网络推广专业术语
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一、网络营销专业术语
Click Rate (点击率/点进率)
即Click-Through Rate, 简称CTR. 网络广告被点击的次数与访问次数的比例, 即Clicks/ Impressions. 如果这个页面被访问了100次, 而页面上的广告被点击了20次, 那么CTR为20%. CTR是评估广告效果的指标之一
CPC (点击成本)
即Cost Per Click, 广告为每个用户点击所付的费用; CPC是评估广告效果的指标之一.
CPM (千人成本)
即Cost Per Thousand Impression, 广告主为它的广告显示1000次所付的费用; 如果一个Banner广告单价是¥10/CPM,意味着每被1000人次看到就收¥10; 如此类推, 每10000人次看到就是¥100, CPM是评估广告效果的指标之一
B2B: Business to Business (企业对企业), 比如阿里巴巴;
B2C: Business to Custom/Consumer (企业对消费者), 比如, 卓越;
C2C: Custom to Custom/Consumer (消费者对消费者), 比如eBay, 淘宝, 拍拍.
Page View (浏览量/访问量)
简称PV. 网页被浏览的总次数. 一个用户有可能创造十几个甚至更多的PV, 用户每次刷新即被计算一次(因此现在虚假刷PV的网站很多); 是目前判断网站访问流量最常用的计算方式之一, 也是反映一个网站受欢迎程度的重要指标之一. 另外还有两个重要指标:
UV (独立访客)
即Unique Visitor/User, 访问您网站的一台电脑客户端为一个访客, 00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次
IP (独立IP):即Internet Protocol, 指独立IP数. 00:00-24:00内相同IP地址之被计算一次。
SEO (搜索引擎优化)
即Search Engine Optimization. 通过总结搜索引擎的排名规律对网站进行合理优化, 使你的网站在各搜索引擎(如百度,Google)的排名提高, 让搜索引擎给你带来客户!
SEM (搜索引擎营销)
即Search Engine Marketing. SEM就是企业利用搜索引擎来进行网络营销和推广. 搜索引擎排名营销是一个非常管用的网络营销途径
RSS (新闻聚合技术)
即Real Simple Syndication, 新闻聚合技术.
RSS Reader ( RSS阅读器/订阅器)
一种应用程序, 一般有Web版(如Google Reader, Xianguo, Zhuaxia)和客户端(如周博通)两类, 用于订阅和检测所订阅的RSS信息源(也叫种子).
二、网站数据分析指标
CIIS:China Internet Index System
中国互联网指数系统(CIIS)由四大指数体系组成,分别是
1.中国互联网基础指数
2.中国互联网满意度指数
3.中国互联网表现指数
4.中国网络股指数
基础指数
基础指数是对互联网行业的发展起到基础和保障作用的影响因素的数量衡量。
中国互联网指数系统(CIIS)选用四个指标来评测互联网基础指数:网民总数、域名总数、国际出口带宽总量、上网计算机数。
满意度指数
满意度指数是衡量互联网用户在进行互联网消费是,对于产品和服务的满意程度。
满意度指数的数据来源CNNIC历次《互联网发展统计报告》。
表现指数
表现指数是在互联网表现层描述互联网经济,利用作为第三方监测机构。
表现指数细分为三个重要指数:
1.网站人气指数(CIIS值)
2.网站综合指数
3.网站结构指数
1、人气指数,是以 的数据为基础进行计算,选取各个行业排名靠前的网站为成分网站,对其访问量(IP值)及人均页面访问数(PV)进行加权计算得出平均值,其他网站与此值相比,得到各自的人气指数值。
2、综合指数,表示中国网站整体流量水平与全球水平的比较走势。
在设定全球日均访问人数不变的条件下,可以反映中国网站流量(访问人数)的整体变动走势,中国互联网发展的整体态势。
3、结构指数,根据特定网站间流量的对比值,表示中国互联网效用发挥的程度以及整个互联网市场发展的平衡性及成熟度,计算结果称为结构指数。
网络股指数
网络股指数的设计理念在于反映可供投资的在海外上市的中国概念的互联网企业(位于互联网经济中基础服务层和增值服务层)股票的整体表现,包含在海外上市的中国概念的互联网公司,发布时间为每日收盘后,每日发布一次。
转换率Take Rates (Conversions Rates)
计算公式:转换率=进行了相应的动作的访问量/总访问量
指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度以及网站的宣传效果
