J2EE性能调优
java性能调优的基本知识
Java堆是指在程序运行时分配给对象生存的空间。
通过-mx/-Xmx和-ms/-Xms来设置起始堆的大小和最大堆的大小。
根据自己JDK的版本和厂家决定使用-mx和-ms或-Xmx和-Xms。
Java堆大小决定了垃圾回收的频度和速度，Java堆越大，垃圾回收的频度越低，速度越慢。
同理，Java堆越小，垃圾回收的频度越高，速度越快。
要想设置比较理想的参数，还是需要了解一些基础知识的。
Java堆的最大值不能太大，这样会造成系统内存被频繁的交换和分页。
所以最大内存必须低于物理内存减去其他应用程序和进程需要的内存。
而且堆设置的太大，造成垃圾回收的时间过长，这样将得不偿失，极大的影响程序的性能。
以下是一些经常使用的参数设置：1) 设置-Xms等于-XmX的值；2) 估计内存中存活对象所占的空间的大小，设置-Xms等于此值，-Xmx四倍于此值；3) 设置-Xms等于-Xmx的1/2大小；4) 设置-Xms介于-Xmx的1/10到1/4之间；5) 使用默认的设置。
大家需要根据自己的运行程序的具体使用场景，来确定最适合自己的参数设置。
除了-Xms和-Xmx两个最重要的参数外，还有很多可能会用到的参数，这些参数通常强烈的依赖于垃圾收集的算法，所以可能因为JDK的版本和厂家而有所不同。
但这些参数一般在Web 开发中用的比较少，我就不做详细介绍了。
在实际的应用中注意设置-Xms和-Xmx使其尽可能的优化应用程序就行了。
对于性能要求很高的程序，就需要自己再多研究研究Java虚拟机和垃圾收集算法的机制了。
可以看看曹晓钢翻译的《深入Java虚拟机》一书。
Java程序性能调优的基本知识和JDK调优一基本知识1.1 性能是什么在性能调优之前，我们首先来了解一下性能是什么？关于性能，我想每个学习过Java的人都能列出几点，甚至可以夸夸其谈。
在《Java TM Platform Performance》一书中，定义了如下五个方面来作为评判性能的标准：1) 运算的性能——哪一个算法的执行性能最好？2) 内存的分配——程序运行时需要耗费多少内存？3) 启动的时间——程序启动需要多长时间？这在Web项目中的影响不大，但要注意部分程序需要部署或运行在客户端时的情形（比如applet程序）。
Java框架的性能优化技巧
Java框架的性能优化技巧Java框架在开发过程中，性能优化是一个至关重要的方面。
良好的性能可以提升应用程序的响应速度和并发能力，提高用户的体验。
本文将介绍一些Java框架的性能优化技巧，帮助开发者更好地提高应用程序的运行效率。
一、合理选择Java框架选择适合项目需求的Java框架是性能优化的第一步。
不同的框架在处理性能上可能会有所差异。
在选择框架时，要考虑框架的稳定性、易用性以及其在性能方面的表现。
二、优化数据库访问数据库访问是大多数应用程序的瓶颈之一。
以下是一些优化数据库访问的技巧：1. 使用批处理：将多个数据库操作合并为批处理操作，减少往返数据库的次数。
2. 使用索引：对常用的查询字段创建索引，可以加快查询速度。
3. 优化SQL查询语句：避免使用“select *”来查询所有字段，只查询需要的字段。
避免使用复杂的连接查询和子查询。
三、优化内存管理Java框架的内存管理也是一个关键因素。
以下是一些优化内存管理的技巧：1. 避免内存泄漏：确保在不再需要对象时及时释放资源，避免对象无法释放造成的内存泄漏。
2. 使用合适的缓存策略：合理使用缓存可以减少对数据库的频繁访问，提高性能。
但同时要注意缓存的更新和失效机制。
3. 垃圾回收优化：了解垃圾回收机制，根据项目需求调整垃圾回收的参数。
四、多线程并发控制Java框架常常需要处理大量的并发请求。
以下是一些多线程并发控制的技巧：1. 合理使用线程池：使用线程池可以避免多线程频繁创建与销毁的开销，提高性能。
2. 避免线程安全问题：在多线程环境中，要注意共享资源的线程安全问题，避免出现竞态条件和死锁等问题。
3. 异步处理：对于一些耗时的操作，可以使用异步处理来减少主线程的阻塞，提高并发能力。
五、代码优化优化框架代码本身也是提高性能的关键。
以下是一些代码优化的技巧：1. 减少对象创建：避免频繁创建无用的对象，尽量复用已有的对象，减少垃圾回收的压力。
2. 使用高效的数据结构和算法：选择合适的数据结构和算法可以提高代码的执行效率。
如何进行性能调优
如何进行性能调优性能调优是在软件开发过程中非常重要的一步，它可以提高软件的响应速度、资源利用率和整体性能。
本文将介绍几种常见的性能调优方法和技巧，帮助开发人员提升软件的性能。
一、代码优化1. 减少循环次数：在编写代码时，应尽量减少循环次数，避免不必要的重复计算。
可以通过使用缓存变量、优化数据结构等方式来实现。
2. 避免冗余计算：在代码中，经常会出现重复计算的情况。
可以通过缓存计算结果、提前计算等方式来避免冗余计算，提高程序运行效率。
3. 消除内存泄漏：内存泄漏是指程序未能正确释放不再使用的内存，导致内存占用过多，造成性能下降。
开发人员应注意及时释放不再使用的资源，防止内存泄漏问题的发生。
二、数据库优化1. 索引优化：在数据库中，索引是提高查询效率的关键。
可以通过合理地创建索引，避免全表扫描，提高查询效率。
2. 合理设计数据库表结构：数据库表结构的设计合理与否直接影响查询和操作的性能。
应尽量避免过多的冗余字段、不必要的联表查询等，避免影响数据库的性能。
三、缓存优化1. 使用缓存技术：将经常使用的数据缓存在内存中，可以减少对数据库频繁的访问，提高读取数据的效率。
2. 设置合理的缓存过期时间：缓存数据的过期时间应根据业务需求进行合理设置，避免数据更新不及时或者数据过期时间过长的问题。
四、网络优化1. 减少网络请求：网络请求通常是耗时较长的操作，可以通过合并请求、减少不必要的请求等方式来减少网络请求的次数。
2. 压缩数据传输：对于传输的数据，可以采用压缩算法进行压缩，在保证数据完整性的前提下，减小传输的数据量，提高传输效率。
五、硬件优化1. 使用高性能的硬件设备：在部署软件时，应尽量选择性能较高的硬件设备，如高频率的CPU、大内存、SSD硬盘等，以提升整体性能。
