LoadRunner测试SQL语句性能
loadrunner测试数据库性能
19.lr_output_message("The query returned %d rows.", NumRows);
20.
21.while(i<NumRows) {
22.lr_db_getvalue("StepName=GetValue",
23."DatasetName=MyDataset",
24."Column=USER_NAME",
25."Row=next",
26."OutParam=MyOutputParam",
ST);
28.
29.lr_output_message("The value is: %s", lr_eval_string("{MyOutputParam}") );
9LAST);
1.int NumRows=0;
2.int i;
3.lr_db_connect("StepName=Connect",
4."ConnectionString=Provider=OraOLEDB.Oracle.1, Data Source=ORCL; Persist Security Info=True; User ID=cloudchen;Password=123456",
5."ConnectionName=db1",
6."ConnectionType=OLEDB",
ST );
8.
9.lr_start_transaction("SQL");
10.
11.NumRows = lr_db_executeSQLStatement("StepName=PerformQuery",
LoadRunner性能测试报告讲解
xxx系统性能测试报告姓名:班级:学号:目录1 前言 (3)2 被测系统定义 (3)2.1 功能简介 (3)2.2 性能测试指标 (3)3 系统结构及流程 (4)3.1 系统总体结构 (4)3.2 功能模块 (4)3.3 业务流程 (5)3.4 关键点描述 (5)3.5 性能测试环境 (5)4 性能测试 (6)4.1 性能测试概述 (6)4.2 测试目的 (6)4.3 测试方法及测试用例 (6)4.4 测试指标及期望 (7)4.5 测试数据准备 (8)4.6 运行状况记录 (9)5 测试过程及结果描述 (9)5.1 测试描述 (9)5.2 测试场景 (10)5.3 测试结果 (10)6测试分析和结论 (14)1前言目前,随着Web Tours订票系统在生产状态下日趋稳定、成熟,系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点:随着订票过程中大数据量的“冲击”,在客户信息信息进入时,系统能稳定在什么样的性能水平,面临公司业务冲刺时,系统能否经受住“考验”,这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。
本报告前部分即是基于上述考虑,参考科学的性能测试方法而撰写的,用以指导即将进行的Web Tours订票系统的性能测试。
2HP Web Tours系统定义HP Web Tours 订票系统作为本次测试的被测系统,该业务系统的主要功能包括:搜索航班,预订机票并查看航班路线。
在本次测试中,将针对上述的功能进行压力测试,检查并评估在模拟环境中,系统对负载的承受能力,在不同的用户连接情况下,系统地吞吐能力和响应能力,以及在预计的数据容量中,系统能够容忍的最大用户数。
2.1功能简介HP Web Tours主要功能如下:➢用户注册➢登录➢查询航班2.2性能测试指标本次测试是针对HP Web Tours订票系统的性能特征和系统的性能调优而进行的,主要需要获得如下的测试指标。
1、系统的响应能力:即在各种负载压力情况下,系统的响应时间,也就是从客户端交易发起,到服务器端交易应答返回所需要的时间,包括网络传输时间和服务器处理时间。
实验2 使用LoadRunner进行性能测试实验
使用LoadRunner进行性能测试LoadRunner是Mercury Interaction公司开发一款成熟的性能测试工具,LoadRunner作为性能测试的实现者,涉及性能测试流程、性能测试技术和软件体系架构等众多方面的知识点 。
性能测试的基准大体有以下几方面:—响应时间从应用系统发出请求开始,到客户端接收到最后一个字节数据为止所消耗的时间。
合理的响应时间取决于实际的用户需求。
—并发用户数一般是指同一时间段内访问系统的用户数量。
—吞吐量指单位时间内系统处理的客户请求数量。
—性能计数器描述服务器或操作系统性能的一些数据指标,比如Windows系统资源管理器。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------本次实验课是针对LoadRunner(以下简称LR)的使用,我们将采用LR自带的HP WEBTours 应用程序来进行熟悉。
1.启动示例程序在开始程序中启动LoadRunneràsamplesàWebà启动Web服务器,如下图启动后在屏幕右下角会出现如下标识 : 。
2.启动Web Tours示例程序:在浏览器中点击下图中的Sign up now,进行注册多个账户,过程比较简单这里不再介绍.注册完成后,可以订一张机票,熟悉一下这个应用程序的相关操作,为下一步录制脚本做准备。
3. 传统手工性能测试中会有一个组织者演示要测试的整个过程给参予者,然后组织者会要求这些参予者在自己的机器上共同执行刚刚的过程,然后收集相关的数据再进行分析,性能是否达到了相关的标准.自动化测试过程中 :整个过程-------------------- Virtual User Generator录制脚本 组织者---------------------- Controller参予者自己的机器------------------ Loadgenerator 场景分析--------------------------------------Analysis下面我们一步步来进行首先启动Virtual User Generator,如下图启动后出现如下界面,在其中新建一个场景:在弹出的对话框中选定,点击在弹出的对话框中输入以下参数后点击OK:出现如下提示框后,开始录制脚本,此时会弹出IE,然后自动进入到WEB TOURS网站,用刚刚注册的信息进行登录,登录成功后,再定一张票,定票后,输入信用卡信息,然后退出登录,完成后,点击停止录制,此过程较为简单,这里不做说明录制完成后,在下图中点停止,脚本录制完成:稍待一会生成脚本,如下图所示:点击播放按钮,回放一下看有没有问题,回放有两种方式,一种是普通脚本回放,回放时运行到哪一行了,会有箭头指示,另外一种就是回放可以查看回放过程中的页面,方式如下:选择在弹出的对话中选择如下:再次回放就可以看到效果.加入事务:事务就是将整个录制过程分为几部分,比如这个例子中可以分登录,定票两个过程,在测试时就可以查看这两个过程分别的运行效率,从而确定,在整个定票过程中哪一个环节影响了性能。
性能测试(LoadRunner)
开始 分析应用系统 定义压力测试的对象和目标 测试计划评审 编写测试案例 测试环境的搭建 测试数据的准备 测试工具的准备 录制脚本,增强脚本 实施方案,监视系统资源 分析测试结果 是否可以接受
Part4 . L oa d R u n n e r 应 用
2、录制、编辑及调试脚本 性能测试最重要的一步是生成虚拟用户脚本
Virtual User Generator