指标用法:当你在不同的地方测试新闻订阅、下载链接或注册会员,你可以使用不同的链接的名称、订阅的方式、广告的放置、付费搜索链接、付费广告(PPC)等等,看看那种方式是能够保持转换率在上升?如何增强来访者和网站内容的相关性?如果这个值上升,说明相关性增强了,反之,则是减弱。
回访者比率Repeat Visitor Share
计算公式:回访者比率=回访者数/独立访问者数
指标意义:衡量网站内容对访问者的吸引程度和网站的实用性,你的网站是否有令人感兴趣的内容使访问者再次回到你的网站。
指标用法:基于访问时长的设定和产生报告的时间段,这个指标可能会有很大的不同。
绝大多数的网站都希望访问者回访,因此都希望这个值在不断提高,如果这个值在下降,说明网站的内容或产品的质量没有加强。
需要注意的是,一旦你选定了一个时长和时间段,就要使用相同的参数来产生你的报告,否则就失去比较的意义。
积极访问者比率Heavy User Share
计算公式:积极用户比率=访问超过11页的用户/总的访问数
指标意义:衡量有多少访问者是对网站的内容高度的兴趣
指标用法:如果你的网站针对正确的目标受众并且网站使用方便,你可以看到这个指标应该是不断的上升。
如果你的网站是内容型的,你可以针对不同类别的内容来区分不同的积极访问者,当然你也可以定义20页以上的才算是积极的访问者。
忠实访问者比率Committed Visitor Share
计算公式:访问时间在19分钟以上的用户数/总用户数
指标意义:和上一个指标的意义相同,只是使用停留的时间取代浏览页数,取决于网站的目标,你可以使用两个中的一个或结合使用。
指标用法:访问者时长这个指标有很大的争议,这个指标应结合其它的指标一起使用,例如转换率,但总体来说,较长的访问时长意味着用户喜欢呆在你的网站,高的忠实访问率当然是较好的。
同样的,访问时长也可以根据不同的需要自行设定。
忠实访问者指数Committed Visitor Index
计算公式:忠实访问者指数=大于19分钟的访问页数/大于19分钟的访问者数
指标意义:指的是每个长时间访问者的平均访问页数,这是一个重要的指标,它结合了页数和时间。
指标用法:如果这个指数较低,那意味着有较长的访问时间但是较低的访问页面(也许访问者正好离开吃饭去了)。
通常都希望看到这个指数有较高的值,如果你修改了网站,增加了网站的功能和资料,吸引更多的忠实访问者留在网站并浏览内容,这个指数就会上升。
忠实访问者量Committed Visitor Volume
计算公式:忠实访问者量=大于19分钟的访问页数/总的访问页数
指标意义:长时间的访问者所访问的页面占所有访问页面数的量
指标用法:对于一个靠广告驱动的网站,这个指标尤其值得注意,因为它代表了总体的页面访问质量。
如果你有10000的访问页数却仅有1%的忠实访问者率,这意味着你可能吸引了错误的访问者,这些访问者没有啥价值,他们仅仅看一眼你的网页就离开了。
这是你应该考虑是否广告的词语产生了误解。
访问者参与指数Visitor Engagement Index
计算公式:访问者参与指数=总访问数/独立访问者数
指标意义:这个指标是每个访问者的平均会话(session),代表着部分访问者的多次访问的趋势。
指标用法:与回访者比率不同,这个指标代表着回访者的强烈度,如果有一个非常正确的目标受众不断的回访网站,这个指数将大大高于1;如果没有回访者,指数将趋近于1,意味着每一个访问者都有一个新的会话。
这个指数的高低取决于网站的目标,大部分的内容型和商业性的网站都希望每个访问者在每周/每月有多个会话(session);客户服务尤其是投诉之类的页面或网站则希望这个指数尽可能地接近于1。
回弹率(所有页面)Reject Rate/Bounce Rate
计算公式:回弹率(所有页面)=单页面访问数/总访问数
指标意义:代表着访问者看到的仅有的一页的比率
指标意义:这个指标对于最高的进入页面有很重要的意义,因为流量就是从这些页面产生的,当你对网站的导航或布局设计进行调整时尤其要注意到这个参数。
总而你是希望这个比率不断地下降。
回弹率(首页)Reject Rate/Bounce Rate
计算公式:回弹率(首页)=仅仅访问首页的访问数/所有从首页开始的访问数
指标意义:这个指标代表所有从首页开始的访问者中仅仅看了首页的访问者比率
指标意义:这个指标是所有内容型指标中最重要的一个,通常我们认为首页是最高的进入页面(当然,如果你的网站有其他更高的进入页面,那么也应该把它加入到追踪的目标中)。
对任意一个网站,我们可以想象,如果访问者对首页或最常见的进入页面都是一掠而过,说明网站在某一方面有问题。
如果针对的目标市场是正确的,说明是访问者不能找到他想要的东西,或者是网页的设计上有问题(包括页面布局、网速、链接的文字等等);如果网站设计是可行易用的,网站的内容可以很容易地找到,那么问题可能出在访问者的质量上,即市场问题。
