数据块内容浅析

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个人理解E00

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E00数据格式浅析 (1)一、总体简介 (1)二、图形数据文件的格式 (2)2.1 ARC 文件 (2)2.2 CNT文件 (3)2.3 LAB文件 (3)2.4 LOG文件 (3)2.5 PAL文件 (4)2.6 PRJ文件 (4)2.7 SIN文件 (4)2.8 TOL文件 (4)2.9 TXT-Annotations(注记) (5)2.10 TX6/TX7 –Annotations (5)2.11 RXP – Specific to Regions (6)2.12 RPL - Specific to Regions (6)三、属性文件之格式 (6)3.1 AAT (7)3.2 ACODE (8)3.3 BND (8)3.4 PAT (8)3.5 PCODE (8)3.6 TIC (8)E00数据格式浅析一、总体简介文件开头三列分别是:大写的EXP;0或者1,0代表此文件没有被压缩,1意味着此文件时被压缩的;E00文件的输出路径。

文件的结尾为EOSE00文件所包含的数据节分为下面的种类:(按字母顺序排列)∙ARC∙CNT∙LAB∙PAL∙PAR∙TOL∙TXT, TX6, TX7, ...∙SIN∙LOG∙PRJ∙RXP∙RPL每个节文件的开头都是节类型名&2或者3作为开始,其中2表示数据为单精度,3表示数据是双精度的;每个类型文件结尾为七位数字“-1 0 0 0 0 0 0 “组成,但是也有例外,SIN, LOG, 和PRJ类型文件分别以“EOX”、“EOL”和“EOP”结尾;LAB文件以“-1 0 0.0000000E+00 0.0000000E+00”结尾;TX6, TX7, RXP 和RPL等文件正常开始,但是以“JABBERWOCKY”结束,这些文件被分成了许多子集,每个子集以文件名开始,同样的以“-1 0 0 0 0 0 0 ”结束(除了RXP的子集,此子集以“-1 0”结束)。

浅析云存储的种类划分及属性特征 .doc

浅析云存储的种类划分及属性特征 .doc

浅析云存储的种类划分及属性特征符合云存储特征的存储设备,称为云存储。

有句俗话,一鞋不能适千足。

云存储也是有不同的种类,应用在不同的云服务环境。

从数据的存储和访问的方式来区分,云存储包括数据块级云存储、文件级云存储和对象级云存储。

这三种类型是由存储局域网(SAN)、网络附加存储(NAS)和内容访问存储(CAS)分别发展而来。

1、数据块级云存储指提供高速的直接的数据块存储访问服务。

前端的计算节点通过光纤网络访问协议访问存储,获得高速、稳定、有保障的数据访问。

这种模型源于在关键业务系统中久经验证的存储局域网SAN模型。

不过在云存储的时代,改为分布式的并行扩展模式,并增加了以上讨论的其它云存储特征。

由于此模型采用的是高带宽、低延迟、可靠的光纤网络存储访问协议,前端计算节点独享或少量共享存储内容的数据结构,因此,和前端的计算节点是属于紧耦合的关系,性能是最优的。

2、文件级云存储通过网络文件系统访问协议提供文件级的存储访问服务。

这种模型源于网络附加存储NAS的模型,计算节点通过以太网的协议,在其上构建区域内相对快速、安全、可靠的网络文件系统来获得文件的访问服务。

不过在云存储的时代,文件级云存储突破了传统NAS访问空间的局限,提供了高达PB级的全局命名空间的访问能力,和以上讨论的其它云存储特征。

这种模型和前端节点是C/S的模型,二者采用树状的文件系统结构来存储和访问数据,属于中耦合的关系,在区域内性能有足够的保证。

3、对象级云存储通过广域网的面向对象的访问协议来获取对象级的存储访问服务。

对象和文件既有相似之处,也有区别。

对象通常改动较少,并且拥有许多的属性,而且为多租户使用。

这种模型源自于早期EMC推出的CAS存储系统。

但是,在云存储时代,突破了访问地域的限制,借助于面向对象的访问协议,用户可以在全球任何地点访问对象级存储云中储存的对象内容。

对象级云存储面向的是海量的各种尺寸、不同格式的对象内容,为提高访问效率,前端计算节点并不关心对象级云存储内部的存储方法和数据结构的模型。

FDC(FusionDC)模块化数据箱产品箱体设计浅析

FDC(FusionDC)模块化数据箱产品箱体设计浅析

FDC(FusionDC)模块化数据箱产品箱体设计浅析FDC(FusionDC)模块化数据箱产品属于IDC行业创新产品,由传统建筑式数据中心通过装配式建筑的设计理念演化转变而来,通过对IDC产品进行模块化设计,将IDC中的智能温控、智能供配电、智能锂电、IT 机柜、消防、智能管理等各功能系统在工厂端预集成至大型钢结构箱体中,并完成预调试,形成FDC模块化数据箱产品,运输至现场,最终完成数据中心吊装建设。

技术上融合了 AI人工智能、预制模块化建筑、先进电力电子和温控热管理、数字化全生命周期管理等功能。

FDC模块化数据箱的箱体设计主要分为钢结构箱体设计和内部装修设计。

一、钢结构箱体设计;FDC数据箱的箱体设计已经不是单纯的集装箱设计,它需要在满足相关的集装箱设计规范的前提下,还要满足相对应的建筑结构强度标准,但需要以建筑结构强度标准为主。

在设计前,首先需要明确相关的技术参数(如:内部载荷、角柱的承载等),然后根据相关的尺寸要求进行初步的三维模型设计,再根据相关的载荷数据对三维模型采用ansys等分析软件进行受力分析。

此时需要注意的是数据箱与设备集装箱的内部承载较相似,需要根据实际的载荷情况对内部底架进行加载,而不能如同传统集装箱进行均布加载。

如图1所示,集装箱内部分位两个区域,其作用不同,其中A区域为设备装载区,B区域为设备控制区,这样我们就需要区分开每个区域的实际载荷以及加载形式(在区域内均布,还是集中加载)。

之后需要根据计算结果(受力云图,如图2所示)对设计进行细化。

从整体受力情况来看,整体效果还是可以的,但是我们还需要将相关的应力值与我们选用的钢材的许用应力进行对比,以此来确定整体强度是否满足要求。

另外我们还需要找出最大应力点,确认是否存在应力集中问题。

在应力满足的情况下,还需要核实箱体的刚性,也就是箱体的结构变形量(如图3所示),从图中可以看到,最大变形量为8.934mm,根据相关规范和客户要求,允许的最大变形量为箱体宽度的1/250,约为9.8mm,由此可见箱体变形量满足需求。

浅析LINUX之RAID管理

浅析LINUX之RAID管理

浅析LINUX之RAID管理1引言在存储技术飞速发展的今天,RAID技术为系统带来的存储高性能和数据高可靠是有目共睹的。

经过了十几年发展的Linux操作系统现已进入更具理性、更重实效的应用时代,如何在Linux系统中高效有序地管理各种RAID设备成为人们越来越关注的主题之一。

2RAID概述RAID(Redundant Array of Independent Disks)术语最早是由加州大学Berkeley分校于20世纪80年代提出,后被存储业界大力推广和研究,开发出为数众多的RAID产品,在以后的发展中,又加入了新的分级,成为现今最流行的存储标准。

常用的RAID级别有:RAID0、RAID1、RAID3、RAID4、RAID5、RAID6、RAID10、RAID50、Linear Mode、JBOD等。

造成RAID流行的三个主要原因:●RAID在容量和管理上的优势RAID系统可以组合多个单盘,而呈现在系统中的可以是单一的地址或LUN,不占用更多的系统总线插槽,还能解决RAID出现之前不得不将应用扩展到多个服务器而造成的管理困难和增加失效几率等问题。

