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医学统计学知识点总结

医学统计学

1. 对定量资料进行统计描述时，如何选择适宜的指标

定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合描述内容指

标

意义适用场合

平均水平；均

数

个体的平均值·

对称分布

几何均数平均倍数取对数后对称分布

中位数[

位次居中的观察值

①非对称分布；②半定量资料；③末端开

口资料；④分布不明

众

数

频数最多的观察值不拘分布形式，概略分析

调和均数

基于倒数变换的平均值正偏峰分布资料

变异度全

距

观察值取值范围不拘分布形式，概略分析

标准差

（方差）

观察值平均离开均数的

程度对称分布，特别是正态分布资料

四分位数

间距

？

居中半数观察值的全距

①非对称分布；②半定量资料；③末端开

口资料；④分布不明

变异系数标准差与均数的相对比①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但

数量级相差悬殊的变量间比较

定性资料：阳性事件的概率，概率分布，强度和相对比。

￥

2. 应用相对数时应注意哪些问题

答：（1）防止概念混淆相对数的计算是两部分观察结果的比值，根据这两部分观察结果的特点，就可以判断所计算的相对数属于前述何种指标。

（2）计算相对数时分母不宜过小样本量较小时以直接报告绝对数为宜。

（3）观察单位数不等的几个相对数，不能直接相加求其平均水平。

（4）相对数间的比较须注意可比性，有时需分组讨论或计算标准化率。

3. 常用统计图有哪些分别适用于什么分析目的

常用统计图的适用资料及实施方法

图形

适用资料实施方法

条图组间数量对比用直条高度表示数量大小

直方图用直条的面积表示各组段的频数或频率

(

定量资料的分布

百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比

饼图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比

(大三下)139202医学统计学重点知识总结

医学统计学

统计学：是研究数据的搜集、整理与分析的科学，面对不确定数据做出科学的推断和预测，直至为采取一定的决策和行动提出依据和建议。

统计分析：就是使数据变成信息，使信息变成知识，从而推动科学进步的一个过程。

医学统计学：是运用统计学原理和方法研究生物医学资料的搜集、整理、分析和推断的一门学科

变异：宇宙中的事物千差万别，各不相同，即使是同质事物，就某一观察指标来看，各观察单位之间也有差别，这种同质事物之间的差别，称为变异。

总体：是根据研究目的所确定的同质观察单位的全体。个体是构成总体的最基本的观察单位。

样本：是从总体中随机抽取的部分个体，进行观察和测量这些个体的测量值构成的集合称为样本含量。

随机：即机会均等。是实验设计中必须遵循的基本原则之一，在实验对象的抽样、分组、实施过程中均应遵循随机化原则。随机变量：统计分析最基本的是变量，即观察对象个体的特征或测量的结果。由于个体的特征或指标存在个体差异，观察结果在测量前不能准确预测，故称为随机变量。

统计量：由样本所算出的统计指标或特征值称为统计量。是已知的，且随着试验的不同而不同，但统计量的分布是有规律的，这种规律是统计推断的理论基础。

总体参数：是事物本身固有的、不变的，但往往是未知的。

抽样误差(SE)：样本的统计指标与总体的统计指标的差别，称为抽样误差。

概率(P)：频率的稳定性充分说明随机事件出现的可能是事物本身固有的一种客观属性，因而是可以被认识和度量的。这个常数P就称为事件A出现的概率，记作P（八）或P。这一定义称为概率的统计定义。

小概率事件：若某件事件的发生概率很小，则称该事件为小概率事件。不同研究问题对小概率的要求不同，医学研究中将概率小于等于0.05或0.01者称为小概率事件。

医学统计学知识点汇总(精华)