事务:为了衡量服务器的性能,需要定义事务;如:数据查询 操作,为了衡量服务器执行查询操作的性能,需要把这个操作 定义为一个事务,这样在运行测试脚本时,LoadRunner运行 到该事务的开始点时,LoadRunner就会开始计时,直到运行 到该事务的结束点,计时结束。这个事务的运行时间在结果中 会有反映。
数据准备时根据测试需要,在执行测试之前在被 测系统种加入复合要求的数据。 数据准备方法: 1、手工:要加入的数据量比较少的情况下可以手工 在系统中加入。 2、使用LR或其他自动化测试工具:在数据量比较多 的情况下就要使用工具,录制脚本反复迭代运行脚本 或在场景中运行脚本; 3、数据直接写入数据库:这种方法使用sql语句(或 存储过程)实现数据批量写入数据库;
Part1.性 能 测 试 简 介
性能测试的定义
(5)思考时间:Think Time,也被称为“休眠时间”,从业务的角度来说,这个时间指的是用户在进行操作时, 每个请求之间的间隔时间。从自动化测试实现的角度来说,要真实地模拟用户操作,就必须在测试脚本中让各个 操作之间等待一段时间,体现在脚本中,具体而言,就是在操作之间放置一个Think 的函数,使得脚本在执行两 个操作之间等待一段时间。 (6)TPS :Transaction per second,每秒钟系统能够处理的交易或者事务的数量。它是衡量系统处理能力的重要 指标。 (7)HPS:点击率Hit Per second ,每秒钟用户向WEB服务器提交的HTTP请求数。这个指标是WEB应用特有的一个 指标,WEB应用是"请求—响应"模式,用户发出一次申请,服务器就要处理一次,所以点击是WEB应用能够处理 的交易的最小单位。如果把每次点击定义为一个交易,点击率和TPS就是一个概念。容易看出,点击率越大,对 服务器的压力越大。点击率只是一个性能参考指标,重要的是分析点击时产生的影响。需要注意的是,这里的点 击并非指鼠标的一次单击操作,因为在一次单击操作中,客户端可能向服务器发出多个HTTP请求。
Loadrunner相关的性能测试
Loadrunner性能测试相关指标一:运行时图:1:正在运行Vuser:显示在测试期间的每一秒内,执行Vuser脚本的Vuser的数量及它们的状态,此图可以用于确定任何给定环境中服务器上的Vuser负载。
2:用户定义的数据点:显示用户定义的数据点的值。
通过在适当的位置插入函数(对于GUI Vuser为user_data_point,对于Java Vuser为er_data_point),可以在Vuser脚本中定义数据点。
3:错误统计信息:显示方案执行期间发生的错误数(按错误代码分组)。
4:有错误的Vuser:显示的是随着时间推移,出现特定错误的vuser数二:事务图:1:事务响应时间:显示的是测试场景运行期间事务执行所用的时间,通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
随着测试时间的变化,系统处理事务的速度开始逐渐变慢,这说明应用系统随着投入时间的变化,整体性能将会有下降的趋势。
2:事务数/秒(通过):它存在于在场景运行的每一秒钟,通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。
分析TPS主要是看曲线的性能走向,将它与平均事务响应时间进行对比,可以分析事务数目对执行时间的影响。
如:当压力加大时,点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势,很有可能是服务器开始出现瓶颈。
3:事务总数/秒(失败,停止):“每秒通过事务总数”显示在场景运行时,在每一秒内失败的事务总数以及停止的事务总数。
4:事务总数/秒(通过):“每秒通过事务总数”显示在场景运行时,在每一秒内通过的事务总数。
三:Web资源图:1:每秒点击数:即运行场景过程中虚拟用户每秒向Web服务器提交的HTTP请求数。
通过查看“每秒点击数”,可以判断系统是否稳定。
系统点击率下降通常表明服务器的响应速度在变慢,需进一步分析,发现系统瓶颈所在。
当增大系统的压力(或增加并发用户数)时,吞吐率和TPS的变化曲线呈大体一致,则系统基本稳定若压力增大时,吞吐率的曲线增加到一定程度后出现变化缓慢,甚至平坦,很可能是网络出现带宽瓶颈.同理若点击率/TPS曲线出现变化缓慢或者平坦,说明服务器开始出现.2:吞吐量:表示虚拟用户在场景运行过程中从服务器获得的数据量。
使用LoadRunner进行性能自动化测试的方法和技巧
使用LoadRunner进行性能自动化测试的方法和技巧LoadRunner是一款常用的性能测试工具,它可以模拟多种负载条件下的应用程序行为,帮助开发人员检测和解决性能问题。
本文将介绍使用LoadRunner进行性能自动化测试的方法和技巧,帮助读者更好地利用LoadRunner提升应用程序的性能。
一、LoadRunner简介LoadRunner是由Micro Focus公司开发的一款性能测试工具,它可以模拟多种负载条件下的应用程序行为,帮助开发人员评估应用程序的性能与稳定性。
LoadRunner提供了丰富的功能和工具,包括脚本录制、负载生成、性能监控和报告分析等,可用于测试各类应用程序,如Web应用、移动应用和企业应用等。
二、性能自动化测试的基本步骤1. 确定测试目标和需求:在进行性能自动化测试之前,需要明确测试目标和需求,例如确定负载要求、并发用户数、响应时间等指标,以便后续的测试设计和执行。
2. 脚本录制与回放:LoadRunner提供了脚本录制功能,可以通过录制用户在应用程序上的操作来生成测试脚本。
在录制完成后,可以使用脚本回放功能对录制的操作进行模拟,以验证应用程序在负载条件下的性能表现。
3. 参数化和数据驱动:在进行性能测试时,往往需要模拟多个用户的行为。
为了实现这一目标,可以通过参数化和数据驱动的方式来设置不同用户之间的差异。
LoadRunner提供了参数化工具和数据驱动功能,可以轻松地设置和管理测试数据。
4. 脚本调优和编辑:在录制和回放过程中,可能会出现一些不必要或重复的操作,这会影响测试的准确性和效率。
通过对脚本的调优和编辑,可以剔除不必要的操作,减少脚本的体积和执行时间。
5. 负载生成和分析:LoadRunner提供了多种负载测试模式,可以模拟不同负载条件下的应用程序性能。
通过调整负载模式和负载参数,可以对应用程序进行不同负载场景的测试。
测试完成后,可以使用LoadRunner提供的分析工具对测试结果进行统计和分析,以便找出性能问题和瓶颈。
loadrunner测试方案
LoadRunner测试方案1. 简介本文档旨在提供一个完整的LoadRunner测试方案,以帮助测试团队有效地使用LoadRunner工具来进行性能测试。
LoadRunner是一款流行的性能测试工具,可以模拟多种负载条件下的系统性能,并提供全面的测试分析和报告。
本测试方案将包括以下内容:•测试目标•测试环境•测试场景设计•脚本录制与修改•脚本参数化•调试与验证•性能测试执行•测试结果分析与报告2. 测试目标在开始测试前,需要明确测试目标以及预期的性能指标。
这些目标可以包括:•系统的最大并发用户数•系统的吞吐量和响应时间•系统在高负载条件下的稳定性•系统在长时间运行下的资源利用率•系统在异常场景下的表现和恢复能力3. 测试环境为了进行性能测试,我们需要搭建环境来模拟用户的行为。
测试环境应包括以下组件:•LoadRunner工具:安装并配置LoadRunner的控制台和Load Generator。
