QC七大手法(公司内部培训)[1]......

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QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料(完整版)

QC七大手法培训资料(完整版) 哇塞,这可是QC七大手法培训资料(完整版)啊!听说这个资料可是质量控制界的“葵花宝典”,掌握了它,你就能成为质量控制的“武林高手”!那我们赶紧来一起学习吧!我们来了解一下QC七大手法的概念。

QC七大手法,又称为质量管理七步法,是指在质量管理过程中,通过七个步骤来解决问题、提高质量的一种方法。

这七个步骤分别是:明确问题、分析原因、制定计划、实施计划、检查结果、采取措施、总结经验。

下面我们就来详细讲解一下这七个步骤。

1. 明确问题在质量管理过程中,首先要明确问题出在哪里。

这就像是找到了问题的“源头”,只有找到了问题的根源,才能对症下药。

我们在实际工作中要善于发现问题,勇于面对问题,这样才能更好地提高质量。

2. 分析原因明确问题之后,我们就要分析问题的原因。

这就像是找到了问题的“病根”,只有找到了问题的真正原因,才能从根本上解决问题。

我们在实际工作中要善于分析问题,深入了解问题的本质,这样才能更好地提高质量。

3. 制定计划在分析原因的基础上,我们就要制定解决问题的计划。

这就像是为解决问题制定了一张“路线图”,只有有了明确的计划,才能更好地解决问题。

我们在实际工作中要善于制定计划,明确解决问题的方向和目标,这样才能更好地提高质量。

4. 实施计划制定计划之后,我们就要付诸实践,按照计划去解决问题。

这就像是按照“路线图”一步一步地前进,只有付诸实践,才能真正解决问题。

我们在实际工作中要勇于实践,敢于担当,这样才能更好地提高质量。

5. 检查结果在实施计划的过程中,我们要不断地检查结果,看看是否达到了预期的效果。

这就像是在“路上”不断地回头看看自己的“脚步”,只有不断检查结果,才能及时发现问题,及时调整方案。

我们在实际工作中要善于检查结果,时刻关注质量的变化,这样才能更好地提高质量。

6. 采取措施在检查结果的过程中,如果发现问题还没有完全解决,我们就要采取相应的措施,进一步解决问题。

QC七大手法(精简版)

QC七大手法(精简版)

• 步骤2.决定点检顺序 • 步骤3.决定点检周期 • 步骤4.决定点检表格格式
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点检表范例
每日下班生产线点检表
项目 11月1日 √ √ √ × 11月2日 √ √ × √ 11月3日 √ √ √ √
电源开关是否 关闭
窗户是否关妥 现场是否打扫 工具是否归位 …… ……
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一.查检表
1.召集所有相关人员,运用脑力激荡法制作特 性要因图,以列出要因项目。 2.将所列出的要因项目层别后,并填入检核表 中。 3.操作人员运用简单的记号,将检核结果纪录 于表中。 4.利用所得之数据,整理分析,以便了解管制 情况或采取必要措施。
7
• QC统计手法 1.QC七大手法----特性要因图,散布图,柏拉图,直 方图,推移图,查检表,层别法。 2.新QC七大手法----关联图法,KJ法,系统图 法,PDPC法,箭线图法,矩阵图法,矩阵数据解析 法。 3.统计方法----推定与检定,抽样计划,管制图,实 验计划法,相关与回归。 4.其它---抽样技术,官感检查,可靠度。
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四.特性要因图(鱼骨图)
• 质量是制造出来的---制造的物品具有各项质量特性,依材料,设备,方法,人而形 成不同的质量特性.若制程的质量特性出现问题的话,制造 的质量也会产生了问题.
3
标准书的写法
• 条文式,不可长篇大论 • 具体式,不可模棱两可 • 数据化,不可抽象 • 例如: A、调整温度不可太高或太低(X) B、调整温度应在100±5℃(√)
4
QC七大手法
• 管理人员五大使命---品质,交期,成本,服务,安全
•管理
1.品质异常 2.交期异常 3.产量异常 4.设备异常 5.人员异常 6…………
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QC七大手法培训教材

QC七大手法培训教材
的步骤如下﹕ 1). 在一定期间收集不良数据。 2). 依原因﹑状况﹑位置等加以分层﹐计算个数。 3). 依个数多的顺序排列﹐做成次数图。 4). 求相对累计次数﹐并绘制折线图。 5). 记录收集数据的期间﹑检验数据﹑制图者等有 关事项
4.2.3 柏拉图—范例
4.3 特性要因图;
4.5.2 管制图—制做
绘制管制图时﹐首先应选定特性值﹐并选定收集预备资料 1). 选定特性值 利用管制图來管制制程的目的有二﹐即﹕ (A) 使制程保持安定 (B) 使该特性值保持安定 为了满足上述目的﹐选定特性值须考虑下列几点﹕ a. 制程的管理项目﹐有时只有一个﹐但通常以2个以上为多。 b. 要选择能适切反映该制程状态的特性。 c. 选择与顾客要求的品质特性(真正的特性)有密切关系之特 性。 d. 不仅是最终制品的品质特性﹐亦应选选择中间制程的特 性﹐并尽可能管制前制程的特性较为有利。
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4.3.3 特性要因图—范例
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QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些

