视频大数据与智慧城市管控--广州软件所
《智慧城市概论》随笔
《智慧城市概论》读书札记目录一、内容描述 (2)1.1 智慧城市的概念与背景 (3)1.2 智慧城市的发展意义 (4)二、智慧城市的技术架构 (5)2.1 物联网技术 (6)2.2 云计算与大数据 (7)2.3 人工智能与机器学习 (9)2.4 5G通信技术 (10)三、智慧城市的应用领域 (11)3.1 城市规划与建设 (13)3.2 交通管理与出行 (14)3.3 能源管理与节约 (16)3.4 公共安全与应急响应 (17)3.5 医疗健康与社会保障 (19)四、智慧城市的挑战与对策 (20)4.1 数据安全与隐私保护 (21)4.2 技术标准与互操作性 (22)4.3 人才队伍培养与引进 (24)4.4 政策支持与资金投入 (25)五、智慧城市的发展趋势与展望 (26)5.1 智慧城市与可持续发展 (26)5.2 智慧城市与其他城市的融合发展 (27)5.3 智慧城市未来可能出现的新技术 (29)六、结语 (30)6.1 智慧城市建设的反思与总结 (31)6.2 对未来智慧城市发展的期待与展望 (32)一、内容描述引言部分简要介绍了智慧城市的背景，阐述了在当前信息化、数字化高速发展的时代背景下，智慧城市建设的必要性和重要性。
智慧城市的起源与发展章节，探讨了智慧城市的诞生背景，回顾了智慧城市的发展历程，以及全球范围内智慧城市建设的现状和未来趋势。
智慧城市的核心理念部分，详细阐述了智慧城市的核心价值观，包括以人为本、可持续发展、数据驱动等，并探讨了这些理念在城市建设和管理中的实际应用。
关键技术章节介绍了支撑智慧城市建设的关键技术，包括物联网、云计算、大数据、人工智能等，并分析了这些技术在智慧城市各个领域的应用场景。
实施路径部分，探讨了智慧城市建设的具体路径和方法，包括顶层设计、项目规划、资源整合、政策支持等方面，并结合实际案例进行了详细解析。
成功案例章节，选取了几个具有代表性的智慧城市成功案例，分析了其成功的原因、实施过程、效果评估，为其他城市提供可借鉴的经验。
新型智慧城市建设的GIS路径探索：一平台、多网格、泛场景
萌芽期过热期低谷期复苏期成熟期显现度2008年，IBM 提出“智慧地球”全国智慧城市试点597个，组织部门涉及8个部委：发改委、住建部、工信部、交通部、科技部、国标委、国家旅游局、国家测绘局•2014年，八部委《关于促进智慧城市健康发展的指导意见》•2015年，中央网信办、国家互联网信息办提出 “新型智慧城市”•2018年，数字孪生城市•2020年，新基建的提出2010年：49.68%城镇化率高增长：2019年：60.60%城镇总人口8.48亿10年进城人口1.82亿城市管理向城市治理转变城市治理重心下移——基层治理大城市精细化治理需求迫切城镇人口激增：2019年，中共中央国务院印发《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》2015年，中共中央 国务院印发《生态文明体制改革总体方案》2018年，成立自然资源部，明确“两统一”职责无人机5G 倾斜摄影数字孪生城市物联网新型测绘边缘计算大数据人工智能区块链院士说：“人有智能是因为有时间、空间的感知能力，然后依据需要作出决策，并实现在精确位置精准的时刻对目标、对象或事件实现调控。
如果让万事万物都具备精准的时空定位告知能力和对变化了场景或状态等进行适应性调控，我们就使万物具备了类人的智能，人类就进入一个智能时代。
”面向楼宇智能建筑地理单元省市区县街乡社区网格实体城市时空大数据平台/CIM平台/数字底座面向园区智慧园区智慧场站面向城市智慧城市综合运行指挥平台（平战结合的城市大脑）网格化城市管理网格化社会治理网格化街乡治理其他行业城市规划自然资源生态环境…物联网大数据人工智能北斗5G 新型测绘一站式数据共享——一平台网格化协同治理——多网格场景化应用——泛场景如何统一空间信息共享服务？时空大数据平台国土空间基础信息平台城市信息模型平台行业一张图……强后台大中台小前台基础设施服务（IaaS ）数据资源服务（DaaS ）平台服务（PaaS ）•aPaaS •iPaaS应用服务（SaaS ）数据中台目标•数据进得来•数据管得住•数据出得去•数据用得好精准映射能力体征感知能力认知推理能力共享服务能力模拟仿真能力统一数据中台城市数据中心城市服务中心数据采集系统数据处理系统统一的数据管理和治理系统时空数据服务引擎服务资源池场景可视化方案可视化统一的数据共享服务系统软件数据基础地理自然资源空间规划……地理实体+场景调查+审批管理规划编制成果……地理环境指标地理认知模型资源环境指标资源保护利用模型…………编制和评估指标编制和评估模型地理实体API 自然资源API ……空间规划API三维数据底板城市建设模拟……规划方案仿真数据挖掘分析系统指标管理系统模型管理系统实体化智能化API 