SPSS在工程造价估算中的应用

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SPSS统计软件包在投资分析中的应用

４：１７．Ｒ
４１９４６４９３．３．７Ｉ７９３０７５．４
３１．８４９
６５７３．３４．４７５９，．６ｓＲ７３７８６ｊ
ｌ．５８１
证券市场技术分析方法习惯于用涨跌幅来反映股票价格的波动程度。而事实上，从统计学的角度来说，能够反映价格波动程度的指标是标志变异指标。它是变量值与平均数偏差平方的平均值，表示了一组数据分布的平均离散程度，标准差越大，说明变量值之间的差异越大，距离平均数这个 “ 中心”的离散趋势越大怎样在ｓｓ软件中怎样实现标准差的计算呢？如下表一资料：ｐｓ
３１６ｎＳ
２１２４．Ｏ２８２３７１０６４，ｌ３２Ｉ４３５２７４３１２８９３３８４．５
４０１２８
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５５１２４
１７ｆ０１Ｈ２３９０．１９＾６；Ｉ２∞ ｌ１３３０４ｌ１５８３１０７１

SPSS在工程造价估算中的应用

１．７
４
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６３９３
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图２“因子分析”对话框图３“因子分析：抽取”对话框图４“因子分析：因子得分”对话框
将原始数据录入，如图１所示。
示例选择第３个样本的造价为待估算值。３．３主成分分析
点击“分析——数据缩减——因子分析”，弹出“因子分析”对话框，如图２所示，选取“管径”、“埋深”、“土质”、“回填”、“价格指数”为变量。
点击“抽取”，弹出对话框如图３所示，选择“方法”为“主成分分析法”，“因子数目”为“３”（本例中需选择第１、第２和第３主成分为最终主成分，以反映所需信息，详见后文）。
２多元回归模型
所谓回归分析就是研究某一个随机变量（因变量）与其他一个或几个变量（自变量）之间的数量变动关系，由回归分析求出某变量和其解释变量的数量关系，即建立回归数学模型。常用的回归分析模型有一元线性
回归预测分析、多元线性回归预测法、非线性回归预测法。回归分析预测法可从各种经济现象之间的相互关系出发，通过分析与预测对象有联系的因素的变动趋势，推算预测对象未来状态数量表现。在实际工作中，由于被解释变量经常与多个因素有关，所以多元回归分析法应用更多，而很多非线性回归问题可以通过数学变换转化为线性回归问题。

造价工程师中的工程造价软件应用

造价工程师中的工程造价软件应用造价工程师是指专门从事工程造价管理和工程造价咨询的专业人士。

在工程造价管理中，工程造价软件的应用起到了非常重要的作用。

本文将重点探讨造价工程师中的工程造价软件应用，包括其意义、特点以及具体的应用案例。

一、工程造价软件的意义随着信息技术的高速发展，工程造价软件逐渐取代了传统的手工计算和书写方式，成为工程造价师必备的工具之一。

工程造价软件的意义主要体现在以下几个方面：1. 提高工作效率：工程造价软件具有快速、精确的计算功能，可以快速进行基本建设项目投资估算、工程变更确认等操作，从而大大提高了工作效率。