2. 合理分配硬件资源：对于多个部署在同一台服务器上的应用，应合理分配硬件资源，避免资源竞争导致的性能下降。
总结：性能调优是软件开发过程中的重要环节，可以提高软件的响应速度和整体性能。
如何进行有效的性能调优
如何进行有效的性能调优性能调优是在系统设计与开发中非常关键的步骤，它旨在提高系统的响应速度、吞吐量和资源利用率。
本文将介绍一些有效的性能调优策略，以帮助您优化系统的性能。
1. 了解系统瓶颈在进行性能调优之前，首先需要了解系统当前的性能瓶颈在哪里。
这可以通过性能测试或系统监控工具来实现。
了解瓶颈的具体位置，能够帮助我们集中优化资源。
2. 代码优化代码是系统性能的基石，因此进行代码优化是性能调优的重要一环。
以下是一些常见的代码优化策略：- 减少不必要的函数调用：避免过多的嵌套函数调用，减少函数调用的开销。
- 避免重复计算：针对重复计算的情况，可以使用缓存或者计算结果共享来减少计算时间。
- 优化数据库查询：合理设计数据库查询，使用索引、缓存等技术来提高查询效率。
- 避免过多的I/O操作：减少磁盘读写次数，尽量使用批量处理和缓存来优化I/O操作。
3. 内存管理合理的内存管理对于系统性能至关重要。
以下是一些有效的内存管理策略：- 减少内存分配次数：过多的内存分配会导致内存碎片，增加系统负担。
尽量避免频繁的内存分配，可以使用对象池或者内存缓存技术。
- 及时释放内存：在不再使用的数据对象上及时调用内存释放操作，避免内存泄漏。
- 内存对齐：合理地设置数据结构的对齐方式，可以提高内存读取的效率。
4. 并发控制并发是现代系统中普遍存在的情况，同时也是性能调优的重要方面。
以下是一些有效的并发控制策略：- 合理设置线程池：通过优化线程池的大小和任务调度策略，可以提高系统的并发处理能力。
- 避免死锁：设计合理的锁策略，避免出现死锁的情况。
- 减少线程间的竞争：通过合理设计数据结构，避免不必要的线程间数据竞争。
5. 缓存优化缓存是提高系统性能的有效手段。
以下是一些缓存优化策略：- 使用适当的缓存策略：根据数据的特点和使用频率，选择合适的缓存策略，如LRU、LFU等。
- 合理设置缓存大小：根据系统的内存容量和数据特点，设置合理的缓存大小，避免缓存溢出或浪费。
《Java性能调优指南》
《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展，Java作为一种重要的编程语言，被越来越广泛地应用于各个领域。
但是，Java程序的性能问题也随之出现。
如何调优Java 程序的性能，成为了每个开发人员需要解决的难题。
本文将为大家介绍Java性能调优的指南。
一、JVM参数设置JVM（Java虚拟机）参数设置是Java性能调优的关键。
JVM有众多的参数，不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。
常用的JVM参数设置包括以下几个方面：1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。
如果内存设置不合理，会导致Java程序频繁地进行垃圾回收，造成程序的延迟和不稳定。
在设置内存参数时需要注意以下几点：- -Xmx: 最大堆内存，设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数，提高程序性能。
- -Xms: 初始堆内存，设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间，提高程序性能。
- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例，如果设置得当，可以减少垃圾回收的次数。
通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4，老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。
2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。
合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。
常用的垃圾回收参数设置包括以下几点：- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC，适用于多核CPU。
- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC，适用于大型Web应用程序。
- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC，适用于大内存应用程序。
3. JIT设置JIT（即时编译器）是Java程序中非常重要的一部分。
合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。
常用的JIT参数设置包括以下几点：- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，可以提高程序启动时间和性能。
- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值，设置JIT编译的最小方法调用次数，可以提高程序性能。
Java生产环境下性能监控与调优详解
