北京市可持续性发展的驱动力分析

２０１９年３月西部皮革理论与研究

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㊀北京市可持续性发展的驱动力分析

许文博１ꎬ王琳２

基金项目:教育部学校绿色发展研究基金重点项目(ＬＳＦＺ１６０１)ꎬ国家社会科学基金一般项目(１２ＢＪＹ０２５)

通讯作者:许文博(１９９３－)ꎬ女ꎬ河北涿鹿县人ꎬ硕士ꎬ天津工业大学环境经济研究所ꎬ研究方向:环境经济ꎬ产业经济ꎮ

(１.天津工业大学环境经济研究所ꎬ天津３００３８７)

(２.云南民族大学管理学院(会计学院)ꎬ云南昆明６５０５００)

摘㊀要:本文通过ＳＴＩＲＰＡＴ模型探寻驱动北京市碳排放的主要因素及影响程度ꎬ旨在考量北京市的发展现状㊁效率及限制因素ꎬ探讨２０００ ２０１６年驱动北京市碳排放增长的主要因素及各因素的影响程度ꎬ为控制碳排放决策提供参考ꎮ基于ＳＴＩＲＰＡＴ模型分析结果显示:企业规模㊁产业结构和碳排放强度是北京市碳排放主要的驱动因素ꎬ也是实现碳减排举措的重要方向ꎮ

关键词:北京市ꎻＳＴＩＲＰＡＴ模型ꎻ驱动力分析

中图分类号:Ｆ２９３㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－１６０２(２０１９)０６－０１１１－０１１㊀引言

在碳排放影响因素的探索上多以模型的应用为主ꎮＲｏｓａ(１９９７)建立ＳＴＩＲＰＡＴ模型ꎬ将人口㊁人均ＧＤＰ㊁能源强度和碳排放强度引入模型ꎮ王书剑(２０１８)在国家层面利用ＬＭＤＩ方法将关于规模因素㊁结构因素和技术因素等驱动因素放入恒等式ꎬ对中国碳排放因素进行分解ꎮ

２㊀ＳＴＩＲＰＡＴ模型构建２.１㊀模型构建

ＳＴＩＲＰＡＴ模型是在ＩＰＡＴ模型的基础上ꎬ由Ｙｏｒｋ等人[７]提出的环境随机模型ꎬ其表达式为:Ｉ＝ａ Ｐ ｂ Ａ ｃ Ｔ ｄ ｅ

上式中ꎬＩ㊁Ｐ㊁Ａ㊁Ｔ分别表示环境压力(ｉｍｐａｃｔ)㊁人口数量(ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ)㊁富裕度(ａｆｆｌｕｅｎｃｅ)和技术(ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ)ꎻａ为系数ꎻｂ㊁ｃ㊁ｄ分别为人口数量㊁富裕度和技术的指数ꎻｅ为随机误差ꎮ在ＳＴＩＲＰＡＴ模型中引入指数ꎬ可以分别考虑各个因素对环境(Ｉ)的单独影响ꎮ

２.２㊀驱动因子的确定

通过借鉴众多学者的研究基础ꎬ本文选取人口数量㊁人均ＧＤＰ㊁城镇化率㊁第二产业占比㊁第三产业占比㊁固定资产投资㊁能源消费强度㊁能源消费结构㊁对外开放程度㊁公共交通数量㊁电力消耗和资源价格等作为碳排放备选驱动因子作为分析变量ꎬ利用ＳＰＳＳ２３.０软件进行偏相关分析ꎬ得出各因子与碳排放量的相关系数ꎬ经显著性检验后确定是否作为影响碳排量的驱动因子ꎮ

３㊀实证研究

本文以北京市作为主要研究对象ꎬ利用ＳＴＩＲＰＡＴ模型分析北京市２０００ ２０１６年碳排放的驱动因素ꎬ得到每个驱动因素对碳排量的影响程度ꎮ

３.１㊀数据来源

本文所用到的有关原始数据源自２００１ ２０１７年«中国统计年鉴»㊁«中国能源统计年鉴»«中国环境公报»和«北京市统计年鉴»ꎮ相关的折算系数及能值转化率参考Ｏｄｕｍꎬ蓝盛芳等的研究成果ꎬ并做了相应的拓展和转化ꎮ

３.２㊀ＳＴＩＲＰＡＴ模型结果分析

考虑到模型中自变量的个数较多ꎬ本文先利用变量间的相关系数矩阵判断是否存在多重共线性ꎮ结果显示:只有能源结构与其他变量的相关系数在０.５左右ꎬ其他变量相关系数均为０.９以上ꎬ因此可以判断出变量间存在多重共线性ꎮ

