中国财政支出结构优化与经济增长关系的实证分析
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÷收稿日期:2006—03.30 基金项目:国家社会科学基金资助项目(05BJY013) 作者简介:国涓(1961一),女,山东沂水人,教授,博士研究生;E.mail:guojuan2010@163.eom
万方数据
70
大连海事大学学报(社会科学版)
第5卷
随着市场经济体制改革的不断深入,越来越
原始数据来自《中国统计年鉴》和中国经济信
二、数据、模型及实证分析
2.单位根检验 为了避免“伪回归”问题的出现,首先对要考
1.数据的收集与指标的选取
察的时间序列进行平稳性检验。
表1 ADF单位根检验结果
变 量 名
水平值 序列
检验形式 (C,T,K)
(C,T,1) (C,T,5) (N,N,4) (C,N,O)
lny 一3.32
一2.93
ADF检验统计值
31
0.257 —0.222 —0.053 —0.107
0.093 —0.307 —0.178 —0.263
一0.103 —0.006 0.332 0.294
VlnYf一2+
广一0.096 0.068
I一0.916 I一0.832
L一0.063
—0.008 0.075 0.537
Vln一一3 4-
0.244 0.014 —0.225 —0.300
Abstract:Considering the eleventh five-year plan。fiscal expenditures must be made some corresponding ad- justments on the direction and the quantity to coordinate the relevant measures.Using the year—data from 1978 to 2004 to establish fl multivariable c。一integration and error correction model.the short—term and 10ng— term relationships between economic growth and composition of fiscal expenditure were analyzed in this pa— per.The results indicated that there WflS an equilibrium and stable relationship among the productive expen— diture,unproductive expenditure and economic growth.In the long run,non-productive expenditure had a significant positive impact on economic growth.Then,on the basis of the results,some policy foundations were suggested for the adjustments of fiscal expenditures. Key words:China;fiscal expenditure;the structure optimization;co.integration test;error correction model
3.协整检验和分析 协整理论是目前计量经济学的前沿研究领域 和分析建模的主要手段,用协整理论就克服了传 统计量经济模型假定所使用数据是平稳的或依靠 差分后的数据来满足平稳性导致长期变化趋势信
息丧失的不足之处。 通过协整检验来考察4个变量间的长期经济
关系。根据AIC和SC准则确定VAR模型的最 优滞后期为4,而且只有在此情况下估计的VAR 模型所有根的模均小于1且在单位圆内,说明这 时的模型满足平稳性条件,估计的该模型是稳定 的。由于无约束VAR模型的最优滞后期为4,因 此协整检验的VAR模型滞后期确定为3。
中图分类号:F224
文献标识码:A
文章编号:1671—7031(2006)03—0069.04
Empirical analysis on the relationship between fiscal expenditure structure optimization and the economy growth
性支出和生产性支出在不同的滞后期对GDP的 作用都是正向的,非生产性支出影响的程度是逐
的支出压不下来,而且随着物价水平的上升,消费 开支标准不断提高,财政支出压力进一步增大。 同时随着建设社会主义新农村的呼声越来越高, 必须扩大公共财政覆盖农村的范围,这就必然要 求对国家财政支出做出调整,向农村倾斜,在此基 础上其他方面的支出也要做相应的变化,所以研 究经济增长与财政支出结构优化就有着重要的理 论和现实意义。
lnxl
lnx2 —2பைடு நூலகம்36
2.00
lnx3 一3.56
1% —4.37 —4.47 一2.67 —3.72
临界值 5%
—3.60 —3.65 —1.96 —2.99
10% 一3.24 —3.26 —1.6l —2.63
1阶 差分
序列
(C,N,1) (C,T,0) (N,N,0)
一6.53
一2.22
对lny、lnxl、lnx:和lnx3的长期关系进行检 验的结果如表2所示。
万方数据
第3期
国 涓,等:中国财政支出结构优化与经济增长关系的实证分析
71
表2 Johanson协整检验结果
从表2可以看出,变量间的长期稳定的协整 方程为
lny=2.7139941nxl一1.952671nx2—
0.9521791nx3+11.41003 令误差修正项等于vecm,则有 vecm=lny=2.7139941nxl+0.952671nx2