Java⽣产环境下性能监控与调优详解1：JVM字节码指令与 javapjavap <options> <classes>cd monitor_tuning/target/classes/org/alanhou/monitor_tuning/chapter8/javap -verbose Test1.class > Test1.txt 即可保存字节码⽂件会有三个部分组成操作数栈LineNumberTableLocalVariableTablei++和++i 的执⾏效果完全相同多了⼀个压⼊栈顶操作for(int i=0;i<10;i++) {}for(int i=0;i<10;++i) {} 执⾏效果⼀样2：public static void f1() {String src = "";for(int i=0;i<10;i++) {//每⼀次循环都会new⼀个StringBuilder 然后在src.append("A");src = src + "A";}System.out.println(src);}public static void f2() {//只要⼀个StringBuilderStringBuilder src = new StringBuilder();for(int i=0;i<10;i++) {src.append("A");}System.out.println(src);}3：public static String f1() {String str = "hello";try{return str;}finally{str = "imooc";}} 返回 hello 但会执⾏finally 中的代码4：字符串拼接都会在编译阶段转换成stringbuilder5:字符串去重字符串在任何应⽤中都占⽤了⼤量的内存。
Java Web应用系统性能优化指南
Java Web应用系统性能优化指南随着互联网的不断发展，Web应用系统正在成为企业级应用系统的主要形式。
而Java作为Web应用系统开发的主要语言，其高可靠性和开发效率带来的便利，正被越来越多的企业所接受。
但是，Java Web应用系统的性能问题也越来越受到开发人员和运维人员的关注。
因此，本文将从多个角度探讨Java Web应用系统的性能优化，帮助开发人员和运维人员更好地解决性能问题。
1. 优化数据库数据库是Web应用系统中最常用的组件之一，也是性能瓶颈所在之一。
因此，通过对数据库进行优化，可以大大提高整个系统的性能。
1.1 数据库读写分离在数据库中，读操作和写操作所消耗的资源是不一样的，为了提高数据库的性能，通常需要将读写操作分离。
即通过主从复制的方式，将读操作分配到从库上，将写操作分配到主库上。
这样可以避免读写操作之间的竞争，提高系统的并发处理能力。
1.2 使用索引索引是数据库优化的重要手段之一，通过建立适当的索引，可以加快数据查询的速度。
但是，在使用索引时需要注意，适当的索引可以提高查询速度，但是过多的索引会增加数据库的维护成本，并且会降低更新操作的效率。
1.3 数据库连接池数据库的连接是比较耗费系统资源的，为了避免频繁建立和关闭数据库连接，通常使用连接池来管理数据库连接。
连接池会维护一定数量的数据库连接，并且在需要时分配给请求方使用，请求完成后将连接释放回连接池。
使用连接池可以避免频繁地连接和关闭数据库，提高系统的性能。
2. 优化代码代码问题也是影响Web应用系统性能的一个关键因素。
通过对代码进行优化，可以提高系统的稳定性和性能。
2.1 避免双重循环在编写代码时，需要注意避免双重循环。
双重循环是比较消耗系统资源的，会导致系统的响应速度变慢。
因此，在处理大量数据时，应该尽量避免使用双重循环。
2.2 使用缓存使用缓存可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度。
缓存是一种内存数据存储技术，可以将常用的数据存储在内存中，提高系统访问速度。
J2EE软件工程师岗位职责
J2EE软件工程师岗位职责J2EE软件工程师是负责J2EE（Java 2 Platform, Enterprise Edition）平台上软件开发的专业人员, 主要负责企业级应用程序的设计、开发、测试和维护。
以下是J2EE软件工程师的岗位职责:1.需求分析: 与客户、业务分析师、系统架构师等紧密合作, 理解和分析业务需求, 并将其转化为可行的技术需求和设计方案。
2.架构设计: 负责根据需求分析的结果, 设计系统的架构和数据模型, 确保系统设计满足性能、安全和可扩展性的要求。
3.编码开发: 根据系统设计和规范, 使用J2EE技术进行编码开发, 包括编写业务逻辑、数据访问逻辑和集成第三方组件等。
4.单元测试: 开发完模块后, 负责进行单元测试, 确保代码质量和功能的正确性。
5.系统集成: 与其他团队成员合作, 将各个模块进行集成测试, 确保整个系统的功能完整和各个模块之间的协调。
6.性能优化: 负责对系统进行性能调优, 包括优化数据库查询、降低系统延迟、减少网络传输等, 提高系统的响应速度和并发性能。
7.故障排除: 对系统中的错误和故障进行分析和诊断, 并采取相应的措施进行修复或升级。
8.技术支持: 与业务用户沟通, 提供技术支持和解决方案, 确保系统的稳定性和可用性。
9.文档编写: 负责编写软件开发文档、用户手册和技术指南等, 使其他团队成员能够理解和使用代码。
10.团队合作: 与其他开发人员、测试人员、项目经理和客户保持紧密的沟通和协作, 共同完成项目的开发和交付。
11.技术研究：持续关注最新的J2EE技术发展, 研究和评估新的技术, 提出改进和优化的建议。
12.团队管理：在一些大型项目中, 负责指导和领导开发团队的工作, 分配任务, 保证项目按时完成。
总之, J2EE软件工程师需要具备扎实的编程技能和系统设计能力, 熟悉J2EE平台和相关技术, 能够独立完成软件开发和故障排除工作, 并具备良好的沟通和团队合作能力。
jvm常用调优参数
jvm常用调优参数
JVM是JavaVirtualMachine的缩写，是Java程序运行的核心。
JVM的调优是优化Java应用程序性能的重要一环，其中调优参数的合理设置是关键。
以下是常用的JVM调优参数：
1. -Xms：设置JVM的初始内存大小，默认为物理内存的
1/64。
2. -Xmx：设置JVM的最大内存大小，超出该内存大小后会触发垃圾回收。
3. -Xmn：设置年轻代的大小，一般设置为总内存的1/3或
1/4。
4. -XX:SurvivorRatio：设置年轻代中Eden区和Survivor区的比例，默认值为8。
5. -XX:NewRatio：设置新生代和老年代的比例，默认值为2。
6. -XX:MaxPermSize：设置永久代的大小，一般设置为
256MB。
7. -XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS垃圾回收器，可以减少内存抖动。