•目标系统:需要对目标系统进行调整和配置,以适应负载测试。
•数据库服务器:如果系统有数据库依赖,需要为数据库服务器提供相应的负载。
4. 测试场景设计在设计测试场景之前,需要对系统的使用情况进行调研和分析。
根据用户行为和系统功能,设计不同的测试场景来模拟实际的使用情况。
例如,可以设计以下场景:1.登录场景:模拟多个用户同时登录系统,并记录登录时间和成功率。
2.浏览场景:模拟用户按照不同的操作路径浏览系统,并记录页面加载时间。
3.添加场景:模拟用户同时向系统添加大量的数据,并记录添加的吞吐量和响应时间。
4.查询场景:模拟用户同时发起大量查询请求,并记录查询的吞吐量和响应时间。
根据测试目标,可以选择不同的场景进行测试。
5. 脚本录制与修改使用LoadRunner的VUGen工具来进行脚本录制和修改。
VUGen可以自动记录用户的操作,并生成相应的脚本。
在录制完成后,需要对脚本进行修改,以确保脚本的可靠性和准确性。
LoadRunner性能测试指标
Page Faults/sec
将进程产生的页故障与系统产生的相比较,以判断这个进程对系统页故障产生的影响。
Private Bytes
此进程所分配的无法与其它进程共享的当前字节数量。如果系统性能随着时间而降低,则此计数器可以是内存泄漏的最佳指示器。
Work set
处理线程最近使用的内存页,反映了每一个进程使用的内存页的数量。如果服务器有足够的空闲内存,页就会被留在工作集中,当自由内存少于一个特定的阈值时,页就会被清除出工作集。
读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。(磁盘数1.5-2倍)
Avg.Disk Queue
Length
Avg.Disk Read
QueueLength
Avg.Disk Write
QueueLength
Disk Read/sec
Disk Write/sec
读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队的)的平均数。
处理器每秒处理的错误页(包括软/硬错误)。
当处理器向内存指定的位置请求一页(可能是数据或代码)出现错误时,这就构成一个Page Fault。如果该页在内存的其他位置,该错误被称为软错误(用Transition Fault/sec记数器衡量);如果该页必须从硬盘上重新读取时,被称为硬错误。许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续操作。但是,硬错误可以导致明显的拖延。
内存泄露
如果您怀疑有内存泄露,请监视Memory\\ Available Bytes和Memory\\ Committed Bytes,以观察内存行为,并监视您认为可能在泄露内存的进程的Process\\Private Bytes、Process\\Working Set和Process\\Handle Count。如果您怀疑是内核模式进程导致了泄露,则还应该监视Memory\\Pool Nonpaged Bytes、Memory\\ Pool Nonpaged Allocs和Process(process_name)\\ Pool Nonpaged Bytes。
LoadRunner使用步骤
LoadRunner进行压力测试一.LoadRunner 概要介绍1.1简介LoadRunner 是一种预测系统行为和性能的工业标准级负载测试工具。
通过以模拟上千万用户实施并发负载及实时性能监测的方式来确认和查找问题,LoadRunner 能够对整个企业架构进行测试。
通过使用LoadRunner ,企业能最大限度地缩短测试时间,优化性能和加速应用系统的发布周期。
目前企业的网络应用环境都必须支持大量用户,网络体系架构中含各类应用环境且由不同供应商提供软件和硬件产品。
难以预知的用户负载和愈来愈复杂的应用环境使公司时时担心会发生用户响应速度过慢,系统崩溃等问题。
这些都不可避免地导致公司收益的损失。
Mercury Interactive 的LoadRunner 能让企业保护自己的收入来源,无需购置额外硬件而最大限度地利用现有的IT 资源,并确保终端用户在应用系统的各个环节中对其测试应用的质量,可靠性和可扩展性都有良好的评价。
LoadRunner 是一种适用于各种体系架构的自动负载测试工具,它能预测系统行为并优化系统性能。
LoadRunner 的测试对象是整个企业的系统,它通过模拟实际用户的操作行为和实行实时性能监测,来帮助您更快的查找和发现问题。
此外,LoadRunner 能支持广范的协议和技术,为您的特殊环境提供特殊的解决方案。
1.2基本步骤使用LoadRunner 完成测试一般分为四个步骤:1)Vitrual User Generator 创建脚本✧创建脚本,选择协议✧录制脚本✧编辑脚本✧检查修改脚本是否有误2)中央控制器(Controller)来调度虚拟用户✧创建Scenario,选择脚本✧设置机器虚拟用户数✧设置Schedule✧如果模拟多机测试,设置Ip Spoofer3)运行脚本✧分析scenario4)分析测试结果二.项目背景介绍2.1 背景概述“LMS网校考试平台”是一个典型的三层B/S架构的MIS系统(客户端/应用服务器/数据库管),中间层是业务逻辑层,应用服务器处理所有的业务逻辑,但应用服务器本身不提供负载均衡的能力,而是利用开发工具提供的ORB(对象请求代理)软件保证多个应用服务器间的负载均衡。
loadrunner测试报告
loadrunner测试报告一、测试概述本次测试是在一个电商网站的线上环境下进行的性能测试。
测试主要目的是模拟多用户同时访问网站时的运行情况,识别系统瓶颈和性能差异,以挖掘影响网站性能的因素并加以优化。
二、测试环境系统配置:Windows Server 2008 R2 Enterprise版应用服务器:Tomcat 7.0.50Web服务器:IIS 7.5数据库:Oracle 11g测试工具:LoadRunner 12.53测试场景:1000个用户的压力测试三、测试结果在测试过程中,我们记录了各项指标的数据并进行了分析和整理。
下表是本次测试的主要结果。
序号 | 测试指标 | 测试结果1 | 总吞吐量 | 800个页面/秒2 | 平均响应时间 | 小于5秒3 | CPU负载 | 小于30%4 | 内存占用 | 小于500MB5 | 网络带宽占用 | 小于10Mbps根据测试结果,系统可以承受1000个并发访问用户的请求,但同时也发现了一些潜在的优化问题。
四、系统优化在测试中发现,系统负载和网络带宽占用率过高,可能导致系统崩溃或响应时延过长。
我们采取了以下措施进行优化,提升系统的性能。
1. 页面优化:减少页面请求次数,合并CSS、JS文件。
2. 数据库优化:建立索引,缓存页面数据,优化SQL。
3. Web服务器优化:调整线程池大小、增加缓存等。
4. 应用服务器优化:调整Tomcat线程池参数,优化内存管理。
5. 网络优化:增加带宽、优化网络路由。
经过优化后,系统的负载和带宽占用率都有了明显的下降,测试结果明显提升。
五、总结通过LoadRunner测试,我们可以模拟实际环境下的用户访问情况,并且有效的分析和优化性能瓶颈,提升系统的性能和用户体验。
同时,也为后期开发和维护提供了有效的参考和指导。
六、附录1. 测试截图2. 脚本代码。
loadrunner性能测试结果分析实战