一.概论

1，医学统计学：运用概率论和数理统计学的原理和方法，研究医学领域中随机现象有关数据的搜集、整理、分析和推断，进而阐明其客观规律性的一门应用科学。

2，医学统计学的主要内容：

1）统计研究设计调查研究设计和实验研究设计

2）医学统计学的基本原理和方法研究设计和数据处理中的基本统计理论和方法。

A：资料的搜集与整理 B：常用统计描述，集中趋势和离散趋势，相对数，相关系数，回归系数，统计表，统计图 C：统计推断，如参数估计和假设检验。

3）医学多元统计方法多元线性回归和逐步回归分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、logistic回归与Cox回归分析。

3，统计工作步骤：

1）设计明确研究目的和研究假说，确定观察对象与观察单位，样本含量和抽样方法，拟定研究方案，预期分析指标，误差控制措施，进度与费用。

2）搜集材料

A，搜集材料的原则及时、准确、完整

B，统计资料的来源医学领域的统计资料的来源主要有三个方面。一是统计报表，二是经常性工作记录，三是专题调查或专题实验。

C，资料贮存

3）整理资料 a检查核对b设计分组c拟定整理表d归表

4）分析资料统计分析包括统计描述和统计推断

4，同质（homogeneity）：指被研究指标的影响因素相同。

变异(variation)：同质基础上的各观察单位间的差异。

变量(variable)：收集资料过程中，根据研究目的确定同质观察单位，再对每

个观察单位的某项特征进行测量或观察，这种特征称为变量变量值：变量的观察结果或测量值。

变量类型变量值表现实例资料类型

医学统计学重点重点知识总结

医学统计学重点

选择

1.几何均数：平均血清抗体滴度（如P9例

2.4）

2.正态分布：横轴为μ

（界值、面积）

2.5% I1.962.5%

单侧双侧

90%： 1.64

95%： 1.64 1.96

99%： 2.58

3.P值与α的关系，α是人为规定的，它们之间没有关系；P值f,Qt（X）

4.方差分析自由度V的计算，V总=nT;V组间=组数（k）-1；V组间=V总-V组间

5.理论秩和（n（n+1）∕2）,实际秩和（通过平均秩次算）

6.可信区间的正确应用：总体参数有95%的可能落在该区间内（X）；有95%的总体参数在该区间内（X）；该区间包含95%的总体参数（X）；该区间有95%的可能包含总体参数。

（X）;这个区间的可信度为95%（√）；总体参数只有一个，要么在区间内，要么不在

7.相关系数与回归系数：相关系数为0,两个变量之间没有相关关系（X）；回归系数t,相关系数t（X）;（要做假设检验）

二、名解

1.参考值范围：根据正常人的数据估计绝大多数的正常人所在的范围

2.区间估计（可信区间）：按一定的概率或可信度（bα）用一个区间估计总体参数所在范围。这个范围称作可信度为1-a的可信区间，又称置信区间。

3.P值：拒绝HO时所冒的风险（或“作出拒绝HO而接受H1”结论时冒了P风险）

4.a（第一类错误）：HO真实时被拒绝（或HO真实时,拒绝H0,接受H1）

5.β（第二类错误）：HO不真实时不拒绝（或HO不真实时，不拒绝HO）

1-β检验效能：对真实的H1做肯定结论之概率

6.秩次：是指全部观察值按某种顺序排列的位序；

医学统计知识点整理

医学统计学知识点整理

第一节统计学中基本概念

一、同质与变异

同质：统计研究中，给观察单位规定一些相同的因素情况。

如儿童的生长发育，规定同性别、同年龄、健康的儿童即为同质的儿童。

变异：同质的基础上个体间的差异。

“同质”是相对的，是客观事物在特定条件下的相对一致性，而“变异”则是绝对的

二、总体与样本

1、总体：是根据研究目的所确定的，同质观察对象（个体）所构成的全体。

2、样本：是从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。

三、参数与统计量

总体参数：根据总体个体值统计计算出来的描述总体的特征量。用希腊字母表示。μ.δ.π 样本统计量：根据样本个体值统计计算出来的描述样本的特征量。用拉丁字母表示。X.S.p 总体参数一般是不知道的，抽样研究的目的就是用样本统计量来推断总体参数，包括区间估计和假设检验