8. -XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器，可提高垃圾回收效率。
9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当JVM内存溢出时，生成堆转储文件。
10. -XX:+PrintGCDetails：打印垃圾回收的详细信息。
以上是常用的JVM调优参数，通过合理地设置参数，可以优化Java应用程序的性能。
如何进行代码优化和性能调优
如何进行代码优化和性能调优代码优化和性能调优是软件开发过程中非常重要的环节，它可以提升软件的效率和响应速度，改善用户体验。
本文将介绍几种常见的代码优化和性能调优方法，供大家参考。
I. 代码优化代码优化是指通过改进代码结构、算法和设计模式等手段，使代码更加高效、可读和可维护。
下面是一些常用的代码优化方法：1. 选择合适的数据结构和算法：不同的数据结构和算法在不同场景下有不同的性能表现。
通过选择最适合当前问题的数据结构和算法，可以提升代码的执行效率。
2. 减少内存和资源的占用：合理使用变量和数据结构，及时释放不再使用的资源，可以减少内存占用和提高代码效率。
3. 使用高效的循环和条件判断：避免使用过多的嵌套循环和条件判断语句，可以减少代码执行时间和增加代码的可读性。
4. 避免重复计算和IO操作：在代码中使用缓存和优化计算逻辑，减少不必要的IO操作，可以有效提升代码的性能。
5. 并发编程和异步任务：合理地使用多线程、并发编程和异步任务，可以提高系统的并发能力和响应速度。
II. 性能调优性能调优是指通过分析和改进程序的性能瓶颈，提高软件的运行效率和响应速度。
下面是一些常见的性能调优方法：1. 使用性能监测工具：利用性能监测工具来分析程序的性能瓶颈，如CPU占用率、内存使用情况等，找到问题所在并进行相应的优化。
2. 数据库优化：对于大型应用程序而言，数据库通常是性能的瓶颈之一。
通过优化数据库的查询语句、索引和缓存机制等，可以提升系统的性能。
3. 缓存和数据预加载：合理使用缓存和数据预加载技术，可以减少IO操作和提高数据的读取速度，从而提高系统的响应速度。
4. 前端优化：前端性能也是用户体验的重要方面。
通过优化前端资源的加载顺序、压缩代码和使用缓存等技术，可以减少页面加载时间，提高用户的访问速度。
5. 定位和解决性能瓶颈：通过使用性能分析工具和日志监控系统，定位和解决性能瓶颈问题，如高CPU占用、内存泄漏等，可以提升系统的运行效率。
高效软件研发的性能调优与优化
高效软件研发的性能调优与优化随着科技的快速发展，软件在我们的日常生活中扮演着越来越重要的角色。
无论是PC端的应用程序，还是移动端的APP，优质的软件能够为用户带来更好的体验。
然而，由于软件开发过程中各种因素的存在，我们常常遇到性能不佳的情况，这时就需要进行性能调优与优化。
本文将重点介绍高效软件研发中的性能调优与优化技巧。
一、性能调优的意义在软件开发过程中，性能调优是一个重要的步骤。
一个高性能的软件能够极大地提升用户体验，加快程序的响应速度，提高稳定性和可靠性。
性能调优还可以减少系统资源的占用，提高系统的效率，节约成本。
因此，性能调优不仅是软件研发过程中不可或缺的一环，也是保证软件质量的重要手段。
二、性能调优的基本原则在性能调优过程中，遵循以下基本原则可以帮助开发人员更好地实现软件的性能提升。
1.定位瓶颈：首先需要对软件进行全面的性能评估，找出性能瓶颈所在。
可以通过性能测试、代码分析等手段定位问题。
2.优化关键路径：在定位问题之后，要重点优化软件的关键路径，即影响软件性能的核心模块或功能。
通过精细的优化手段提升软件的性能。
3.避免过度优化：优化不是无限制的，要根据实际需求和使用场景进行优化。
避免过度优化带来的复杂性和不必要的开发成本。
4.合理利用硬件资源：在实现性能调优时，要善于利用硬件资源。
例如，利用多核处理器、并行计算等技术提高软件的并发性能。
三、性能调优的具体技巧1.算法优化：对软件的算法进行优化是提高性能的重要手段。
可以通过选择更高效的算法、减少不必要的计算和循环操作等方式来改进性能。
2.数据结构优化：合理选择和设计数据结构可以降低软件的存储和访问成本，提高性能。
例如，使用哈希表替代线性查找。
3.资源管理优化：资源管理是影响软件性能的重要因素之一。
合理使用和释放资源，避免资源泄漏和浪费。
4.并发与并行优化：在多核处理器上，通过并发编程和并行计算可以提高软件的性能。
合理利用并发与并行技术，实现任务的并行执行。
jvm原理及性能调优
jvm原理及性能调优JVM原理及性能调优。
JVM（Java Virtual Machine）是Java虚拟机的缩写，是Java程序运行的核心组件。
它负责将Java字节码文件解释成特定平台上的机器指令。
JVM的性能对于Java应用程序的运行效率和稳定性有着至关重要的影响。
因此，了解JVM的原理并进行性能调优是非常重要的。
首先，我们来了解一下JVM的基本原理。
JVM主要由类加载器、运行时数据区、执行引擎三部分组成。
类加载器负责将class文件加载到JVM中，并对类进行初始化、连接和加载。
运行时数据区包括方法区、堆、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器，它们分别用于存储类的结构信息、对象实例、方法调用、本地方法和线程执行的位置。
执行引擎负责执行字节码指令，将Java程序转换成机器代码。
了解了JVM的基本原理之后，我们需要关注JVM性能调优的相关内容。
JVM 性能调优主要包括内存管理、垃圾回收、JIT编译器优化和线程管理等方面。
在内存管理方面，我们可以通过调整堆内存大小、永久代大小、新生代和老年代的比例等参数来优化内存的使用。
合理的内存分配可以减少内存碎片，提高内存使用效率。
垃圾回收是JVM性能调优的重要一环。
通过调整垃圾回收器的类型、参数和触发条件，我们可以优化垃圾回收的效率，减少应用程序的停顿时间，提高系统的吞吐量。
JIT编译器是JVM的即时编译器，它负责将热点代码编译成本地机器代码，以提高程序的执行速度。
我们可以通过调整JIT编译器的参数来优化编译效率，提高程序的性能。
