SPC统计过程控制培训资料
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
预防与检测
• 过程控制的需要 • 检测—容忍浪费 • 预防—避免浪费
持续改进及统计过程控制概述之二
过程控制系统
•有反馈的过程控制系统模型
•过程的声音
•统计方法
• 人 •设备 •材料 •方法 •环境
• •输入
•我们工作 •的方式
•资源的融合
•产品 •或 •服务
• •过程/系统
•顾客的声音
• •输出
过程改进循环及过程控制
•1一、分析过程
•本过程应做些什么
•会出现什么错误
•达到统计控制状态
•确定能力
•PLAN
•DO
•PLAN
•2二、维护过程 •监控过程性能 •查找偏差的特殊 • 原因并采取措施 •DO
•ACT
•STUDY
•ACT
•STUDY
•PLAN
•DO
•ACT
•STUDY
•3三、改进过程 •改变过程从而更好 理解普通原因变差 •减少普通原因变差
• 变差的特殊原因:指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因,
当原因出现时,将造成过程的分布的改变,即特殊的,偶然的,断 续的,可以避免的影响产品特性不一致的原因。如:刀具不一致、 模具不一致,材料不一致,设备故障,人员情绪等。特点:不是始 终作用在每一个零件上,随着时间的推移分布改变。
普通原因和特殊原因变差的分析
合理使用控制图能:
• 供正在进行过程控制的操作者使用; • 有利于过程持续稳定、可预测地保持下去; • 提高产品质量、生产能力、降低成本; • 为讨论过程的性能提供共同的语言,为过程分析提供
依据; • 区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措
施或采取系统措施的指南。
SPC基础
• 大规模生产的出现产生一个突出问题—如何控制大批 量产品质量。英、美等国开始着手研究用统计方法代 替事后检验的质量控制方法。
•分布可以围通过以下因素来加以区分
•位置
分布宽度
范 形状
•或这些因素的组合
持续改进及统计过程控制概述之四
局部措施和对系统采取措施
• 局部措施 • 消除变差的特殊原因——局部措施(属于纠正和预防 措施) • 统一刀具、稳定情绪、统一材料、修复设备 (操作者可以解决,解决15%问题)
• 系统措施 • 减少变差的普通原因——采用系统的方法(属于持续 改进) • 人员培训、工艺改进、提高设备精度 (管理层解决,解决85%问题)
•个别值的正态分 布
•x •平均值的正态分布
-•3•x •
•x •
• +•3•x
•控制图的正态分布
•上控制限UCL
•+3•x
Βιβλιοθήκη Baidu
•C
•中心线
•x
•-3•x
•下控制限LCL
产品质量波动及其统计描述
•产 品
•定量
质
量
特 性
•定性
•连续 •离散
•计量值
•计数值
•计
数
值 •计件值
常规休哈特控制图
数据特征
分布
• 1924年,美国休哈特(W.A.Shewhart)博士提出将3 原理运用于生产过程当中,首创过程控制理论并发表 了控制图法,形成SPC的基础。
• 控制图(Control Chart):对过程质量特性记录评估 ,以监察过程是否处于受控状态的一种统计方法图。
控制图原理
3原则
• 不论与取值为何,只要上下限距中心值(平均值) 的距离各为3 ,则产品质量特征值落在范围内的为 99.73%。
•持续改进及统计过程控制概述之七
控制图:过程控制工具
上控制限
中心限
下控制限
1、收集 收集数据并画在图上 2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施 3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施
重复这三个阶段从而不断改进过程
持续改进及统计过程控制概述之八
控制图的益处
持续改进及统计过程控制概述之五
过程控制和过程能力
满足要求 可接受 不可接受
受控 1类 2类
不受控 3类 4类
• 简言之,首先应通过检查并消除过程的特殊原因,使 过程处于受控状态,那么其性能是可预测的,这样就可 评定满足顾客期望的能力。
•如果仅存在变差的普通原 因,随着时间的推移,过 程的输出形成一个稳定的 分布并可预测。
•顾客
•识别不断变化 •的需求和期望
持续改进及统计过程控制概述之三