▪测试结果分析LoadRunner性能测试结果分析是个复杂的过程,通常可以从结果摘要、并发数、平均事务响应时间、每秒点击数、业务成功率、系统资源、网页细分图、Web服务器资源、数据库服务器资源等几个方面分析,如图1- 1所示。
性能测试结果分析的一个重要的原则是以性能测试的需求指标为导向。
我们回顾一下本次性能测试的目的,正如所列的指标,本次测试的要求是验证在30分钟内完成2000次用户登录系统,然后进行考勤业务,最后退出,在业务操作过程中页面的响应时间不超过3秒,并且服务器的CPU使用率、内存使用率分别不超过75%、70%,那么按照所示的流程,我们开始分析,看看本次测试是否达到了预期的性能指标,其中又有哪些性能隐患,该如何解决。
图1- 1性能测试结果分析流程图▪结果摘要LoadRunner进行场景测试结果收集后,首先显示的该结果的一个摘要信息,如图1- 2所示。
概要中列出了场景执行情况、“Statistics Summary(统计信息摘要)”、“Transaction Summary(事务摘要)”以及“HTTP Res ponses Summary(HTTP响应摘要)”等。
以简要的信息列出本次测试结果。
图1- 2性能测试结果摘要图场景执行情况该部分给出了本次测试场景的名称、结果存放路径及场景的持续时间,如图5- 3所示。
从该图我们知道,本次测试从15:58:40开始,到16:29:42结束,共历时31分2秒。
与我们场景执行计划中设计的时间基本吻合。
图1- 3场景执行情况描述图Statistics Summary(统计信息摘要)该部分给出了场景执行结束后并发数、总吞吐量、平均每秒吞吐量、总请求数、平均每秒请求数的统计值,如图5- 4所示。
从该图我们得知,本次测试运行的最大并发数为7,总吞吐量为842,037,409字节,平均每秒的吞吐量为451,979字节,总的请求数为211,974,平均每秒的请求为113.781,对于吞吐量,单位时间内吞吐量越大,说明服务器的处理能越好,而请求数仅表示客户端向服务器发出的请求数,与吞吐量一般是成正比关系。
loadrunner结果分析报告
LoadRunner 结果分析报告1. 引言在软件开发的过程中,性能测试是一个至关重要的环节。
性能测试能够帮助我们评估系统的负载能力、稳定性和响应时间等关键指标。
本文将通过分析LoadRunner 测试结果来评估系统的性能表现,为进一步的优化提供指导。
2. 测试背景在进行结果分析之前,首先需要了解测试背景。
我们在一个电子商务平台上进行了性能测试,模拟了多个用户同时访问系统的情况。
测试目的是评估系统在高负载下的性能表现,并发现潜在的性能问题。
3. 测试设计在进行性能测试之前,需要明确测试的设计。
我们使用了 LoadRunner 这一常用的性能测试工具。
测试设计主要包括测试场景的设置、虚拟用户的模拟和测试数据的准备等。
3.1 测试场景设置我们选择了一些常见的用户行为作为测试场景,包括登录、浏览商品、添加购物车和下单等。
这些场景模拟了用户在电商平台上的典型行为。
3.2 虚拟用户模拟为了模拟真实的用户场景,我们使用了 LoadRunner 提供的虚拟用户功能。
通过设置虚拟用户的数量和行为,我们可以模拟多个用户同时访问系统的情况。
3.3 测试数据准备为了模拟真实的情况,我们需要准备一些测试数据。
这些数据包括用户信息、商品信息和订单信息等。
通过使用真实的数据,我们可以更准确地评估系统的性能。
4. 测试结果分析在进行性能测试后,我们得到了一系列的测试结果数据。
下面将详细分析这些数据,以评估系统的性能表现。
4.1 吞吐量分析吞吐量是衡量系统性能的重要指标之一,它表示在单位时间内系统处理的请求数量。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的吞吐量,并绘制成图表进行分析。
4.2 响应时间分析响应时间是用户感知系统性能的关键指标,它表示用户发送请求到系统返回结果的时间。
我们通过 LoadRunner 的结果数据计算出了系统在不同负载下的平均响应时间,并绘制成图表进行分析。
4.3 错误率分析错误率是衡量系统稳定性的指标之一,它表示系统在处理请求时出现错误的比率。
使用LOADRUNNER测试数据库性能
1. 被测服务器准备,根据测试目的,搭建需要的数据库服务器,确保数据库能够正常
访问,正常操作;
2. Java代码的准备,无论使用哪种IDE,只要能够编写访问数据库的class就可以,形
式可以是j2se,也可以是j2ee,因为在操作时只使用class的部分方法,所以j2ee就可以了;
使用Loadrunner测试数据库性能
使用LR对数据库进行性能测试,实际上有多种办法,包括通过现有的数据库协议进行CS模式的先录制后执行的模式,以及通过socket方式向服务器发包方式的测试方式。这些是常规书籍上介绍的比较简单上手的测试方法,但是不具备通用性,受已有协议或socket编程方式的限制,所以需要更为通用的测试方法。
使用Java user的协议进行所有数据库性能的测试工作:
Java user 不需要录制,把所有的操作通过java语言进行实现,通过lr调用java的class进行加压批量操作,这样可以不关心被测系统是哪个数据库,只要能够通过jdbc进行访问,就能实现性能测试。
一、测试环境准备
3. LR的脚本调试,把java的class
导入到脚本调试模式,根据需要添加事务以及其他
loadrunner性能测试指标
Committed Bytes (Memory)
Context Switches/sec (System)
W i n d o w s R e s o u r c e s
Disk Transfers/sec (PhysicalDisk _Total) File Data Operations/sec (System) Free Megabytes (LogicalDisk _Total)
磁盘中断所用时间的百分比
(CPU内核时间)是在特权模式下处理线程执行 代码所花时间的百分比。
(处理器利用率)被处理器消耗的处理器时间数 量。
计算机运行进程的可用物理内存大小
磁盘字节/转移 读取和写入请求(为所选磁盘在实例间隔中列队 的)的平均数。 为发送和接收字节的速率,包括帧字符在内。 文件系统缓存(File System Cache)
Pool Paged Bytes (Memory)
Pool Paged Bytes (Server) Pool Paged Failures (Server) Private Bytes (Process _Total)
Processor Queue Length (System)
Split IO/Sec (PhysicalDisk _Total)
名称 Average Wait Time (ms) (SQLServer|Locks _Total)
Batch Requests/sec (SQLServer|SQL Statistics)