QC七大手法有哪些在质量管理领域,质量控制(Quality Control,简称QC)是一种常用的管理方法,用于确保产品或服务符合质量要求。

为了提高产品或服务质量,可以使用一系列的手法来控制和监测质量。

本文将介绍QC 七大手法,包括:1.物理检验2.外观检验3.抽样检验4.统计控制图5.测试和验证6.校准和校验7.过程改进1. 物理检验物理检验是通过对产品的物理属性进行测试和评估来判断产品是否符合质量要求。

例如,对于电子产品,可以通过测量尺寸、重量、电压等物理指标来进行检验。

物理检验可以直观地反映产品的实际性能和质量水平,是质量控制的常用手段之一。

2. 外观检验外观检验是通过对产品的外观特征进行检查,以判断产品是否存在表面缺陷、污染或其他不良情况。

外观检验可以通过肉眼观察或借助辅助工具(如放大镜、显微镜等)来进行。

外观检验尤其适用于对产品外观要求高的行业,如汽车、家电等。

3. 抽样检验抽样检验是根据一定的抽样方法,从批量生产中随机抽取一部分样品进行检验。

通过对样品的检验结果进行统计分析,可以推断整个批次产品的质量情况。

抽样检验可以有效地节约时间和成本,同时又能提供可靠的质量判断结果。

4. 统计控制图统计控制图是一种基于统计方法的质量控制工具,用于监控和管理一个过程的质量。

通过将过程的质量参数反复测量,并将测量结果绘制在控制图上,可以判断过程是否处于统计控制状态。

统计控制图可以及时识别出过程中的异常情况,并采取相应的措施进行调整和改进。

5. 测试和验证测试和验证是通过执行已定义的测试计划和验证方案来验证产品是否符合规格和需求。

测试和验证涉及对产品的功能、性能、可靠性等方面进行全面的测试和评估。

通过测试和验证可以发现产品的潜在问题,及早进行修正,确保产品的质量符合要求。

6. 校准和校验校准和校验是对测量设备和工具进行校准和验证,以确保其测量结果的准确性和可靠性。

校准是通过调整设备或工具的参数,使其与已知标准一致。

QC七大手法培训资料建议收藏(2024)

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柏拉图法实施步骤
2. 计算频率
计算各类别数据的频率或占比 。
4. 绘制累计曲线
从柱状图的最高点开始,依次 连接各点,形成累计曲线。
1. 收集数据
收集与问题相关的数据,并进 行分类和整理。
2024/1/29
3. 绘制柱状图
以类别为横轴,频率为纵轴, 绘制柱状图。
5. 识别关键因素
根据累计曲线的形状和拐点, 识别出对结果产生主要影响的 关键因素。
练习
收集一组实际数据,如员工绩效评分、产品质量检测数 据等,按照上述步骤进行直方图分析,并尝试识别数据 中的异常值和分布情况。
2024/1/29
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08
控制图法
2024/1/29
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控制图法原理及作用
01
02
原理:控制图法是一种 用图形记录与评估过程 是否处于统计控制状态 的方法。它通过收集数 据、计算控制界限,并 将数据点绘制在图上, 以直观展示过程的稳定 性和能力。
2024/1/29
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层别法实施步骤
确定分层的目的和 需求
收集原始数据
进行分层
统计分析
制定改进措施
明确分层的目的和需求 是实施层别法的第一步 ,只有明确了目的和需 求,才能有针对性地进 行分层。
2024/1/29
根据分层的目的和需求 ,收集相关的原始数据 。数据应该具有代表性 、准确性和可比较性。
2024/1/29
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05
因果图法
2024/1/29
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因果图法原理及作用
2024/1/29
原理
因果图法是通过分析问题的原因和结 果之间的关系,将问题按照因果逻辑 进行分解和归类,以便找出问题的根 本原因和解决方案。

QC七大手法(培训资料)

QC七大手法(培训资料)

