大数据去哪个学校好

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大数据与人工智能两个专业,哪个好？

大数据与人工智能两个专业，哪个好？

与大数据、人工智能相关的专业，目前主要有两个：数据科学与大数据技术、人工智能。

数据科学与大数据技术对数学要求比较低，但对计算机编程实践能力要求比较高。而人工智能对数学要求高。可以根据你对数学、计算机编程的兴趣程度来灵活选择。

数据科学与大数据技术、人工智能都是综合性学科，大学阶段要学习的内容都包括：数学、计算机、统计学。

数据科学与大数据技术一般本科毕业就可以找到自己喜欢的工作，就业面可以说非常广，只要与数据相关的工作都可以找到，比如数据分析师、数据开发工程师、数据产品经理、大数据工程师等热门职位。

人工智能对科研能力要求高，所以一般需要继续深造读研究生或者博士。毕业后可以找的工作包括机器学习工程师、算法工程师、各大研究所的研究员等。

这两个专业毕业后找到的工作，因为涉及到最新的前沿技术，薪水都会比较高，发展前景也会很好。因为这两个专业是综合性学科，职业选择范围不会受限于某个细分的领域，正所谓是：往下可以搞业务和技术，往上可以搞科研。

这两个都是比较新的专业，学科建设还不够成熟，建议到口碑好的大学去读。这不仅决定了你大学期间学习的含金量，也决定了你认识的老师、同学都是这个行业的佼佼者。

中国范围内有一批口碑好的院校，例如北京大学、清华大学、中国人民大学、中国科学院大学、北京邮电大学、复旦大学等都是这个行业广受认可的院校。

报考时尽量选择一线城市，因为与大数据、人工智能相关的主要集中在一线城市。你在哪个城市读书，关系到了你的圈内人脉从哪里积累起来，这与你之后的就业选择高度相关。

2022全国数据科学与大数据技术专业大学排名最好院校排行榜

2022全国数据科学与⼤数据技术专业⼤学排名最好院校排⾏榜

我国开设数据科学与⼤数据技术专业的⼤学院校有很多，不少考⽣在选择院校的时候⽐较迷茫，不知道选哪个学校好，⼩编整理了2022年全国数据科学与⼤数据技术专业院校排⾏榜，⼤家快来参考⼀下吧。

2022全国数据科学与⼤数据技术专业⼤学排名

2022年我国数据科学与⼤数据技术专业排名前三的⼤学院校是北京⼤学、复旦⼤学、电⼦科技⼤学。

排名学校名称等级

1北京⼤学5★+

2复旦⼤学5★+

3电⼦科技⼤学5★+

4哈尔滨⼯业⼤学5★+

5北京理⼯⼤学5★+

6⼭东⼤学5★

7东北⼤学5★

8中南⼤学5★

9中国矿业⼤学5★

10北京邮电⼤学5★

11中国农业⼤学5★

12贵州⼤学5★

13华中师范⼤学5★

14上海财经⼤学5★

15中北⼤学5★

16中国⼈民⼤学5★

17北京化⼯⼤学5★

18武汉⼤学5★

19上海⼤学5★

20上海对外经贸⼤学5★

特别说明：以上专业⼤学排名，仅供参考，不具有实际指导意义，想要查看更详细的专业排名请上蝶变志愿查看，蝶变志愿还可以模拟填报。

数据科学与⼤数据技术就业前景

数据科学与⼤数据技术专业很不错，前景⽐较乐观，毕业⽣能在政府机构企业公司等从事⼤数据管理研究应⽤开发等⽅⾯的⼯作。同时可以考取软件⼯程计算机科学与技术应⽤统计学等专业的研究⽣或出国深造。该专业对于学⽣的数学能⼒有很⾼的要求，所以对于数学不敏感的学⽣，建议慎重报考，⽽且该专业对于学⽣的计算机使⽤能⼒有很⾼的要求，学⽣在校学习期间，⼀定要学好这⽅⾯的知识,，可以选择考取计算机的相关资格证书，提升⾃⾝竞争⼒。

成都大学生学大数据好就业吗

计算机学校好点的，还是去成都比较好吧！

我国当前的高考制度是沿用和改良历史上的科举制度而形成的。科举制度起源于我国古代隋朝，时至今日已经近一千五百年的历史了。虽然历史上的科举制度起到了很大的积极意义，并且在新中国的前几十年（自从70年代末恢复之后）也有很不错的贡献，但是如今高考已经不再是一条绝路了。选择其他的技术比如学习IT也是非常有前景的。