线程管理也是JVM性能调优的重要内容。
合理的线程调度和线程池的使用可以提高系统的并发性能，减少线程的竞争和阻塞，提高系统的吞吐量。
除了上述内容，我们还可以通过监控工具对JVM进行性能分析，找出程序的瓶颈，并针对性地进行优化。
常用的监控工具包括JVisualVM、JConsole、JProfiler 等。
总的来说，JVM的性能调优是一个复杂而又细致的工作。
was8.5性能优化
WebSphere(was8.5)性能优化2018年8月10日整理目录1.WAS中的基本调优步骤 (3)2.WAS 性能差的几种表现及解决方法 (4)3.案例说明 (4)4.WAS配置优化概要 (5)4.1 服务线程池 (5)4.2 数据源连接池 (7)4.3 数据源语句高速缓存大小 (9)4.4 JVW堆参数设置 (11)4.5 设置会话管理 (13)4.6 WEB容器高速缓存开启 (14)4.6 调整JVW日志 (16)5.TPV 监控列表 (17)1.WAS中的基本调优步骤部署在WAS上的J2EE应用程序，其性能是由多个因素决定的。
例如网络、数据库、内存分配、WAS服务器的配置以及应用程序的设计。
对于一个标准的J2EE应用，一个请求到来时，往往需要经过多次转发：网络 > Web服务器Web容器 > EJB容器 > 数据库。
而每一次转发，都可能造成请求处理的瓶颈，使得应用程序整体性能下降。
如果我们把每一次转发的待处理资源都看成一个队列，如图3：待处理资源队列对于WAS调优，要记住的一个基本原则就是，使得在队列中等待的请求的数量最小化。
在实践中我们发现，为了达到这个目的，最有效的配置方式就是使得队列成为一个“漏斗”。
也就是说，越靠近客户端的队列，其容量越大，而后面的队列，其容量要略小于或等于前面的队列。
按照这个原则，调优的基本步骤如下：1.设置的是Web Server的最大并发用户：这个设置是在conf/httpd.conf这个文件里面配置的。
在Unix系统中，对应的属性是MaxClient；在Windows系统中，对应的属性是ThreadsPerChild。
2.设置Web Container的最大、最小并发用户：在管理控制台中点击应用程序服务器 > server1 > 线程池 >WebContainer，根据观察的性能情况和应用情况输入合适的最小、最大进程数。
J2EE框架应用的性能优化分析与研究
回向前 移动 和只 读结 果 时 ， 一般更 有效 。 ２） 预 编译 语句 。在任 何 可能 的情况 下 ， 包 括在 执行 数 据 库 操 作 的会话 组件 中 ， 使用 Ｊ Ｄ Ｂ Ｃ预编译 语 句一 样 的优化方 法 。 ３） 对象缓存。在服务器的内存 中缓存信息可以避免不必要
对 数据 库 的性能 至关 重要 。 Ｓ Ｇ Ａ主 要包 括 数 据库 缓 冲区 、数 据字 典缓 冲 区 、重 做 日志 缓 冲区 和共 享 池 。优 化 Ｓ Ｇ Ａ就 是 调 整上 述数 据 库 组 件 的参 数 ，
Ｊ Ｖ Ｍ 使用 新 一 代 的垃 圾 收 集算 法 。它 不 是 为所 有 非关 联 对 象 扫描 整 个 堆栈 ， 而 是跟 踪 对 象 的时 间将 使 用 这 一信 息增 加它 的有效 性 。 可能 通 过 使用 更 多 的选 项 设置 这 个 堆 栈来 查 看 性能 的提 高 。通 过选 项 设 置 堆栈 部 分 的大 小 ， 这 个 堆 栈保 存 相 对新 的对 象 。这 些 对 象 是 最频 繁 的垃 圾 收集 。Ｗｅ ｂ ｌ ｏ ｇ ｉ ｃ 推 荐设 置这 些 大 小 约 为整个 堆 栈 大 小 的 四分 之一 。如果 应 用 程序 要 分 配 大 量 对 象 只在 随 后 不 久 间接 引 用它 们 ， 可 能想 把 这 个数 目调 优 大
画
进 行 自由 、高 效 、灵 活地 分 布 。为 使 自由结 构 的 应用 能 够 达 到 效果 ， 首 先 要 根据 逻 辑对 象 的物理 结 构 和使用 方 式 对数 据 库 的 影 响而 进 行 分 类 ， 分类 的方 法 有 ： 分 离 系 统 数 据 和 用 户 数据 、 索引数 据 和一 般数 据分离 、将 低 活动 表和高 活动 表分 开等 。
基于Java的高并发接口性能优化与负载测试
基于Java的高并发接口性能优化与负载测试在当今互联网时代，高并发接口性能优化与负载测试成为了软件开发中至关重要的一环。
特别是对于基于Java语言开发的系统来说，如何有效地提升接口性能、优化系统架构，并通过负载测试保证系统稳定性和可靠性，是每个Java开发人员都需要面对和解决的挑战。
本文将深入探讨基于Java的高并发接口性能优化与负载测试的相关内容，帮助读者更好地理解和应用这些技术。
1. 高并发接口性能优化在面对高并发场景时，接口性能优化是至关重要的。
以下是一些提升Java接口性能的常用方法：1.1 使用线程池合理使用线程池可以有效地管理线程资源，避免频繁创建和销毁线程带来的性能开销。
通过线程池可以控制并发线程数量，提高系统的稳定性和性能。
1.2 缓存优化合理使用缓存可以减少对数据库等资源的频繁访问，提升系统响应速度。
在Java中，可以使用诸如Redis、Ehcache等缓存框架来实现数据缓存，加速数据读取和处理过程。
1.3 异步处理将一些耗时操作改为异步处理可以提升系统的吞吐量和响应速度。
Java中可以使用Future、CompletableFuture等方式实现异步处理，避免阻塞主线程。
1.4 数据库优化合理设计数据库表结构、建立索引、优化SQL查询语句等方法可以提升数据库操作的效率，从而提升接口性能。
2. 负载测试负载测试是评估系统在不同负载下的性能表现和稳定性的重要手段。
通过模拟多用户并发访问系统，可以找出系统的瓶颈和性能瓶颈，并进行相应的优化。
2.1 压力测试压力测试是负载测试中常用的一种方式，通过逐渐增加并发用户数或请求量来测试系统在不同压力下的表现。
可以使用JMeter、LoadRunner等工具进行压力测试，评估系统在高负载情况下的性能表现。
2.2 并发测试并发测试是测试系统在多个用户同时操作下的表现情况，重点关注系统在高并发情况下的稳定性和可靠性。
通过并发测试可以找出系统可能存在的线程安全、死锁等问题，并进行相应优化。