四、误差：实测值与真值之差★

1.随机误差：是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引起。随机测量误差、抽样误差。

2.系统误差：是一类恒定不变或遵循一定变化规律的误差，其产生原因往往是可知的或可能掌握的。

3.非系统误差：过失误差，可以避免或清除。

五、概率

是用来描述事件发生可能性大小的一个量值，常用P表示。概率取值0~1。

统计上一般将P≤0.05或P≤0.01的事件称为小概率事件，表示其发生的概率很小，可以认为在一次抽样中不会发生。

第二节统计资料的类型★

变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特征能表现观察单位的变异性，称为变量。

一、数值变量资料

又称为计量资料、定量资料：观测每个观察单位某项指标的大小而获得的资料。表现为数值

医学统计学知识点梳理

医学统计学:?是用统计学原理和方法研究生物医学问题的一门学科。他包括了研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达。

统计描述：用统计指标、统计图表对资料的数量特征及分布规律进行客观的描述和表达。

统计推断：在一定的置信度和概率保证下，用样本信息推断总体特征：

? ①参数估计：用样本的指标去推断总体相应的指标

? ②假设检验：由样本的差异推断总体之间是否可能存在的差异

同质：一个总体中有许多个体，他们之所以共同成为人们研究的对象，必定存在共性，我们说一些个体处于同一总体，就是指他们大同小异，具有同质性。

总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

样本：从总体中随机抽取部分观察单位，其测量结果的集合称为样本（sample）。样本应具有代表性。所谓有代表性的样本，是指用随机抽样方法获得的样本。

随机抽样：随机抽样（random sampling）是指按照随机化的原则（总体中每一个观察单位都有同等的机会被选入到样本中），从总体中抽取部分观察单位的过程。随机抽样是样本具有代表性的保证。

变异：在自然状态下，个体间测量结果的差异称为变异（variation）。变异是生物医学研究领域普遍存在的现象。严格的说，在自然状态下，任何两个患者或研究群体间都存在差异，其表现为各种生理测量值的参差不齐。

（1）计量资料：对每个观察单位用定量的方法测定某项指标量的大小，所得的资料称为计量资料（measurement data）。计量资料亦称定量资料、测量资料。.其变量值是定量的，表现为数值大小，一般有度量衡单位。