很多人说现在懂电脑的那么多,这个行业都饱和了,很多学电脑的找不到工作都改行了。确实有此类情况,但是这是一个假象,懂电脑的多那是因为中国人民生活水平提高了,电脑普及走近老百姓千家万户。这对于学习计算机的人来说是一个机遇，因为市场扩得更大了。

据统计，2012年，全球大数据市场总体规模约为114亿美元；而到2016年时，全球大数据硬件、软件和服务整体市场同比增长22%，达到437亿美元。虽然全球经济持续放缓，但大数据市场的增长趋势不会受到影响。预计到2022在大数据硬件、软件和服务上的整体开支的复合年增长率为12%，将达到大约952亿美元，潜力巨大。

课工场之所以如此受到青睐，原因在于它是属于职业教育。那么到底什么是职业教育？教育部部长周济是这样说的“职业教育就是就业教育”，这也是职业教育最主要的本质。与学历教育相比，“以就业为核心”，“以企业的需求为导向”是职业教育的根本出发点。

课工场是国内专业的大型IT教育机构，学校还依托北京大学为强力师资团队为支撑，总是站在行业的领先领域，以科学的有预见性的眼光看待这个变化飞速的IT大世界。

大数据专业怎样,就业好吗？

每一个大学都设立了很多的专业，供学生们自由选择适合自己的专业。学生们比较偏向于选择一些较为热门的专业，希望能够对日后的就业有所帮助。专业的选择是很重要的，除了看重个人兴趣之外，还要考虑就业前景。有些学生想选择大数据专业，但是不知道大数据专业怎样，就业好吗？

什么是大数据？很多学生对大数据专业并不是很了解，这个专业听起来很高大上的样子。所谓的大数据是指将多种渠道收集到的数据进行采集、存储、整合、分析、控制从而得到的数据。多渠道得到的数据进行加工处理，目的是为了更好地为决策服务，得到的数据更加有用。大数据行业在这几年来非常火爆，许多高校都开设了大数据专业，很多学生选择报考这个专业。毕业生的就业方向也是比较广泛的，可以根据个人兴趣选择适合自己的工作岗位。大数据专业的毕业生就业方向有：大数据应用开发类、大数据系统研究类、大数据分析类等等。从事的工作岗位有：大数据工程师、大数据分析师等等。

大数据领域里面蕴含有三个技术方向，第一个是大数据运维与云计算方向，第二个是数据挖掘、数据分析与机器学习方向，第三个方向是Hadoop大数据开发方向。毕业生们可以尝试着熟练掌握三者之一，当然全部掌握了是最好的。要是精通其一的话，那么将来的就业前景会是比较好的，而且薪酬待遇也是较为理想的。

现在是大数据时代，我们国家正在大力发展大数据，现在社会也是很需要这方面人才的。大数据方面的人才紧缺，很多企业高薪聘请有能力的大数据高级应用人才。大数据是一个热门的行业，要是学生们想

选择大数据专业的话，那么需要好好扎实专业知识，为了日后更好地在大数据行业中获得较好的发展。

大学毕业生学云计算好还是大数据好？

社会总是显得实事求是的，比如你的工资不是和你付出的劳动时间成正比，而是和你劳动的不可替代性成正比。

虽然全球金融海啸肆虐，但中国的软件行业依然高速发展。预计今后5年，中国软件行业每年会以30%的速度增长，跟普通工作供大于求的情况相反，企业对Java软件工程师的需求则远远不能获得满足。根据调查，我国软件企业目前在Java高级软件工程师这类职位上的人员空缺至少在8万人。行业的蒸蒸日上和人才的严重不足，无疑给了从业者以广阔的发展空间。

北大青鸟沈阳三好学校长期专注于中国IT职业教育领域，依托北大青鸟和北京大学雄厚的教育资源，已经成为西南地区IT培训行业的标杆，获得业内的广泛好评，深得学生和家长的信任，也获得了广大企业对学校的认可。

北大青鸟沈阳三好多次获得北大青鸟总部颁发的大奖，大奖的获得条件是：“学员口碑好，教学质量过硬，就业服务好，社会影响力大。”这是从北大青鸟共200多个校区中评出的大奖，是对北大青鸟沈阳三好的肯定与鼓励！