Java性能优化的五种方式
Java性能优化的五种⽅式Java性能优化的五种⽅式⼀,JAVA性能优化之设计优化设计优化处于性能优化⼿段的上层。
它往往须要在软件开发之前进⾏。
在软件开发之前，系统架构师应该就评估系统可能存在的各种潜在问题和技术难点，并给出合理的设计⽅案，因为软件设计和系统架构对软件总体设计质量有决定性的影响。
所以，设计调优对系统的性能影响也是最⼤的，假设说，代码优化。
JVM优化都是对系统微观层次的“量”的优化，那设计优化就是对系统”质”的优化.设计优化的⼀⼤显著特征是:它能够规避某⼀个组件的性能问题,⽽是改良组件的实现;⽐⽅:组件A通过循环监控不断的检測时间E是否发⽣,其检測⾏为必定会占⽤部分系统资源,因此,开发者必须检測频率和资源消耗上取得平衡,假设检測频率太低,尽管降低了资源消耗,可是系统实时反应性就会降低,假设进⾏代码层的调优,就须要优化检測⽅法的实现及要求得⼀个最为恰当的检測频率.对于这个问题我们就能够⽤设计模式中的观察者模式 ,当事件E发⽣的时刻,由事件E通知组件A,从⽽触发组件A的⾏为.这样的设计从根本上攻克了存在性能隐患的循环监控,从根本上攻克了这⼀问题.进⾏设计优化时,设计⼈员和必须熟悉经常使⽤的设计⽅法,设计模式,以及主要的性能组件和经常使⽤的优化思想,并将其有机地集成在软件系统中.注意:⼀个良好的系统设计能够规避⾮常多潜在在的性能问题.因此,尽可能多花些时间在系统设计上,是创建⾼性能程序的关键⼆,JAVA性能优化之代码优化代码调优是在软件开发中,或者是软件开发完毕后,软件维护过程中进⾏的程序代码的改进和优化.代码优化涉及诸多编码技巧,须要开发者熟悉相关的语⾔API ,并在适合的场景中正确的使⽤相关API或类库.同⼀时候,对算法,数据结构的灵活使⽤,也是代码优化的⼀个重要内容.尽管代码优化时从微观上对性能进⾏调整,可是⼀个”好”的实现和⼀个”坏”的实现对系统的影响也是⾮常⼤的.⽐⽅,相同作为List的实现,LinkedList和ArrayList在随机訪问上的性能却差了好⼏个量级;⽐⽅相同是⽂件读写的实现,使⽤Stream⽅式和使⽤JAVA NIO的⽅式,其系能可能⼜会是还有⼀个数量级.因此,尽管与设计优化相⽐,笔者将代码优化成为在微观层⾯上的优化,但它却是对系统性能产⽣最直接影响的优化⽅法.三,JVM优化因为JAVA软件总是执⾏在JVM虚拟机之上。
WAS性能调优
性能调优的基本步骤部署在WAS上的J2EE应用程序，其性能是由多个因素决定的。
例如网络、数据库、内存分配、WAS服务器的配置以及应用程序的设计。
对于一个标准的 J2EE 应用，一个请求到来时，往往需要经过多次转发：网络 > Web服务器Web容器 > EJB容器 > 数据库。
而每一次转发，都可能造成请求处理的瓶颈，使得应用程序整体性能下降。
如果我们把每一次转发的待处理资源都看成一个队列，如图3：待处理资源队列对于WAS调优，要记住的一个基本原则就是，使得在队列中等待的请求的数量最小化。
在实践中我们发现，为了达到这个目的，最有效的配置方式就是使得队列成为一个“漏斗”。
也就是说，越靠近客户端的队列，其容量越大，而后面的队列，其容量要略小于或等于前面的队列。
按照这个原则，调优的基本步骤如下：∙设置的是Web Server的最大并发用户：o这个设置是在conf/httpd.conf这个文件里面配置的。
在Unix系统中，对应的属性是MaxClient；在Windows系统中，对应的属性是ThreadsPerChild。
∙设置Web Container的最大、最小并发用户：o在管理控制台中点击应用程序服务器> server1 > 线程池>WebContainer，根据观察的性能情况和应用情况输入合适的最小、最大进程数。
o Web容器线程池要点就是：“通常，对于每个服务器CPU，5 至10 个线程将会提供最佳吞吐量”（现在的一个cpu可以用核来代替）。
比如你的PcServer有2块CPU，每块CPU都是4核，那么你一个Application Server可以设置的最小值和最大值可以分别为40、80。
但是一般考虑到能充分利用CPU和Memory，或者为不同的应用启用不同的application server，一台PcServer上并不仅有这么一个appserver，而且还有别的进程在占用着CPU，所以默认的10到50（Linux 系统上25 个）是一个比较合适的值，当然更准确的值需要通过性能测试来确定。
应用程序池的性能调优技巧有哪些
应用程序池的性能调优技巧有哪些在当今数字化的时代，应用程序的性能对于企业和用户体验来说至关重要。
而应用程序池作为 IIS（Internet Information Services，互联网信息服务）中的一个重要组件，其性能的优化直接影响着网站和应用的响应速度、稳定性和资源利用率。
接下来，让我们深入探讨一下应用程序池的性能调优技巧。
首先，了解应用程序池的基本概念是关键。
应用程序池是 IIS 中的一个工作进程容器，它将多个应用程序隔离开来，以便为每个应用程序提供独立的运行环境。
这样做的好处是，如果一个应用程序出现故障或崩溃，不会影响到其他应用程序的正常运行。
那么，如何开始进行性能调优呢？一个重要的技巧是合理设置应用程序池的回收选项。
回收应用程序池可以释放占用的资源，防止内存泄漏等问题。
可以根据应用程序的实际情况设置定时回收，比如在非高峰时段进行。
同时，还可以根据内存使用、请求数量等条件来触发回收。
但要注意，过于频繁的回收可能会导致短暂的服务中断，影响用户体验，所以需要找到一个平衡点。
优化应用程序池的工作进程数量也是必不可少的。
默认情况下，IIS 会根据服务器的负载自动调整工作进程的数量。
然而，在某些情况下，手动设置可能会带来更好的性能。
如果应用程序的并发请求较高，可以适当增加工作进程的数量，但也要考虑服务器的硬件资源限制，避免因过多的进程导致资源竞争和性能下降。
内存配置也是性能调优的重要环节。
为应用程序池分配足够的内存可以提高其运行效率，但过多的分配可能会导致其他应用程序资源不足。
可以通过监控应用程序的内存使用情况，来调整应用程序池的内存限制。
对于 CPU 资源的管理也不能忽视。
