LIB2.0中关于高校图书馆信息检索系统的探索

一、高校图书馆信息检索系统的现状
随着计算机技术的高速发展，图书馆信息检索系统已经完成从手工方式向计算机方式的转变。

读者在信息检索系统中输入关键词，信息检索系统从馆藏资源中检索出满足读者需求的馆藏资源，并标注出馆藏资源所在的位置以及该资源的馆藏数量和可借数量。

同时读者还可以对暂时没有可借的馆藏资源进行预约，这些服务方式极大的方便了读者，减少了读者寻找馆藏资源的时间，一定程度上提高了馆藏资源的利用率。

1 检索系统缺乏与读者的交互。

检索系统无法获知读者的兴趣以及读者对这些馆藏资源的反馈，无法针对读者提供个性化的服务。

读者只能单方向接受检索系统结果，没有办法参与检索系统的建设。

2 检索系统缺乏指导性。

对于高校这个特殊群体来说，学生的层次是有区别的，刚进入学校的学生没有足够的知识来选择合适的馆藏资源来促进他们的学业，这就需要在检索系统中加入更多的指导因素，指导学生选择更合适的馆藏资源。

3 检索的结果缺乏动态性。

检索系统主要通过标题、关键字、作者等信息进行检索。

而这些信息在检索系统中是不会变化的，这也就导致了检索结果的静态性。

静态的检索结果反映不出馆藏资源的优劣、读者的喜好等信息。

这些缺点影响着检索系统的使用效果及馆藏资源的利用率，同时检索系统也不能为读者提供个性化的服务。

如何解决这些缺点成为当前以及未来信息检索系统的迫切要求。

二、lib2.0中高校图书馆信息检索系统
(一)推荐书目互动平台
推荐书目，又名导读书目、选读书目，它是为了某一个特定目的将某类或特定主题的书目推荐给特定的人群。

推荐书目在我国自古有之，现存最早的推荐书目是敦煌发现的《杂抄》(伯2171号卷子)，为当时读书人列出一份包括《史记》、《三国志》、《春秋》等25种文献在内的书目清单。

推荐书目平台在充分考虑高校图书馆的特殊性前提下，构建了可设置的多个主题与学科专栏的平台，形成以下几个类型的推荐：
第一，按学科专业推荐。

高校的学生均从属于特定的专业，如，计算机专业，金融专业，外语等。

如何学好这个专业是学生在高校阶段首要关心的话题。

推荐书目广泛邀请该专业的教师或高年级的学生参与构建学科专业推荐书目，以他们的知识和经验来指导、帮助其他读者顺利的完成学业。

第二，按学业课程推荐。

高校的学生每学期均要完成一定的课程，如何学好这些课程也是学生关心比较多的一个话题。

在学业课程推荐中邀请已完成该课程的同学进行推荐，介绍他们当年学习时阅读的书籍，同时邀请课程教师对推荐书目进行修正和补充，以确保推荐书目的质量。

第三，按主题推荐。

同一专业的学生毕业后可能从事不同技术方向的工作，如计算机专业的学生，毕业后可以从事c语言、c++语言、c#语言、java语言等方向的工作，不同方向所要阅读的书籍也大相径庭。

通过教师和学生广泛参与这些主题的书籍推荐，形成了一系列不同主题的推荐书目。

学有余力的同学按照自己的兴趣选择不同的方向来阅读书籍、扩展自己的知识面，提高自己的能力，为将来走向社会打下良好的基础。

推荐书目平台与信息检索系统是一个有机的整体。

读者在输入检索条件检索信息时，系
统自动检索这些关键词的推荐书目信息，以供读者参考。

读者在阅读了相关的推荐书籍后，可以添加该书籍的阅读心得，以方便后来的阅读者。

这种基于检索系统的推荐书目平台，改变传统信息环境下“推荐者一推荐书目一读者”的单向推荐书目模式，形成循环的推荐书目系统环节链。

读者、检索系统与推荐书目平台三者的流程关系。

检索系统引入推荐书目，方便了教师与学生的参与，加强了受众的互动与交流，实现了阅读的分享与互动。

众多用户通过检索系统的广泛参与推荐书目平台，确保了推荐书目的质量。

同时拥有推荐书目平台的检索系统也实现了检索的平面化向网状化转变。

专题信息库针对同一学科可设置多个知识点，这些知识点构建成知识网络系统，形成在学科内共享领域知识。

所有读者均可参与专题信息库的建设，设立知识点，解释知识点，通过共享写作的方式，共同维护专题信息库的质量与权威。

通过在检索系统中嵌入专题信息库，既能促进已有资源的使用，又能为图书馆增加新的资源。

它的应用提供了一种崭新的图书馆信息检索系统个性化信息服务的模式。

(三)tag标签云
tag是一种用户决定、更为自由灵活的分类方式，这个标签名可以来自关键词，也可以来自分类。

通过tag，不同用户可以进行交叉查询，即用户可通过关键词找到其他用户的收藏列表，也可以通过大家收藏的url找到其他用户。

这样，用户在提供信息的同时，也从他人的信息中受益。

传统的高校信息检索系统主要通过对文件的标题与关键字的搜索达到检索目的，这种搜索方式简单、准确，但不够智能。

在检索系统中嵌入tag，提高了检索系统的智能化。

用户参与使用tag主要有三种方式：
1 读者对自己搜索过的图书进行标签。

这种标签对馆藏进行重新的聚类，可以极大的方便他人或自己再次使用馆藏资源。

2 读者在检索系统中输入关键字进行检索，检索系统在提供传统检索结果的基础上，智能的检索该关键字对应的tag，这样，读者就可以通过他人的tag更方便地找到自己需要的图书。

3 在浏览某tag对应图书时，检索系统智能化的列出该图书所对应的其他tag，读者可以通过这些tag进行网状的浏览，确定自己的目标资源。

tag代表了一种新的组织和管理信息的方式，它不同于传统的、针对文件本身的关键字搜索，而是一种模糊化、智能化的分类。

在检索系统中嵌入tag功能，更加符合高校图书馆中“体验者”提高检索结果的相似程度，极大提高了高校图书馆提供个性化信息服务的能力。

(四)优化检索
传统检索系统主要通过书籍标题、主题、作者等关键字进行搜索。

检索的结果是静态的，忽略了读者对检索系统的参与，无法列出最优化的搜索结果。

lib2.0下的检索系统嵌入了推荐书目平台、专题信息库与tag标签云，这为检索的优化提供了基础。

检索的优化主要依靠以下四个动态因素：第一、书籍是否被推荐，以及被推荐的情况；第二、书籍是否被专题信息库引用；第三、书籍的tag是否包含搜索的关键词；第四、书籍的借阅量。

在用户输入关键词进行搜索时，系统通过赋予这四个因素不同的搜索权重值，自动计算满足关键词的书籍权重，并按照权重顺序进行排序。

在检索系统中引入动态检索因素后，检索系统能很好的体现了读者的参与情况，并能为读者提供个性化或有针对性的服务。