医学统计学知识点

医学统计学是应用统计学原理和方法于医学领域的一门学科，通过

对医学数据的收集、整理、分析和解释，可以帮助医学研究者和临床

医生更好地理解和应用医学知识。本文将介绍一些医学统计学中的重

要知识点。

一、数据的类型

在医学统计学中，我们常常需要处理各种类型的数据，其中最常见

的数据类型包括：

1. 定性数据：也称为分类数据，指描述事物性质或属性的数据，如

性别、疾病类型等。

2. 定量数据：也称为连续数据，指可以用数字进行度量的数据，如

身高、体重、血压等。

3. 二分类数据：指只有两种可能取值的数据，如阳性/阴性、生/死等。

4. 多分类数据：指有多种可能取值的数据，如血型、既往医疗史等。

二、描述统计学

1. 描述性统计：描述性统计是对数据进行整理、总结和描述的过程，主要包括以下指标：

- 频数与频率：频数是指某一数值在数据集中出现的次数，频率是频数与数据总数的比值。

- 中心趋势指标：包括均值、中位数和众数，用于描述数据的集中程度。

- 离散程度指标：包括标准差、方差和四分位差等，用于描述数据的分散程度。

2. 绘图方法：绘图是描述性统计的重要手段之一，常用的绘图方法包括：

- 饼图：用于展示分类数据的比例关系。

- 条形图：用于展示不同类别之间的数量关系。

- 箱线图：用于展示数据的分布情况和异常值。

- 散点图：用于展示两个变量之间的相关性关系。

三、推断统计学

推断统计学是从样本中得出总体特征的方法，通过对样本数据的分析来进行推断。其中的重要概念和方法包括：

1. 总体与样本：总体是我们研究的对象的全体，样本是从总体中选取的一部分。

医学统计学知识点总结

知识点

1.统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，研究数据的搜集、整理、分析、表

达和解释的一门学科。

2.医学统计学是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的搜集、

整理、分析、表达和解释的一门学科。

3.统计软件包是对资料进行各种统计处理分析的一系列程序的组合。

4.统计工作的基本步骤：研究设计、搜集资料、整理资料和分析资料。

5.科研结果的好坏取决于研究设计的好坏，研究设计是统计工作中的基础和关键，决定着

整个统计工作的成败。

6.统计分析包括统计描述和统计推断。统计描述是对已知的样本（或总体）的分布情况或

特征值进行分析表述；统计推断是根据已知的样本信息来推断未知的总体。

7.医学原始资料的类型有：计量资料、计数资料、等级资料。

8.计量资料是用定量的方法对每一个观察单位的某项指标进行测定所得的资料。

9.计数资料是把观察单位按某种属性（性质）或类别进行分组，清点各组观察单位数所得

资料。

10.等级资料是把观察单位按属性程度或等级顺序分组，清点各组观察单位数所得资料。各

属性之间有程度的差别。等级资料的等级顺序不能任意颠倒。

11.同质：是指所研究的观察对象具有某些相同的性质或特征。

12.变异：是同质个体的某项指标之间的差异，即个体变异或个体差异性。

13.总体是根据研究目的确定的同质研究对象的总体。样本是总体中具有代表性的一部分个

体。

14.抽样研究是通过从总体中随机抽取样本，对样本信息进行分析，从而推断总体的研究方

法。抽样误差是由随机抽样造成的样本指标与总体指标之间、样本指标与样本指标之间的差异，其根源在于总体中的个体存在变异性，只要是抽样研究，就一定存在抽样误差，不能用样本的指标直接下结论。

医学统计学知识点汇总

医学统计学是一门关于医学研究中数据收集、数据分析和推理的学科，它对医学领域的决策和实践具有重要的指导作用。本文将对医学统计学的一些重要知识点进行汇总和介绍。

一、数据类型

在医学统计学中，常见的数据类型包括定类（分类）数据和定量（数量）数据。定类数据表示事物的属性或者类别，如性别、病情分级等；而定量数据表示具体的数量或测量结果，如年龄、血压等。正确理解和分析数据类型对于进行准确的统计分析是至关重要的。

二、描述统计学

描述统计学是对数据进行整理、总结和描述的方法和技术。常见的描述统计学方法包括中心趋势的度量、离散程度的度量以及数据的分布形态。

1.中心趋势的度量

中心趋势是指数据集中的中间位置，常用的度量包括平均值、中位数和众数。平均值是所有观测值的总和除以观测值的个数，中位数是将数据按升序排列，找出中间位置的数值，众数是出现频率最高的数值。