2. 降低成本风险：工程造价软件可以对建设项目的造价进行全面细致的分析，包括材料费用、劳动力成本等各个方面。

通过合理的造价预算和控制，可以有效降低工程建设成本，减少投资风险。

3. 优化决策结果：工程造价软件可以进行多种模拟和分析，帮助工程造价师做出合理的决策。

通过对各种参数进行灵活调整和比较分析，可以得出最佳的方案，从而优化决策结果。

4. 数据管理和共享：工程造价软件可以实现数据的集中管理和共享，避免了传统纸质文档易丢失、难管理的问题。

工程造价师可以通过软件平台方便地查看和修改项目数据，提高了工作效率和数据的准确性。

二、工程造价软件的特点1. 多功能性：工程造价软件具有多种功能，包括项目投资估算、成本分析、合同管理、招投标文件编制等。

这些功能可以满足工程造价师在各个阶段的需求，提供全方位的辅助支持。

2. 灵活性：工程造价软件可以根据不同的需求进行定制，可以根据项目的规模、复杂度和特点进行灵活的调整和扩展。

工程造价师可以根据自己的实际情况选择适合自己的软件工具，提高工作效率。

3. 数据准确性：工程造价软件通过建立完善的数据库和计算模型，能够保证数据的准确性和一致性。

工程造价师可以通过软件快速获取和分析各种数据，减少了手工计算的错误和漏洞。

4. 易用性：工程造价软件通常具有友好的界面和操作流程，方便工程造价师进行操作。

工程造价估算新方法及应用

工程造价估算新方法及应用工程造价估算是指通过对工程项目进行综合评估和分析，预测工程项目的投资成本。

传统的工程造价估算方法主要基于经验公式和历史数据进行估算，在很大程度上依赖于经验和专家判断，缺乏科学性和准确度。

随着信息技术的发展和数据科学的兴起，新的工程造价估算方法逐渐出现并应用于实际工程项目中。

一种新的工程造价估算方法是基于数据挖掘和机器学习的方法。

这种方法基于大量的历史数据和实际完成工程项目的数据，通过算法和模型的训练，能够预测出工程项目的造价。

具体而言，该方法首先需要收集和整理大量的历史项目数据，包括工程项目的类型、规模、地理位置、施工周期、材料和人工成本等等，同时还需要收集相关的经济指标和市场条件等信息。