●RAID的性能优势RAID的一个最重要的概念是磁盘分条。

其思想是:通过将I/O操作分散到所有成员磁盘中,使主机I/O控制器能够处理更多的操作,这是在单个磁盘驱动器下所不能达到的。

[1]●RAID的可靠性和可用性优势由于采用了冗余算法,可以保证:即使在个别磁盘失效的情况下,数据仍能维持一致性。

常用的冗余算法包括镜像和校验。

校验算法是利用“异或”操作之逆操作是其本身的特点,来实现数据保护的功能。

如下所示。

A⊕ B ⊕ C = D => A ⊕ B ⊕ D = C假设A、B、C为分条数据,D为校验数据。

当C所在的磁盘失效时,可利用剩余分条数据A、B和校验数据D重新生成数据C,系统并未因盘坏而导致数据丢失,仍可继续工作,但处于降级状态(Degraded)。

浅析非物质文化遗产数据库建设

浅析非物质文化遗产数据库建设

102 ) 0 09
史 ! 曼 … …… ……… 堕 曼|………… 塞 - A . …
! 篓! !1 二 - _ _ . ! 二 …… ……一
摘要: 我国非物质文化遗产所蕴含的中华民族特有的精神价值、 思维方式、 想象力和文化意识, 是维护我国文化身份和文化主权 的基本 依据 。 现代 数 字 与信 息技 术 的 飞速发 展 , 保 护 非物 质 文 化 遗产 提供 了新 的手 段 和条 件 。建 立 非 物质 文 化 遗产 数据 库 是 国 为 家、 各地 对 非 物质 文 化遗 产 记录 好 、 护 好 、 承 好 、 保 传 利用 好 、 发展 好 的最好 方 式之 一。 关 键词 : 非物 质 文化 遗产 数据 库
1 引言
工作 的必 然 结果 。在 非 物 质 文 化 遗产 保 护 工 作 必 须 建立 一 个 系 11 非 物质 文 化 遗产 保护 。非 物 质 文 化遗 产 与 物 质 文化 遗 统 、 一 规 范 、 共 享 的数 据 库 系 统 , 能 将 非 物 质 文 化 遗 产 普 . 统 可 才
2 1 年 1 月 0 1 0
总5 8 4 期
冰专题研 究 冰 .
浅 析 -- ̄ 质 文 化 遗 产 数 据 库 建 设 1- - . F
杜 丽 丽 l 周 忠伦 2
(. 1 中国艺术研 究院 北京 102 ; 2 北京太极开放计算机系统工程公司 北京 0 09 .
… … . … … .
产 共 同承 载着 人 类 社会 的 文 明 , 世 界 文化 多 样 性 的体 现 。我 国 查 、 是 收集 整理 的 信 息 统一 整 合 。既 有 利 于专 家 、 者 、 究 人 员 、 学 研 非 物 质文 化遗 产 所 蕴 含 的 中华 民族 特 有 的 精 神 价值 、 维 方 式 、 工 作人 员 更好 地保 护 、 用非 物 质 文 化 遗产 信 息 , 思 利 又利 于 普 通 群 想 象 力和 文化 意识 , 维 护 我 国文 化 身 份 和 文 化 主权 的 基 本 依 众学习、 是 传承 , 而使非物质文化遗产资源得到长期保存和保护、 从 据 。保 护 好 、 承 好 、 用 好 、 展 好 这些 文 化 遗产 , 于 继 承 和 世 代相 承 和传 播 。 传 利 发 对 发 扬 中华 民族 优 秀传 统 文化 , 扬 以爱 国主 义 为核 心 的 民族 精 神 2 非 物质 文化 遗产 数 据库 建设 现状 弘 和 以改革 创新 为 核 心 的 时 代 精 神 , 护 国家 统 一 和 民 族 团结 , 维 推 2 1 国家 非物 质 文 化 遗产 数 据 库 建 设 。根 据 《 . 国务 院 办 公 动 社会 主 义文 化 大发 展 大繁 荣 , 促进 国际 文 化交 流 和 人类 共 同发 厅关于加强我国非物质文化遗产保护工作的意见》 的文件精神和 展, 具有十分重要的意义 。 文 化部 建设 “ 中国非 物质 文化 遗产 数据 库 电子管 理 系统 ” 的要 求 , 现代数字与信息技术 的飞速发展 , 为保护非物质文化遗产提 非 物质 文化 遗产 保 护 中心从 20 05年开 始进 行 非 物质 文 化 遗产 数 供 了新 的手段 和条 件 。建 立 非 物质 文 化遗 产 数 据库 是 国家 、 地 据 库 的建设 工作 。非 物 质文 化 遗 产 保 护 中 心在 对 全 国非 物质 文 各 对非物质文化遗产记录好、 保护好、 传承好、 利用好、 发展好的最 化遗产保护土作实况的调研及分析的基础上 , 初步完成了中国非 物质 文 化遗 产数 据 库 的结构 规划 与建设 。 ’ 好 方式 之 一 。 12 建 立 非 物质 文化 遗 产数 据 库 的 重要 性 。非 物 质 文 化 遗 . 21 地 方 非物 质 文 化 遗 产数 据 库 建 设 。近 年 来 , 分 地 区 . 1 2 部 产 作为 优 秀传 统文 化 的重 要 内容 和 活态 遗 产 , 日益 受 到各 级 政府 结合 地 方特 点 , 研发 、 设非 物质 文化遗 产数 据库 系 统 。 建 和 人 民大众 的重视 , 护非 物质 文化 遗 产成 为 国家 文化 发 展 战 略 保 20 湖北 宜 昌启 动 非 物质 文 化 遗产 保 护 中心 的数 据 库 建 02年 03年被 文化 部列 为 中 国民族 民间 文化保 护 工程 试 点项 目 , 的重要 内容 。胡锦 涛 总 书记 在党 的 十七 大 报 告 中特 别 强 调指 出 : 设 。2 0 “ 强对 各 民族 文化 的挖 掘 和 保 护 , 视 文 物 和 非 物 质 文 化遗 产 至今 其 数据 库建 设 已初 具规模 。 加 重 山 西 省 非物 质 文 化 遗产 保 护 中 心建 成 的非 物质 文 化 遗产 数 保 护 ” 。 . 20 05年 3月 国务 院 办公 厅下 发 的《 国务 院办 公厅 关 于加 强 我 据库 已经基 本完 成 。通 过 宽 带 网 络 实现 全 省 非 物 质 文化 遗 产 普 并 国非物质文化遗产保护工作的意见》 中明确指 出: 要运用文字、 查 数 据 的入 库存 储 , 实 现保 护工作 管 理基本 功 能 。 “ 录音、 录像 、 字化 多媒 体 等 各种 方 式 , 数 对非 物 质 文化 遗 产 进行 真 广 东省 非物 质 文化 遗产保 护 中心 、 州市 非 物质 文 化 遗产 保 杭 实 、 统和 全面 的 记 录 , 立 档案 和数 据库 。 系 建 ” 护 中心 已经 完成 数 据库基 础结 构建 设 。 2 1 年 2月 2 日由中华 人 民共 和 国第 十一 届全 国人 民代 表 3 非物 质 文化 遗产 数据 库 0 1 5 大 会常 务委 员会 第 九 次会 议 通过 的 《 中华人 民共 和 国非 物 质 文化 非 物质 文化 遗产 数 据库用 于存 储 非物 质 文化 遗 产 资源 信 息 , 遗 产法 》 十三 条规 定 :文 化 主管 部 门应该 全 面 了解 非 物 质 文化 并对信息进行管理。为非物质文化遗产的保护提供 可靠 的决策 第 “ 遗 产有 关情 况 , 立非 物质 文 化 遗产 档案 及 相关数 据 库 。 建 ” 依据。 非物 质 文化 遗产 数 据库 技 术 上 的设 计思 路 , 采 用 基 于 w b 是 e 12 1 非物质文化遗产数据库系统建设是非遗保护的重要 .. 环 节 。在抢 救 、 护非 物质 文 化遗 产 的 工作 中 , 展 普查 、 保 开 收集 整 操作 的 b s 构, 有使用 简单、 /结 具 维护 方便 的特 点。结构 采用 理 资料 、 建立 完 整 的数 据库 对 非物 质 文 化遗 产 立 档保 护 的 重要 环 JE 2 E架构 , 系 统易 于扩 展 、 于 移植 。系统 中还 设计 有 信 息 整个 易 节 , 护 非物 质 文化 遗产 最有 效 的方 法 , 是保 是保 护非 物 质 文 化 遗 安全保 障体 系 , 以确保 系统 的安 全 和规 范运行 。 产 的基 础 。过 去局 限 于 静 态 的 保 护 手 段 而 忽 略 了非 物 质 文 化 遗 数 据 库管 理 系统 总 体 分 为 七个 模 块 : 查 管 理 模 块 、 普 申报 管 名录管理模块 、 传承人管理模块、 资源管理模块 、 系统管 产 活态 的属 性 , 能完 整 的 保存 其技 艺 流 程 和 演 变 过 程 , 了更 理模块、 不 为 完整 、 直观 的 对非 遗 进 行 保护 , 需 我们 利用 现代 化 多 媒 体 手 理 模块 、 合查 询模 块 。 更 急 综 3 1 普查 管理 子 系 统 。普 查 管 理 子 系统 完 全 依 照 《 国民 . 中 段系统全面的记录和展现这些珍贵的文化遗产 , 使其更好的传承 族 民间文化保护工程 一 普查工作手册》 中的要求 , 从各个分类的 和发 扬 下去 。 122 非物质文化遗产数据库系统能更好地保存非物质文 概述、 .. 分类 、 调查方法、 调查提纲、 注意事项等进行设计 , 系统中的 化遗产。在全球化 、 信息化社会环境下 , 一些依靠 口传心授方式 数据填报表格依照手册 中的表格模式进行设计及完善 。通过普 传承的非物质文化 遗产正在不断消失 , 许多传统技艺濒临消亡。 查工作 借助普查子系统形成全国性的统一的非物质文化遗产普 运 用 科学 手段 保护 保 存 中 华五 千多 年 留 下 的灿 烂辉 煌 、 丰富 多 彩 查基础数据库 。形成 国家、 、 地 区、 省 市/ 县多级 的数据 管理、 查 的非 物质 文化 遗产 , 于 承 续 优 秀 的 人类 文 化 传 统 , 于 人 类 社 询、 对 对 交换系统 。形成统一的用户 、 权限管理系统以方便基础数据 会 的 可持续 发 展 , 有 重要 的意义 。 都具 的管 理 和维 护 。 12 3 非物 质 文化 遗 产 数据 库 系统 是 非 物质 文 化 遗 产保 护 .. 3 2 申报管理子系统。申报管理子系统是在普查工作 的基 .