Buffer cache hit ratio (SQLServer|Buffer Manager) Cache Hit Ratio (SQLServer|Plan Cache _Total) Checkpoint pages/sec (SQLServer|Buffer Manager) Full Scans/sec (SQLServer|Access Methods) Lazy Writes/sec (SQLServer|Buffer Manager) Memory Grants Pending (SQLServer|Memory Manager) Number of Deadlocks/sec (SQLServer|Locks _Total) Page Life Expectancy (SQLServer|Buffer Manager) Page Splits/sec (SQLServer|Access Methods) SQL Compilations/sec (SQLServer|SQL Statistics) SQL Re-Compilations/sec (SQLServer|SQL Statistics) Stolen Pages (SQLServer|Buffer Manager) Target Pages (SQLServer|Buffer Manager) Target Server Memory (KB) (SQLServer|Memory Manager) Temp Tables Creation Rate (SQLServer|General Statistics) Total Pages (SQLServer|Buffer Manager) Total Server Memory (KB) (SQLServer|Memory Manager) % Disk Time (PhysicalDisk _Total) % Idle Time (PhysicalDisk _Total)
Loadrunner性能测试实践
并发性测试需要提前考虑的内容
• 预期性能指标(需考虑软件的扩展) • 独立业务还是组合业务的性能测试 • 疲劳测试,考虑测试持续运行的时间 • 网络带宽等因素是否存在着瓶颈 •…
目录
性能测试基础 Loadrunner基础 脚本录制与开发 场景设计与执行 测试结果分析
完整测试案例——CRM系统性能测试
生成测试脚本。
编辑和完善脚本。 可利用事务、集合 点、检查点、参 数化、关联等技 术。
调试出符合测试 需求,正确的脚 本。
录制前的准备工作
• 熟悉测试业务流程,分析被测业务的前提条件和约束条件, 并做好的准备工作。通过情况下,这部分内容在测试计划测 试数据和测试用例中有相应的说明。
• 录制协议的选择。Loadrunner的工作原理是基于协议数据包 的收发,需要在脚本录制之前确认系统所使用的协议。例如 :假设某系统是基于B/S架构,使用的是HTTP协议,对应在 脚本录制时应选择Web(HTTP/HTML)协议。(可以使用协议 分析软件分析)
常见的性能测试类型
• 基准测试。在性能测试中,可以先通过基准测试来 获取每个在低负载压力下的指标值,然后,依据该 指标业务值,测试人员可以计算和评估系统的并发 用户数、业务并发所需要的数据量等数值。
• 负载测试:确定在各种工作负载下系统的性能,目 标是测试当负载逐渐增加时,系统组成部分的相应 输出项,如响应时间、CPU使用、内存的使用等来决 定系统的性能。
1. 性能测试需求分析与提取 2. 设计测试用例 3. 通过虚拟用户发生器VuGen来设计脚本 4. 通过控制器Controller设计场景 5. 通过负载发生器Load Generator实现虚拟用户并
发执行,同时利 用Controller监控场景 6. 通过分析器Analysis分析结果 7. 生成测试报告
LoadRunner性能测试
任务一知识储备—LED点阵与单片机的接口技术
一、LED点阵的结构
常见的LED点阵有4×4(4行4列)、4×8、5×7(5行 7列)、5×8、 8×8、16×16、24×24以及40×40等 多种,点阵总点数为行与列的乘积。 通过对每个发光二极管的控制,LED点阵可显示各种 字符或图形。 显示一个汉字一般采用16×16点阵。 本任务显示汉字时使用的16×16点阵由四个8×8点阵 组成。
任务一知识储备—LED点阵与单片机的接口技术
C0 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
C0 C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7
R0 R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7
共阳点阵
R0 R1 R2 R3 R4 R5 R6 R7
共阴点阵
8根行线用R0~R7表示,8根列线用C0~C7表示。 共阴和共阳是指同一行LED发光二极管的连接方法,二者本质上是一样的。
1.8×8共阴点阵显示原理
R1
行线(R0~R7)上加载扫描选通信号(低电平), R2
R3
列线(C0~C7)为数据输入端,当行线上有一个负
R4
脉冲选通信号时,列端8位数据中为“1”的发光二 R5
极管导通点亮。显示时采用逐行扫描方式,列端不 R6
断输入数据,行扫描按至上而下的顺序逐行选通, R7
“扫山描”一字个显周示期时(,8行次线)至产上生而一下帧逐画行面依。次获得一个负脉冲选通信号时,列端依次获得的
软件测试
(十一)LoadRunner性能测试
本章要点
LoadRunner的基本功能 LoadRunner的主要特性、组件和相关术
语 能够利用LoadRunner进行负载测试
LoadRunner概述
LoadRunner测试SQL语句性能
LoadRunner测试SQL语句性能本次通过loadRunner录制SQL Server介绍一下如何测试一个sql语句或存储过程的执行性能。
主要分如下几个步骤完成:第一步、测试准备第二步、配置ODBC数据源第三步、录制SQL语句在Sql Server查询分析器中的运行过程第四步、优化录制脚本,设置事务第五步、改变查询数量级查看SQL语句的性能第六步、在controller中运行脚本下面开始具体的介绍:测试准备阶段我们首先要确认测试数据库服务器:我们可以在本地安装SQL SERVER数据库服务端及客户端,也可以确定一台装好的SQL SERVER服务器。
接下来,准备测试数据:对数据库测试时我们要考虑的不是SQL语句是否能够正确执行,而是在某数量级的情况下SQL语句的执行效率及数据库服务的运行情况,所以我们分别准备不同数量级的测试数据,即根据实际的业务情况预估数据库中的记录数,在本次讲解中我们不考虑业务逻辑也不考虑数据表之间的关系,我们只建立一张表,并向此表中加入不同数量级的数据,如分别加入1000条、10000条、50000条、100000条数据查看某SQL语句的执行效率。
在查询分析器中运行如下脚本:--创建测试数据库create database loadrunner_test;use loadrunner_test--创建测试数据表create table test_table(username varchar(50),sex int,age int,address varchar(100),post int)--通过一段程序插入不同数量级的记录,具体的语法在这里就不多说了declare @i intset @i=0while @i<1000 //循环1000次,可以根据测试数据情况改变插入条数beginBEGIN TRAN T1insert into test_table (username,sex,age,address,post) values ('户瑞海'+cast(@i as varchar),@i-1,@i+1,'北京市和平里'+cast(@i as varchar)+'号',123456); IF @@ERROR <> 0beginrollback;select @@errorendelsebegincommit;set @i = @i+1endend好了,执行完上述语句后,建立的数据表中已经有1000条记录了,下面进行第二步的操作,配置ODBC数据源,为了能让loadrunner能够通过ODBC协议连接到我们建立的SQL SERVER数据路,我们需要在本机上建立ODBC数据源,建立方法如下:控制面板—性能和维护—管理工具—数据源(ODBC)--添加,在列表中选择SQL SERVER点击完成,根据向导输入数据源名称,链接的服务器,下一步,输入链接数据库的用户名和密码,更改链接的数据库,完成ODBC的配置,如果配置正确的话,在最后一步点击“测试数据源”,会弹出测试成功的提示。