然后，利用数据挖掘和机器学习算法对这些数据进行分析和建模，得到一个预测模型。

最后，通过输入新的工程项目的相关信息，可以利用这个模型对其造价进行预测。

这种方法的优势在于它能够基于大量的真实数据进行建模和预测，相比传统方法更加科学和准确。

另外，它还可以充分利用现有的数据和信息，提高工程项目的决策质量和风险控制能力。

此外，随着大数据技术和云计算的发展，越来越多的数据和算力可以用于工程造价估算，进一步提高精度和效率。

除了基于数据挖掘和机器学习的方法，还有其他一些新的工程造价估算方法。

比如，基于模型的方法，它是通过建立一个数学模型来描述工程项目的各个成本要素和变量之间的关系，然后利用这个模型进行预测。

这种方法的好处在于能够更好地理解和分析各个成本要素之间的关系，从而提高估算的准确性和可靠性。

此外，还有基于建筑信息模型（BIM）的工程造价估算方法。

BIM是一种综合性的设计和管理工具，可以集成和管理工程项目的各个信息和数据，包括设计、施工、运营等方面的数据。

基于BIM的工程造价估算方法可以通过对BIM模型的分析和建模，快速准确地估算出工程项目的造价。

它可以直接从BIM模型中提取建筑元素和材料的数量和规格，并结合市场价格和其他相关信息，进行造价估算。

工程造价测算中的数据分析技巧

工程造价测算中的数据分析技巧在工程项目的开展中，准确地估计和分析项目造价是至关重要的一项工作。

为了做到这一点，使用数据分析技巧是必不可少的。

本文将介绍几种在工程造价测算中常用的数据分析技巧，帮助提高测算准确度和效率。

一、参考类似项目的数据在进行工程造价测算时，可以查找和参考类似的已完成项目的数据。

这些数据可以帮助我们了解相关信息，例如材料价格、劳动力成本等。

通过对比和分析这些数据，可以更好地估算出目标项目的造价。

二、使用趋势分析趋势分析是一种通过观察和分析历史数据的变化趋势来预测未来的方法。

在工程造价测算中，可以应用趋势分析来推断材料价格、运输成本等因素的走势。

通过对历史数据进行统计，折线图或趋势线可以帮助我们预测未来可能发生的变化。

三、利用回归分析回归分析是一种统计方法，可用于研究因变量与自变量之间的关系。

在工程造价测算中，回归分析可以用来确定不同因素对项目造价的影响程度。

通过建立合适的回归模型，可以根据各个因素的权重来计算出最终的造价。

四、利用成本指数成本指数是用来衡量特定产品或服务的价格变化的指标。

在工程造价测算中，可以使用成本指数来计算预算的调整系数，以反映材料或劳动力成本的变化。

通过将成本指数与原始预算相乘，可以得到相应的调整后的造价。

五、灵活应用配对分析配对分析是一种比较两个变量之间关系强弱的方法。

在工程造价测算中，可以利用配对分析来比较不同的材料、技术或配方的成本和性能。

通过与已知数据进行对比，可以选择最优的组合，以提高项目的效益。

六、仔细进行敏感性分析在工程造价测算中，敏感性分析是一种评估各种因素对项目造价影响的方法。

通过对各种可能情况的模拟和分析，可以确定哪些因素对项目造价的影响最大，以及其变动范围。

这有助于制定有效的控制措施，以应对可能的变动和风险。

综上所述，数据分析技巧在工程造价测算中具有重要的作用。

通过参考类似项目的数据、使用趋势分析、利用回归分析、成本指数、配对分析以及敏感性分析等方法，可以提高测算准确度和效率，为工程项目的顺利开展提供有力的支持。

工程造价测算中的统计方法与评估手段

工程造价测算中的统计方法与评估手段工程造价测算是工程建设过程中非常重要的一环，它直接关系到工程项目的投资成本和经济效益。

为了准确、科学地进行工程造价测算，统计方法和评估手段在其中起着至关重要的作用。

本文将探讨工程造价测算中常用的统计方法和评估手段，以及它们的应用。

一、统计方法在工程造价测算中的应用1. 抽样调查：抽样调查是统计学中常用的一种方法，它通过对工程项目中的样本进行调查和分析，从而推断整个工程项目的情况。

在工程造价测算中，抽样调查可以用来了解工程项目的各项费用情况，如材料费、人工费、设备费等，从而为工程项目的总造价提供参考。

2. 概率统计：概率统计是统计学中的一种方法，它通过对概率进行分析和计算，从而得出工程项目中各项费用的可能性和分布情况。

在工程造价测算中，概率统计可以用来评估工程项目中各项费用的风险和不确定性，为工程项目的预算提供依据。

3. 回归分析：回归分析是统计学中的一种方法，它通过对变量之间的关系进行研究和分析，从而预测和评估工程项目中各项费用的变化趋势。

在工程造价测算中，回归分析可以用来确定工程项目中各项费用与其他因素之间的关系，如工程规模、地理位置等，从而为工程项目的造价提供参考。

二、评估手段在工程造价测算中的应用1. 成本效益分析：成本效益分析是一种评估手段，它通过比较工程项目的投资成本和经济效益，从而评估工程项目的可行性和经济性。

在工程造价测算中，成本效益分析可以用来评估工程项目的投资回报率和盈利能力，为工程项目的决策提供依据。

2. 效益评估：效益评估是一种评估手段，它通过对工程项目的效益进行评估和分析，从而评估工程项目的社会效益和环境效益。

在工程造价测算中，效益评估可以用来评估工程项目的社会影响和环境影响，为工程项目的可持续发展提供指导。

3. 风险评估：风险评估是一种评估手段，它通过对工程项目的风险进行评估和分析，从而评估工程项目的风险程度和应对策略。

在工程造价测算中，风险评估可以用来评估工程项目的风险因素和潜在风险，为工程项目的风险管理提供依据。

项目可行性分析spss

项目可行性分析spss项目可行性分析是对一个项目的可行程度进行评估，并确定项目在商业上或技术上是否具有实施的可能性。

对于项目可行性分析，可以使用SPSS（统计软件包for 社会科学）进行数据分析和统计，以支持决策制定过程。

首先，在进行项目可行性分析之前，我们需要明确项目的目标和目标。

这包括了解项目的背景和市场需求，以及项目所要解决的问题或满足的需求。

例如，如果我们计划开发一个新的手机应用程序，我们需要了解当前的市场趋势和竞争状况，以确定该应用程序在市场上的可行性。

其次，我们需要确定项目的资源需求和可用性。

这包括在项目实施过程中所需的资金、人力资源和技术设施等。

SPSS可以用来分析并预测项目实施期间可能需要的资源，并评估其可行性。

例如，我们可以使用SPSS进行人力资源需求预测，并分析项目实施的成本和收益。

接下来，我们需要评估项目的技术可行性。

这包括项目所采用的技术方案和实施计划。

SPSS可以用来分析和比较不同的技术方案，并评估其可行性。

例如，我们可以使用SPSS对不同技术方案的性能进行统计分析，以确定哪种方案最适合项目的需求。

此外，我们还需要评估项目的市场可行性。

这包括项目的竞争状况、目标受众和市场前景等。

SPSS可以用来分析市场数据，并对市场趋势进行预测。

例如，我们可以使用SPSS对市场数据进行分析，以确定项目在市场上的潜在收益和风险。

最后，我们需要综合考虑项目的可行性评估结果，并做出决策。

这包括确定项目是否值得继续推进，以及制定项目实施计划和风险管理策略等。

SPSS可以提供数据和统计分析，以支持决策制定过程。

总之，项目可行性分析是对一个项目进行评估和决策的过程。

使用SPSS进行数据分析和统计可以提供定量的分析结果，帮助我们更好地评估项目的可行性。

通过对项目目标、资源需求、技术可行性和市场可行性等进行分析，我们可以做出明智的决策，并制定有效的项目实施计划。

工程造价测算中的数据分析技巧(二)