那么学大数据与云计算哪个好？通过上面的介绍相信大家已经明白了，如果还有不明白地方或者是其他问题，请咨询网站的在线老师。北大青鸟佳音旗舰it 学校均开设有云计算和大数据课程，同学们到学校免费试听或者是做专业测评，有意向的同学可以和网站的在线老师预约试听时间。

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专科大数据就业前景好不好

引言

随着信息技术和互联网的迅猛发展，数据已经成为现代社会不可或缺的重要资源。大数据技术的兴起使得我们能够存储和处理海量的数据，从中发现有价值的信息和洞察。在这样的背景下，大数据相关岗位也逐渐成为了热门就业领域之一。然而，对于专科生来说，他们在大数据就业市场中的前景究竟如何呢？本文将探讨专科大数据就业前景的现状以及发展趋势。

专科大数据就业现状

目前，大数据行业正处于快速发展的阶段，并呈现出较高的就业需求。专科生在大数据领域的就业机会逐渐增多，但相较于本科及以上学历的竞争者，他们面临着一定的挑战。目前，大多数大型企业更倾向于招聘本科及以上学历的人才，因为他们更具有深厚的专业知识和学术背景。然而，随着大数据行业的不断发展，越来越多的企业开始意识到专科学历员工的潜力和价值。

专科生在大数据就业市场中的岗位主要集中在数据分析、数据处理、数据挖掘等方面。他们可以通过熟悉相关工具和技术，如Python编程、SQL数据库、Hadoop等，提升自己的竞争力。此外，专科生在大数据就业市场中还可以通过参加实习或项目经验来积累实际工作经验，提高自己的能力。

专科大数据就业趋势

简单地说，专科大数据就业前景是好是坏，取决于市场对于相关技能和能力的需求。根据当前的趋势来看，可以看出专科大数据就业前景是积极向好的。

首先，随着大数据行业的持续发展和普及，对于大数据技术人才的需求量不断增加。大数据技术在各行各业都有广泛的应用，从商业领域的市场营销到医疗保健的数据分析，大数据专业人士的需求与日俱增。

其次，专科生在短时间内获取相关技能和能力的成本较低，相对于本科及以上学历的学习周期会更短。这使得他们能够迅速进入大数据行业，并会在不断实践中积累更多的经验和知识。

学习大数据好就业吗？

大数据分析已广泛应用于各个领域，无论是国家政府部门、企事业单位，大数据分析都是进行决策和制作决定的重要环节。各种应用于分析无处不在，已经处于风口行业，属于朝阳行业，可以说是前景很好。那今天就来给各位分析一下，大数据就业前景怎么样?

大数据分析的市场前景

国际数据公司IDC预测，到2020年，企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。2016年，领英发布的《中国最热职位人才报告》中就提到，全球基础数据人才缺口已经增至 1500 万。而目前，我国大数据人才只有46万，未来3到5年人才缺口将高达150万之多。

因为BAT巨头、滴滴以及小黄小蓝们等互联网公司的推动，大数据的价值被更多企业重视起来。

另外，根据公开消息，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。第一批成功申请

该专业的高校共有3所，为北京大学、对外经济贸易大学及中南大学，于2016年2月获得教育部批准。

试想一下，在企业中，无论你是处于公司中的哪个环节，从专职数据分析、市场策划、销售运营、到客户服务，都需要掌握数据分析技能。

也就是说，科班出身的分析师，最早也得到2020 年才可能会出来工作，而如果现在入行或者学习数据分析技能，到时候也是资深人士了，抢先一步，占领先机，未来绝对是各行业内的领导者。

大数据能赚多少钱？

数据人才市场的平均待遇可以说是比较拉仇恨的。硕士以上21K，本科以上为16K，本科以下9K。

即使没有高学历的加持，也还是能得到不错的薪水。而且，根据《2017大数据分析师能力模型与需求报告》，学历较高确实更受市场青睐，但是并非普通学历就没有市场了。当然，这一条在任何行业都适用。

贵州大数据学院的就业到底好不好

不是所有的职业教育学校就业率都高，不是所有的大学生都不好找工作，但是在这里我只能向你回答，贵州大数据学院的就业率很高，贵州大数据学院的学员毕竟半年内都能轻松找到工作。