变差的普通原因及特殊原因
• 变差:一个数据组对于目标值有不同的差异。
• 变差的普通原因:指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复 的分布作用在过程的许多变差的原因,即常规的、连续的、不可避
免的影响产品特性不一致的原因。如操作技能、设备精度、工艺方 法、环境条件。
计量值 正态分布
计 计件值 二项分布
数 值
计点值
泊松分布
控制图 均值—极差控制图 均值—标准差控制图 中位值—极差控制图 单值—移动极差控制图 不合格品率控制图 不合格品数控制图
单位产品不合格数控制图
不合格数控制图
简记 X-R X-S X-R X-MR
p np u c
控制图建立的五个步骤
• 当过程仅存在变差的普通原因时,过程处于受控 状态,这个过程处于稳定过程,产品特性服从正 态分布。
• 当过程存在变差的特殊原因时,这时输出的产品 特性不稳定,过程处于非受控状态或不稳定状态
。
• 每件产品的尺寸与别的都不同
•范围
范围
范围
•但它们形成一个模型,若稳定,可以描述为一个分布
范围
•范围
范围
SPC统计过程控制培训 资料
2020年5月29日星期五
持续改进及统计过程控制概述
1. 预防与检测 2. 过程控制系统 3. 变差:普通原因及特殊原因 4. 局部措施和对系统采取措施 5. 过程控制和过程能力 6. 过程改进循环及过程控制 7. 控制图:过程控制工具 8. 控制图的益处
持续改进及统计过程控制概述之一
•范围
•如果存在变差的特殊 原因,随着时间的推移 ,过程的输出不稳定。
•范围
•目标值线
•预测
•时 间
•目标值线 •预测
•时间
••过程能力
• •
•
受控且有能力符合规范 (普通原因造成的变差已减少)
规范下限
•
规范上限
•
•
时间
•范围 • •
受控但没有能力符合规范 (普通原因造成的变差太大)
持续改进及统计过程控制概述之六
• 产品质量特征值落在[ -3 , +3 ]之外的概 率为0.27%,其中单侧的概率分别为0.135%。
• 休哈特正是据此发明了控制图。
控制图原理
控制图的形成:
• 将正态分布图按逆 时针方向旋转90°, 就是一张典型的控 制图—单值控制图 。图中UCL= +3 为上控制限,CL= 为中心线,LCL= -3为下控制限。
• 过程控制的需要 • 检测—容忍浪费 • 预防—避免浪费
持续改进及统计过程控制概述之二
过程控制系统
•有反馈的过程控制系统模型
•过程的声音
•统计方法
• 人 •设备 •材料 •方法 •环境
• •输入
•我们工作 •的方式
•资源的融合
•产品 •或 •服务
• •过程/系统
•顾客的声音
• •输出
过程改进循环及过程控制
•1一、分析过程
•本过程应做些什么
•会出现什么错误
•达到统计控制状态
•确定能力
•PLAN
•DO
•PLAN
•2二、维护过程 •监控过程性能 •查找偏差的特殊 • 原因并采取措施 •DO
•ACT
•STUDY
•ACT
•STUDY
•PLAN
•DO
•ACT
•STUDY
•3三、改进过程 •改变过程从而更好 理解普通原因变差 •减少普通原因变差
• 变差的特殊原因:指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因,
当原因出现时,将造成过程的分布的改变,即特殊的,偶然的,断 续的,可以避免的影响产品特性不一致的原因。如:刀具不一致、 模具不一致,材料不一致,设备故障,人员情绪等。特点:不是始 终作用在每一个零件上,随着时间的推移分布改变。
普通原因和特殊原因变差的分析
合理使用控制图能:
• 供正在进行过程控制的操作者使用; • 有利于过程持续稳定、可预测地保持下去; • 提高产品质量、生产能力、降低成本; • 为讨论过程的性能提供共同的语言,为过程分析提供
依据; • 区分变差的特殊原因和普通原因,作为采取局部措
施或采取系统措施的指南。
SPC基础
• 大规模生产的出现产生一个突出问题—如何控制大批 量产品质量。英、美等国开始着手研究用统计方法代 替事后检验的质量控制方法。
•分布可以围通过以下因素来加以区分
•位置
分布宽度
范 形状
•或这些因素的组合
持续改进及统计过程控制概述之四
局部措施和对系统采取措施
• 局部措施 • 消除变差的特殊原因——局部措施(属于纠正和预防 措施) • 统一刀具、稳定情绪、统一材料、修复设备 (操作者可以解决,解决15%问题)