工程造价测算中的数据分析技巧（二）在上一篇文章中，我们介绍了工程造价测算中的一些基本数据分析技巧，如数据清洗、数据可视化等。

本文将继续探讨工程造价测算中更深入的数据分析技巧，以帮助我们更准确地评估和控制工程成本。

一、趋势分析趋势分析是利用历史数据来预测未来趋势的一种方法。

在工程造价测算中，我们可以通过对历史工程项目的造价数据进行趋势分析，来预测新项目的成本。

1.1 季节性趋势分析很多工程项目的成本受到季节性变化的影响。

例如，在冬季施工可能需要更多的暖气费用，而夏季施工可能需要更多的空调费用。

为了更好地估计新项目的成本，我们可以首先对历史数据进行季节性趋势分析，找出季节变化对成本的影响。

1.2 指数平滑法指数平滑法是一种常用的趋势分析方法。

它通过对历史数据进行加权平均，来计算出一个平滑的趋势线。

在工程造价测算中，我们可以使用指数平滑法来预测新项目的成本趋势。

二、散点图分析散点图是一种直观展示变量之间关系的图表。

在工程造价测算中，我们可以使用散点图来分析不同变量之间的相关性，从而更好地理解成本的形成机制。

2.1 成本与工期的关系工程项目的成本往往与工期密切相关。

通过绘制成本与工期的散点图，我们可以观察到它们之间的关系，例如是否存在正相关或负相关。

2.2 成本与材料费用的关系在工程项目中，材料费用通常是成本的一个重要组成部分。

通过绘制成本与材料费用的散点图，我们可以了解它们之间的关系，从而更好地控制和管理材料成本。

三、回归分析回归分析是一种通过建立数学模型来预测因变量与自变量之间关系的方法。

在工程造价测算中，我们可以使用回归分析来研究成本与其他变量之间的关系，并预测未来的成本。

3.1 简单线性回归简单线性回归是一种最常见的回归分析方法。

它通过建立一个直线模型来描述两个变量之间的关系。

在工程造价测算中，我们可以使用简单线性回归来预测成本与单个变量之间的关系，例如成本与建筑面积之间的关系。

3.2 多重线性回归多重线性回归是一种通过建立多个自变量的回归模型来预测因变量的方法。

运用SPSS对各地区建筑企业发展分析研究

运用SPSS对各地区建筑企业发展分析研究引言：建筑行业作为国民经济的重要组成部分，对于各地区的经济发展具有重要影响。

因此，对各地区建筑企业的发展情况进行分析研究，对于制定合理的政策和发展战略具有重要意义。

本文将运用SPSS软件对各地区建筑企业的发展进行深入分析，以期得出有价值的结论。

方法：1. 数据收集：为了进行分析研究，我们需要收集各地区建筑企业的相关数据。

可以通过调查问卷、统计年鉴、企业报表等途径获取数据。

确保数据的准确性和可靠性是非常重要的。

2. 数据处理：在收集到数据后，需要对数据进行处理和清洗，以确保数据的质量。

在SPSS软件中，可以使用数据清洗功能对数据进行清洗，例如删除重复数据、处理缺失值等。

3. 数据分析：在进行数据分析之前，需要明确研究的目的和问题。

可以运用SPSS软件中的统计分析功能，如描述性统计、相关分析、回归分析等，来揭示各地区建筑企业的发展情况。

结果与讨论：1. 描述性统计：通过描述性统计，可以对各地区建筑企业的基本情况进行概括性的分析。

例如，可以计算各地区建筑企业的平均规模、人员构成、产值等指标，并进行比较。

2. 相关分析：通过相关分析，可以研究各地区建筑企业的发展与其他因素之间的关系。

例如，可以分析建筑企业的发展与地区经济发展水平、政策支持力度等因素之间的相关性。

3. 回归分析：通过回归分析，可以进一步探究各地区建筑企业发展的影响因素，并建立相应的模型。

例如，可以建立影响建筑企业产值的回归模型，并分析各因素对产值的影响程度。

结论：通过运用SPSS软件对各地区建筑企业的发展进行分析研究，可以得出一些有价值的结论。

这些结论可以为各地区政府制定建筑行业发展政策提供参考，也可以为建筑企业制定发展战略提供指导。

限制与展望：在进行分析研究时，也需要考虑到一些限制因素。

例如，数据的获取可能存在一定的局限性，样本的代表性可能有所不足等。

未来的研究可以进一步完善数据收集和分析方法，提高研究的准确性和可靠性。

基于SPSS的电力工程造价BIM技术的体现

基于SPSS的电力工程造价BIM技术的体现摘要：随着社会经济的不断发展，我国电力工程的建设规模也在不断的扩大，工程体系也变得越来越复杂化，这也对电力工程的建造项目提出了更高的施工要求，为了控制工程建造成本，必须要做好造价管理工作。