贵州大数据学院已与全国5000多家企业签有就业协议。学生毕业时由就业部的老师负责为学生推荐就业直到学生和用人单位签订劳动合同为止。贵州大数据学院追求的是学员的就业率和就业质量;就业行业、就业岗位也要与青鸟教学目标一致;薪水是有竞争力的工资，就业企业，往往都是青鸟贵阳的签约用人企业，青鸟贵阳同时也在审核这些企业的发展空间，帮助学员在企业中有良好的发展前景;目前国家软件人才奇缺，软件人才享有多项国家就业优惠政策，如北京等大城市软件人员优先办理城市户口。

经过贵州大数据学院培训的学员，相当于本科毕业工作一年半水平，无论实际动手能力还是职业素养，相对本科毕业生具有非常多的优势。所以北大青鸟成都锦江学员更受到企业青睐。

北大青鸟贵州大数据学院毕业学员的收入情况在毕业一年大致分为两类：

勤奋刻苦的人才：在校学习期间，严格按照老师要求进行理论课、上机课练习，课堂表现良好的学生的，和青鸟教学目标是完全一致的，他们由于有实际项目经验、职业素质良好、职业技能熟练而非常顺利地进入发展空间大、待遇好的IT企业，从事软件工程师工作;他们即是用人单位一选择目标，也是我们优先推荐学员，他们的收入一般在工作起薪是至少4500元以上每月;工作2年后，月薪能稳稳站在10000元以上。

聪明不刻苦的人才：学习期间，掌握职业技能，不过由于自己不够刻苦练习，老师布置的课外编程项目练习完成不够，如果职业素质好，沟通能力强，也是用人企业需要的人才，进入工作成为初级白领。月总收入在4000多以上，以后随着人生阅历的增长，自己也知道

数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好？

数据科学与大数据技术，简称“大数据”，这个专业好不好？回答:热门而火爆的新兴专业。

1.数据科学与大数据技术，简称“大数据”，是计算机、人工智能等多学科相互交叉的专业。

2.大数据专业，主要培养通过大数据思维，对大数据进行开发运用的高层次人才。毕业后，主要去向为政府、企业、公司，具体行业为保险、电子商务、银行、金融、医药、互联网等。

3.自中科院首开“大数据技术与应用”专业以来，截止目前，全国有近300所大学开设了大数据专业，可见该专业的热门程度。

4.据《大数据人才报告》显示，目前全国仅有大数据人才46万，预计未来几年，光是基础性数据分析人才一项，其缺口竟达

14000000万，简直不亚于令人吃惊的“天文数字”。

5.大数据人才的严重缺乏，造成了有些行业招不到大数据人才，特别是中小型，花高薪也很难招到。据调查，现工作一年的大数据人才月薪是12000元，工龄3年的hadoop人才，年薪居然高达40万左右。

综上可见，热门、火爆、缺乏、高薪就成了大数据专业的代名词。

2022大数据管理与应用专业大学排名哪个学校好

2022⼤数据管理与应⽤专业⼤学排名哪个学校好

中国⼤数据管理与应⽤专业最好的⼤学有哪⼏所，哪些本科⼤学⼤数据管理与应⽤专业实⼒最强？下⾯是2022全国最好的⼤数据管理与应⽤专业⼤学排名，欢迎阅读。

12022⼤数据管理与应⽤专业⼤学排名

在最新公布的中国⼤数据管理与应⽤⼤学排名中，⼤数据管理与应⽤专业最好的排名第⼀的⼤学是西安交通⼤学，合肥⼯业⼤学排名第⼆，南京财经⼤学⼤数据管理与应⽤专业在全国排名第三。

排名⾼校名称⽔平开此专业学校数

1西安交通⼤学5★22

2合肥⼯业⼤学5★-22

3南京财经⼤学4★22

4哈尔滨⼯业⼤学4★22

5贵州财经⼤学3★22

6中央财经⼤学3★22

7北京⽯油化⼯学院3★22

8东北财经⼤学3★22

9北京⼯商⼤学3★22

10⼭东财经⼤学3★22

11浙江越秀外国语学院3★22

特别说明：以上⼤数据管理与应⽤专业⼤学排名，仅供参考，不具有实际指导意义，想要查看全部专业排名请上蝶变志愿查看，蝶变志愿还可以模拟填报。

2⼤数据管理与应⽤专业主⼲课程

微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语⾔、算法与数据结构、数据库原理与应⽤、离散数学、数据挖掘、统计分析⽅法、⼤数据创新实践、机器学习、⼤数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、⼤数据商业分析、⾃然语⾔处理、互联⽹理论与应⽤、计算机视觉、⼈⼯智能导论、⼤数据⾏业案例、Hbase数据库等。

