高维情况下双差整周模糊度LAMBDA法解算分析

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LD L .
式 中 : 为单位 下 三 角 阵 ; 为 对 角 矩 阵 , D 即条 件 方
差矩 阵.
然而, 对于高度相关的双差模糊度来说 , 仅通过 这样 的计 算 往往无 法 取 得 成 功 , 须 通 过去 相 关 处 必 理使协方差矩阵尽量对角化以提高搜索的效率以及 成 功率 , 这也 是整 数 变 换 的 目的. 此过 程 的 目标 是 : 1 尽量使得矩 阵 Q 对 角化 ; ) ) ; 2 对角阵 D 的元素按 降序排列. 具体的去相关过程如下. 2 1 1 整 数 高斯 变换 .. 为了降低相关性 , 首先从矩阵 的对角化变换 人手 , 利用整数高斯 消去法使矩阵非对角位置元素 大小不超过 0 5 循环进行二维的整数高斯变换实 .. 现对矩 阵 所 有非 对 角 位 置元 素 的更 新. 换 因子 变
采 用 的去 相关 处理 方 式 进 行 深入 分 析 , 过研 究 算 通 法 的实 现 原理 , 高 维情 况 下 去 相 关 处 理效 果 进 行 对
讨论 , 并给 出相 关结 论 .
序贯条件最小二乘是利用模糊度 的条件方差求 取模糊度的条件估值并建立搜索空间来寻求模糊度 的最优估值. 其中条件方差的确定利用对协方差矩 阵 Q0 C o sy 解得 到 的 hl k 分 e
最 小二乘 降相 关 平差 法 (essu e mbgi 1 tq a sa i t a. r uy
d cr lt najs e tL B A) 相 关 处 理 即将 eor a o dut n ,AM D 去 e i m
法经 常失效 J这 极大 地 限 制 了这 一 快 速解 算 方 法 , 的应 用 , 因此 分 析高维 情况 下 L MB A算 法 解算 效 A D 果对 于扩展 其应 用范 围具 有重 要 的研 究价 值 . 国内外 学 者 对 于 L MB A 算 法 提 出 了不 同 的 A D 改进 意见 。但都针 对去 相关速度 进行 改进 , 4, 而
中图分 类号 :P 0 . 文献标识码 : 文章编号 :0 674 (0 2 0 - 7 -6 T 3 16 A 10 - 3 2 1 ) 0 00 0 4
An l ss o o b e d fe m b g iy s l to y t e a y i f a d u l - i r a iu t ou i n b h LAM BDA e h d i i h d m e so a p l a i n m t o n h g i n i n la p i to c
中, 令 = 一[… ] z .