20世纪80年代,中国*地区引入了qc七大手法,并在大陆得 到了广泛应用和推广,成为企业提高质量管理水平的有效手 段。
qc七大手法的应用范围
qc七大手法适用于各种行业和领域,如制造业、服务业、 医疗卫生、金融等,是一种通用的质量管理工具。
qc七大手法可以帮助企业发现和解决生产、服务过程中存 在的问题,提高产品质量、降低成本、提高工作效率和客 户满意度。
定义
柏拉图法是一种将数据按照某种 特定分为“少数”和“多数”两类 ,从而找出影响整体的主要因素 。
适用场景
适用于寻找影响整体的主要因素 ,以及制定相应的对策。
工具
通常使用表格、图表或软件工具 进行数据分析和排列。
散布图法
定义
散布图法是一种将两个变量之间的关系用图形表示出来的方法。它将两个变量之间的关系分为正相关、负相关和不相关三种 类型,从而了解变量之间的相互影响。
02
qc七大手法详解
特性要因图法
定义
特性要因图法是一种用于分析影响产品或过程特性的原因的方法,也称为鱼骨图法。它将问题或缺陷作为“鱼头”,将可能 的原因作为“鱼骨”,从而分析出根本原因。
适用场景
适用于产品或过程中出现的问题或缺陷的根源分析,以及制定相应的对策。
工具
通常使用白板或软件工具进行绘制。
qc七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目 录
• qc七大手法简介 • qc七大手法详解 • qc七大手法在实践中的应用
01
qc七大手法简介
qc七大手法的发展历程
qc七大手法起源于20世纪50年代的日本产业界,最初包括“ 老七种”手法和“新七种”手法,后来逐渐发展成为包括柏 拉图、因果图、直方图、排列图、检查表、层别法和控制图 在内的七大质量控制工具。

(完整版)最新QC七大手法培训资料.

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QC七大手法培训资料前言:优良的品质是靠科学的方法管理出来的,QC七大手法正是现场品质管理最常用的科学的工具之一。

第一种手法:排列图排列图是指:将问题的原因或是状况进行分类,然后把所有的数据由大到小排列后,所绘出的累计柱状图。

它是由意大利经济学家巴雷特(Vifredo Pareto在分析社会财富分配状况时发现的,大部分的财富集中在少部分手中,为此他设计出能够反映这种规律的图,所以也有后来有美国人裘兰(Joseph Juran博士加以推广使用。

人称为“巴雷特图”或“柏拉图”,1.作用:在现场众多的不良品问题中,找出关键的前几名,以便决定今后管理工作的重点。

2.作成方法:①列出所有不良项目,并收集相应时期的数据。

②按数据大小,排列不良项目。

③设定坐标系,填上坐标值,坐标值要能反映蛭大、最小数据左纵坐标为不良数据,右纵坐标为不良率累计百分比,横坐标为不良项目。

④按数据多少,绘出术状图,并在其X轴下方记入项目。

⑤计算各项目所占比例,累计后将其值记入坐标系中。

⑥将各比例点连接起来,一直到100%。

⑦记和图名、作成者、长、作成时间等相关内容。

例如,某厂T550录音机1998年3月份,工序内不良的发生情况如下:通过排列图,可以很直观地看出,头4位不良,占了总不良的80以上,根据抓大放小、针对关键的原则,1998年4月起的主要管理重点,应为头4项,而其他3项则暂不予理会。

3.该方法实战时注意事项:①重点管理占80%的前几项不良,其他剩余的项目并非全然不予理会,当前几项不良消失后,后几位又升上来,成为必须重点对策的不良。

②“其他”一栏的数据一般不能超过20%,否则便要再往下细分。

在现场管理中,此图通常在不良品的等级、种类、数量、损失金额、原因的分析上用的较多。

二、第二种手法——因果图因果图是指:用树状结构画出因果关系的图。

又由于它的形状像它是由日本人石川馨首先提出的,所以有人称之为“石川图”,鱼的骨头,也有人称之为“鱼骨图”、“鱼刺图”。

QC七大手法培训资料(免费)

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QC七大手法培训资料常见的QC应用方法,除后面讲到的常见的“七大手法”外,还包括实验法、查核表法、推移图法、抽样计划、品质成本、制程流程、IE法等方法。

一.层别法:特点:常用,简便易上手。

实用范围:将多种多样的资料/信息,分类别、分目的等进行分类,而后进行分析。

注意要点:注意分类前提必须相同/相等或一致。

案例分析:5名工人各自生产1500件同样产品,其产生的不良品数量如图表所示,分析其质量状况。

二.柏拉图法:特点:简单明了反映不良项的变化趋势,还能反映相应数据。

实用范围:能在众多的问题点中找出影响较大的几个因素加以处理改善,明确问题的关键点。

可在短时间内进行立竿见影的改善。

注意要点:该方法并非一次性全面解决问题的良药。

案例分析:图中有x1-5共计5个问题点,其总共不良数据为100,其各不良项的走势如图所示,分析其现在质量状况。

三.因果分析法(鱼骨图法):特点:清晰反映造成结果的各类因果关系。

实用范围:针对结果寻求原因,罗列所有可能的原因进行改善。

注意要点:该分析方法需在“畅所欲言”的民主环境下进行。

(又名“头脑风暴”)案例分析:针对“JG”的结果,寻找造成该结果的原因,其中包括5大项目,而每个大的项目里又包含2个小的因素影响。

四.直方图法:特点:清晰资料的中心值与分布状况。

实用范围:将无规律可循的资料分析出其规律性,可在正常的情况下预见可能发生的质量隐患。

注意要点:此方法需用到一定的数学及统计学的知识,有一定难度。

术语解释:平均值:所有数据和初一所有数据数。

中间值:按需排列的中间一个或两个数据的平均值。

组数(n)一般按总资料数的1/10定,一般不超过20组;最大值(L);最小值(S);全距(R=L-S);组距(R/n);组界,即组的起点或终点;组的中心点,组界的1/2处。