在实际施工中采用BIM技术能够有效的提高电力工程的造价工作的实际效率。

借助分析统计软件SPSS系统对BIM技术的实际应用进行计算，并对其中出现的影响因素进行分析，采用有效的方式对电力工程项目的设计施工与运行工作进行管理。

本文主要介绍了我国电力工程造价项目，分析了BIM技术与SPSS软件，并提出了电力工程造价中存在的相关问题与有效的管理措施。

关键词：电力工程；造价工作；BIM技术；SPSS软件电力工程项目造价工作有着较强的专业性与系统化，不但包含了土建工程的造价工作，还涉及了配电工程与发电工程等专业电气工作，比一般的工程建筑项目更为复杂化，而且工程量较大，在实际施工过程中容易出现施工问题。

为了有效地提高电气工程造价工作的准确性，必须要采用科学化技术对项目进行管理，保证造价工作的精准度与工作效率。

当前时期，应用最广泛的造价分析方式就是BIM技术，电气工程造价管理工作中应用BIM技术，结合SPSS分析统计软件，能够有效的提高工作效率，保证工程造价管理的精准度。

一、电力工程造价项目、BIM技术与SPSS软件概述（一）电力工程造价项目概述电力工程造价工作主要是对建设单位的未来运营情况进行项目规划，将企业的预算目标作为基础进行造价管理。

电力工程施工建设期间，需要对所有施工项目进行管理工作，在明确了电力工程项目实际情况的重要基础上，对工程项目中出现的各种问题及时进行调整，从而更高效的利用工程项目的成本资源。

通过对电力工程项目的预算成本进行优化。

调整与管理，保证工程在建筑期间出现的各类问题，都能够得到及时有效的解决，实现工程企业的最大化经济效益。

（二）SPSS分析统计软件SPSS分析统计软件编程方便、操作简单，能够对各种复杂、多因素的数据进行分析与统计，再读取分析后的数据，将其输出为多种格式的数据与图形，最后再根据数据的分析要求，选择对应的功能模式。

基于SPSS的电力工程造价BIM技术的体现

基于SPSS的电力工程造价BIM技术的体现摘要：现如今，我国电力工程施工规模持续扩大，满足了人们对电力能源的需求。

将BIM技术应用到电力工程造价工作中能够有效提升实际工作效率，而借助SPSS统计分析软件对BIM技术应用过程中存在的各类影响因素进行有效分析，对电力工程设计、施工、运营等工作进行有效管理。

关键词：SPSS；电力工程造价；BIM技术引言电力工程造价的系统性与专业性较强，不仅包括了一般的土建工程造价，而且还涉及到发电工程、配电工程等相关的电气专业知识，与一般的建筑工程相比较更具复杂性，系统性，加之其工程量巨大，可能会在工程造价过程中出现一系列问题。

因而，为了提高工程造价的准确性，需要利用现代科学技术，建立相对有效的工程造价系统，提高造价效率与精准性。

当前，BIM技术逐渐被应用于电力工程的造价管理中，并达到了解放生产力，提高工作效率的目的，同时借助SPSS统计分析软件，有效提高BIM技术的造价合理性，准确性。

1电力工程造价BIM技术的作用分析电力工程造价管理是一项非常复杂的项目，传统的计价软件无法达到应有的效应，无法全面囊括电力工程造价管理的内容，这就使得电力工程造价管理的水平偏低。

基于SPSS的电力工程造价BIM技术应用，能够实现造价管理的合理优化。

一方面，BIM技术的运用，能够降低沟通成本。

在电力工程造价管理中，BIM技术是基于SPSS统计分析软件来工作的，这就决定了前者是一个统一的模块，运用统一的数据支撑，是在同一个实际模型的基础上进行考量的，这就降低了不同参与者的沟通障碍，使得他们可以快速地进行沟通与交流，快速达成约定。