(１)因子分析可行性检验ꎮ本文通过Ｂａｒｔｌｅｔｔ检验和ＫＭＯ检验判断本文样本是否可以采用因子分析方法提取有效因子ꎬ具体结果如表１所示ꎮ

表１㊀Ｂａｒｔｌｅｔｔ检验和ＫＭＯ检验

取足够样本的ＫＭＯ度量

Ｂａｒｌｅｔｔ的球形检验

近似卡方ｄｆＳｉｇ.０.８３５

３８４.５２６

１５

０.０００

㊀㊀由表１可知ꎬＢａｒｔｌｅｔｔ检验的近似卡方值为３８４.５２６ꎬ对应的Ｐ值为０.０００ꎬ所以相关系数矩阵不是单位矩阵ꎮＫＭＯ检验的结果为０.８３５>０.７ꎬ所以可以认为进行因子分析效果一般会比较好ꎮ

(２)因子分析的结果分析ꎮ通过对取对数后的数据进行因子分析ꎬ得到因子的总方差解释ꎬ提取两个因子就可以提取原变量总方差的９８.３７％的信息ꎬ运行结果较为理想ꎮ根据因子得分系数矩阵ꎬ可以得出因子的得分函数ꎬ具体如下:

Ｆ１＝０.１１２(ＱＰ)＋０.３０(ＣＭ)＋０.２６６(ＵＲ)－０.１１７(ＥＳ)＋０.２７２(ＩＳ)＋０.１５２(ＯＤ)＋０.４３９(ＥＥＵ)＋０.１７６(ＴＳ)

Ｆ２＝０.１０８(ＱＰ)－０.２５(ＣＭ)－０.１７５(ＵＲ)＋０.１１６(ＥＳ)－０.１８７(ＩＳ)＋０.０５０(ＯＤ)＋１.１０(ＥＥＵ)＋１.０１３(ＴＳ)

在上述分析的基础上ꎬ利用Ｅｖｉｅｗｓ８.０对ｌｎＣ和Ｆ１㊁Ｆ２进行回归ꎬ结果如下:ｌｎＣ＝０.６１６４Ｆ１＋０.１９８３Ｆ２＋７.８３５３

此时的拟合优度为０.９９４６ꎬ显著性检验的Ｐ值为０.００ꎬ说明Ｆ１和Ｆ２两个因子可以很好的解释ｌｎＣꎮ将(４)㊁(５)两式代入(６)式ꎬ得到可以解释碳排放的驱动因素模型:

Ｃ＝(ＱＰ)０.０８１４(ＣＭ)０.１１６５(ＵＲ)０.０９０３(ＥＳ)０.０２７２(ＩＳ)０.２１３３(ＯＤ)０.０９３５

(ＥＥＵ)－０.０８(ＴＳ)０.１７５９(ｅ)７.８３５３

通过上式可以发现ꎬ企业规模㊁产业结构和碳排放强度是碳排放主要的驱动因素ꎬ企业规模㊁产业结构和碳排放强度每增加１％ꎬ碳排放分别增加１１.６５％㊁２１.３３％和１７.５９％ꎮ根据目前北京市的发展现状ꎬ随着经济的发展ꎬ企业规模在持续扩大ꎮ北京目前产业结构已经处于 三二一 的发展阶段ꎬ处于较发达地区ꎬ但是产业仍然是促进经济发展的重要因素ꎬ产业结构对碳排放的影响依然明显是一种很正常的现象ꎮ

４㊀研究结论

本文应用ＳＴＩＲＰＡＴ模型探寻碳排量的主要驱动因素ꎬ从分析结果看ꎬ北京市碳排放主要的驱动因素有企业规模㊁产业结构和碳排放强度ꎮ要想实现北京市的碳减排任务ꎬ企业规模㊁产业结构和碳排放强度的控制是着手的主要方向ꎮ参考文献:

[１]㊀ＤｉｅｔｚＴꎬＲｏｓａＥＡ.Ｒｅｔｈｉｎｋｉｎｇｔｈｅｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｉｍｐａｃｔｏｆｐｏｐ￣

ｕｌａｔｉｏｎꎬａｆ?ｕｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ[Ｊ].ＨｕｍａｎＥｃｏｌｏｇｙＲｅ￣ｖｉｅｗꎬ１９９４(１):２７７－３００.

[２]㊀王书剑.中国碳排放驱动因素分析 基于２００４ ２０１４年

省级面板数据[Ｊ].金融经济ꎬ２０１８(８).