浅析ERP系统SD模块应用

浅析ERP系统SD模块应用

浅析ERP系统SD模块应用【摘要】ERP系统中的SD是一个用于解决销售过程中相关操作的高度集成的模块,通过与财务模块的集成,所有信息可以实时反映到帐务系统。

实现了物流与资金流的高度统一。

本文以宣钢ERP系统为例进行简单介绍。

【关键词】组织结构;主数据;权限配置;业务流程前言ERP是将企业所有资源进行整合集成管理,简单的说是将企业的三大流:物流,资金流,信息流进行全面一体化管理的管理信息系统。

对采购、生产、成本、库存、分销、运输、财务、人力资源进行规划,从而达到最佳资源组合,取得最佳效益。

SD(销售与分销)模块是宣钢ERP项目的六大模块之一,通过对实际业务的调研、分析、优化,最终形成了具有宣钢特色的销售体系。

1.SD模块介绍1.1 SD模块的组织结构组织结构包括一个公司的销售组织、分销渠道、销售办公室、销售组、发运点、装卸点以及运输计划点。

销售组织是出售和分发产品的组织单元,它和客户协调销售条件,并对此负责。

分销渠道是产品到达客户的渠道。

典型的分销渠道包括批发、零售和直销。

可以把一个分销渠道赋予一个或多个销售组织。

同一个客户也可以从不同的分销渠道获得产品。

物料主数据记录可以在不同的销售组织和分销渠道视图中维护,并允许访问不同的数据。

产品组是在一个广泛的领域定义的产品群,可以为每一个产品组制定基于特定客户的合同。

在一个产品组范围内,可以自行统计分析或是设定细分市场。

销售域也就是销售范围是由以下数据组成:销售组织、分销渠道、产品组。

销售域可以用于统计报告目的;所有与销售相关的数据都可以通过销售域来定义。

例如,可以基于销售域定义价格,或者对每一个销售域作销售信息分析。

1.2 SD模块的主数据结构及数据的共享主数据构成了销售与分销处理的基础。

主数据对于所有模块都是很重要的,每个模块都含有它的要素。

然而,SD的主数据除了被SD本身访问外,还被PP (生产)、FI(财务)、CO(成本)等模块访问。

SD中的主数据主要涉及以下几1.2.1 组织数据组织数据表明了公司的结构,藉此业务的每一个领域都能够成为公司层次结构的一个元素。

计算机数据安全及恢复技术浅析

计算机数据安全及恢复技术浅析
消 费 电子
2 0 1 3 年 2月下
C o n s u me r E l e c t r o n i c s Ma g a z i n e
计算机科学
计算机数据安全及恢复技术浅析
闰海奇 ,王鹏坤 (内蒙古赤峰 市中心血站 ,内蒙古赤峰
摘 0 2 4 0 0 0)
要 :本文介绍 了计算机数据面临的各种风险及为应对这些风险而可采取 的保护数据安全的防护技 术。
关键 词 :数据 :R AI D镜像
中图分类号 : T P 3 0 9 . 3— 7 7 1 2( 2 0 1 3 ) 0 4 - 0 0 8 9 - 0 1
计算机 中存储的数据也越来越重要 , 出现数据损失其代价 要数据 的设 备。 往往是 十分 高昂的。 从存储 安全性综合考虑,日常出现 的存储 ( 二 )镜像 安全问题 ,主要是 由在 由自然灾 害,网络、硬件,人 员的操作 1 . 异地镜像 失误这 几方面 引起的 。 ‘ 容灾备份的核心 技术 是异地镜像 , 异地镜像也可 以保持远 常见的安全隐患及产 生的具体原因 程数据 同步和实现灾难恢 复。 它利用物理位 置上分离 的存储设 在工作过程 中, 失误在所难免, 而操作失误可能会误删 除 备 所具备的远程数据连接 功能, 在远程维护一套数据镜像 , 一 系统 的重要文件 , 再或者不经意间修改影 响系统运行的重要参 旦灾难发生时, 分布在异地存储器上 的数据备份并不会 受到波 数 ,以及没有按照操作要求 导致系统死机;不法黑客可能通过 及 。 远程镜像按请求镜像的主机是否需要远程镜像站点的确认 网络远程入侵系统 , 利用计算机系统漏洞 , 发送感染计算机病 信息 ,又可分为同步远程镜像和异步远 程镜像 。 毒而破坏计算机系统 , 造成数据丢失;他人窃取:部分别有用 当期异地镜 像系统主要 由服务器软件、 客户端软件和系统 心 的人员干脆通过复制、删除等方式窃取信息 , 或者采取 盗窃 管 理界面几部分构成。 通常将客户端软件安装在需要镜像的源 的手段干脆 把计算机偷走 ;自然灾害出现 时, 整套计算机 系统 服务器 上; 而将服务器 软件 安装在存储镜像的 目标服务器系统 都可能完全 损毁;电源故障:若 电源供给系统出现故障 ,一个 管理界面,方便系统管理人员进行使用 。 般可 以达 到 : 瞬间过载 电功率就会 轻易损坏硬盘或存储设备上 的数据 , 因为 这些原因导致关键数据 的丢失是极大的安全 威胁 。 实时复制功 能: 实时监控捕获其 变化事务 , 并将捕获结果 二 、常见数据安全及恢 复技术 传输到 目标 系统 , 再通过存储进程应用到 目标 系统 。 既复制数 ( - )R A I D 系统技术 据库 内存 中的数据 , 也复制磁盘上的数据,因此保 障源和 目标 R A I D最初是为了节省成本而 出现的 ,当时几 块小容量硬 数据库数据的一致性。 盘的价格 总和要低于大容量的硬盘。 目前来看 R A I D 在 节省成 在线运行功能 :目标系统处于运行状态 ;能读能写 , 从而 本方面的作用 并不 明显 ,但是 R A I D可以充分发挥 出多块硬盘 提供 及时、可靠的容灾切换 : 运行 的 目标系统保证 了数据 的一 的优势 , 实现远远超 出任何一块单独硬盘的速度和吞吐量。除 致性和 完整性 。 2 . 本地 镜 像 了性 能上 的提高之外,R AI D还可 以提供 良好 的容错能力,在 任何一块硬盘 出现 问题的情况下都可 以继续工作, 不会受到损 本地镜像 是在本地 的存储设备上维护一套数据镜像 , 其成 本较低但对于发生本地 的意外事故例如火灾等无 能为力, 其实 坏 硬 盘 的影 响 。 