案例分析:某一零件外径尺寸9组数据,其排列如图所示,X为平均值,高锋为最大组(组中心),分析其异常状况。

五.散布图法:特点:对因果因素进行分析。

QC七大手法培训(一)

QC七大手法培训(一)
第12页,共38页。
QC和QA有什么区别?
第13页,共38页。
• QC(QUALITY CONTROL) 质量控制,通常在工
厂里负责质量检验工作,可以说是做事后工作的 ,即是生产产品出来后,控制其不良品不让其流
到下到工序。有些地方称QC人员为检验员。 • QA(QUALITY ASSURANS)质量保证,通常
柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的 手法。
第29页,共38页。
柏拉图的起源 意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托(柏拉
图)在分析社会财富分配时设计出的一种统计 图, 美国品管大师Joseph Juran将之加以应用到质 量管理中。
第30页,共38页。
柏拉图(80/20)法则
報廢
V
V
V
V
V
6 內O,R=4KΩ
V
V
7 內O,R=9KΩ
V
8
孔破鑽偏
V
9 孔破 ,R=∞Ω
V
10
內O
V
11
孔破
V
12 內O,R=2.54MΩ
V
13
孔破鑽偏
V
14VCC與 GND SHORT NhomakorabeaV
V V V V V V V
V
第26页,共38页。
点检用查检表
例2
類別 項
目 查檢 類別 項
目 查檢
護照 出境證
1897年,意大利经济学者 Vilfredo Pareto,注意到十九世纪英国社
会财富分配的模式:
大部分的所得和财富,流向少数人手里。 财富的分配是不平衡的,而這是可预测的事实。
这种不平衡的模式会重複出现。
80 / 20法则的情况: 20%人口,享有80%的财富。 20%的公司员工佔了80%迟到的总时数。 20%汽車驾驶人,引起 80%的交通事故。 20%客戶,涵盖了約80%的营业额。 20%的设备故障,造成了80%的停机时间 20%引擎能源传送到車轮,80%浪費在燃烧上......

QC七大手法简介

QC七大手法简介

QC七大手法简介七种工具常说的七种工具指的是QC旧七大手法,即检查表、层别法、柏拉图、因果图(也称鱼刺图)、散布图(也称相关图)、直方图、控制图。

层别法层别法是所有手法中最基本的概念,亦即将多种多样的资料,因应目的的需要分成不同的类别,使之方便以后的分析。

通常使用的最多的是空间层别方法:作业员:不同拉、班、组别机器:不同机器别原料、零件:不同供给厂家别作业条件:不同的温度、压力、湿度、作业场所产品:不同的产品别(如同时生产Ni-Cd和Ni-MH电池)时间别:不同批别、不同时间生产的产品其他:如使用不同的工艺方法生产的同种产品别检查表以简单的数据,用容易理解的方式,制成图形或表格,必要时记上检查记号,并加以统计整理,作为进一步分析或核对检查之用。

检查表常见种类:1.不合格项目的检查表;2.工序分布检查表;3.缺陷位置检查表;4.操作检查表。

使用检查表的注意事项:1.应尽量取得分层的信息;2.应尽量简便地取得数据;3.应立即与措施结合。

应事先规定对什么样的数据发出警告,停止生产或向上级报告。

4.检查项目如果是很久以前制订现已不适用的,必须重新研究和修订5.通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。

柏拉图意大利经济学家Vilfredo.Pareto巴雷托在分析社会财富分配时设计出的一种统计图,美国品管大师Joseph Juran朱兰将之加以应用到质量管理中。

柏拉图能够充分反映出“少数关键、多数次要”的规律,也就是说柏拉图是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法。

因果图因果图最先由日本品管大师石川馨提出来的,故又叫石川图,同时因其形状,又叫鱼刺图、鱼骨图、树枝图。

还有一个名称叫特性要因图。

用以找出造成某问题可能原因的图表。

因果图可用来分析的问题类型:1.表示产品质量的特性:尺寸、强度、寿命、不合格率、废品件数、纯度、透光度等;2.费用特性:价格、收率、工时数、管理费用等;3.产量特性:产量、交货时间、计划时间等4.其他特性:出勤率、差错件数、合理化建议件数常按:4M1E即人(员)、机(器)、料(原料)、法(工艺方法)、环(境)散布图法散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表。

