图像切割效果的两种评价标准

区域间对比度

图像分割要把一个原始图像分割成若干个区域。直观的考虑，这些区域的特性应有比较大的差距，或者说明显的对比。根据区域之间特性对比度的大小可以判别分割图像的质量，也可由此推出所用分割算法的优劣。对相邻接的两个区域来说，如果他们各自的平均灰度为f1和f2，则他们之间的灰度对比度（gray -leved contrast）可以按下式计算：

GC=|f1-f2|/(f1+f2)

当一幅图有多个区域时，可用该式分别计算再求和。

区域内部均匀性

分割常被定义为要把一个原始图像f(x,y)分成若干个内部具有相似特性的区域，所以可用分割图中各区域内部特性均与的成都来描述图像质量。如以Ri表示第i个区域，Ai表示其面积，则分割图的内部均匀性测度UM可表示为：

1−1

c

[f(x,y)−

1

A i

f(x,y)

（x,y）ϵR i

]2 (x,y)∈R i

i

C为归一化系数