同时，利用BIM技术还能够减少一些额外的损耗，优化电力工程的经济效益。

另一方面，BIM技术在电力工程造价管理中的运用，还能够有效提升造价管理的水平和效率，尤其能够释放造价管理者的精力。

电力工程的造价管理人员在造价管控过程中，可以借助于统一的数据平台来进行快速化的计算，同时还能够减少非必要的人为失误，保障结果的精确性。

基于 Citespace 图谱量化的工程造价审计研究热点分析

基于 Citespace 图谱量化的工程造价审计研究热点分析作者：王雪娇马瑞遥来源：《价值工程》2020年第09期摘要：工程造价审计对控制工程造价，节约建设资金，抑制基建领域腐败具有重要意义，本文通过Citespace软件对近10年来我国工程造价审计的文章进行分析，包括：我国工程造价审计的聚类视图分析和工程造价审计的时间线视图等两个方面，从而得出工程造价审计研究热点，以期为工程造价审计的研究提供参考。

Abstract： The project cost audit is of great significance for controlling the project cost， saving construction funds and inhibiting corruption in the infrastructure field. This paper analyzes the articles on China's project cost audit in the past 10 years through Citespace software， including cluster view analysis and timeline view of China's project cost audit， thus obtaining the research hotspots of project cost audit， with a view to providing reference for the research of project cost audit.关键词：Citespace图谱量化;工程造价;聚类视图;时间线视图;审计Key words： Citespace atlas quantification;project cost;cluster view;timeline view;audit中图分类号：TU723.3; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ;文献标识码：A; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文章编号：1006-4311（2020）09-0243-020; 引言工程造价审计工作是一项综合性极强的工作，工程造价审计的主要目标是控制工程造价和规范工程管理。

SPSS在工程造价估算中的应用

SPSS在工程造价估算中的应用
高婷;刘芳
【期刊名称】《广西城镇建设》
【年(卷),期】2007(000)012
【摘要】工程造价估算是项目可行性研究阶段的重要工作之一.本文运用SPSS统计分析软件对影响工程造价的相关变量进行主成分分析,建立工程造价多元回归估算模型.主成分回归分析模型检验效果良好,可以避免由于自变量间关联度大而造成回归模型稳定性差的问题,是实际应用价值高、可操作性强的造价估算模型.
【总页数】3页(P101-103)
【作者】高婷;刘芳
【作者单位】三峡大学环境工程研究所,湖北,宜昌,443002:;宜昌市市政设施维修管理处,湖北宜昌,443000
【正文语种】中文
【中图分类】TU723.3
【相关文献】
1.粒子算法在水利工程造价估算中的应用
2.模糊神经网络在公路工程造价估算中的应用研究
3.模糊神经网络在公路工程造价估算中的应用
4.粒子群算法在水利工程造价估算中的应用
5.动态模糊神经网络在建设工程造价估算系统中的应用
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spss在财务管理中的应用第1章 SPSS概述

(1)输出语言：在【常规】选项卡右侧的【输出】选项组，单击【语言】下拉列表框，将其中的设定改为“英语”，最后单击【确定】按钮即可完成设置。

(2)界面语言：同输出语言步骤一致，即在【常规】选项卡右下侧的【用户界面】
选项组，单击【语言】下拉列表框，将设定改为“英语”，最后单击【确定】按钮
即可完成设置。

3. 视图
视图菜单用于对当前窗口视图进行显示切换，也可以进行自定义，特别是可以进行
设定快捷工具栏和菜单项。 4. 数据与转换

这两个菜单栏提供数据管理的相关功能，在第2章将对其进行详细讲解。
5. 分析
分析菜单栏是SPSS软件强大统计分析功能的重要体现，其提供了90%以上的常用
统计分析功能，以及少数与分析功能紧密相关的统计绘图功能。
1.2 SPSS的安装与运行
1.2.3
SPSS的运行
1.
SPSS的运行模式
SPSS的运行模式有以下三种。
第一、批处理模式
第二、完全窗口菜单运行模式
第三、程序运行模式
1.2 SPSS的安装与运行
2.SPSS的启动
依次选择【开始】→【程序】
→SPSS Inc，在它的次级菜单中单
在会计和财务管理中的应用
苏海洋
S P S S
第一章 SPSS简介
1.1
SPSS简介
1.2
1.3
SPSS的安装与运行
SPSS的主要窗口及菜单功能
1.4
SPSS的系统设置
第一章 SPSS简介
SPSS软件是IBM公司推出的一款专业统计软件，
是世界上最早的统计分析软件，
也是目前世界范围内应用最广泛的专业统计软件之一，