QC七大手法和解决问题步骤

QC七大手法和解决问题步骤

R 0.06 0.10 0.08 0.09 0.11 0.08 0.10 0.10 0.07 0.09 0.09 0.11 0.06 0.09 0.08 0.04 0.09 0.08 0.10 0.06
Min
0.59 0.58 0.60 0.59 0.57 0.58 0.58 0.62 0.63 0.57 0.63 0.57 0.62 0.63 0.60 0.66 0.60 0.62 0.59 0.62
數據定義: 就是根據測量所得到的數值和資料等事實.
因此形成數據最重要的基本觀念就是:數據=事實 查檢表定義:
以簡單的數據用容易了解的方式作成圖形或表 格,只要記上檢查記號,並加以整理,作為進一步分析 或核對檢查用.
查檢表統計完成即可利用QC七大手法中的柏 拉圖加工整理,以便掌握問題的重心.
4
實例:
X3 0.64 0.61 0.60 0.68 0.60 0.58 0.60 0.69 0.70 0.59 0.63 0.57 0.62 0.63 0.61 0.70 0.60 0.65 0.59 0.64
X4 0.60 0.58 0.68 0.59 0.68 0.60 0.67 0.64 0.70 0.64 0.72 0.65 0.66 0.71 0.67 0.66 0.68 0.68 0.69 0.65
1.用事實與數據說話. 2.全面預防. 3.全因素、全過程的控制. 4.依據PDCA循環突破現狀予以改善. 5.層層分解、重點管理.
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解決問題九大步驟簡介
第一步驟: 發掘問題 第二步驟: 選定題目 第三步驟: 追查原因 第四步驟: 分析資料 第五步驟: 提出辦法
第六步驟: 選擇對策 第七步驟: 草擬行動 第八步驟: 成果比較 第九步驟: 標准化

QC七大手法培训资料(完整版)(2024)

QC七大手法培训资料(完整版)(2024)
QC七大手法的应用范围将进一步拓 展,不仅局限于制造业,还将广泛应 用于服务业、医疗、教育等领域
39
THANKS
感谢观看
REPORTING
2024/1/24
40
因果图的应用场景
03
适用于需要深入分析原因,找出根本解决方案的情况。
12
手法五:散布图
2024/1/24
散布图的定义和作用
通过图形化展示两个变量之间的关系,以便判断它们之间是 否存在相关关系。
散布图的应用场景
适用于需要了解两个变量之间关系,进行预测或控制的情况 。
13
手法六:直方图
直方图的定义和作用
查表等。
检查表制作步骤
详细介绍检查表的制作流程, 包括确定检查项目、设定检查
标准、制定检查计划等。
检查表应用实例
提供实际案例,展示检查表在 质量管理中的具体应用。
2024/1/24
17
层别法原理与实施
层别法基本概念
解释层别法的定义及目的 ,说明其在质量管理中的 应用场景。
2024/1/24
层别法实施步骤
38
04
强调了QC七大手法对于 企业提高产品质量、降 低成本、增强竞争力的 重要性
未来发展趋势预测
随着智能制造和工业4.0的推进,QC 七大手法将与自动化、数据化技术相 结合,实现更高效、精准的质量控制
企业将更加注重QC七大手法的培训 和普及,提高全员质量意识和问题解 决能力
2024/1/24
人工智能和机器学习技术的应用将进 一步提高QC七大手法的智能化水平 ,减少人为因素对产品质量的影响
实施效果
通过优化生产流程和采购策略,该 车间成功降低了生产成本,提高了 企业利润。

qc七大手法是指什么

qc七大手法是指什么

qc七大手法是指什么••qc七大手法是什么••qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

•02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。

“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。

•03QC七大手法: 1、层别法:层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。

层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。

2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。

3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。

它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。

•044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。

5、因果分析图所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。

又称为鱼骨图。

6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。

QC七大手法(培训资料)

QC七大手法(培训资料)

系,将QC七大手法与其他质量管理方法有机结合,实现全面质量管
理。
THANKS
因果图概述
因果图是一种用于分析问题产生原因及其相互之间关系的图 表,也称为鱼骨图或石川图。
因果图应用步骤
确定问题、收集数据、绘制因果图、识别主要原因、制定改 进措施。
直方图(histogram)
直方图概述
直方图是一种用于显示数据分布情况的图表,它将一组数据的频数和频率之 间的关系用条形图的形式表现出来。
直方图应用步骤
收集数据、计算数据特征值、绘制直方图、观察数据分布情况、制定改进措 施。
控制图(control chart)
控制图概述
控制图是一种用于监控和识别过程是否处于统计控制状态的图表,它可以帮助我 们及时发现异常值并采取相应的改进措施。
控制图应用步骤
确定控制界限、收集数据、绘制控制图、观察数据点是否超出控制界限、制定改 进措施。
流程图应用步骤
确定流程范围、绘制流程图、识别流程中的瓶颈和问题、优化流程、更新流程图 。
03
qc七大手法应用案例
案例一:柏拉图在生产中的应用
总结词
发现问题、重点改善
详细描述
通过柏拉图的统计,明确生产中存在的主要问题,针对主要问题进行重点改 善,提高生产效率和产品质量。
案例二:因果图在质量管理中的应用
理解问题
分析数据
了解问题的本质和背景,明确需要解决的问 题。
运用统计方法和其他工具,对数据进行深入 分析,以揭示潜在问题和规律。Fra bibliotek制定方案
实施方案
根据分析结果,制定解决问题的方案,明确 目标和实施计划。
运用各种资源,积极推进方案的实施,并对 实施过程进行监控和调整。

