的多种方法作了详细介绍。

（二）测量系统分析的起因

1．由测量系统对被测特性赋值而得到的测量数据，过去一直用于产品控制，近来已用于过程控制，用来确定二个或多个变量之间是否存在重要关系的研究。随着应用围的扩大和次数的增加，发现从同一测量系统获得的测量数据，其使用围不能

无限扩大，也就是说，不同的使用围对提供测量数据的测量系统的质量有一定要求。到底怎样的测量系统的质量才能满足使用要求呢？此要通过测量系统分析才能知晓。此就是测量系统分析的起因。

2．同时，在探究测量数据质量时，感到习惯叫法例误差、精度等等，有时有些词不达意，感到用测量数据的统计特性来描述测量数据有时更确切、方便。故在进行测量系统分析时采用了数据统计的术语和方法。

（三）测量系统的特性

1．何谓测量系统

定义：测量系统是用来对被测特性进行定量测量或定性评价时所涉及的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合，用来获得测量结果的整个过程。

2．测量系统质量如何度量

从测量系统的定义可知，测量系统是一个集合体，测量系统的变差受到集合

体各组成成员变差的影响，因此出现相同零件的重复读数会产生不相同的结果。因此测量系统质量的度量也用统计特性来表达，其定义如下：一个测量系统的质量经常仅用其在稳定条件下多次测量数据的统计特性来度量。

3．测量系统的统计特性

从上述定义可知，测量系统质量的度量可用多次测量数据的统计特性来表示。

统计特性有：

①位置变差

a．偏倚

是对同一零件上的同一特性测量结果的观测平均值与基准值的差值，如图1所示：获得方法（计算式）

偏倚=观察平均值－基准值

式中：基准值可以通过更高级别的测量设备进行多次测量，取其平均值来获得。

测量系统平均值基准值

图1

b．稳定性

稳定性（或漂移）是测量系统在某一阶段时间，测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量总变差。换句话说，稳定性是偏倚随时间的变化，如图2所示。

获得方法：定期（天、周）测量标准样本3~5次，应在不同时间读数，其目的代表测量系统实际使用情况，然后按时间顺序画在X-R控制图上。

参考值

图2

c. 线性

在设备的预期操作（设备量程）围偏倚的不同被称为线性。线性可以被认为是偏倚大小的变化。如图3所示。

偏倚

值

图3

说明：▲值1、值N是基准值

▲值1< 值N

获得方法：

●在测量仪器的工作围选择一些零件；

●这些被选零件的偏倚由基准值与测量观察平均值之间的差值确定；

●然后把基准值（X）和偏倚（Y）对应点画在X-Y直角坐标图上，形成散点图；

●最后用最小二乘法的直线方程来拟合，并检验假设的正确性。

②宽度变差

a．重复性

是由同一个评价人采用同一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性时获得

的测量的变差，如图4所示。事实上，在规定的测量条件下连续试验得到的是普通

原因的变差。它是设备本身固有的变差或性能，一般是指仪器的变差（EV）。

图4

获得方法：

●在规定的测量条件下，连续测量得到的测量值的分布宽度即为其重复性。即

极差=最大值－最小值。

●也可用极差图来反映其一致性。

b. 再现性

再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性时

测量平均值的变差。如图 5 所示。一般认为是评价人之间的差异（AE）。当采用自

动测量时，其再现性为“零”或系统间、测量条件间的平均变差。

再现性

评价人 A C B

图5

获得方法：

●确定每一评价人所有平均值，然后从评价人最大平均值减去最小的平均值即:

X DIFF = Xmax －Xmin 来估计；

●也可从评价人的均值控制图来估计。