loadrunner性能测试计数器分析
1. Windows性能计数器分析对象计数器分析Processor%processor time 建议阈值85%memoryA vailable bytes建议阈值少于4MB需要添加内存;另外,又建议至少要有10%的物理内存值Pages reads/secPage Reads/sec 是指为解析硬页错误而读取磁盘的次数,如果该值一直持续较大,表明可能内存不足建议阈值30(5?),大数值表示磁盘读而不是缓存读Pages writes/secPage Writes/sec 是指为了释放物理内存空间而将页写入磁盘的次数Pages Input/secPages Input/sec 指为解决页错误从磁盘上读取的页数Pages Output/secPages Output/sec 是指为了释放物理内存空间而写入磁盘的页数如果该值远远大于Pages Input/sec,可能有内存泄露Pages/secPages/sec 是指为解析硬页错误从磁盘读取或写入磁盘的页数建议阈值20Network interface(对于TCP/IP)Bytes received/sec该数据结合Bytes total/sec看Bytes sent/sec该数据结合Bytes total/sec看Bytes total/sec推荐不要超过带宽的50%Packets/sec根据实际数据量大小,无建议阈值,该数据结合Bytes total/sec看Physical diskDisk reads/sec取决于硬盘制造商的规格,检查磁盘的指定传送速度,以验证此速度没有超出规格Disk writes/sec取决于硬盘制造商的规格,检查磁盘的指定传送速度,以验证此速度没有超出规格又:上两值相加,应小于磁盘设备的最大容量%Disk Time建议阈值90%Current disk queue lengthA vg. disk queue length(如果使用RAID设备,%Disk Time计数器显示的值可以大于100%。
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LoadRunner测试SQL语句性能本次通过loadRunner录制SQL Server介绍一下如何测试一个sql语句或存储过程的执行性能。
主要分如下几个步骤完成:第一步、测试准备第二步、配置ODBC数据源第三步、录制SQL语句在Sql Server查询分析器中的运行过程第四步、优化录制脚本,设置事务第五步、改变查询数量级查看SQL语句的性能第六步、在controller中运行脚本下面开始具体的介绍:测试准备阶段我们首先要确认测试数据库服务器:我们可以在本地安装SQL SERVER数据库服务端及客户端,也可以确定一台装好的SQL SERVER服务器。
接下来,准备测试数据:对数据库测试时我们要考虑的不是SQL语句是否能够正确执行,而是在某数量级的情况下SQL语句的执行效率及数据库服务的运行情况,所以我们分别准备不同数量级的测试数据,即根据实际的业务情况预估数据库中的记录数,在本次讲解中我们不考虑业务逻辑也不考虑数据表之间的关系,我们只建立一张表,并向此表中加入不同数量级的数据,如分别加入1000条、10000条、50000条、100000条数据查看某SQL语句的执行效率。
在查询分析器中运行如下脚本:--创建测试数据库create database loadrunner_test;use loadrunner_test--创建测试数据表create table test_table(username varchar(50),sex int,age int,address varchar(100),post int)--通过一段程序插入不同数量级的记录,具体的语法在这里就不多说了declare @i intset @i=0while @i<1000 //循环1000次,可以根据测试数据情况改变插入条数beginBEGIN TRAN T1insert into test_table (username,sex,age,address,post) values ('户瑞海'+cast(@i as varchar),@i-1,@i+1,'北京市和平里'+cast(@i as varchar)+'号',123456); IF @@ERROR <> 0beginrollback;select @@errorendelsebegincommit;set @i = @i+1endend好了,执行完上述语句后,建立的数据表中已经有1000条记录了,下面进行第二步的操作,配置ODBC数据源,为了能让loadrunner能够通过ODBC协议连接到我们建立的SQL SERVER数据路,我们需要在本机上建立ODBC数据源,建立方法如下:控制面板—性能和维护—管理工具—数据源(ODBC)--添加,在列表中选择SQL SERVER点击完成,根据向导输入数据源名称,链接的服务器,下一步,输入链接数据库的用户名和密码,更改链接的数据库,完成ODBC的配置,如果配置正确的话,在最后一步点击“测试数据源”,会弹出测试成功的提示。
配置好ODBC数据源后就要录制SQL语句在查询分析器中的执行过程了:1、打开loadrunner,选择ODBC协议2、在start recording中的application type 选择win32 application;program to record 中录入SQL SERVER查询分析器的路径“..\安装目录\isqlw.exe”3、开始录制,首先通过查询分析器登录SQL SERVER,在打开的查询分析器窗口中输入要测试的SQL语句,如“select * from test_table;”4、在查询分析器中执行该语句,执行完成后,结束录制好了,现在就可以看到loadrunner生成的脚本了(由于脚本过长,在这里就不粘贴了,有需要的朋友可以加我QQ,我把脚本发给你们),通过这些语句,我们可以看出,登录数据库的过程、执行SQL语句的过程。
