Excel 最优化模型解析

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……
三、非线性规划 案例:某公司生产和销售两种产品,两种产
品各生产1单位需要工时3小时和7小时,用 电量4千瓦和5千瓦,需要原材料9公斤和4公 斤。公司可提供的工时为300小时,可提供 的用电量为250千瓦,可提供的原料为420公 斤。两种产品的单价与销量之间存在负线性 关系,分别为p1=3000-50q1,p2=3250-80q2。 工时、用电量和原材料的单位成本分别是10、 12和50,总固定成本是10000。该公司怎样 安排生产,所获利润最大。
50 25
10
20
30
40
50
0
三、非线性规划 非线性规划模型的一般形式
Max : y f x1 , x2 ,, xn St : s1 x1 , x2 ,, x n 0 s2 x1 , x2 ,, x n 0
sm x1 , x2 ,, x n 0
二、线性规划
(1)数学模型
Max : y 200x1 210x2 St : 3x1 7 x2 300 4 x1 5x2 250
9 x1 4 x2 420
x1 , x2 0
二、线性规划
(2)EXCEL模型
产品1 工时 用电量 原材料 单位利润 产量 总利润 3 4 9 200.00 1.00 410.00 产品2 7 5 4 210.00 1.00 需要量 可提供量 10.00 300.00 9.00 250.00 13.00 420.00
4.最优化问题的求解方法
(2)用规划求解工具计算最优解
操作简单,求解最多200个决 策变量的规划问题,可以达到 很高的精度,对于线性规划问 ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ可以找到全局最优解。当模 型中其他参数发生变化时,规 划求解工具不能自动计算出新 的最优解。
一、最优化问题概述
4.最优化问题的求解方法
(3)采用查表法求解
求解2个决策变量的规划问题,可 以达到较高的精度,查表法与图表相 结合有助于找到全局最优解,当模型 中其他参数发生变化时,可以直接把 新的最优解计算出来。
第六章 最优化模型
主要内容:
一、最优化问题概述
二、线性规划
三、非线性规划
四、常见规划问题
五、多目标规划问题
六、最优投资组合模型
一、最优化问题概述 1.最优化问题定义 最优化问题就是在给定条件下寻找 最佳方案的问题。 即在资源给定时寻找最好的目标, 或在目标确定下使用最少的资源。
一、最优化问题概述
二、线性规划
线性规划的一般形式
Max : y a1 x1 a2 x2 an xn b
St : a11 x1 a12 x2 a1n xn b1 0 a21 x1 a22 x2 a2n xn b2 0
……
am1 x1 am2 x2 amn xn bn 0
2.最优化问题分类
(1)根据有无约束条件 无约束条件的最优化问题 有约束条件的最优化问题 (2)根据决策变量在目标函数与约束条件中出现的形式 线性规划问题 非线性规划问题
(3)根据决策变量是否要求取整数
整数规划问题(0-1规划问题 ) 任意规划问题
一、最优化问题概述
3.最优化问题的数学模型
Max : y f x1 , x2 ,, xn St : s1 x1 , x2 ,, x n 0 s2 x1 , x2 ,, x n 0
sm x1 , x2 ,, x n 0
……
一、最优化问题概述 4.最优化问题的求解方法 公式法 用规划求解工具求解 用查表法求解
一、最优化问题概述
4.最优化问题的求解方法
案例:某公司生产和销售一种垄断产
品,固定成本F=500元,单位变动成 本v=10元,销量Q与单价p之间的关系 为Q=160-0.79p,那么公司怎样定价 才能获得最大的利润。
二、线性规划
(3)用规划求解工具求解
二、线性规划
(4)制作利润随产量变化的三维曲面图和俯视图
50 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 0 10 20 30 40 50
工时 用电量 原材料 利润
0
22000 20000 18000 16000 14000 12000 10000 8000 6000 4000 2000 0
垄断商品利润随单价的变化图形 单价=30元时,利润=2226元 利润 8000 7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0 -1000 10 30 50 70 90 110 130 150 170 2226.00 单价 190 6821.02 单位变动成本=10元时,最优单价=106.27元
一、最优化问题概述
4.最优化问题的求解方法
(3)采用查表法求解
A 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 B 固定成本 单位变动成本 单价截距 (a) 单价斜率 (b) 单价 销售数量 总成本 销售收益 利润 最优单价 利润极大值 初始最优单价 步长 C 500 10 160 -0.79 30 136.3 1863 4089 2226 110 6810 100 10 D E F 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 110 120 130 140 150 160 170 180 190 200 G 2226 -2100 -500 942 2226 3352 4320 5130 5782 6276 6612 6790 6810 6672 6376 5922 5310 4540 3612 2526 1282 -120
一、最优化问题概述
4.最优化问题的求解方法
(1)利用公式法计算最优解
R C pQ F vQ
bp2 a bv p F va P opt bv a / 2b
max bv a / 4b F av
2
一、最优化问题概述
二、线性规划
案例:某公司生产和销售两种产品,两种
产品各生产一个单位需要工时3小时和7小 时,用电量4千瓦和5千瓦,需要原材料9 公斤和4公斤。公司可提供的工时为300小 时,可提供的用电量为250千瓦,可提供 的原材料为420公斤。两种产品的单位利 润分别为200元和210元。该公司怎样安排 两种产品的生产量,所获得的利润最大。
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