浏览用户比率Scanning Visitor Share
计算公式:浏览用户比率=少于1分钟的访问者数/总访问数
指标意义:这个指标一定程度上衡量网页的吸引程度。
指标用法:大部分的网站都希望访问者停留超过一分钟,如果这个指标的值太高,那么就应该考虑一下网页的内容是否过于简单,网站的导航菜单是否需要改进。
浏览用户指数Scanning Visitor Index
计算公式:浏览用户指数=少于1分钟的访问页面数/少于1分钟的访问者数
指标意义:一分钟内的访问者平均访问页数
指标用法:这个指数也接近于1,说明访问者对网站越没兴趣,他们仅仅是瞄一眼就离开了。
这也许是导航的问题,如果你对导航系统进行了显著的改进,应该可以看到这个指数在上升;如果指数还是下降,应该是网站的目标市场及使用功能有问题,应该着手解决。
将浏览用户比率和浏览用户指数结合起来使用,可以看出用户是在浏览有用的信息还是厌烦而离开。
浏览用户量Scanning Visitor Volume
计算公式:浏览用户量=少于1分钟的浏览页数/所有浏览页数
指标意义:在一分钟内完成的访问页面数的比率
指标用法:根据网站的目标的不同,这个指标的高低有不同的要求,大部分的网站希望这个指标降低。
如果是搞广告驱动的网站,这个指标太高对于长期的目标是不利的,因为这意味着尽管你通过广告吸引了许多的访问者,产生很高的访问页数,但是访问者的质量却是不高的,所能带来的收益也就会受到影响。
三、SEO专业术语
SEO (搜索引擎优化)
即Search Engine Optimization. 通过总结搜索引擎的排名规律对网站进行合理优化, 使你的网站在各搜索引擎(如百度,Google)的排名提高, 让搜索引擎给你带来客户!
内部链接(internal link)从网站上一个网页到另一个饿网页的链接,使得访客转到新的网页上。
搜索引擎不重视这些链接。
关键词(keyword)一个特定的词或者短语,搜索营销职员盼望搜索者来经常输入作为搜索请求。
关键词密度(keyword density)也被称为搜索项密度(term density),是关于特定搜索恳求的项在网页上所有项中的比率。
例如,假如你想要的200个词的网页就是关键词“失眠症”被找到,而你的网页上这个词呈现了12次,你网页上这个词的关键词密度是6%(12/200)。
搜索引擎通常以为有6~7%要害词密度的网页是很高质量的网页。
(更高症结词密度的网页会被猜忌在作弊。
)
站点地图(site map)一个对蜘蛛程序友爱的网页,它供给了指向网站域里面其他网页的链接。
对一个小型网站而言,站点地图供给直接链接到站点上所有网页的链接。
中到大型站点使用站点地图链接到域里面重要的中心网页(这些网页会终极依次实现对站点上所有网页的拜访)
反向链接(back links)就是所说的向内链接(inbound link),指的是从一个网页到你网页的超级链接。
从你站点外链到网页的向内链接,在搜索引擎做链接分析、并依据相关性来对搜索结果排序的时候有很高的价值。
双向链接(tow-way link)也被称作相互链接,是对一个网页有超文本链接,同时目的网页在链接回来本来的网页。
竞价(bid)为每个搜索引擎引荐向搜索引擎支付发用度,用以保证在付费搜索结果的排名。
其最简略的情势,付费搜索结果显示出价最高一方的网页链接在结果列表的顶端,并且竞标方每次在访客点击竞标方的链接时付钱给搜索引擎。
竞价差(bid gap)在付费竞标中两个相邻位置的两个竞价之间显明的差别。
例如,当竞标方当前排名第三,其最高的出价是50美分,而排名第四的竞价是40美分,竞标价差就是
10美分。
目标页面(destination page)根据网页的领结理论,从核心网页链出的网页,它并不自己链回到核心网页。
目的网页通常是高质量的页面,但它们可能是公司网站的部分,更多地的有内部链接而不是外部链接。
描述标签(description tag)是HTML的要素,包括了网页的大纲。
搜索引擎有时候对页面描述匹配搜索请求,这样进步描述的质量可能是优化网页的好方法。
外向的链接(external link)从一个站点链接到其他站点的链接,容许访客转换到新的站点上。
搜索引擎会以为这些链接是发送这些链接的站点是对收到链接站点的认可。
索引(indexing) 是蜘蛛程序存储互联网上每个词以及对应网页地位的进程。
搜索索引库是最重要的搜索引擎数据库,并且没有哪个搜索引擎不具备一个精心设计的索引库。
有时也称为收录。
相关性排名(relevance ranking)一种技术,被搜索引擎应用拣选匹配,来发生一系列的自然搜索结果,这些最高的匹配结果与搜索请求的相关性最接近。
决议具体相关性排名是怎样执行的软件代码被称为排名算法,并且这些算法对每个搜索引擎而言是其商业机密。
相关性排名算法使用很多种要素,包含匹配搜索请求内容所在网页的位置,网页的权威性(基于链接分析),搜索请求中的词语在网页上彼此的接近程度,以及更多其他的。