接下来,我们来优化脚本,我们分别为数据库登录部分和执行SQL语句的部分加一个事物,在增加一个double的变量获取事务执行时间,简单内容如下:Action(){ double trans_time; //定义一个double型变量用来保存事务执行时间lr_start_transaction("sqserver_login"); //设置登录事务的开始lrd_init(&InitInfo, DBTypeVersion); //初始化链接(下面的都是loadrunner生成的脚本了,大家可以通过帮助查到每个函数的意思)lrd_open_context(&Ctx1, LRD_DBTYPE_ODBC, 0, 0, 0);lrd_db_option(Ctx1, OT_ODBC_OV_ODBC3, 0, 0);lrd_alloc_connection(&Con1, LRD_DBTYPE_ODBC, Ctx1, 0 /*Unused*/, 0);………………trans_time=lr_get_transaction_duration( "sqserver_login" ); //获得登录数据库的时间lr_output_message("sqserver_login事务耗时 %f 秒", trans_time); //输出该时间lr_end_transaction("sqserver_login", LR_AUTO); //结束登录事务lr_start_transaction("start_select");//开始查询事务lrd_cancel(0, Csr2, 0 /*Unused*/, 0);lrd_stmt(Csr2, "select * from test_table;\r\n", -1, 1, 0 /*None*/, 0);//此句为执行的SQLlrd_bind_cols(Csr2, BCInfo_D42, 0);lrd_fetch(Csr2, -10, 1, 0, PrintRow24, 0);……………..trans_time=lr_get_transaction_duration( "start_select" ); //获得该SQL的执行时间lr_output_message("start_select事务耗时 %f 秒", trans_time); //输出该时间lr_end_transaction("start_select", LR_AUTO); //结束查询事务优化后,在执行上述脚本后,就可以得到登录到数据库的时间及运行select * fromtest_table这条语句的时间了,当然我们也可以根据实际情况对该条语句进行参数化,可以测试多条语句的执行时间,也可以将该语句改为调用存储过程的语句来测试存储过程的运行时间。
接下来把该脚本在controller中运行,设置虚拟用户数,设置集合点,这些操作我就不说了,但是值得注意的是,没有Mercury 授权的SQL SERVER用户license,在运行该脚本时回报错,提示“You do not have a license for this Vuser type.Please contact Mercury Interactive to renew your license.”我们公司穷啊买不起loadrunner,所以我也无法继续试验,希望有license朋友们监控一下运行结果!最起码在VUGen中运行该脚本我们可以得到任意一个SQL语句及存储过程的执行时间,如果我们测试的B/S结构的程序,我们也可以通过HTML协议录制的脚本在CONTROLLER中监控SQL SERVER服务器的性能情况,这样两方面结合起来就可以对数据库性能做一个完整的监控了。
本人对LOADRUNNER也是在摸索中,如果文章有写的不对,或理解错误的地方请指出,不甚感激。
(以上言论仅代表作者的个人观点,不代表51Testing观点)/*需要的表结构如下CREATE TABLE `test_data` (`order_id` BIGINT UNSIGNED NOT NULL COMMENT 'Order numbers. Must be unique.',`status` BOOL NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT 'Whether data has been used or not. A value of 0 means FALSE.',`date_used` DATETIME NULL COMMENT 'Date/time that the data was used.',UNIQUE (`order_id`)) ENGINE = innodb COMMENT = 'LoadRunner test data';*/Action(){int rc;int db_connection; // 数据库连接int query_result; // 查询结果集MYSQL_RESchar** result_row; // 查询的数据衕char *server = "localhost";char *user = "root";char *password = "123456";char *database = "test";int port = 3306;int unix_socket = NULL;int flags = 0;// 找到libmysql.dll的所在位置.rc = lr_load_dll("C:\\Program Files\\MySQL\\MySQL Server 5.1\\bin\\libmysql.dll");if (rc != 0) {lr_error_message("Could not load libmysql.dll");lr_abort();}// 创建MySQL对象db_connection = mysql_init(NULL);if (db_connection == NULL) {lr_error_message("Insufficient memory");lr_abort();}// 连接到MySQL数据库rc = mysql_real_connect(db_connection, server, user, password, database, port, unix_socket, flags);if (rc == NULL) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_close(db_connection);lr_abort();}// 向数据库插入数据// 此处的{ORDER_ID} 是一个参数,简单测试时可以用一个常数代替lr_save_string (lr_eval_string("INSERT INTO test_data (order_id) VALUES({ORDER_ID})"),"paramInsertQuery");rc = mysql_query(db_connection, lr_eval_string("{paramInsertQuery}"));if (rc != 0) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_close(db_connection);lr_abort();}// 从数据库读取一个数据并显示rc = mysql_query(db_connection, "SELECT order_id FROM test_data WHERE status IS FALSE LIMIT 1");if (rc != 0) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_close(db_connection);lr_abort();}query_result = mysql_use_result(db_connection);if (query_result == NULL) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_free_result(query_result);mysql_close(db_connection);lr_abort();}// 如果结果集包含多行数据,需要多次调用mysql_fetch_row 