R A I D 包含R AI D 0 —R A I D 7 等 数 个 规 范 ,它们 之 间各 有 优 R AI D 1 磁盘阵列 就是 一种简单 的本地镜像,因为它 就是将一块 势,也可 以互相配合使用 ,例如 R A I D 1 。 硬盘 的内容完全复制到另一块硬盘上 。 R A I D 1 主要 由两块硬盘所构成,但是容量仅相 当于一块 硬 3 . 镜像技术存在的缺点 远程镜像技术有一个致命的缺 陷,它无法 阻止系统失败 、 盘 的容量 ,另一块硬盘只是 当作数据的镜像 。R AI D 1 磁盘阵列 是R AI D中最可靠 的一种 阵列 ,因为它总是保 持一份完整的数 数据丢失、 损坏和误删除等灾难 的发生。 如果主机 的数据丢 失、 据备份 。 它的性能虽然没有 R AI D 0磁盘阵列那样好 , 但其数据 损坏或被误删 除, 备份机上 的数据也将出现连锁 反应 。目前对 读取确实较单一硬盘来的快 , 因为数据会从相 对较快 的硬盘 中 于此缺 陷的解决方法是采用异步远 程镜像并给每一个 事务盖 读取。R AI D 1 磁盘阵列的速 度不快 ,因为数据得分别写入两块 上时间戳 , 一旦发生数据损坏或误删除操作 , 用户 可以指定数 硬盘中并做比较。R A I D 1磁盘阵列 般支持 “ 热交换 ” ,即阵 据恢 复到某个时间点的状态 ,当然,要 实现该功能 ,并不是仅 列 中硬盘的移除或替换可 以在系统运行 时进行 , 无须中断退 出 仅安装远程镜像软件就够了 , 用户还需要采取其它一些必要 的 本地数据复制均在后台 日志 系统 。R AI D 1 磁盘 阵列是十分安全的。不过 也是较贵的 1 种R 保护手段 ,比如说延迟复制技术 ( A I D磁盘阵列解 决方案 ,因为两块硬盘仅 能提供一块硬盘的容 区进行) ,在确保本地数据完好无损后再进行远程数据更新等 量 。R AI D 1 磁盘阵列主要用在数据安全性很高,而且要求能够 等 , 但这又极大地提升 了设备和软件的成本。 不过这里就不进 步深入的讨论 了。而本地镜像技术也有 同样的缺 陷,此外 , 快速恢 复被破坏 的数据的场合。 R A I D 1 磁 盘 阵 列 读 取 数据 时 ,系 统 先 从 源 盘读 取 数 据 ,如 对本地 的重大意外事故如火灾等不 能起到作用 。 果读取数据成功 , 则系统 自动转而读取备份盘上的数据; 如果 三 、小 结 出现读取源盘数据失败的情况 , 则系统 自动转而读取备份盘上 数据 安全的重要性毋庸 置疑 ,而其 受到的威胁又多种 多 的数据 ,不会 导致工作任务 的突然中断。当然,及时更换损坏 样 ,因此采取恰当 的数据备份、恢复技术是十分必要 的。本文 AI D系统、 镜 像技 术, 根据应用的实际情况 ( 如考虑价 的硬盘 ,建立 新的镜像 , 可 以避 免备份盘在发生损坏 时,造成 介绍 了 R 不必要 的损失 。 由于对存储 的数据进行百分之 百的备份 , 在所 格 、速度、实时性 、空 间、方法的操 作难 易以及数据的重要程 有R AI D级别中,R AI D 1 提供最 高的数据安全保障 同样 ,由 度等) 可 以采取相应 的技术。无论采取 哪种技术 ,使我们能更 于数据 的百分之百备份, 备份数据 占了总存储 空间的一半 , 因 好 、更充分的利用 、 保 护数据 ,不会因为数据 丢失造成无法承 而 镜像 的磁盘空间利 用率低 ,存储 成本 高。镜像虽不能提高 受 的后果 , 获得更大的效益 , 才是我们最为关注也是最为重要 存储性 能, 但 由于其具有的高数 据安全性 ,比较适用于存放重 的 。

浅析SAP QM模块主数据的功能

浅析SAP QM模块主数据的功能

浅析SAP QM模块主数据的功能作者:王景丽来源:《科技风》2016年第03期摘要:简要介绍SAP系统 QM模块主数据的组成、作用以及对后续业务的影响。

关键词:主数据;作用;影响SAP系统中的QM模块(即质量管理模块)是SAP的重要组成部分,它几乎影响公司业务链条中的所有环节,质量管理可以与很多应用集成,比如采购,物料管理,生产,销售/分销,售后服务等。

而它的主数据在这个过程中起到至关重要的作用。

QM模块的主数据主要有:检验类型;采样过程;采样方案,动态修改规则;检验方法;主检验特性;检验计划;物料说明。

下面将对这7个主数据及各自的功能一一介绍:1.检验类型:维护在物料主数据的质量视图中,确定什么情况下会被触发检验,或者被什么样的动作触发(如何种移动类型),主要功能是定义检验触发的源头,决定物料的走向。

根据不同的业务要给检验类型分配不同的源,采购订单收货的检验源为01,生产过程检的检验源为03,生产收货检的检验源为04等等。

另外,在移动类型配置中系统会默认指定检验批来源,并且不可更改。

例如,移动类型101,默认检验批来源为01,配合物料主数据中设置了01来源的检验类型,所以在采购订单收货时会产生一个检验批量,作为后续检验的基础。

2.采样过程:采样过程是一个为检验确定样本大小的过程。

采样过程也定义了用于结果记录的评估类型(属性、变量、手工评估、按代码评估、按控制图表的活动极限评估等)。

采样过程被定义在特性级别。

对于主检验特性和检验特性而言,用户通过一个控制指示符,来确定当一个特性在检验计划中被使用时,是否必须分配采样过程。

采样过程可分为四大类:a.采样方案:依抽样计划表抽样b.固定抽样数:固定抽样数c.100%检验:全检d.抽样比例:固定百分比抽样采样过程也可以简化应用,即在没有检验计划的情况下,可以先建立采样过程,将相应的采样过程分配到物料主数据质量视图对应的检验类型下,产生检验批时就会自动算出样本大小。