大数据就业前景好不好

拿近几年我公司培训的大数据技术人员的就业情况和专业人士的数据分析来看，国内的大数据就业前景是非常不错的，很多公司愿意花大价钱去聘请大数据技术人员，如果说能找到更加专业的人才那薪资也是普通人遥不可及的。面对巨大的大数据云计算和大数据人才需求缺口，以中国现有的教育水平尤其是教育机构转变和改进教学方向和方法的效率来看，很难在短时间内满足市场需求。所以大数据就业前景好不好你懂得。

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兄弟连是一所师资力量雄厚的培训学校，讲师均来自国内前沿互联网公司，曾任项目总监或项目经理，拥有丰富项目实战经验。确保讲师的专业技能和教学能力。同时，兄弟连拥有完善的就业服务，聘请具有多年就业辅导经验的专职老师，帮助学员从职业发展方向、简历完善、模拟面试等环节进行辅导，并通过面试前树立疏

通帮助学生准确定位，挖掘自身潜在竞争力。并举办就业双选会，

确保学员找到心仪工作。

学大数据和云计算哪个好？

在人人都可以随时随地利用电脑的现代社会中，学习电脑可以找到更好工作，无论是为了日后当一名出色工程师，还是在各行各业，计算机的应用都无处不在。

因此，要想找到一份好的工作，至少能够养活自己，不用再向家里要钱，可以考虑学一门有用的技术，这样就算到了社会上也不会因为不知道要找什么工作而迷茫。

北大青鸟设有专门的职业规划和就业服务部门，与数万家知名IT企业合作，提供多重就业保障，让学员一经培训便无忧就业。

人生有很多选择可以操作，命运是掌握在自己手中的。但是不论如何，生活不能缺少拼搏，因为没有拼搏，本该多彩的人生也会显得黯然失色！北大青鸟学IT，给您描绘多彩人生。

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大数据专业怎么样？大数据专业好就业吗

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近两年大数据专业频频在新闻媒体亮相，也引起了公众的热议。对于这门新兴专业，有人看好，有人则认为前景并没有媒体说的那么好。那么，这门专业到底实际情况是怎样的呢？

麦肯锡的一份分析报告指出，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在14万到19万之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到150万。

21世纪经济报道记者梳理发现，数据科学和大数据技术、物联网工程、网络空间安全等新兴学科增加明显。

“全国每年培养的网络安全专业的本科生、研究生只有约1万名，专业人才的缺口非常突出。”四川大学网络空间安全研究院教授陈兴蜀告诉21世纪经济报道记者。据了解，互联网安全公司360公司已分别与武汉大学、西安电子科技大学合作创建了网络安全创新研究

院。“无论是互联网行业的发展，还是国家对网络安全的重视，都意味着网络安全行业处于一个上升阶段。

大数据行业也是如此，“既需要高精尖的数据开发科学家，也需要从事数据清洗之类工作的应用型人才。”陈新河说。但也有业内人士认为，有的高校专业设置对行业“跟风”过快，比如今年有30多家地方普通本科院校新增物联网工程专业。“物联网人才需求可以拆分为芯片、传感、IT等这些传统人才，也就造成还没有出现对物联网专业毕业生的明确需求。”一名IT领域人士告诉记者。

贵阳电子职业学校设要大数据专业，学校是校区合作，毕业即可安排工作，学校建立了与多个城市的互通的就业网络，满足了学生可以不同城市就业的要求，以确保学生就业，并提供完善的就业追踪服务。

大数据专业就业前景怎么样？好找工作吗？

纵观人才招聘市场上，大学学历占比还是相当大的。大学生的就业情况并不乐观。尤其是很多看起来“高大上”的专业，就业前景到底如何呢。今天，我们就以“大数据”专业为例，简单解答一下。

大数据专业就业前景怎么样？好找工作吗？很多大数据老师有两句发自肺腑的话想告诉给大家，一是千万千万不要随随便便找个工作。随便找个工作，如果做得时间短，耽误了时间，耽误了精力；如果做得时间长了，你会发现，你跳槽的时候，你的行业经验和人脉都是在这个行业，你再想换行业，不是不可以，而是你会发现，一切都要重头来过，你能接受换行业带来的薪资降低和人脉重建所需的时间吗？换行业的成本实在是太高。这就是人们经常所说的，换工作苦三月，换行业苦三年。