公司品管部QC七大手法培训

公司品管部QC七大手法培训

这些手法可以帮助品管人员收集数据、找出问题、分 析原因、寻找解决方案,以及制定预防措施。
这些手法可以提高产品质量和生产效率,降低生产成 本,提高客户满意度。
qc七大手法的展望
qc七大手法将继续在未来发挥重要作用,但是随 着技术的不断发展,这些手法的应用将不断改进 和完善。
在未来,qc七大手法将更加注重预防措施,以防 止问题的发生,而不是等到问题发生后再去解决 。
详细描述
层别法是一种分类工具,将问题原因按照 不同的层次进行分类和区分。通常情况下 ,层别法分为“人、机、料、法、环”五 个层次,每个层次都代表着不同的原因。 层别法可以帮助我们系统地分析问题原因 ,找出主要原因所在,并制定相应的措施 来解决这些问题。
散步图
总结词
散步图是一种用于分析时间序列数据的工具,通过散步图可 以了解数据的分布情况、趋势和异常值。
QC七大手法在质量管理中具有 重要的作用和意义。
这些手法可以帮助企业更好地 了解生产过Байду номын сангаас和产品特性,发 现并解决生产中存在的问题, 提高产品质量和生产效率。
同时,这些手法还可以帮助企 业更好地进行质量改进,促进
企业不断发展和进步。
02
qc七大手法详解
柏拉图分析法
总结词
柏拉图分析法是一种找出问题的关键原因的有效方法,通过统计数据和柏拉图分类,将问题分为“关键的少数 ”和“次要的多数”两类,从而针对关键原因采取有效的措施。
详细描述
控制图是一种图形化工具,将实际数据绘制在控制图上,通 过中心线、控制上限和下限等指标来反映过程的稳定性、可 控性和异常情况。控制图可以帮助我们及时发现异常情况, 并采取相应的措施来控制过程质量。
查检表

QC七大手法(培训资料)

QC七大手法(培训资料)

因果图
总结词
描述因素与结果之间关系的图表工具
详细描述
因果图是一种用于描述因素与结果之间关系的图表工具。它通过将各种因素 和结果之间的关系以图形化的形式展现出来,帮助人们系统地分析问题的原 因和结果,从而制定相应的解决方案。
散布图
总结词
展示两个变量之间关系的图表工具
详细描述
散布图是一种用于展示两个变量之间关系的图表工具。它通过将两个变量以图形 化的形式展示出来,帮助人们直观地了解两个变量之间的关系,从而为制定决策 提供依据。
QC七大手法(培训资料)
xx年xx月xx日
目录
• QC七大手法简介 • QC七大手法详解 • QC七大手法的实践应用 • 总结与展望
01
QC七大手法简介
什么是QC七大手法
• QC七大手法最初是由日本的高德拉特博士提出的 ,主要包括因果图、系统图、关联图、亲和图、过 程图、数据分析和直方图等七种质量管理工具。这 些方法旨在帮助企业更好地理解和解决质量问题, 提高生产效率和产品质量。
方案。
04
总结与展望
QC七大手法的总结与评价
QC七大手法是一套广泛应用于质量管理领域的工具,包括柏拉图、因果图、直方 图、层别法、散布图、控制图和检查表。
这些手法具有简明易懂、操作性强、便于推广等特点,能够帮助企业提高产品质 量、降低成本、增强市场竞争力。
在实践中,QC七大手法也得到了广泛的应用和认可,成为质量管理领域的重 QC七大手法适用于各种企业和行业,包括制造业、服务 业、医疗保健行业等。这些方法可以帮助企业识别和解决 质量问题,提高生产效率和产品质量。同时,这些方法也 可以帮助企业更好地了解客户需求和市场变化,提高企业 的竞争力和适应性。

QC七大手法培训资料

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03
改进措施执行不到位
即便通过散布图分析确定了问题所在, 若后续的改进措施执行不力或监督不到 位,也难以达到预期的改进效果。因此 ,确保每项措施都被有效实施并定期评 估其成效至关重要。
分析方法选择不当
散布图的分析过程中,选择合适的统计 方法和解读图表是关键。错误的方法选 择可能导致误导性的结论,因此必须根 据数据特性和研究目的精心选择分析技 术。
历史背景与发展
01 QC七大手法的起源
QC七大手法起源于日本,由质量管理专家石川馨在20世纪50年 代提出,旨在通过系统化的分析工具,解决生产过程中的质量问 题,提升生产效率与产品质量。
02 发展历程与演变 03 国际影响与推广
自QC七大手法诞生以来,随着科技的进步和管理理念的更新, 这些手法经历了不断的完善与发展,逐渐形成了一套完整的质量 管理工具体系,广泛应用于各行各业。
数据的可视化呈现
将复杂的数据以图表或图形的形式直观展现,可以 大大提高信息的可理解性和传达效率。数据可视化 不仅能够帮助我们快速捕捉关键信息,还能促进团 队间的沟通与协作。
案例分享
01
02
03
调查表法在制造业的 应用
通过一个具体案例,展示如何运 用调查表法对生产线上的问题进 行系统分析和数据收集,进而发 现生产过程中的瓶颈和改进点, 有效提升生产效率和产品质量。
相关性评估
利用散布图可以直观地评估两个变量之间的相关性强度,即它们是否同向 变化或反向变化,以及变化的一致性如何,这对于理解变量间的内在联系 非常有帮助。
典型问题与改进措施
01
数据关联性不明确
在应用散布图时,经常遇到数据间关联 性不明显的问题。这通常是由于数据采 集的样本量不足或者数据本身的变异过 大所导致,进而影响了对问题根源的判 断和分析。
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明确问题和现象; 寻找不良的情况统计数据; 频率计算和累计; 对频率从高到低的顺序排列;