浅析区块链技术对审计的影响

浅析区块链技术对审计的影响

浅析区块链技术对审计的影响1. 引言1.1 区块链技术概述区块链技术是一种以去中心化、分布式记账方式的新兴技术,它的出现给传统的中心化数据库带来了颠覆性的改变。

区块链是由一系列数据块组成的链条,每个数据块包含了多笔交易的信息,并且通过密码学技术相互链接在一起,形成不可篡改的账本。

这种去中心化的特点使得区块链具有高度的透明性和不可篡改性,从而有效地解决了传统数据库中存在的众多问题,如数据篡改、数据泄露等。

与传统数据库相比,区块链具有更高的安全性和可靠性,因此在金融、供应链、物联网等领域都得到了广泛的应用。

区块链技术的发展对审计行业也带来了深刻影响,传统审计模式的改变成为必然趋势。

区块链技术能够为审计提供更加准确、高效的数据记录和验证手段,极大地提高了审计的效率和精度。

区块链技术还能够完全重塑审计的工作方式,使得审计更加透明公正,减少了人为干预的可能性,增强了审计的可信度。

区块链技术的应用使得审计工作更具备前瞻性和科技感,为审计行业的发展打开了新的空间和可能性。

1.2 审计的重要性审计是保证公司财务报表准确性和可靠性的一项重要工作。

通过审计,可以确保公司的财务状况和经营情况符合法律法规的要求,为投资者、债权人和其他利益相关方提供可靠的信息。

审计不仅可以增强公司的透明度和信任度,还可以帮助公司识别和解决经营管理中存在的问题,提高经济效益和风险管理水平。

审计的重要性体现在以下几个方面:审计可以保护投资者利益。

投资者需要通过公司的财务报表来评估公司的财务状况和经营绩效,而审计可以提供独立的第三方验证,增加投资者对财务信息的信任度。

审计可以帮助公司管理者及时发现和解决潜在的经营风险和问题,保障公司的长期发展和稳定经营。

审计还可以提高公司的市场竞争力,吸引更多的投资者和合作伙伴。

审计在维护市场秩序、保障社会公平和促进经济发展等方面发挥着不可替代的作用。

2. 正文2.1 区块链技术如何改变传统审计模式区块链技术通过分布式账本的设计大大降低了数据造假的可能性。

bigtable浅析

bigtable浅析

bigtable浅析Bigtable 是⼀个⽤来管理结构化数据的分布式存储系统,具有很好的伸缩性,能够在⼏千台应⽤服务器上处理PB数量级数据。

⾕歌有许多项⽬都把数据存储在Bigtable中,包括web indexing,Google Earth, and Google Finance. 这些应⽤对Bigtable的侧重点不同,但是他们都是海量数据和实时性的应⽤。

尽管需求变化多端,Bigtable很好的提供了⼀个灵活多变,⾼性能额解决⽅案。

1. INTRODUCTION在很多⽅⾯Bigtable都与数据库类似:他们有同样的实现策略。

并⾏数据库和主存数据库都具有⾼伸缩性和⾼性能的特点。

但是Bigtable 提供了⼀种不同的接个⼝。

Bigtable不⽀持完全的关系数据模型;相反,它给客户端提供了⼀种简单的数据模型,这种数据模型⽀持对数据分布和格式的动态控制,并且允许客户端推出底层存储中数据的分布特性。

Bigtable的数据可以使⽤任意字符的⾏列进⾏索引,Bigtable也把数据当作不可解释的字符串(uninterpreted strings),尽管客户端常常把不同形式的结构化、半结构化的数据序列化形成这些字符。

客户端可以控制通过进⾏选择模式控制数据的位置。

最后⼀点,调整Bigtable的模式参数能让客户端动态控制是从内存还是硬盘提供数据。

2. DATA MODEL⼀个Bigtable 集群是⼀系列运⾏Bigtable软件的进程。

每⼀个集群都有⼀组tables。

Bigtable中的表是稀疏的、分布式、持久的多维有序map。

其数据有三个维度:⾏、列、时间戳。

(row:string, column:string, time:int64) → string我们称由⼀个特定⾏键、列键、时间戳指定的部分为⼀个单元(cell)。

多⾏组合起来形成负载平衡的基本单元,多列组合起来形成访问控制和资源分配的基本单元。

考虑这样⼀个具体的列⼦:⼀个⼤量⽹页和相关信息的集合,该集合会被⼤量不同的应⽤利⽤。

企业人力资源六大模块要点浅析

企业人力资源六大模块要点浅析

六大模块:1、人力资源规划;2、招聘与配置;3、培训与开发;4、考核与评价;5、薪酬与福利管理;6、劳动关系。

你自己根据这六项再找找吧,网上随便一搜就有.给你点人性化的东西.1、人力资源规划;谈及人力资源规划在中国众多的人力资源的经理可以说是有的百感交集,有的一片茫然,不是这些人力资源经理没有经验,只是中国的企业实际情况在某种程度上限制和制约着人力资源规划的发展,人力资源引进中国这些年我们看到了中国企业对人力资源的重视程度逐渐加强,但要上升到人力资源战略规划的角度我们的路还有很远。

很多企业依旧停留在人事管理阶段。

正如我曾去面试人力资源总监的一家公司,我问总经理:“贵公司五年的发展规划和人力资源目标是什么?”总经理告诉我公司的发展规划和人力资源基本上没什么关系,你只要做好你的招聘和基本的管理工作就可以了。

这句话也许反映出我们现在很多企业决策者对人力资源的空白理解。

造成这种现象也许因为企业的决策者的价值观、道德观对企业人力资源的规划和建设起着关键性的作用,我们历览历史发现凡是企业以利润为中心,而不是以文化和人为核心的企业生命周期都不会太长。

如何从战略角度考虑人力资源的整体规划是我们每个HR人员和企业决策者应该慎重考虑的问题!2、招聘与配置;企业要发展就一定要招聘更优秀的人才加盟,让整个人力资源流程呈现出良性循环发展,然而在中国尤其是北方,招聘和人力的配置显的并不是那么合理。

当准备好了相关职位的招聘工作的同时我们的很多HRM忘记了一个最重要的问题就是我们招聘的人员他们应该具备什么样的人生观、价值观、世界观?因为他们和企业文化的融合时间和速度是检测招聘效果的一项重要依据。

我们的很多HRM忘记了这一点。

我本人曾受领导旨意参加多多次人力资源的招聘工作,很有意思的是当我们的员工辞职时老总就让我招聘,缺什么补什么,头疼医头,脚痛医脚。

我曾建议老总这样反复的招聘对企业的利害关系和人力资源的合理配置,可每次他都告诉我:“怕什么,人走了再招,中国什么都缺,就是不缺人。

ORA-01555错误浅析

ORA-01555错误浅析

ORA-01555错误浅析(1)作者:fuyuncat来源:ORA-01555(快照过旧)问题让很多人感到十分头痛。

最近我们的生产系统上也报出了ORA-01555错误。

就结合这次案例将ORA-1555问题作个案例分析,并浅析产生原因和各种解决办法。

如果要了解1555错误产生的原因,就需要知道ORACLE的两个特性:一致性读(Consistent Get)和延迟块清除(Delayed Block Cleanout)。

此外,还要知道关于回滚段的一些配置参数。

相关参数先看下Oracle中关于UNDO有哪些配置参数:SQL> show parameter undoNAME TYPE VALUE--------------------- -------------------------------------------undo_management string MANUALundo_retention integer 900undo_suppress_errors boolean FALSEundo_tablespace string UNDOTBS1undo_management回滚段的管理方式。

值可以为MANUAL/AUTO。

9i中默认是MANUAL,10g中默认是AUTO。

从9i后,回滚段就以表空间的形式管理,并且支持系统自动管理回滚段。

一个回滚表空间上可以创建多个回滚段,一个数据库可以创建多个回滚表空间。

但是,一个实例(Instance)只能使用一个回滚表空间。

如果undo_managem ent设置为MANUAL,就是手动创建回滚段:SQL> create rollback segment undo1 tablespace UNDOTBS1;如果设置为AUTO,Oracle就自动管理回滚段的创建,而手工创建就会失败。

undo_retention这个参数设置回滚段中的被提交或回滚的数据强制保留时间,单位是秒。

浅析宠物商店网站系统的数据库设计

浅析宠物商店网站系统的数据库设计

总之,具备宠物同城寄养平台功能的交互式网站设计旨在为寄养主人和领养 人提供一个方便、安全的平台来发布和查询宠物寄养信息、管理寄养记录等。通 过合理的运营策略和营销推广,不断提高网站品牌知名度和用户满意度。
基本内容
随着人们生活水平的提高,养宠物已经成为越来越多人的选择。然而,由于 工作、生活等原因,很多人无法时时刻刻亲自照顾宠物。因此,设计一款宠物喂 养远程控制系统具有重要意义,它可以帮助主人远程监控和照顾宠物,提高宠物 的健康水平和生活质量。
需求分析
宠物喂养远程控制系统应具备以下功能和性能要求: 1、远程监控:主人可以通过手机APP实时查看宠物的饮食情况、运动情况等。
2、定时定量的喂养:系统应具备定时定量的喂养功能,可以根据宠物的年 龄、体重、活动量等因素自动调整喂养量和时间。
3、宠物行为监测:系统应能够识别宠物的行为,如是否吃饱、是否口渴等, 并根据这些行为做出相应的反应。
在宠物商店网站系统中,数据模型设计是数据库设计的核心。数据模型包括 数据表、数据字段和数据关系三个主要部分。针对宠物商店网站系统,我们可以 设计如下数据表:
1、用户表(Users):存储用户信息,包括用户ID、用户名、密码、邮箱等;
2、商品表(Products):存储商品信息,包括商品ID、商品名称、价格、 描述等;
3、用户管理:系统需要提供完善的用户注册和登录功能,并能够保存用户 的交易记录、养宠经验等信息。
4、搜索与筛选:用户需要能够通过关键词搜索或筛选条件快速找到自己需 要的宠物或商家。
5、交流互动:系统需要支持用户之间的交流与互动,方便他们咨询问题、 分享养宠经验等。
6、数据分析:系统需要能够对用户行为、交易数据等进行统计分析,以便 于优化系统性能和改进业务决策。