第二句话是：即使是现在不知道做什么，也要找一个未来发展前景好的。很多人都说，我要做自己喜欢的工作和事情，人之常情，科多大数据老师十分理解！但是说句实在的，能做上自己喜欢的事情是一件非常幸运的事情，绝大多数人都处于不知道自己喜欢什么，自己要做什么的状态。即使是知道自己喜欢什么，但是现阶段的能力不不具备支撑自己的梦想。

一个行业前景好不好，主要是从以下几点来分析判断。一是要符合国家未来发展的趋势以及未来走向。具体来讲就是国家层面重不重视，政策多不多。二是身边的朋友聊天的时候，经常提到的领域。三是上招聘网站，上面的招聘岗位数量以及薪资标准。四是问身边的在这个行业的朋友，这个领域未来的发展！

这是基于这两点，所以现在的大学生，尤其是准备毕业或者是毕业一年左右的，都倾向于选择先培训后就业。现在的大学水平，读过大学的都应该心中明白。这对于很多不知道自己干嘛或者是对什么事情都不感兴趣的人、或者是能力还不足以支撑自己梦想的人来说，先培训后就业应该是一条很好的选择。

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大数据分析哪个国家留学好

到底哪个国家比较适合?大数据时代让数据来说话。下面是小编为大家整理的大数据分析留学国家情况，欢迎阅读。

大数据告诉你到底去哪个国家留学好!

以下图表分别展示了各国的工资、假期、购买力和解雇遣散费，多方面比

较打工者关心的各项指标。从中可以发现，在挪威、韩国和日本打工失业威胁

最小。至于每四个国民就有一人失业的希腊，当然是打工者想避开的地方。

中国内地现在普遍实行每周双休日，哪些国家法律规定每周有两个休息日?世界银行统计的数据显示，其实双休日得到政府法律保护的国家也不多。希腊

虽然失业率全球第一，但还规定劳动者一周拥有两个休息日，德国一周只有一

天休息得到法律保护。难怪欧洲债务危机期间一些德国选民反对救助希腊，因

为他们觉得希腊人好吃懒做。

除了每周休息日，全年带薪假期也是一个比较标准。芬兰与法国的劳动者

每年都有30天的带薪假。这意味着，如果你想平均分配带薪假，每隔12天就

可以用带薪假延长已有的假日。而美国恰恰相反，没有任何法定带薪假的保障。

收入和休假同样是打工族最关心的一项指标，比较各国最低工资会发现，

土耳其的最低工资几乎相当于70%的平均薪资，而美国的最低工资也只有平均

薪资的三分之一。

除了正常上班，加班也决定了打工族的收入高低。论加班，澳大利亚劳动

者的收入最高，他们的加班费相当于88%的工资。而在英国、德国、丹麦等欧

洲国家和美国，加班费只是个传说。

大数据好就业吗大数据难学么

大数据好就业吗?大数据难学么

大数据作为现如今最为重要的一项技术，不仅让海量的数据便于管理，还给社会的进步带来了前所未有的的便利。那么，大数据好就业吗?大数据难学么?下面就由小编具体为大家介绍一下。

一、大数据好就业吗

《2017年中国互联网最热职位人才报告》显示，数据分析、研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营是中国互联网行业需求最旺盛的职位。

目前，我国所拥有的大数据人才约为30万，到2018年，大数据专业人才的需求量预计还会有大幅度的增长。而大数据相关的高端人才，缺口也才14万至19万之间。大数据分析师、工程师的人才缺口更是将达到150万之多。除了大量的人才需求外，经验的积累也显得尤为重要。拥有两年工作经验的数据分析师，月薪即可达到8k以上，拥有本科学历的数据分析师月薪能达到12k，5年工作经验的数据分析师的年薪高达40万-60万。

二、大数据难学么

大数据是否难学，要看自己的基础和对大数据的学习态度而定。大数据课程也是一个重要的任务，大数据课程都有什么，下面来随便介绍几个大数据学习的知识点。

1.Hive

Hive是建立在Hadoop上的数据仓库基础构架。随着最新版本的发布，ApacheHive的性能和功能都得到了全面提升，它已成为SQL在大数据上的最佳解决方案。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载(ETL)——这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。

2.Hadoop

高效、可靠、可伸缩的Hadoop——能够为你的数据存储项目提供所需的YARN、HDFS和基础架构，并且运行主要的大数据服务和应用程序。