可以设置应用程序池的 CPU 使用率限制，防止某个应用程序过度占用 CPU 资源，影响其他应用程序的运行。
另外，启用快速失败保护功能也是一个不错的选择。
当应用程序在短时间内出现多次错误时，快速失败保护可以自动禁用该应用程序池，避免错误的进一步扩散和对系统性能的影响。
前端开发中的性能监控与调优技巧
前端开发中的性能监控与调优技巧随着互联网的发展，前端开发在网站和应用程序的开发过程中扮演着越来越重要的角色。
在用户体验至关重要的今天，性能监控和调优成为了前端开发的关键。
本文将探讨前端开发中的性能监控与调优技巧，帮助开发者提高网站和应用程序的性能。
一、加载时间优化网页的加载时间是用户体验的重要指标之一。
优化加载时间可以提高用户的满意度和留存率。
在前端开发中，我们可以采取一些措施来优化加载时间。
1. 压缩和合并文件：将CSS和JavaScript文件进行压缩和合并，减少文件的大小和数量，从而减少加载时间。
2. 图片优化：使用适当的图片格式，如JPEG、PNG和WebP，并对图片进行压缩，以减小文件体积。
3. 延迟加载：对于页面中不是立即可见的内容，可以延迟加载，只在需要时再加载。
这样可以减少页面的初始加载时间。
二、DOM操作优化DOM操作是前端开发中常用的操作之一，但是频繁的DOM操作会影响页面的性能。
在进行DOM操作时，我们可以采取以下措施来优化性能。
1. 批量操作：将多个DOM操作合并为一个批量操作，减少DOM操作的次数。
2. 缓存DOM元素：在进行DOM操作时，尽量缓存DOM元素的引用，避免重复查询DOM元素。
3. 使用事件委托：对于大量的事件绑定，可以使用事件委托的方式，将事件绑定到父元素上，减少事件绑定的数量。
三、网络请求优化网络请求是前端开发中常见的操作之一，优化网络请求可以提高页面的加载速度和响应时间。
1. 减少请求次数：合并多个请求，减少请求的次数，从而减少网络传输的开销。
2. 使用缓存：对于静态资源，可以设置缓存策略，使得浏览器能够缓存这些资源，减少重复的请求。
3. 异步加载：对于一些非关键的资源，可以使用异步加载的方式，使得页面的加载不会被阻塞。
四、内存管理与垃圾回收前端开发中，内存管理和垃圾回收是非常重要的，合理的内存管理可以避免内存泄漏和提高页面的性能。
1. 及时释放资源：在不需要使用的时候，及时释放资源，如解绑事件、清除定时器等。
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J2EE性能调优1.概述用java进行开发，尤其是一些大型企业项目，性能调优的工作很重要。
本文提供的调优措施，适用于J2EE应用开发,Web服务器以WebLogic为示例。
希望对从事java开发的同事能有所帮助。
1.1调优的原则●在应用系统的设计、开发过程用中，应始终把性能放在考虑的范围内。
●确定清晰明确的性能目标是关键。
●必须保证调优后的程序运行正确。
●性能更大程度是取决于良好的设计，调优技巧只是一个辅助手段。
●调优过程是叠代渐进的过程，每次调优的结果要反馈到后续的代码开发中去。
●性能调优不能以牺牲代码的可读性和维护性为代价。
1.2调优的基本步骤1.确定清晰的性能目标，并按优先级排列2.利用科学的测试工具对应用程序进行测试，并记录测试结果。
3.把分布式系统拆分成组件：Web层、业务层、集成层、以及网络传输时间，分别进行调优。
4.有系统的科学调优。
⏹遵循一定的程序：测试性能→找出瓶颈→假设造成瓶颈的因素→测试假设是否成立→修改应用→再次测试性能⏹确定影响性能的因素：CPU、内存还是IO。
⏹找出主要的瓶颈，首先解决最容易的，再重复测试。
⏹一次修改一个瓶颈，不要对不需要的地方进行调优⏹提高CPU性能：更快的代码，更好的算法，减少短期生存的对象。
⏹提高内存性能：减少或减小长期生存的对象。
⏹提高IO性能：重新设计应用，减少IO的交互。
5.优化完成之后，进行QA测试。
在代码中记录优化的地方，并对旧代码进行注释。
2.应用程序部分在设计应用程序的时候，应该始终把性能放在考虑范围内。
本章所提及的一些应用程序设计中的不当做法，在小数据量，执行次数少的情况下，可能对性能造成的影响并不明显。
但是在大数据量、大量重复执行的生产环境中，对性能却会造成明显的负面影响。
2.1String操作2.1.1不要使用new String()错误：String s = new String("This is silly");因为构造函数String()里面的参数已经是一个String实例了。
正确：String s = "This is good";代码执行更快也更优雅。
2.1.2用StringBuffer.append来代替String+=累加先看下面这段常见代码：String result = "";for (int i = 0; i < 20; i++) {result += getNextString();}javac会将其编译成类似下面的代码String result = "";for (int i=0; i < 20; i++) {result = new StringBuffer().append(result).append(getNextString()).toString();}从上面的代码可以看到，每次循环都会创建两个对象，一个是StringBuffer，一个是toString产生的String对象。
如果循环次数或数据量很大的时候，这种做法对性能的影响很明显。
应该改成下面的做法：String result = "";StringBuffer buffer = new StringBuffer();for (int i = 0; i < 20; i++) {buffer.append(getNextString());}result = buffer.toString();2.1.3String str = "a" + "b" + "c"并不慢大部分Java编译器会自动把下面的常量String str = "a" + "b" + "c";编译成String str = "abc";并不会存在多次创建对象的情况。
关于这一点，大家可以查看反编译的class文件。