浅析面向产品生命周期的BOM管理技术

浅析面向产品生命周期的BOM管理技术

《装备维修技术》2021年第7期浅析面向产品生命周期的BOM管理技术吴爱建 郑昌健 张玉叶(徐工集团工程机械有限公司,江苏 徐州 221004)摘 要:现代化社会经济快速发展,我国的制造业面临着激烈的市场竞争环境,对产品生命周期的管理,逐渐引进了BOM(Bill of Material,物料清单)管理方式,在产品的全生命周期方面强化了管理力度,提高了企业的生产和管理效率。

本文通过对BOM管理内容的研究,浅析了面向产品生命周期的BOM管理技术。

关键词:产品生命周期;BOM管理;物料清单现代化背景下的机械制造企业中,物料清单BOM是企业的核心数据,贯穿到产品的全生命周期过程中,如设计、工艺、制造、销售与服务等环节。

在此背景下,BOM管理的关键技术应运而生,且被广泛地运用到了机械制造企业的生产经营活动当中。

随着BOM管理技术的推广应用,物料清单中传递的产品信息得到了不断完善,有效推进了制造业在新时代的创新与转型升级,并为企业的长足发展提供了有效保障。

1 BOM管理的内容BOM(Bill of Material)即物料清单,其中存储了各类产品信息,可以及时地更新和处理生产经营活动中的不同产品信息数据;BOM能够将物料结构关系直观、清晰地体现出来,并对组成产品的零部件之间逻辑关系进行详细描述;BOM是制造业产品生命周期各个阶段全程贯穿的数据信息,它能够最大限度地实现共享,在企业的发展中起到关键核心作用。

BOM管理作为一种组织和管理形式,通过对产品数据建立结构化的数据体系,以清单列表或树状图的形式详细描述并展现产品的各项关键信息,为用户或是其他应用系统提供服务。

运用BOM管理技术管理产品数据,即面向产品全生命周期过程与产品架构不断完善BOM管理各项功能,主要包括BOM数据的自动采集、模块化产品设计的支撑、跨部门的数据共享、BOM的变更一体化与数据的统一发布管理等。

BOM管理在制造业企业的产品生命周期各个阶段贯穿全程,在企业制造产品的活动中,或是在制定重大决策时,依据BOM管理的内容能够提高企业各项活动的有效性和综合成效[1]。

浅析数据加密技术

浅析数据加密技术
报 。 霹此 ,在客 既上 就 需要一 种 强有 力 的
安全措 施来保 护机 密数据不被 窃取 或篡改 。
数据 加 密与解 密在 宏硬 上讲是 非 常简单的 ,
很 容 易理 解 。 加 密 与 解 密 的 一 些 方 法 是 非
些 表 都 是 基 于数 据 流 中 字 节 的位 置 的 , 或 者 基于 数据 流本 身 。这 时 ,破译 变得 更加 困难 ,因为 黑客 必须 正确地 做 几次 变换 。通 过 使 用更 多的 “ 换表 ” 置 ,并 且 按 伪 随 机 的 方 式 使 用 每 个 表 ,这 种 改
进的加 密方法 已经变得很难破 译 。比如 , 我 们 可 以 对 所 有 的 偶 数 位 置 的数 据 使 用 A 表 ,对所 有 的 奇数 位 置使 用 B表 ,即 使 黑 客 获 得 了 明文 和 密 文 ,他 想 破 译 这 个 加 密
常直接 的 ,艰 容 易掌握 ,可 以很 方便 地 对 机 密数 据进 行 加 密和 解 寮 。
据 是 否 已经 被 篡 改 了 或 被 破 坏 了 ,这 是
有这些加密算法都要有高效的加密解密能
力。幸运的是 ,在所 有的加密算法 中最简
单 的一种就是 “ 置换表 ”算法 ,这 种算法 也能很好达 到加 密的需要 。每一个数据 段 ( 总是一 个字节) 对应着 “ 置换 表”中的一个
得 破 译 变 的特 别 的 困难 , 几 乎 有 些 不 可 能
又如 , b 的一些软件包总是包含一些加 d ms 密方法以使复制文件这一功能对一些敏感
数 据 是 无 效ຫໍສະໝຸດ 的 ,或 者 需 要 用 户 的密 码 。 所
的。从数学理论上讲 ,几乎没有真正不可
逆的算法 存在 。例 如,对于一个输入 “ ” a 执行一个操作得到的结果 “ ” b ,那么我们

GS1-128条码浅析

GS1-128条码浅析

条码技术是集光、机、电和计算机技术为一体的高新技术。

它解决了计算机应用中数据采集的“瓶颈”问题,实现了信息的快速、准确获取与传输,是信息管理系统和管理自动化的基础。

数据载体是以机器可识读的形式表示数据的手段。

GS1认可的数据载体有一维码、二维码和复合码,其中一维码包括EAN/UPC 码、ITF 码、GS1-128码、GS1DataBar 码,二维码包括GS1数据矩阵码、GS1QR 码符号。

GS1-128条码是根据GS1系统的定义标准将信息转变成的一种条码符号,具有完整性、紧密性、连续性及高可靠度,能更多地标识贸易单元中需要标识的信息,如生产日期、数量、批号、规格等。

GS1-128条码多应用于货运标签、便携式资料库、连续性资料段、物流配送标签等,但不用于POS 零售结算。

本文将从Code-128条码与GS1-128条码的联系与区别、GS1-128条码符号结构特征、印制质量及等级判定、编码/译码原则和在物流单元标签应用等方面对GS1-128进行介绍,引导物流供应链各主体正确认识和使用GS1-128条码。

GS1-128条码和Code128条码的联系与区别联系:Code128条码是一种高密度的条码,可表示从ASCII 0到ASCII 127共128个字符,其中包含数字、字母、符号,故称128条码。