第20章SPSS在财务分析的应用精选.ppt

薪酬直接关系到员工切身利益，薪酬管理适当可以起到激励员工士气的作用，能更好的发挥员工的积极性和创造性，从而为进一步提高公司的绩效。可以为企业制定相关政策提供依据。
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建立一个符合公司自身实际，同时又能激励管理层，实现股东权益最大化的薪酬制度是必不可少的，制定这样一个薪酬制度是摆在许多上市公司面前的一个难题。分析薪酬在多大程度上影响上市公司的绩效是一项有着特殊意义的重要工作。
图20-2 【单因素方差分析】对话框
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Step 02 单击图20-2的【选项】按钮，弹出【单因素ANOVA：选项】对话框；勾选【方差同质性检验】复选框和【均值图】选项，表示输出方差齐性检验表和均值图，如图20-3所示；再单击【继续】按钮，返回主对话框，单击【确定】按钮完成操作。
20-3 【单因素ANOVA：选项】对话框
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第三、四行分别是对地区、行业的影响效应进行的检验，其零假设分别是：地区和行业对公司业绩没有显著性差异。但这两行对应的相伴概率P都大于显著性水平0.05。可见，两者分别对公司业绩有显著性影响。
第五行是对地区和行业的交叉作用进行检验，可见P为 0.747，大于显著性水平0.05，表示交互作用对观测变量公司业绩没有显著性影响作用。
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图20-4 【单变量】对话框
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（1）相关系数表表20-1所示是公司高管人员和公司业绩四个度量指标的 Pearson相关分析结果。可以看到，薪酬与它们的相关系数分别为0.017、0.028、-0.040和-0.040。且在显著性水平为 0.05的情况下，薪酬与它们都没有显著的相关关系。在正常的情况下，公司高管人员的薪酬水平和公司业绩水平应该是正相关关系的，而这里的样本公司中高管薪酬与公司业绩水平没有这种关系，出现这种情况的原因分析如下：

统计学课程设计(运用SPSS对各行业固定资产投资的统计分析)

学号（应用统计学课程设计）设计说明书运用SPSS对各行业固定资产投资的统计分析起止日期：2013 年7 月 1 日至2013 年7 月 5 日学生姓名/班级11电子商务二班成绩/指导教师(签字)经济与管理学院2013年7 月5 日应用统计学课程设计课程设计分工及成绩评定表目录1 选用的分析方法 (1)2 描述性分析 (1)2.1全国各地区2012年固定资产投资总额的频数分析 (1)2.2对不同行业固定资产投资的描述性统计 (1)3统计图 (2)4统计报表 (4)5均值比较 (5)6相关分析 (7)7一元线性回归分析 (8)8多元线性回归分析 (9)9总结 (16)10 统计调查方案 (18)1 选用的分析方法在本次调查中主要运用的分析方法有：描述性分析、统计图、统计报表、均值比较、相关分析、一元线性回归分析、多元线性回归分析。

2 描述性分析2.1全国各地区2012年固定资产投资总额的频数分析本设计选择2012年中国统计年鉴中2012年全国各地区按行业分固定资产投资作为统计研究对象，对各地区固定资产投资总额进行频数分析，分析结果如图2-1所示。

从上表可以看出，2012 年各地区固定资产投资总额方面 5000 亿元以下的有 8 个省市，占25.8%；5000 到 10000 亿元之间的有 11 个省市，占35.5%；10000 到 15000 亿元之间的有 6 个省市，占19.4%；15000 到 20000 亿元之间的有 4 个省市，占12.9%；在 20000 亿元以上的有 2 个省市，占6.5%，共31 个省市地区。

从上面可以看出最多一部分的省市固定资产投资总额在 5000 到10000 亿元之间。

2.2 对不同行业固定资产投资的描述性统计各地区的投资总额会按一定的计划与实际情况分配到各行各业中，保证全社会的发展。

本设计对固定资产投资的农、林、牧、渔业，采矿业，制造业，建筑业，住宿和餐饮业，金融业，房地产业，教育，文化、体育和娱乐业九项投资做描述性统计分析，包括平均值，全距，方差，标准差，最小值，最大值等项目，见表2-2。