2.离散程度的度量

离散程度是指数据的分散程度，常用的度量包括方差、标准差和极差。方差是观测值与平均值之差的平方的平均值，标准差是方差的平

方根，极差是数据集中最大值与最小值之差。

3.数据的分布形态

数据的分布形态可以通过绘制直方图和概率密度曲线来进行可视化。直方图可以显示数据的频数分布情况，概率密度曲线可以反映数据的

分布密度。

三、推论统计学

推论统计学是根据样本数据对总体进行推断的方法和技术。主要包

括参数估计和假设检验两个方面。

1.参数估计

参数估计是通过样本数据来估计总体参数的值。常用的参数估计方

法包括点估计和区间估计。点估计是通过样本数据来估计总体参数的

医学统计学知识点总结

医学统计学

1. 对定量资料进行统计描述时，如何选择适宜的指标？

定量资料统计描述常用的统计指标及其适用场合描述内容指标意义适用场合

平均水平均数个体的平均值对称分布

几何均数平均倍数取对数后对称分布

中位数位次居中的观察值①非对称分布；②半定量资料；③末端开

口资料；④分布不明

众数频数最多的观察值不拘分布形式，概略分析

调和均数基于倒数变换的平均值正偏峰分布资料

变异度全距观察值取值范围不拘分布形式，概略分析

标准差（方差）观察值平均离开均数的

程度

对称分布，特别是正态分布资料

四分位数间距居中半数观察值的全距

①非对称分布；②半定量资料；③末端开

口资料；④分布不明

变异系数标准差与均数的相对比①不同量纲的变量间比较；②量纲相同但

数量级相差悬殊的变量间比较

定性资料：阳性事件的概率，概率分布，强度和相对比。

2. 应用相对数时应注意哪些问题?

答：（1）防止概念混淆相对数的计算是两部分观察结果的比值，根据这两部分观察结果的特点，就可以判断所计算的相对数属于前述何种指标。

（2）计算相对数时分母不宜过小样本量较小时以直接报告绝对数为宜。

（3）观察单位数不等的几个相对数，不能直接相加求其平均水平。

（4）相对数间的比较须注意可比性，有时需分组讨论或计算标准化率。

3. 常用统计图有哪些？分别适用于什么分析目的？

常用统计图的适用资料及实施方法

图形适用资料实施方法

条图组间数量对比用直条高度表示数量大小

直方图定量资料的分布用直条的面积表示各组段的频数或频率

百分条图构成比用直条分段的长度表示全体中各部分的构成比

饼图构成比用圆饼的扇形面积表示全体中各部分的构成比

医学卫生统计学知识点

在医学领域，卫生统计学是一门重要的学科，它运用统计学原理和

方法来收集、整理、分析和解释与卫生相关的数据，旨在揭示人群健

康状况、卫生问题以及卫生政策的影响。本文将介绍医学卫生统计学

中的一些重要知识点，并探讨其在医疗实践和公共卫生政策制定中的

应用。

一、数据类型与数据收集

1. 定性数据和定量数据：

- 定性数据是描述性质或特征的数据，例如性别、年龄组、病理类型等。定性数据通常用文字或符号来表示，如男性（M）和女性（F）。

- 定量数据是数量或度量的数据，例如血压、体重、人口数量等。定量数据通常用数字来表示。

2. 数据收集方法：

- 问卷调查：通过向被调查者提问，记录他们的回答，以获取数据。这是一种常用的数据收集方法，适用于大规模的数据收集。

- 抽样调查：从总体中选择一部分样本进行观察和调查，并根据样本数据推断总体特征。抽样调查通常用于资源有限或时间有限的情况下。

- 实验研究：通过对不同组进行干预和观察，比较实验组和对照组之间的结果差异，以评估干预措施的效果。

二、描述统计学

描述统计学是卫生统计学的重要组成部分，它主要通过图表和概括性指标来描述和总结数据。以下是几种常见的描述统计学指标：

1. 频数与频率：

频数是某一数值在数据中出现的次数，频率是某一数值在数据中出现的比例。频数和频率可以帮助我们了解数据的分布情况。

2. 中心倾向性指标：

- 平均数（均值）：用于度量一组数据的集中趋势，计算方法为将所有观测值相加后除以观测值的总数。

- 中位数：将一组数据按照大小顺序排列，中位数是位于中间位置的观测值，将数据分为两半。

医学统计知识点整理

医学统计学知识点整理

第一节统计学中基本概念一、同质与变异

同质：统计数据研究中，给观测单位规定一些相同的因素情况。

如儿童的生长发育，规定同性别、同年龄、健康的儿童即为同质的儿童。变异：同质

的基础上个体间的差异。

“同质”就是相对的，就是客观事物在特定条件下的相对一致性，而“变异”则就是

绝对的二、总体与样本

1、总体：是根据研究目的所确定的，同质观察对象（个体）所构成的全体。

2、样本：是从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。三、参数与统计量

总体参数：根据总体个体值统计数据计算出来的叙述总体的特征量。用希腊字母则表示。μ.δ.π样本统计数据量：根据样本个体值统计数据计算出来的叙述样本的特征量。用拉丁字母则表示。x.s.p总体参数通常就是不晓得的，样本研究的目的就是用样本统计