Code128条码有三个字符集:字符集A (数字、大写字母、控制字符)、字符集B (数字、大小写字母、字符)、字符集C (双位数字)。

GS1-128条码是Code128条码的子集,它是专门授权给GS1使用的,是GS1系统中用于标识附加信息的非定长条码符号。

GS1-128条码在字符集和条空规则上与Code128码完全一致。

区别:一是应用范围不同,Code128条码可以用于任何管理系统中的自动识别,GS1-128条码必须用在GS1系统中,用来表示商品的储运单元或者物流单元的信息。

凡是用GS1-128条码表示的内容必须符合GS1系统的规定,即带有应用标识符的数据格式。

浅析网络数据采集的常规方法

浅析网络数据采集的常规方法
对于数据包捕获的内容,还需要对数据包的内容进行报文类 型判定 .确定下一步的处理方式及传递的下一个模块 ,这就需要 数据包分流模块来实现 ..报文类型有很多分类的标准。一是 ,根 据 内容是否包括协议数据定义为关键与非关键类型;二是,根据 收发流量分为交互 型与信息型报文类型,这种分类方式也可以根 据 PsH值来区分,值为 l的协议数据为交互 型的 ,而值为 0的才 是系统的分析 目标所在 ,才是需要进入下一模块进行分析的数据 报 文。其报文的流向图示如下图 l—l,通过包 过滤 与流过滤模块 来接收处理不 同的报 文类型 ,而流过滤模块才是过滤的关键分析 模块 。
通过 J二述流程实现了数据包的分流,针对具体的技术细节 . 模块通过两次调用 lord函数来实现 ,两次的调用分别将 网络接 口 和网卡设置为混杂类型。第一次调用 icctl用 以实现接 口标 记的处 理 ,首先获取 Nluet itieg中的所有类型的接 口标 记,通用混合标记 力式 的应用,实删 听有接 口名称值的改变。随后通过第二次的调用 . 获取并解析数据 值得指f¨自 是 ,数据包模块 的设计中捕获 的都 是数据包的首部侥 息,紧接着是 ARP或 IP、1KP或 iCMP的头部 , 但是这些 郜只是用标识数据的信息 ,数据的核心 内容是在这些数 据头部之后 的才进 行传输的。数据包 的分流首先是实现数据类型 的【)(分 ,从获取的数据包的头部进行数据拆分,其流程是先后进 行 IP数据包 、 1P等数据包首部饩 息的提取分析 ,之后根据这些 头部侥 息判断报文类型 .随后实现报文信息分流.判定数据下一 步的转交模块 ,关键f 包交由流过滤模块处理 ,反之非关键部分 转 至流 处理 模 块
} 』 川 孚
LiIgrap数据采集 用于 I西 流量数据采集的数据库常常独立于系统本身 ,而采 集库的数据接 口为用户级 API接 口.可 以移植到底层网络检测框 架中。一般来说 ,网络流量数据的采集分别从底层数据 、中间数 据层 、和应用层数据这三部分着手 ,进而完成数据包捕获 、过滤 以及与用户接 口的数据采集过程。而 Ifilh'rap的数据采集流程也是 大致 相同的.首先从一台终端的网卡及驱动得到数据包 ,之后经 过数据链路层和网络层的包过滤,经过传输层检测之后数据进入 应用层 。包捕获机制是在数据链路层增加一个旁路 处理 (并不干 扰系统 自身的网络协议栈 的处理 ),对发送和接收 的数据包通过 Linux内核做过滤和缓 冲处理.最后直接传递给上层应用程序,如 图 l’2所示。 IihW'ap的具 体抓 包 流程 为 :

浅析Flash闪存技术

浅析Flash闪存技术

浅析Flash闪存技术Flash闪存技术是一种高速、大容量、低功耗和可靠性高的非易失性存储器技术。

它是一种特殊的EPROM(可编程只读存储器)技术,在EPROM基础上加入了可编程的擦除和写入电路,使得其可以反复擦除和写入数据,实现大容量的数据存储和快速读取。

Flash技术主要分为两类:NOR Flash和NAND Flash。

NOR Flash适用于需要快速随机读取的应用,比如操作系统、程序代码等;而NAND Flash适用于大容量、高速顺序读取的应用,比如照片、音乐、视频等媒体文件。

下面将分别对NOR Flash和NAND Flash进行浅析。

1. NOR FlashNOR Flash是一种支持快速随机读取的闪存技术。

它可以通过地址总线和数据总线完成与CPU的数据交互。

NOR Flash内部以页为单位进行数据操作,每页大小一般为512字节至4KB,且页面之间可以随意读取。

此外,NOR Flash还具有快速的随机存取能力,可以读写单个字节,而且不需要进行擦除操作,因此更适用于存储启动代码、系统代码等需要快速读取的程序。

但是,NOR Flash的缺点也是显而易见的,其擦除和写入速度十分缓慢,而且成本较高,因此在大容量存储上一般不适用。

2. NAND FlashNAND Flash是一种适用于大容量存储的闪存技术。

它可以通过数据总线来与CPU进行数据交互,但不支持随机读写,只能顺序读写。

NAND Flash内部以块为单位进行数据操作,每个块的大小通常为128KB至4MB,且块与块之间不能随意读写,必须要进行擦除操作。

由于NAND Flash在读取块数据时,需要先进行擦除操作,因此其读写速度较慢。

然而,NAND Flash具有比NOR Flash更高的存储密度和更低的成本,因此被广泛应用于各种媒体存储中。

NAND Flash还有一些特殊的应用,比如笔记本电脑的SSD(solid state disk)硬盘、手机的内置存储等等。

温岭市水资源公报水量数据精度浅析

温岭市水资源公报水量数据精度浅析

用水、 服务业用水水价不同ꎬ 供水公司收费系统均
要集中于温黄平原地区ꎬ 为温岭市的主要供水水
单独计量和收费ꎬ 建议与计费系统结合或对接ꎬ 精
量ꎬ 现阶段工业取水均纳入实时计量ꎬ 农业取水小
部分纳入系数测算计量
[12]

存在问题: ①蓄水工程供水量、 引水工程供水
量、 提水工程供水量等分类定义简单ꎬ 难以应用于
法改为实测法ꎬ 精准计量管网用水ꎮ 温岭市管网用
水主要有温岭水供水公司、 泽国水厂和 42 座村级
水厂 3 部分组成ꎬ 温岭供水公司和泽国水厂原水均
纳入实时监测范围ꎬ 建议增加 42 座村级水厂水量
计量ꎬ 精确计量全部管网用水ꎮ ②结合供水公司收
费系统ꎬ 精确计算分类水量ꎮ 工业用水、 居民生活
供水量是指利用扬水站在河湖直接取水的水量ꎬ 主
复核应重点关注桥梁涉及岸段河道蓝线的符合性ꎻ
③跨河桥梁施工期应重点论证围堰等临时建筑物的
对堤防、 护岸等水利工程及河道防汛安全的影响ꎬ
及施工进度计划的合理性ꎻ ④跨河桥梁运行期应重
[ J] . 水利技术监督ꎬ 2019(4) : 78 ̄82.
响[ J] . 长江流域资源与环境ꎬ 2005(2) : 133 ̄138.
的用水类别ꎬ 如火( 核) 电用水量则采用实测水量ꎬ
但实测的占比较小ꎮ
农灌系数测算主要利用“ 首尾测算法” ꎬ 系数通过
存在问题: ①定额法测算管网用水量ꎬ 精度不
高ꎮ 定额主要采用省用水定额ꎬ 省定额 5a 更新一
测量渠首的点灌区的系数继而推算温岭市总
温岭市以民营经济为主的地区ꎬ 常住人口、 工业等
数据年际变化较大ꎬ 年鉴难以体现实际情况ꎮ ③不
同水量的细分难度较大ꎮ 温岭地区经济发达ꎬ 小企

MP3参数格式术语有关一切内容详解-Read

MP3参数格式术语有关一切内容详解-Read

MP3参数,格式,术语有关一切内容详解。

一音频编码篇通常我们采用脉冲代码调制编码,即PCM编码。

PCM通过抽样、量化、编码三个步骤将连续变化的模拟信号转换为数字编码。

1、什么是采样率和采样大小(位/bit)?频率对应于时间轴线,振幅对应于电平轴线。

波是无限光滑的,弦线可以看成由无数点组成,由于存储空间是相对有限的,数字编码过程中,必须对弦线的点进行采样。

采样的过程就是抽取某点的频率值,很显然,在一秒中内抽取的点越多,获取得频率信息更丰富,为了复原波形,一次振动中,必须有2个点的采样,人耳能够感觉到的最高频率为20kHz,因此要满足人耳的听觉要求,则需要至少每秒进行40k次采样,用40kHz表达,这个40kHz就是采样率。

我们常见的CD,采样率为44.1kHz。

光有频率信息是不够的,我们还必须获得该频率的能量值并量化,用于表示信号强度。

量化电平数为2的整数次幂,我们常见的CD位16bit的采样大小,即2的16次方。

采样大小相对采样率更难理解,因为要显得抽象点,举个简单例子:假设对一个波进行8次采样,采样点分别对应的能量值分别为A1-A8,但我们只使用2bit的采样大小,结果我们只能保留A1-A8中4个点的值而舍弃另外4个。

如果我们进行3bit的采样大小,则刚好记录下8个点的所有信息。

采样率和采样大小的值越大,记录的波形更接近原始信号。

2、有损和无损根据采样率和采样大小可以得知,相对自然界的信号,音频编码最多只能做到无限接近,至少目前的技术只能这样了,相对自然界的信号,任何数字音频编码方案都是有损的,因为无法完全还原。