基于SPSS数据分析的定价模型及规律分析

基于SPSS数据分析的定价模型及规律分析摘要：使用了Google Earth对地理位置的确定，通过使用SPSS软件，得到大量的数据分析并进行对比，我们建立了任务占比完成率的模型，以及营业模式模型，考虑地域、人口结构、信誉度、时间、占比以及完成情况等因素，得到了定价的规律，并拟定出改进的定价方案。

通过经纬度转换公式变成平面坐标，再通过遗传算法分析得出会员密度、接单者离任务的距离等对“一对多”问题进行定价。

并得到一个更加完善的，使用范围广的定价模型。

关键词：马斯洛需求层次理论；遗传算法；坐标转换；会员密度1 引言“拍照赚钱”是移动互联网下的一种自助式服务模式。

用户下载APP，注册成为APP的会员，然后从APP上领取需要拍照的任务（比如上超市去检查某种商品的上架情况），赚取APP对任务所标定的酬金。

总结到实质的影响因素，人均工资（元/小时）、限制时间、会员密度、任务密度，进行价位模型的重新拟定。

由于对会员数据的分析，发现会员密度会对初始的定价发生影响，对会员密度我们进行了全方位的实际分析。

并且，人均工资对是否接单会有一定的影响，所以加入了人均工资变量。

对此类工作的定价是一种对人的时间的购买，那这种购买需要一定的量来限制，故考虑了时间的参数。

最终我们对新生成的定价方法进行了评价。

2 模型的建立2.1模型一的建立与求解G=（V，E）为一个有M+N个顶点的有向图其中V为其顶点集合，E为其有向边集合，顶点p0~pM-1为M个人，每个中心的任务分配能力为Ci（0≤i≤M-1）顶点V0~VN-1为N个需求点，每个需求点的需求量为Wi（0≤i≤N-1），顶点i的坐标为（xi，yi）。

目标函数的求解算法：由于单亲遗传算法取消了传统遗传算法交叉算法代之以仅在一条染色体上操作的基因重组算法，简单化了遗传操作，提高了计算效率，也不存在“早熟”问题，文中使用单亲遗传算法来求解目标函数（1）。

由于在实际的分配网络中，每个人通常只会负责与其距离较近的一定范围内的需求点，为此，本算法首先使用扩大区域覆盖方法对所有需求点进行分组。

基于SPSS的电力工程造价BIM技术应用影响因素分析.docx

基于SPSS的电力工程造价BIM技术应用影响因素分析摘要：随着电力工程建设规模的扩大和复杂性的提高，BIM技术被尝试应用于电力工程中进行造价管理，以达到提高工作效率，解放生产力的目的。

目前BIM技术在电力工程造价领域的发展还处于起步阶段，通过设计、发放、回收调查问卷的方法进行分析数据的收集工作，数据分析的过程中采用因子分析的方法，借助SPSS统计分析软件对众多影响BIM技术应用于造价计算的因素进行统计分析，找出主要因素。

通过探寻BIM技术在电力工程造价应用中推广的主要影响因素，并有针对性地提出解决办法，为BIM技术在电力工程造价行业的推广发展献言献策。

关键词：BIM；电力工程造价；问卷调查；推动因素；0引言电力工程造价有很强的专业性，不仅包括一般建筑土建方面的算量和计价，还包括火力发电等发电工程和变配电工程等电气工程的专业知识。

电力工程造价不同于一般居住建筑的工程造价，其巨大的工程量、烦琐的计算规则、复杂的专业系统为工程造价带来很多难题，一般的工程计价软件无法满足需求。

目前市场上的几款电力工程计价软件，如博微、广联达、超人等，对于定额的自动套价和定额库集成已经发展十分成熟，但是算量软件这一环节还局限于图形建模而非信息化建模，没能突破2D图样统计工程量的方式，导致计算工程量不准确、投入人员多，这是目前仍然困扰造价人员的难题。

电力行业迫切需要加快信息化步伐，而推行建设信息化将有助于减少建设成本、缩短工期、提高建设质量、控制造价。

目前利用BIM技术对建筑工程进行造价计算已经成为现实，但是将BIM技术应用于电力工程还刚刚起步，如何在电力工程造价领域中实现BIM技术的应用成为目前的一个热门话题。

本文通过对推动电力工程应用BIM技术进行造价计算的影响因素进行调查统计分析，找出能够推动BIM技术在电力工程造价中应用的主要因素，并针对这些因素进行深入分析，给出BIM技术在电力工程造价中应用推广的指导意见，为BIM技术在电力工程造价领域的发展做出贡献。

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