最早使用柏拉图分析图的時期为 1848~1923, 曾对欧洲財富 进行研究, 发现极少数的人拥有甚多的財富, 而大多数的人卻 仅拥有极少的財富. 而朱兰博士认为這是普遍的現象,而创造 了 “ 重要的少数項, 不重要的多数項 ” 說法 將一定期间所搜集数据,按不良数、缺点数、故障数等 数据,依項目別、原因別、位置別加以分类,而按其出現数 据之大小順序排列,同時表示累积和之图形,称为柏拉图 ( V . Pareto Diagram ) -用途 1. 找出问题点,决定改善項目及順序。 2. 辨清各項目之影响度,可做为設定改善目标之依据。 3. 报告或记录用 4. 改善效果的确认
2000 1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率 60 50 40 30 20 10 0
A
B C D E
F G
柏拉图
累积线
A
B C D E
F G
柏拉图分析图
柏拉图的制作方法:
1).决定不良的分类項目 2).决定数据收集期间,并且按照分类項目收 集数据 3).记入图表紙并且依数据大小排列画出柱 形 4).点下累计值并用线连结 5).记入柏拉图的主題及相关资料
120 100 100 80 60 40 20 0 不良 累计比例
三、散布图 研究成对出现的不同变量之间相关关系的坐标图。 注意几点: - 有异常点出现时,应先查明其原因后,才能删去。
不能未调查清楚就迳行删去。 数据量须足够,至少应有30组,通常为50组,最好有 100组以上,否则易误判。 ; 横坐标表示数据(原因),纵坐标表示因变量(结 果); 正确判断变量之间的关系模式; 因果图的后续工作,提供直观的相关性验证;
a.检查用检核表,主要功用在于防止不小必的失误,用以检 查作业上是否确实。
b.记录用检核表,主要功用在于根据搜集之数据,整理记录 下来,作为掌握现状,调查的基础。
检查表的制作方法 1).决定所要收集的数据及希望把握的項目 2).决定检查表的格式 3).决定记录形式 4).决定收集数据的方法
d.解析原因,比较差异。
分层法示例
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通过 现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是管子装接时,操作 人员不同(有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技术水平
操作);二是管子和接头的生产厂家不同(有A、B两家工
厂提供配件)。于是收集数据作分层法分析(见表一、表 二),试说明表一、表二的分层类别,并分析应如何防止渗 漏?
ÏÏÏ ÏÏÏ 3Ï Ï 356 283 178 90 27 934
XXX XXX
2000Ï1Ï-6Ï êÏ Ï
ÏÏ à °Ï 5Ï Ï 332 245 144 82 16 819
2000.09.18 ÏÏ 6Ï Ï 223 241 107 72 32 675 ÏÏ 1746 1537 913 493 130 4819
6
5 2
7
6 -
4
4 -
5
1 2 3
2
4 1
27
3 25 11

×
×△ × × × × × ○

○ ○ ○ ○ ○
×:破风 △:绉折 ○:脏污
二、排列图(亦称柏拉图) 用从高到低的顺序排列成矩形,表示各原因 出现频率高低的一种图表。其原理是80%的问 题仅来源于20%的主要原因。 注意几点
Hale Waihona Puke 研习会自己启发领导力
发表力
作业标准活用
相互启发
思考力
人员
教育
能力
五、分层法 按照一定的类别,把收集到的数据加以分类整理的 一种方法。 注意几点: 确定分层的类别和调查的对象; 设计收集数据的表格; 收集和记录数据; 整理资料并绘制相应图表; 比较分析和最终的推论;
分层法之意义 :

油压机操作查检表(日常点检表)
日期: 设备编号: 項目 查检項目 負責人: 判定基準 检查人: 检查方法 結果 說明
1
2 3 4 5 6 7
油位表
空氣滤清器 空氣閥 压力表 皮帶 马达 外观
油位在1/2以上
保持清洁 位置要正确 維持在5~7 kg/cm2 否有裂痕、松脱 运转正常、杂音 各部位擦拭乾淨 ˇ:正常 Ⅹ:異常
48
48
41.7
41.7
铸造不良
加工不良 外观不良
32
23 4
80
103 107
27.8
20.0 3.5
69.5
89.5 93.0




