人工智能在医疗领域的应用可以分为六个细分领域

人工智能在医疗领域的应用可以分为六个细分领域

在当前的医疗环境下，「大病」二字犹如挂在腰间的炸弹，拥有足以摧毁一个家庭的威力，且随时都有可能被引爆。

如今，人工智能技术被广泛应用在各行各业，医疗健康领域更是重要应用场景之一。据统计，到2025 年，世界人工智能市场总值将达到1270 亿美元，其中医疗行业将占市场规模的1/5。

业界认为，在医疗水准的提升、医疗资源的下沉等方面，人工智能将是一味济世良药。在这样的大背景下，「人工智能」这味药能解决什么问题、怎样用、什么时候才能用、为什么现在还不能用就成为了非常值得探讨的话题。

我们咨询了多位业内专业人士，概括说来，现在的医疗人工智能正处于「前景广阔，前进艰难」的状态，同时也已经有一些应用正在落地。

本文中，我们整理了各位专家的意见，希望能从一定程度上概括当前医疗人工智能产业的面貌。以下是全文，Enjoy it。

「人工智能」这味药能解决什么问题、怎样用、什么时候才能用、为什么现在还不能用？总的来说，人工智能在医疗领域的应用可以分为六个细分领域——虚拟助理、病历与文献分析、医疗影像辅助诊断、诊疗结果预测、药物研发、以及基因测序。在本次沙龙中，专家的探讨主要集中在前四个领域。

虚拟助理——问答还谈不上，只能做选择题

大体来说，医疗领域的虚拟助理和普遍意义上的虚拟助理在任务目标上是相同的——通过人与机器之间的对话解决一些问题。然而，仔细说来，也有所不同。

医疗虚拟助理的官方定义是，利用语音识别、自然语言处理技术，将患者对自己病症的描述与标准医学知识库进行对比，从而完成患者自诊、导诊、咨询等服务的信息系统。

与Siri、Cortana 等通用虚拟助理不同的是，当用户与通用虚拟助理进行对话时，可以自由表达，由虚拟助理理解用户意图（当然理解能力还有待加强）；但当用户与医学虚拟助