青海省人力资本存量的现状分析

青海省人力资本存量的现状分析

当今社会国际竞争日趋激烈，而这种竞争实质上就是对优秀人才资源的争夺。我国的经济要实现持续健康稳定发展，必须拥有一批能

够在各个领域发挥专长的人才。在经济全球化趋势下，人力资本作为

经济增长中最活跃的因素和经济增长的持久动力日显重要。只有优先

发展人力资本，才能使经济步入以人力资本为依托的良性发展轨道，

使经济增长方式得以真正转变。

长期以来，人力资源缺乏一直是西部发展的制约因素。在西部大开发的过程中，如何加快开发和积累人力资本，改善人力资本的层次

和结构，变资源优势为经济优势，是一个紧迫而现实的课题。而青海

作为西部比较落后的省份，人力资源更为缺乏，制约着西部大开发的

进程。多年来青海省由于财力所限，对教育投入增加不足，加上自然

环境差，体制不活，留不住人，造成人力资本匮乏，人员素质低下。

根据全国第五次人口普查数据，到2000年青海每万人中接受大学以

上教育的为330人，比全国362人的平均水平低32人；成人文盲、

半文盲率为25.4％，高出全国18.68个百分点。这种状况从很大程

度上制约青海经济社会的进一步发展。

年份青海全国四川贵州云南西藏陕西甘肃宁夏新疆广西内蒙 1991 3.89 4.91 4.76 3.75 3.72 1.68 4.9 3.98 4.37 5.06 4.79 5.19 1992 3.91 5.08 4.89 3.95 3.9 1.82 5.06 4.16 4.59 5.26 4.96 5.38

1993 3.94 5.24 5.02 4.13 4.07 1.95 5.23 4.33 4.79 5.47 5.13 5.64 1994 3.96 5.39 5.14 4.31 4.23 2.08 5.39 4.49 4.97 5.65 5.3 5.72 1995 3.98 5.55 5.25 4.48 4.39 2.2 5.56 4.6 5.15 5.82 5.47 5.89 1996 3.8 5.45 5.09 4.42 4.33 2.21 5.42 4.52 5.09 5.72 5.35 5.75 1997 4.23 5.84 6.87 4.59 4.67 2.39 5.87 4.87 5.41 6.16 5.67 6.15 1998 4.47 5.07 6.41 4.53 4.79 2.45 6 4.99 5.49 6.31 5.7 6.24 1999 4.71 6.11 5.96 4.48 4.9 2.52 6.14 5.12 5.59 6.48 5.73 6.33 2000 4.93 6.13 5.7 4.72 4.96 2.56 6.35 5.24 5.56 6.2 6.1 6.42 2001 5.09 6.49 6.39 4.59 5.16 2.61 6.54 5.45 5.8 6.65 5.97 6.66 均值 4.19 5.65 5.59 4.36 4.47 2.22 5.68 4.75 5.16 5.89 5.47 5.94

青海省状况

（资料来源：中国统计年鉴1991、1997、2001、2002年）

从上表可以看出：青海省的人口素质水平在全国范围内相对较低，与其他西部省份相比也处于下游位置。因此我们小组针对青海省人力

资本存量作了研究分析，根据我们的分析结果希望能对青海省的发展

提供有效建议，从而促进西部的开发。

1.人力资本存量的度量

国际上通用的人力资本存量的计算指标包括质和量两个方面：在量的方面，包括了人口与劳动力的数量、结构与运用水平等，在质的

方面涉及知识水准，价值观念等。在这里我们主要采用人口总数（万

人），平均受教育年限（年）两个因素对青海省人力资本存量的现状

进行分析和预测。

设人力资本存量的模型为：Y=0β+2β1X+3β2X

2.分析

青海省人力资源存量及影响因素调查数据表

年份 人力资本存量Y （万人） 人口总数X1（万人）

平均受教育年限X2（年）

1991 1767 454 3.89 1992 1803 461 3.91 1993 1839 467 3.94 1994 1875 474 3.96 1995 1912 481 3.98 1996 1948 512 3.8 1997 2098 496 4.23 1998 2249 503 4.47 1999 2400 510 4.71 2000 2551 517 4.93 2001

2660

523

5.09

（数据来源：青海省统计年鉴2002）

从表中可以看到青海省1991—2001年人力资本存量是逐年递增的，并且从上图可以看出青海省人力资本存量随着人口总量的增长和平均受教育年限的提高而增长。

通过Eviews 得到如下分析结果：

Dependent Variable: Y Method: Least Squares

1600

180020002200240026002800440

460480

500520540

X1

Y

1600

1800200022002400260028003.5

4.0 4.5

5.0 5.5

X2

Y

Sample: 1991 2001 C -2028.576 36.02501 -56.31020 0.0000 X1 3.913757 0.102218 38.28828 0.0000 X2

517.7974

5.385637

96.14412

0.0000 R-squared

0.999792 Mean dependent var 2100.182 Adjusted R-squared 0.999740 S.D. dependent var 317.0958 S.E. of regression 5.116308 Akaike info criterion 6.329744 Sum squared resid 209.4128 Schwarz criterion 6.438261 Log likelihood -31.81359 F-statistic 19202.04 Durbin-Watson stat

1.338947 Prob(F-statistic)

0.000000

对模型的拟合图表如下：

将上述结果整理如下：

Y ˆ=-2028.576 +3.9137571

X +517.79742X (-56.3102) (38.28828) (96.14412 )

2R =0.999792 2R =0.999740 F=19202.04

3.检验

-10-505101600

180020002200

24002600280091

92

93

9495

96

9798

99

00

01