产性支出;X,为转移支出。其中非生产性支出包 括行政管理费、工交商部门事业费、支援农业生产 支出和各项农业事业费、增拨企业流动资金、地质 勘探费、和国防费;生产性支出包括基本建设支 出、挖掘改造和科技三项费用、文教卫事业费;转 移支出为财政支出与上两项的差,包括抚恤和社 会救济费、政策性补贴支出及其他支出。本文数据 处理和建模均使用计量经济学软件Eviews5.0。
者消除由于数据采集口径不同而造成的波动影 响,且将误差项由绝对误差转变为相对误差,从而
会主义市场经济下的社会保障制度所需要的财力 使误差减小。
要求有较大的距离;科教文卫支出还需扩大,等 等。另一方面,在支出刚性的作用下,一些该压减
指标上,选择国内生产总值(Y)来反映经济 增长,主要解释变量:X,为非生产性支出;X:为生
万方数据
短期有效性强弱。
根据AIC和SC准则将误差修正模型的滞后
期确定为3,从而使残差满足白噪声的要求。由
Eviews5.0估计结果得出模型的各种诊断统计量
值:模型的AIC和SC值分别为一14.52927和一
11.56712,都比较小,所以说模型的整体效果不
错。而且拟合优度R2=0.78365,该值较大,而方
0.029 —0.001 —0.132 —0.105
09
阳fl叫 匪 2
Ve m
+
02
6
51
其中:ln一=[1ny lnxl lnx2 lnx 3]1;V()表
示各变量的差分序列;t表示时间趋势;vecm,=
[1—2.714 1.953 0.952]InE一11。41,是误
差修正项,也就是长期协整方程的表达式。 由上面的矩阵表达式结果可以看出,非生产
一、引 言
经济增长受很多因素的影响,但在市场经济 条件下,财政政策对促进国民经济的稳定增长有 着不可替代的作用。财政支出是保证经济发展的
物质基础,也是政府进行资源配置、实施宏观调 控、促进产业结构合理有效配置的主要措施。而 要使财政支出的这些功能得到充分发挥,不仅仅 依赖于适度的财政支出规模,更有赖于科学合理 的财政支出结构,因为并不是所有的支出项目都 能拉动经济的增长,不同的财政支出结构对经济 增长将会产生不同的影响。
4.误差修正模型的建立 误差修正模型是一个有约束的VAR模型, 并在解释变量中含有协整约束,因此它适用于已 知有协整关系的非平稳序列,可以避免伪回归问 题。同时还可以反映短期内系统对于均衡状态的 偏离程度,即采用长期均衡误差作为短期波动的 修正项,从而得到关于偏离程度的调整信息。误 差修正模型的各参数反映了解释变量对被勰释变 量相应的短期弹性关系,可以根据其绝对值大小 评价与外生变量相关财政政策对内生变量增长的
GUO Juanl一.CHEN Shu—yul (1.Department of Quantitative Economy,Dongbei Univ.of Finance&Economy,Dalian 1 16025,China;
2.Department of Management,Dalian Univ.of Technology,Dalianll6024,China)
摘要:运用中国1978—2004年的年度数据,建立一个多变量协整与误差修正模型,对中国财政支出结构与经
济增长的短期和长期关系进行实证分析,实证结果表明中国生产性财政支出、非生产性支出与经济增长之间存
在长期的均衡稳定关系,并在此基础上为财政支出的调整提供一些政策依据。
关键词:中国;财政支出;结构优化;协整检验;误差修正模型
4-0.9521791nx3—11.41003 对该序列进行单位根检验,采用的形式是无
常数项、无趋势项、3阶滞后的形式,并利用AIC 准则,结果:ADF统计值为一1.779611,而10%显 著性水平下ADF临界值等于一1.608495,则说明 vecm是平稳序列,不存在单位根,并且取值是在 0上下波动的,验证了lny、lnxl、lnx2和lnx3之 间确实存在长期稳定的均衡关系。
协整方程反映了4个时间序列之间的长期均 衡关系,但是波动的方向和幅度是不相同的。非 生产性支出与GDP正相关,表明增加政府消费支 出有助于促进经济增长,比如加大对农业生产支 出的投入,能够更明显地提高农民生活水平,能更 有效地加快经济发展的进程,也就是说非生产支 出具有了生产性。而生产性支出与GDP是负相 关的,减少某些生产性的投资有利于经济增长,比 如基本建设支出。此外由各变量前的系数发现, 非生产性支出每增加一个百分点,GDP将增长 2.713994个百分点,而当增加生产性支出一个百 分点时,GDP将降低1.952671个百分点,非生产 性支出对经济影响的力度较大。
一2.74
—3.74 —4.37 —2.67
—2.99 —3.60 —1.96
—2.64 一3.24 —1.61
从检验结果(见表1)可知,原水平序列的检 验统计量值大于临界值,说明原序列是不平稳的; 而它们各自一阶差分序列在l%显著性水平下均 为平稳序列,说明原序列是I(1)序列。因此不能 以传统的回归分析来研究变量间的关系,而要借 助协整方法检验它们之间的长期关系。
第5卷第3期 2006年9月
大连海事大学学报(社会科学版) Journal of Dalian Maritime University(Social Sciences Edition)
V01.5,No。3 Sep.,2006
中国财政支出结构优化与经济增长关系的实证分析+
国 涓“2,陈蜀豫1
(1.东北财经大学数量经济系,辽宁大连 116025; 2.大连理工大学管理学院,辽宁大连116024)
程的标准差SE=0.021027,该值很小,因此模型
有令人满意的统计性质。将估计结果写成矩阵的
形式:
V1nE=
广一0.144
0.338
0.100 —
I一0.510 l一0.029
—0.168 0.563
0.100 0.029
0 0
三8]
L一0.019 0.049 0.617 0
VlnL—l+
09
陲 26 30
多的矛盾和任务集中到财政身上,一些触及面宽、
息网。样本区间为1978—2004年,用GDP平减
涉及利益层次深的问题已凸显出来,如政府对基 指数(1978=100)对原始数据进行处理以剔除价
础产业的投入过低,不能满足产业结构调整和结 格因素的影响,然后分别取自然对数,从而减小或
构升级的需要;行政费支出规模膨胀,增势迅猛; 财政用于社会保障和扶贫的支出较小,与建立社