数据量去推测总体参数，包含区间估算和假设检验

四、误差：实测值与真值之差★

1.随机误差：就是一类不恒定的、随机变化的误差，由多种尚无法控制的因素引发。

随机测量误差、抽样误差。

2.系统误差：是一类恒定不变或遵循一定变化规律的误差，其产生原因往往是可知的

或可能掌握的。

3.非系统误差：过错误差，可以防止或去除。五、概率

是用来描述事件发生可能性大小的一个量值，常用p表示。概率取值0~1。

统计数据上通常将p≤0.05或p≤0.01的事件称作大概率事件，则表示其出现的概率

不大，可以指出在一次样本中不能出现。第二节统计资料的类型★

变量：确定总体之后，研究者应对每个观察单位的某项特征进行观察或测量，这种特

征能表现观察单位的变异性，称为变量。一、数值变量资料

(完整版)医学统计学知识点梳理

医学统计学知识点梳理

医学统计学:?是用统计学原理和方法研究生物医学问题的一门学科。他包括了

研究设计、数据收集、整理、分析以及分析结果的正确解释和表达。

统计描述：用统计指标、统计图表对资料的数量特征及分布规律进行客观的描述和表达。

统计推断：在一定的置信度和概率保证下，用样本信息推断总体特征：

①参数估计：用样本的指标去推断总体相应的指标

②假设检验：由样本的差异推断总体之间是否可能存在的差异

同质：一个总体中有许多个体，他们之所以共同成为人们研究的对象，必定存在共性，我们说一些个体处于同一总体，就是指他们大同小异，具有同质性。总体（population）是根据研究目的确定的同质的观察单位的全体，更确切的说，是同质的所有观察单位某种观察值（变量值）的集合。总体可分为有限总体和无限总体。总体中的所有单位都能够标识者为有限总体，反之为无限总体。

医学统计学知识点汇集总结

一、医学统计学概述

医学统计学是指运用统计学方法和技术研究医学数据，并分析、解释医学现象的学科。对

于医学研究和临床实践来说，统计学扮演了至关重要的角色，它可以帮助我们从数据中找

出规律和关联，了解疾病的发病机制、评估治疗效果、预测疾病的发展趋势等。医学统计

学应用广泛，包括流行病学调查、临床试验、疾病筛查、医疗资源分配等方面。

二、基本统计概念

1.总体与样本

总体是指研究者希望了解的所有个体或事物的集合，而样本是从总体中抽出的一部分个体

或事物。在医学统计学中，我们往往针对总体的某些特征进行研究，但因为总体过于庞大

或难以直接观察，所以需要通过样本来间接推断总体特征。

2.描述统计学与推断统计学

描述统计学是通过对样本数据进行整理、汇总和展示，来描述总体的特征。例如，用均值、标准差、百分比等指标来描述样本的中心趋势、离散程度和分布规律。推断统计学则是通

过对样本数据进行分析和推断，来进行总体参数估计、假设检验和区间估计等操作，从样

本的情况推断总体的性质。

3.测量尺度

在医学统计学中，常用的测量尺度有四种：名义尺度、序数尺度、区间尺度和比率尺度。

名义尺度用于对个体进行分类，如性别、种族等；序数尺度表达了个体之间的顺序关系，

如疾病的分期、疼痛的程度等；区间尺度是指定了单位长度的测量尺度，其间隔是均匀的，但没有绝对的零点，如温度；比率尺度有绝对的零点，可以进行加减乘除运算，如年龄、

身高、体重等。

4.受试者特征曲线（ROC曲线）

受试者特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve，ROC曲线）常用于评价诊断试验的准确性。横轴表示假阳性率（1-特异度），纵轴表示真阳性率（灵敏度），曲线下面