1 矩 阵去相 关评价指标
对 矩 阵 去 相关 处 理 效果 分 析 主 要 有 2个 参 数 : 矩 阵条 件 数和 相关 系数 . 11 矩阵 条件 数 . 矩 阵条 件数 是 判 断 矩 阵病 态 与否 的一 种 度 量 , 条 件数 越 大矩 阵越 病 态 . 阵 的 条 件数 与其 奇 异 值 矩 有 关 , 异 度可 以通 过列 或行 向量 的相 关性 刻 画 , 奇 值 越 大相关 性 越 强 . 阵 的条件 数 c 义 为 矩 阵 的最 矩 定
关键词 : M D L B A算法 ; A 去相关 ; 高维解算 ; 条件方差 ; 降序排列
d i1. 99 ji n 10 o:0 3 6 /.s .0 6—70 .0 15 2 s 0 3 2 100 2
网络 出版 地 址 :t :/ w .n intkmsdtl2 .30 U 2 10 3 .0 80 1 h h p/ w w c k.e c / e i 3 19 . .0 2 3 120 . 1 .t t / a/ ml
收稿 日期 :0 10 - . 2 1-50 6 网络出版 时间:0233 O:8 2 1 ..12 0 基金项 目: 国家 自 科学基 金资助 项 目( 10 0 6 6 9 40 ) 中央 然 6 14 3 ,0 7 14 ; 高校基本科研业务费专项基金资助项 目( E C 0 10 ) H U F421 . 作者简介 : 程建华 (9 7 ) 男 , 17 - , 副教授 , 硕士生导师 ; 王晶( 9 7 ) 18 一 ,女 ,硕士 研究 生 ,E m i 00 4 j@ 13 . al 54 1 : j 6.
to ft e p o e so in o h r c s fLAMBDA e o r lto d c reai n.a p o lm e ai g t e o o i o nd o d rn ft e marx wa r b e r ltn o d c mp st n a r e g o h t s i i i
a ay e sn h t x a ay i meh d n l z d u i g t e mar n ss t o .Alo h n o lt r e n fc n i o a a a c satrt e d c r . i l s ,t e i c mp ee o d r g o o d t n v r n e f e o e i i l i e h 1t n o ih d me so a mb g i s n t d F rh r r ai fh g i n in a iu t wa oe . u t e mo e,t e d s e d n r e fc n i o a a in e a o l y h e c n i g o d r o o d t n l v ra c s w s i
通信作者 : 晶. 王
第 4期
程建华 , : 等 高维情 况下双差整周模糊度 L MB A法解算分析 A D
等在多基线 的姿态测量 中, 利用基线长度的限制解 决该模式下 的模 糊度解算 问题L ;en s 5 T ui e s n等 』 提 出的 M A B A方法利用旋转矩阵的正交性来 CL M D 限制模糊度估计参数 , 使得 L M D A B A方法在多基线 姿态测量中得到应用. 但都没有对解决高维解 算问 题 给 出一 般性 的结 论 . 高维 去 相 关 解 算 失 效会 使最 终模糊解算的正确率降低 , 从而使得精确定位 失去 意义. 本 文 对 T ui e e ns n等 提 出的 L MB A方 法 中 s A D
程建华 王晶 , 亮 , , 晏 时俊 宇
( . 尔滨工程大学 自动化 学院, 1哈 黑龙江 哈 尔滨 100 ; . 50 1 2 北京航 天时代激光导航技 术有 限责任公 司 设计部 , 北京 10 4 ) 0 13 摘 要: 为了研究在 多基线 和 多定位 系统 网络 式等 高维 应用 情况 下整周 模糊 度 解算 L MB A(es sursa i i A D 1at qae mbg t — uy
A s atIvl a o rbe fh at q ae mbgi eorl i dut e t L MB A)me o ih b t c : a dt npo l o tel s su rs r n i i ms e - a i t dcr a o ajs n ( A D uy e tn m t di hg h n
双差模糊度的估 计值 通过整数 z变换 映射 到相关 度相对较小的空间内, 使模糊度协方差矩阵趋近于 对角阵 , 最终完成模糊度 的快速搜索. 由于双差模糊 度具有高度相关性 , 去相关处理效果 的好坏直接影 响之后的搜索效率高低. 研究发现当在高维网络式 或多基线 、 多频率解算 的工作模 式下 ,A B A算 LM D
C HENG Ja h a ,W A in u NG ig ,YAN La g ,S u y Jn in HIJ n u
( .C l g f uo ai , abnE gnei nvrt, abn10 0 , hn ; .D s nO i , e igA rsaeTm s ae 1 ol eo t t n H ri nier gU ie i H ri 50 1 C ia 2 ei fc B in eop c i e sr e A m o n sy g e j L Ie i ehooyC m ayLd B rn 0 13 C ia n ̄a T cnlg o pn t, e ig10 4 , h ) l n
dcr l i dut et方法 的失效 问题 , eor a o ajs n) e tn m 针对算法的去相关 处理过程深入分析 , 阐述 去相关具体 实现流程 的基础上 , 在
将解算步骤细化. 运用矩 阵分 析的方法 , 研究 了去相关过程 中矩 阵分解 和排序 问题 , 出了高维情况下 模糊度 的条件方 指 差在去相关处理后降序排列不完全 的问题 . 从理论 角度解 释条件 方差降序 排列是模 糊度正 确解算 的前提 , 而得 出结 进 论: 高维情 况下整周模糊度解算失 效的原因是条件方差 降序处 理不完善 .
d s b e J MBD d c re ain w s t a e d s e d n n g me t f o dt n a a c swa a l . ia l d I A A e o r lt a tt e c n i g ma a e n n i o a v i n e sfu t o h h o c i l l y Ke wo d : A y r s L MBD meh d;d e reai n;h g i n in ls l t n;c n i o a a c ;d s e d n r e A t o e orlt o ih d me so a o u i o o dt n v r n e ec n igo d r i i
c om .
19 年 L adG p 出的高维改进算法也 只是在 98 i n a 提 7~1维 内有 效 _ . U Piag等 … 首 次 分 析 了不 3 l X ei J ln 同去相关算法在不同工作模式下的解算效果 , 发现 在高维网络式的工作状态去相关算 法经常失效 , 但
没有从 理论 角 度 对 这 种 状 况 进 行 分 析. C ag x W hn
等 讨论 了 L M D A B A法去相关 的不完全性 , 但未对 不 同模式下算法的效果进行具体分 析, 仍然 只是改 进 了去相关的解算效率. ul , oi s K y n M n e 以及 Wag e k n
d me so a p l a in u h a e mo e f l . a ei e n ew r s r e e r h d i n in a p i t s s c st d l t b s l sa d n t o k e r s a c e .Ba e n t e e p t . l c o h o mu i n we s d o h x ai a
第3 3卷第 4期
21 0 2年 4月




程ห้องสมุดไป่ตู้




Vo . 3 N . 13 o 4
Ap . 01 r2 2
J un l fHabn E gn e n nv ri o ra r i n i e r g U ies y o i t
高 维情 况 下双 差 整周 模糊 度 L MB A法解 算 分 析 A D
t e r tc l ho o bet e s fa iui ai out n .Th o c u in wa rwn t a h e s n f rt h o eial s wn t heprmie o mb g t v ld s l i s y y o e c n l so s d a h tt e r a o o he
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