但是String s = "a" + "b" + "c";快过下面的代码：String s = "a";s += "b";s += "c";2.1.4用StringBuffer的concat、replace、substring、trim代替String应方法除了用+号累加字符串外，String类下面的方法也会产生多余的对象：concat、replace、substring、trim。
在大量重复使用String的这些方法的时候，应该考虑使用StringBuffer的相应方法。
2.1.5使用String.intern()归并内容相同的字符串String内部会维护一个池, 用于存放被归并的字符串实例.String s1= "abc";String s2= new String("abc");那么s1== s2.intern();符合以下两个条件, 就需要使用intern()来提高性能 :1.系统会使用到内容相同但是不同实例的字符串, 并且这些字符串个数有限2.被归并的字符串可能被较长时间保存在JVM中2.1.6如果两个字符串的长度不同，进行字符串equals比较的速度更快2.1.7如果两个字符串长度相同，equalsIgnoreCase()比equals()更耗资源2.1.8charAt()快过startsWith()代码 ('a' == s.charAt(0))快过 s.startsWith("a")2.1.9指定适当的StringBuffer、ArrayList、Vector的初始化大小如果知道StringBuffer、ArrayList、Vector等的大小，使用适当的构造函数，如StringBuffer(int length)、ArrayList(int initialCapacity)、Vector(int initialCapacity)，性能会更好。
2.2熟悉并正确的使用JDK类库JDK中对于一些常用功能已经有标准的用法提供，程序员不需要也不应该另外编码自己实现这些部分功能。
这样做浪费人力同时对应功能模块的执行效率要比使用JDK慢的多。
2.2.1使用SimpleDateFormat来控制日期的输出格式我们应该使用如下代码来实现日期输出格式的国际化：Date dateTest=new Date();//用来显示某一个时间的中文格式SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy年MM月dd日"); String timevalue = df.format(dateTest);// 用来显示某一个时间的其它国家格式DateFormat fmt=DateFormat.getDateInstance(DateFormat.MEDIUM,new Locale("en","US"));String newprintformat1 = fmt.format(dateTest);而不是：// 不要使用如下代码.SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");String timevalue = df.format(data);String year_num = timevalue.substring(0, 4);String month_num = timevalue.substring(5, 7);String day_num = timevalue.substring(8, 10);String newprintformat = year_num + "年"+ month_num + "月"+ day_num + "日";2.2.2使用正则表达式来进行字符串的条件判断JDK1.4开始提供了正则表达式来支持对字符串实现非常灵活的处理.对于常见的字符串匹配、选择、编辑和验证，都可以采用一种非常简单的方式实现。
当我们需要判断一个字符串中是否都是数字时可以采用代码 2.2.2-1或者代码 2.2.2-2的写法，而不要使用代码2.2.2-3 的写法。
//使用JDK提供的正则工具判断。
//numStr 是需要进行判断的字符串。
Pattern p=pile("\\d*");Matcher m=p.matcher(numStr);//当字符串中包含非数字字符时返回false;boolean isNum= m.matches();代码 2.2.2-1//当字符串中包含非数字字符时返回false;boolean isNum=ExpressionChecker.isValid(numStr,"\\d*")代码 2.2.2-2//不要使用如下代码.public static boolean isNumber(String tmp) {if (tmp == null)return false;ArrayList list = new ArrayList();list.add("0");list.add("1");list.add("2");list.add("3");list.add("4");list.add("5");list.add("6");list.add("7");list.add("8");list.add("9");for (int i = 0; i < tmp.length(); i++) {String temp = tmp.substring(i, i + 1);if ((list.indexOf(temp) > -1) || (temp.equals("."))) {} else {return false;}}return true;}代码 2.2.2-32.3原始数据类型操作2.3.1使用Double.parseDouble()而不是Double.valueOf().doubleValue()类似有Integer.parseInt()，Long.parseLong()等2.3.2Boolean.valueOf(boolean)优于new Boolean(boolean)因为new Boolean(boolean)每次会产生一个新的对象，而Boolean.valueOf(boolean)重用已有的Boolean.TRUE和Boolean.FALSE对象。