在计算机应用中,能够达到最高保真水平的就是PCM编码,被广泛用于素材保存及音乐欣赏,CD、DVD以及我们常见的WAV文件中均有应用。

因此,PCM约定俗成了无损编码,因为PCM代表了数字音频中最佳的保真水准,并不意味着PCM就能够确保信号绝对保真,PCM也只能做到最大程度的无限接近。

我们而习惯性的把MP3列入有损音频编码范畴,是相对PCM编码的。

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数据块内容浅析北京神州泰岳软件股份有限公司2013年4月5日文档属性文档变更文档送呈目录1如何Dump数据块 (5)1.1查看当前会话跟踪文件名 (5)1.2确定Dump对象的数据块位置 (5)1.3Dump数据块 (6)2数据块内容介绍 (7)2.1普通数据块内容 (7)2.1.1The Cache Header and Tail部分 (7)2.1.2The Transaction Header部分 (8)2.1.3Data Area部分 (9)2.2索引块内容 (11)2.2.1treedump (11)2.2.2叶块内容 (12)2.3控制文件内容 (13)2.3.1控制文件头 (13)2.3.2数据库条目 (13)2.3.3Checkpoint记录 (14)2.3.4扩展数据库信息 (15)2.3.5Redo THREAD RECORDS (15)2.3.6在线日志信息 (16)2.3.7数据文件记录 (17)2.3.8临时文件记录 (17)2.3.9表空间记录 (18)2.3.10Rman配置记录 (18)2.3.11FLASHBACK LOGFILE RECORDS (18)2.3.12THREAD INSTANCE MAPPING RECORDS (19)2.3.13MTTR RECORDS (19)2.3.14STANDBY DATABASE MAP RECORDS (19)2.3.15RESTORE POINT RECORDS (20)2.3.16LOG FILE HISTORY RECORDS (20)2.3.17OFFLINE RANGE RECORDS (20)2.3.18ARCHIVED LOG RECORDS (21)2.3.19各种关于备份的信息 (21)1 如何Dump数据块1.1 查看当前会话跟踪文件名执行如下脚本:selectd.value||'/'||lower(rtrim(i.instance, chr(0)))||'_ora_'||p.spid||'.trc' trace_file_namefrom( select p.spidfrom v$mystat m,v$session s,v$process pwhere m.statistic# = 1 and s.sid = m.sid and p.addr = s.paddr) p,( select t.instance from v$thread t,v$parameter vwhere = 'thread' and (v.value = 0 or t.thread# = to_number(v.value))) i, ( select value from v$parameter where name = 'user_dump_dest') d;执行结果如下图1.2 确定Dump对象的数据块位置执行如下命令:select file_id,block_id,bytes,blocksfrom dba_extentswhere owner='TEST' and segment_name='TEST';结果如下:可见,该表存在于4号数据文件中,起始于313块,占用8个块的空间1.3 Dump数据块执行如下命令:alter system dump datafile 4 block 320;该命令会将数据块内容转储到本会话的跟踪文件(见1.1)中,查看跟踪文件可得到数据块信息。

若想dump一定范围的数据块,可使用如下命令:alter system dump datafile 4 block min 314 block max 316;2 数据块内容介绍2.1 普通数据块内容2.1.1 The Cache Header and Tail部分数据块是在data block buffer cache中完成读和写操作的,所以它提供了20bytes的Cache Header和4bytes的Tail给Cache,用来读取和管理。

查看跟踪文件,得到数据块起始内容Start dump data blocks tsn: 4 file#: 4 minblk 320 maxblk 320buffer tsn: 4 rdba: 0x01000140 (4/320)scn: 0x0000.0008269f seq: 0x01 flg: 0x04 tail: 0x269f0601frmt: 0x02 chkval: 0x9c6c type: 0x06=trans dataHex dump of block: st=0, typ_found=1Dump of memory from 0x0CC2B600 to 0x0CC2D600第一行的tsn代表块所在表空间号,file#代表块所在数据文件号,minblk和maxblk代表dump的最小和最大数据块号。

第二行的rdba代表relative data block address,即块相对地址,该数值由file#+block#组成。

本例中rdba值为0x01000140,转换成十进制为16777536,可通过如下语句计算其file#与block#:select dbms_utility.data_block_address_file(16777536) "file",dbms_utility.data_block_addr ess_block(16777536) "block" from dual;SQL> select dbms_utility.data_block_address_file(16777536) "file",dbms_utility.data_bloc k_address_block(16777536) "block" from dual;file block---------- ----------4 320于rdba后面括号内的内容相符。

第三行记载了数据块的scn号,0x0000.0008269f。

tail(0x269f0601)代表了数据块尾部的信息,由三部分组成,其中269f为scn号的最后两个字节,06为块类型,01代表sequence。

当分解尾部号码所得三个值与原值不符合,则系统就会知道数据块产生了不一致现象,需要做恢复。

虽然tail的信息在跟踪文件的前面出现,但其物理存在于数据块的尾部。

第四行的frmt代表format,用以区分版本,8i以前是1,之后是2。

Type代表块的类型,典型的块类型有如下几种:2.1.2 The Transaction Header部分数据块的第2部分是为Transaction层提供的Header信息。

它一共占据了48bytes,包括24bytes的控制信息,和一系列的Interested Transaction Slot (ITS)。

初始的ITL slot 数量由 INITRANS 决定(index branch block 只有1个slot)。

如果有足够的剩余空间,oracle会根据需要动态的分配这些slot,直到受到空间限制或者达到了MAXTRANS。

查看该部分的在跟踪文件里的内容:Block header dump: 0x01000140Object id on Block? Yseg/obj: 0xc8c2 csc: 0x00.82697 itc: 3 flg: E typ: 1 - DATAbrn: 0 bdba: 0x1000139 ver: 0x01 opc: 0inc: 0 exflg: 0Itl Xid Uba Flag Lck Scn/Fsc0x01 0xffff.000.00000000 0x00000000.0000.00 C--- 0 scn0x0000.000826970x02 0x0000.000.00000000 0x00000000.0000.00 ---- 0 fsc0x0000.000000000x03 0x0000.000.00000000 0x00000000.0000.00 ---- 0 fsc0x0000.00000000“Object id on Block?”显示了该对象是否存在于sys.obj$中,从Oracle6之后一般都是“Y”。

“seg/obj”代表段的object id(十六进制)。

“csc”代表Cleanout System Change number,即最后一次full cleanout的scn号。

Itc为Interested Transaction List Count,是itl的slot数量,本例中有三个事务与该块有关,从transaction id(Xid)可以看到出,transaction id 由回滚段号,回滚段中slot号和事务表被缠绕的次数组成。

Flg(flag的缩写)代表本块是否在freelist 上,在的话为“O”,不在为“-”,使用ASSM时该值为E。

type的含义:1代表数据,2代表索引。

Itl条目中,Uba代表使用undo的地址,Flag有几种含义如下:Lck(lock)代表行级锁。

“Scn/Fsc”代表如果这个事务已经clean out,这个值就是SCN;否则,前两个字节表示由这个事务释放的此block中的空间数。

2.1.3 Data Area部分本部分用来存储用户数据。

Data Area也包括data header,和row data及剩余空间。

但是Cluster blocks, table blocks, index block的data header,row data结构是不相同的,这里主要介绍table blocks。

跟踪文件内容如下:data_block_dump,data header at 0xcc2b67c===============tsiz: 0x1f80hsiz: 0xdapbl: 0x0cc2b67cbdba: 0x0100014076543210flag=--------ntab=1nrow=100frre=-1fsbo=0xdafseo=0x42bavsp=0x351tosp=0x3510xe:pti[0] nrow=100 offs=00x12:pri[0] offs=0x1f300x14:pri[1] offs=0x1f0a0x16:pri[2] offs=0x1ee60x18:pri[3] offs=0x1ec40x1a:pri[4] offs=0x1e950x1c:pri[5] offs=0x1e57Tsize代表整个数据区可用空间的大小,本例中为1f08,十进制为8064,数据块的大小为8192,剩下的空间用作管理。

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