• 系统措施 • 减少变差的普通原因——采用系统的方法(属于持续 改进) • 人员培训、工艺改进、提高设备精度 (管理层解决,解决85%问题)
•个别值的正态分 布
•x •平均值的正态分布
-•3•x •
•x •
• +•3•x
•控制图的正态分布
•上控制限UCL
•+3•x
Βιβλιοθήκη Baidu
•C
•中心线
•x
•-3•x
•下控制限LCL
产品质量波动及其统计描述
•产 品
•定量
质
量
特 性
•定性
•连续 •离散
•计量值
•计数值
•计
数
值 •计件值
常规休哈特控制图
数据特征
分布
• 1924年,美国休哈特(W.A.Shewhart)博士提出将3 原理运用于生产过程当中,首创过程控制理论并发表 了控制图法,形成SPC的基础。
• 控制图(Control Chart):对过程质量特性记录评估 ,以监察过程是否处于受控状态的一种统计方法图。
控制图原理
3原则
• 不论与取值为何,只要上下限距中心值(平均值) 的距离各为3 ,则产品质量特征值落在范围内的为 99.73%。
•持续改进及统计过程控制概述之七
控制图:过程控制工具
上控制限
中心限
下控制限
1、收集 收集数据并画在图上 2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施 3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施
重复这三个阶段从而不断改进过程
持续改进及统计过程控制概述之八
控制图的益处
持续改进及统计过程控制概述之五
过程控制和过程能力
满足要求 可接受 不可接受
受控 1类 2类
不受控 3类 4类
• 简言之,首先应通过检查并消除过程的特殊原因,使 过程处于受控状态,那么其性能是可预测的,这样就可 评定满足顾客期望的能力。
•如果仅存在变差的普通原 因,随着时间的推移,过 程的输出形成一个稳定的 分布并可预测。
•顾客
•识别不断变化 •的需求和期望
持续改进及统计过程控制概述之三
变差的普通原因及特殊原因
• 变差:一个数据组对于目标值有不同的差异。
• 变差的普通原因:指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复 的分布作用在过程的许多变差的原因,即常规的、连续的、不可避
免的影响产品特性不一致的原因。如操作技能、设备精度、工艺方 法、环境条件。
计量值 正态分布
计 计件值 二项分布
数 值
计点值
泊松分布
控制图 均值—极差控制图 均值—标准差控制图 中位值—极差控制图 单值—移动极差控制图 不合格品率控制图 不合格品数控制图
单位产品不合格数控制图
不合格数控制图
简记 X-R X-S X-R X-MR
p np u c
控制图建立的五个步骤
• 当过程仅存在变差的普通原因时,过程处于受控 状态,这个过程处于稳定过程,产品特性服从正 态分布。
• 当过程存在变差的特殊原因时,这时输出的产品 特性不稳定,过程处于非受控状态或不稳定状态
。
• 每件产品的尺寸与别的都不同
•范围
范围
范围
•但它们形成一个模型,若稳定,可以描述为一个分布
范围
•范围
范围
SPC统计过程控制培训 资料
2020年5月29日星期五
持续改进及统计过程控制概述
1. 预防与检测 2. 过程控制系统 3. 变差:普通原因及特殊原因 4. 局部措施和对系统采取措施 5. 过程控制和过程能力 6. 过程改进循环及过程控制 7. 控制图:过程控制工具 8. 控制图的益处
持续改进及统计过程控制概述之一
•范围
•如果存在变差的特殊 原因,随着时间的推移 ,过程的输出不稳定。
•范围
•目标值线
•预测
•时 间
•目标值线 •预测
•时间
••过程能力
• •
•
受控且有能力符合规范 (普通原因造成的变差已减少)
规范下限
•
规范上限
•
•
时间
•范围 • •
受控但没有能力符合规范 (普通原因造成的变差太大)
持续改进及统计过程控制概述之六
• 产品质量特征值落在[ -3 , +3 ]之外的概 率为0.27%,其中单侧的概率分别为0.135%。
• 休哈特正是据此发明了控制图。
控制图原理
控制图的形成:
• 将正态分布图按逆 时针方向旋转90°, 就是一张典型的控 制图—单值控制图 。图中UCL= +3 为上控制限,CL= 为中心线,LCL= -3为下控制限。