直到返回NULLresult_row = (char **)mysql_fetch_row(query_result);if (result_row == NULL) {lr_error_message("Did not expect the result set to be empty");mysql_free_result(query_result);mysql_close(db_connection);lr_abort();}// 保存参数,用于删除这行数据lr_save_string(result_row[0], "paramOrderID");lr_output_message("Order ID is: %s", lr_eval_string("{paramOrderID}"));mysql_free_result(query_result);// 在事务里更新一行数据,需要用InnoDB引擎rc = mysql_query(db_connection, "BEGIN"); //启动事务if (rc != 0) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_close(db_connection);lr_abort();}// 使用"FOR UPDATE" 锁住要更新的数据行rc = mysql_query(db_connection, "SELECT order_id FROM test_data WHERE status IS FALSE LIMIT 1 FOR UPDATE");if (rc != 0) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_close(db_connection);lr_abort();}query_result = mysql_use_result(db_connection);if (query_result == NULL) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_free_result(query_result);mysql_close(db_connection);lr_abort();}result_row = (char **)mysql_fetch_row(query_result);if (result_row == NULL) {lr_error_message("没有查询到结果");mysql_free_result(query_result);mysql_close(db_connection);lr_abort();}lr_save_string(result_row[0], "paramOrderID");lr_output_message("Order ID is: %s", lr_eval_string("{paramOrderID}"));mysql_free_result(query_result);lr_save_string(lr_eval_string("UPDATE test_data SET status=TRUE, date_used=NOW() WHERE order_id='{paramOrderID}'"),"paramUpdateQuery");rc = mysql_query(db_connection, lr_eval_string("{paramUpdateQuery}"));if (rc != 0) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_close(db_connection);lr_abort();}rc = mysql_query(db_connection, "COMMIT"); // 提交事务if (rc != 0) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_close(db_connection);lr_abort();}// 再次查找数据,应该为空了,因为前面的事务更新了标志rc = mysql_query(db_connection, "SELECT order_id FROM test_data WHERE status IS FALSE LIMIT 1");if (rc != 0) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_close(db_connection);lr_abort();}query_result = mysql_use_result(db_connection);if (query_result == NULL) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_free_result(query_result);mysql_close(db_connection);lr_abort();}result_row = (char **)mysql_fetch_row(query_result);if (result_row == NULL) {lr_output_message("Result set is empty as expected");mysql_free_result(query_result);} else {lr_error_message("Did not expect the result set to contain any rows");mysql_free_result(query_result);mysql_close(db_connection);lr_abort();}// 删除数据lr_save_string(lr_eval_string("DELETE FROM test_data WHERE order_id ='{paramOrderID}'"),"paramDeleteQuery");rc = mysql_query(db_connection, lr_eval_string("{paramDeleteQuery}"));if (rc != 0) {lr_error_message("%s", mysql_error(db_connection));mysql_close(db_connection);lr_abort();}// 释放MySQL资源mysql_close(db_connection);return 0;}本文章来源于西盟软件站【】详细地址:/article/175/data/2009/2009070819880.html(转)LoadRunner测试过程中调用dll文件的制作与使用上一篇/ 下一篇2009-01-17 16:35:36 / 个人分类:LoadRunner查看( 109 ) / 评论( 0 ) / 评分( 0 / 0 )在Windows操作系统中使用DLL有很多优点,最主要的一点是多个应用程序、甚至是不同语言编写的应用程序可以共享一个DLL文件,真正实现了资源"共享",大大缩小了应用程序的执行代码,更加有效的利用了内存;使用DLL的另一个优点是DLL文件作为一个单独的程序模块,封装性、独立性好,在软件需要升级的时候,开发人员只需要修改相应的DLL文件就可以了,而且,当DLL中的函数改变后,只要不是参数的改变,程序代码并不需要重新编译。