浅谈大数据技术与传统行业的结合与发展

2018年9月

参考文献

[1]Allen L,Beijersbergen M W,Spreeuw R J and Woerdman J P.Orbital angular momentum of light and the transformation of Laguerre-Gaussian laser modes[J].Physical Reviewer A,1992,45(11):8185~8189. [2]Mirhosseini M,Malik M,Shi Z,et al.Efficient separation of light's or⁃bital angular momentum[J].Nature Communications,2013,4. [3]Gibson G,Courtial J,Padgett M,et al.Free-space information transfer using light beams carrying orbital angular momentum[J].Optics Express, 2004,12(22):5448~5456.[4]Bozinovic N,Kristensen P,Ramachandran S.Long-range fiber-trans⁃mission of photons with orbital angular momentum[J].IEEE Lasers and Electro-Optics,2011,47(10):1~2.

[5]Bozinovic N,Yue Y,Ren Y,et al.Orbital angular momentum(OAM) based mode division multiplexing(MDM)over a km-length fiber[C].Eu⁃ropean Conference and Exhibition on Optical Communication.2012.

收稿日期：2018-8-17

浅谈大数据技术与传统行业的结合与发展宋瑞琦（江苏省侯集中学）

【摘要】随着互联网的飞速发展，云计算、物联网等技术的逐渐成熟，大数据逐渐成为了高科技领域中不可或缺的一样工具。大数据处理技术具有处理数据种类复杂多样，数据体量大的特点。并且处理的速度和精确度相较于传统的逻辑回归方法都有了很大的提高。此外，大数据技术与生物医疗，金融行业都有了很好的结合。因此，研究大数据的应用成为了一个主流趋势。

【关键词】大数据；生物医疗；征信体制；电子商务

【中图分类号】TP311.13【文献标识码】A【文章编号】1006-4222（2018）09-0030-02

1前言

1.1研究背景

大数据工具在每个方面各有其特点。就其数据数量而言,大数据所能提供的数据体量是巨大的,从百度搜集的资料看来,每天产生的新导航所需要的数据资料超过1.5pb,这是令人难以想象的。再看数据的类型,大数据所搜集的数据类型多样,种类齐全,而且并不局限于文字形式。大数据处理数据的速度也是现有的软件工具无法企及的[1]。

贵州省通过了《贵州省大数据发展应用促进条例》,这是中国首部地方性的关于大数据的法规,将大数据产业与法制方式相结合,以法律保障的形式引领和推进大数据产业的蓬勃发展[2]。说明了政府对大数据产业的重视,也从一个侧面揭示了大数据美好的发展前景。接下来,本文将介绍大数据与生物医疗,征信体制,电子商务的结合与发展。

1.2国内外文献综述

王国伟(2018)大数据技术的普及使互联网金融成为新型的金融业务模式,对金融市场发展提供了重要的帮助。该业务模式的发展让交易更加便捷化和多元化,提升了金融市场的活跃程度。但是信用管理机制的缺失让金融平台对风险的预防能力和管理的效率下降。基于这个背景,建立完整的互联网信用系统是政府,银行及有关部门在当期互联网金融信息形势下的重要任务[3]。傅盛(2018)大数据技术的飞速发展让大批互联网理财产品涌现并占据了金融理财的主要市场,对于传统理财带来了不小的影响和挑战。这些网络理财产品能在金融理财市场上取得如此成功的成绩与其独有的创新性和对用户带来的便利与实惠离不开关系。本文就互联网理财产品的创新性优势入手,讨论可行性的策略措施促进其在互联网信息时代的发展[4]。Imai(2010)建立了处置效应模型,并且收集了来自印度居民的消费信息,来估计对于小微居民或者小微企业贷款,是否会给这些偏远地区居民带来福利[5]。

2大数据应用领域

2.1大数据与生物医疗

随着我国计算机科学技术的发展,对于数据的处理分析提出了越来越高的要求。最近几年,伴随着人们生活水平的不断提高,人们对于健康以及生物医疗有了更多的关注。我国政府开展的医疗改革始终遵循以患者利益为重的原则,积极利用大数据工具,推陈出新,打破常规,为人民谋福利。

精准医疗这一概念是由美国总统奥巴马在做“精准医学计划”报告时所提出来的。精准医疗具体是指在传统的医疗基础上、随着生物技术的不断进步,比如基因组测序的技术的研究与发展,生物信息学与大数据和人工智能方面的结合而逐步发展起来的新型更利民的医疗方式。通过利用基因工程等先进的医学医疗技术,对海量患者的医学信息进行分析与筛选,从而找出对待特定疾病的良方,最终达到对症下药精准医疗的目的,提高疾病诊治与预防的效益,提高疾病诊治与预防的效益[6]。

随着信息化时代的到来,各大医疗机构受其影响不断提高自身的信息化程度。但传统生物医学的研究方法无法匹配信息的高速流动,一个生物医疗大数据平台的建设就成为了必然趋势。通过收集电子健康档案中的信息,对海量患者的数据信息、基因片段、临床信息进行整合。再输入平台共享数据,形成精准医疗数据网络,从而剖析数据之间的联系。通过这些技术的结合,可以进一步增加患者患病症状档案的使用价值,最终达到精准医疗的目的。

(1)数据获取

摒弃传统死板的单一病例录入,采用多样化的录入形式与处理模型,根据不同患者的不同症状,病种,对接各个数据库接口完成录入。实现医疗研究的个性化需求。数据来源包括基础科学研究,临床研究等。

(2)数据存储

设计精准医疗大数据存储模型,实现精准医疗数据的快速加载以供查阅。

(3)数据处理与分析

通过云计算解决方案或者服务器集群解决方案,不仅解决的数据碎片化的问题,同时也很好的保护了患者数据的隐

通信设计与应用30