医学统计学知识点讲课讲稿

医学统计学知识点

第一章绪论

1、统计学，是关于数据收集、整理、分析、表达和解释的普遍原理和方法。

2、研究对象：具有不确定性结果的事物。

3、统计学作用：能够透过偶然现象来探测其规律性，使研究结论具有科学性。

4、统计分析要点：正确选用统计分析方法，结合专业知识作出科学的结论。

5、医学统计学基本内容：统计设计、数据整理、统计描述、统计推断。

6、医学统计学中的基本概念

(1) 同质与变异

同质，指根据研究目的所确定的观察单位其性质应大致相同。

变异，指总体内的个体间存在的、绝对的差异。

统计学通过对变异的研究来探索事物。

(2) 变量与数据类型

变量，是反映实验或观察对象生理、生化、解剖等特征的指标。

变量的观测值，称为数据

分为三种类型：定量数据，也称计量资料，指对每个观察单位某个变量用测量或其他定量方法准确获得的定量结果。（如身高、体重、血压、温度等）

定性数据，也称计数资料，指将观察单位按某种属性分组计数的定性观察结果。包括二分类、无序多分类。（进一步分为二分类和多分类，如性别分为男和女，血型分为A、B、O、AB等）

有序数据，也称半定量数据或等级资料，指将观察单位按某种属性的不同程度或次序分成等级后分组计数的观察结果，具有半定量性质。

统计方法的选用与数据类型有密切的关系。

（3）总体与样本

总体，指根据研究目的确定的所有同质观察单位的全体，包括所有定义范围内的个体变量值。

样本，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位，对变量进行观测得到的数据。抽样，是从研究总体中随机抽取部分有代表性的观察单位。

参数，指描述总体特征的指标。

(完整版)医学统计学知识点汇总

医学统计学总结

绪论

1、随机现象：在同一条件下进行试验，一次试验结果不能确定，而在一定数量的重复试验之后呈现统计规律的现象。

2、同质：统计学中对研究指标影响较大的，可以控制的主要因素。

3、变异：同质基础上各观察单位某变量值的差异。

数值变量：变量值是定量的，由此而构成的资料称为数值变量资料或计量资料，其数值是连续性的，称之为连续型变量。

变量无序分类变量：所分类别或属性之间无顺序和程度上的差异分类变量：定性变量

有序分类变量：有顺序和程度上的差异

4、总体：根据研究目的确定的同质研究对象中所有观察单位某变量值的集合。可以分为有限总体和无限总体。

5、样本：是按随机化原则从同质总体中随机抽取的部分观察单位某变量值的集合。样本代表性的前提：同质总体，足够的观察单位数，随机抽样。

统计学中，描述样本特征的指标称为统计量，描述总体特征的指标称为参数。

6、概率：描述随机事件发生的可能性大小的一个度量。若P（A）=1，则称A为必然事件；若P（A）=0，则称A为不可能事件；随机事件A的概率为0＜P＜1.

小概率事件：若随机事件A的概率P≤α，则称随机事件A为小概率事件，其统计学意义为：小概率事件在一次随机试验中认为是不可能发生的。

统计描述

1、频数分布有两个重要的特征：集中趋势和离散程度。频数分布有对称分布和偏态分布之分。后者是指频数分布不对称，集中趋势偏向一侧，如偏向数值小的一侧为正偏态分布，如偏向数值大的一侧为负偏态分布。

2、常用的集中趋势的描述指标有：均数，几何均数，中位数等。

均数:适用于正态或近似正态的分布的数值变量资料。样本均数用x表示，总体均数用μ