8
115
115

7.0
100
100.0

60 50 40 30 20 10 0 材料不良 铸造不良 加工不良 外观不良 其他 41.7 4 8 48 89.5 32 69.5 23 93
补充注意事项 通常x轴﹙横坐标﹚用来表示原因或自变量,y轴﹙纵
坐标﹚表是效果或因变量。 散布图作成并分析后,须要再次分析、确认,最好进 一步调查,或做重现试验。 通常以˙点绘一组数据,但遇有完全相同之二个数据组 时,可另以☉代替此二组,以二组算,余类推之
散布图的种类有四种: 正相关→变量x增大,另一变量y也增大。如汽车的 里程数愈多,轮胎磨损量也愈多。 负相关→变量x增大,另一变量y却减少。如国家建 设投资增加,国内失业率会下降。 不相关→变量x增大,另一变量y不改变。如学历高 低与成功企业家毫无关系。 曲线相关→变量x开始增大,另一变量y也增大,到 达某一值后,变量x继续增大,另一变量y却减少, 反之亦然。如人的记忆及体力在初生后一直增加, 到20~30岁最好,过后则下降。 另外在相关性强弱上,一般亦分为强相关、中相关 及低相关
〃 ÏÏ ÏÏ Ï°Ï Ï Ï° Ï ÏÏ ÏÏ
4Ï Ï 353 272 168 94 23 910
产品不良情况查检表
不良项目
刮伤 尺寸不合
日期:3/3~3/8 检查者:陈小明
3/3
1 2
3/4
2 3
3/5
4
3/6
4 5
3/7
2 4
3/8
1 5
合计
10 23
颜色不均
没有标签 气泡 其它
3
2 4 5

表一 泄漏调查表(人员分类)
操 作 人 员 甲 乙 丙 合 计 泄 漏 (次 ) 6 3 10 19 不 泄 漏 (次 ) 13 16 9 31 发 生 率 0.32 0.25 0.53 0.38

表二 泄漏调查表(配件厂商分类)
配 件 厂 家 A B 合 计 泄 漏 (次 ) 9 10 19 不 泄 漏 (次 ) 14 17 31 发 生 率 0.39 0.37 0.38
影响产品质量的原因很多,为了要明瞭质量变异的原因来自何处, 就必须针对各项因素分开搜集数据,加以比较,因此,将人员、材料、
制造方法或机器设备等分开搜集数据,以找出其间的差异,并针对差异
加以改善的方法称为分层法。)
分层法之步骤:
a.确定使用分层法之目的。
b.决定分层项目,如依时间别、作业员别、机械别、原料别.....。 c.搜集数据。
QC七大手法
品管二十四字真经

查出异因、采取措施、保证消除、不再出 现、纳入标准、落实执行
简介
品管七大手法:
• • • • • • •
检查表——收集、整理资料; 排列图——确定主导因素; 散布图——展示变量之间的线性关系; 因果图——寻找引发结果的原因; 分层法——从不同角度层面发现问题; 直方图——展示过程的分布情况; 控制图——识别波动的来源;
累計比率 41% 61% 76% 84% 88% 100%
30,000
120%
25,000
100%
20,000
80%
15,000
60%
支出
累計
10,000
40%
5,000
20%
0 伙 食 費 零 用 錢 水電瓦斯費 教 育 費 交 際 費 其 他
0%


不良数
累积不良 数
比率%
累积比率 %
材料不良
已婚
人 不懂
材料
在来米 上期 米不对 当期
水质 井水 中火 火力不佳 5:1 生锅 自来水
蓬莱米
糯米 为何饭不 好吃 大同 电饭锅不佳
三洋 国际
时间
木炭
大火
燃料不好 压力锅
瓦斯锅 锅子
方法
蒸汽
对策追求型

多少适当 如 何 做 到 集 体 的 强 化 业务量 职务 轮调 建立业务计划 命令
定时
互相合作 上司支援 培养接班人
目視
目視 目視 目視 目視 耳听 目視 ▲:其他
ˇ
ˇ ˇ ˇ ˇ Ⅹ ˇ 預計要維修
10000KM时定期保养
顾 客 名: 车牌号码: 日 期: 行驶公里: 作 业 者:
空气滤净器 X □ 机油 □分电盘盖 V V □化油器
X
V □电瓶液量 V □水箱 O □胎压 V □火星塞 V □风扇皮带
注:∨检查 ○调整 ×更换
一、检查表(数据采集表) 系统地收集资料和累积数据,确认事实并对数据进 行粗略的整理和简单分析的统计图表。 注意几点:
用在对现状的调查,以备今后作分析;
对需调查的事件或情况,明确项目名称; 确定资料收集人、时间、场所、范围;
数据汇总统计;
必要时对人员进行培训;
检查表之种类 :
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