化可视化空间计算能力城市全空间场景数据的构建能力基于地理实体的业务数据融合能力应急测绘数据的快速接入能力专题数据的快速更新能力历史现状一体化二维三维一体化静态动态一体化GIS、BIM一体化地上地下一体化室内室外一体化不动产信息人口关联实时，无延迟实时，分钟级准实时，小时级准实时，小时级2任务领取3信息采集4入库审核5综合评价6数据发布1任务下达快速定制采集内容和统计表单时空数据汇聚数据实体化指标提取城市体征人口数据现状基础数据基础设施数据建筑物数据征地拆迁范围……时空大数据处理技术地理实体技术时空数据仓库技术地理信息服务总线技术关键技术支撑人口拆迁量拆迁补偿拆迁安置经济指标分析综合市情信息（I nformation）（城市体征）知识（K nowledge）（业务规则）智慧（W isdom）（认知推理）数据（D ata）（实体建库）基础数据实体化城市体征指标化运行规律规则化认知推理智能化不同时期实景三维模型对比，发现新建建筑叠加土地、发证信息，判断违章建筑门户访问模式01系统定制模式02在线API模式03数据工作室模式04现状场景仿真方案模拟仿真地下地表地上山岭矿藏荒地滩涂草原森林水流不动产管线设施通视分析三维体空间分析（阴影体）坡度坡向分析红线检测控高分析地下建筑范围分析街廊比动态计算天际线分析空间分析网络分析水文分析三维分析栅格分析叠加分析邻近分析路径分析插值分析表面分析爆管分析流域分析剖面分析统计分析通视分析并行计算内存计算GPU分布式空间分析60+100+双轮驱动的时空大数据计算引擎时空大数据计算经典数据计算大数据量强一致性高可靠性高准确性高性能传统计算模式单机：8CPU 核心、16GB 内存1节点：8CPU 核心、16GB 内存求交分析294分钟12分钟性能提升20倍+新一代时空大数据平台门户统一的智慧城市数据中台精准映射能力体征感知能力认知推理能力共享服务能力模拟仿真能力空间计算能力网格与服务事项融合一中台数据治理多源汇聚、时空治理分析模型任务调度AI算法模型、知识库RPA执行自诊断实体库指标库元数据库汇聚治理库城管网格化综治网格化环保网格化市场监管网格化消防网格化城市大脑/基层治理/基层大脑城市运行一网统管城市服务一网通办……枫桥社会治理矛 盾 不 上 交平 安 不 出 事服 务 不 缺 位1+3+N 架构体系政务OA办公平台事件治理平台可视化分析研判平台办公流程数据采集汇聚融合数据更新数据服务数据应用数据建库通知公告公文管理会务管理部门管理人员管理数据管理一张图指标库仪表盘监督指挥执法系统会商系统事件处置信息采集（热线、微信、APP\企业微信）纪检监察党群工作平安建设城市管理民生保障综合办公重大项目监管系统公务用车监管系统督察督办系统党建管理系统舆情监测系统疏整促管理系统安全监管系统街乡规划系统防汛管理系统工地管理系统劳动保障系统居家养老系统微信办公系统街乡体检系统社区便民机器人考核评价系统垃圾分类系统社区建设社区队伍管理综合执法吹哨报到行政执法公安系统民政系统综治系统党建系统街道大数据中心…模拟录入键盘机器人街道多源采抢票投票专项普查表格导入业务生产业务生产条上一口提交系统界面交互层不改变原有系统键盘机器人空间地理信用法人人口电子证照水电气数据WiFi数据出租屋数据异常下发任务网格员调查核实出租屋核查主动上门服务服务人群数据异常下发任务网格员核实门禁数据证件信息数据中台基层治理业务协同报案受理处置评价需执法处理的事件物业、业主委员议事反映各类问题党员会商记录党员引领基层自治案件办理信息智能推荐赋能城市规划与设计赋能智慧园区/场站打造 “数字孪生”建筑GIS+大数据BIMIOT…。
智慧城市大数据中心建设方案
智慧城市大数据中心建设方案XXX科技股份有限公司20XX年XX月XX日目录一系统概述 (3)二总体设计 (3)2.1 设计思路 (3)2.2 建设目标 (3)2.3 建设内容 (4)三智慧城市云计算平台设计 (4)3.1 计算资源池 (5)3.1.1 计算资源池架构 (5)3.1.2 计算资源池部署 (5)3.1.3 服务器虚拟机的优势 (6)3.2 存储资源池 (7)3.2.1 存储资源池架构 (7)3.2.2 存储量估算 (7)3.3 网络资源池 (8)3.3.1 网络资源池架构 (8)四城市大数据中心模块化机房建设 (10)4.1 系统概述 (10)4.2 设计依据 (10)4.3 模块化系统 (11)4.3.1 微模块配供电系统 (11)4.3.2 微模块列间空调系统 (11)4.3.3 微模块机柜冷通道系统 (12)4.4 模块化机房综合运维管理系统 (14)4.4.1 系统组成 (14)4.4.2 系统功能描述 (16)4.5 防雷接地系统 (17)4.5.1 防雷设计 (17)4.5.2 接地系统设计 (18)一系统概述作为智慧城市的信息枢纽，服务共享与数据交换平台可同时支持纵向和横向的信息交换与共享，是整合智慧城市系统的基础设施。
在智慧城市的数据中心，服务共享与数据交换平台负责实现智慧城市统一平台与平安城市、智慧交通、电子政务、智慧医疗等应用平台的对接。
它将已按照平台标准处理后的多方数据集中至中心平台，再以统一标准对外提供数据服务，使数据按一定业务规则成为可复用的信息资源服务。
同时，以服务总线（ESB）及消息组件（Messaging）支持接入（接出）多通道的消息，使城市内的各类消息可以在总线上流转，实现跨行业、跨机构的信息共享，帮助中心平台对城市数据进行综合、全面的分析与监管，及时感知城市运行状态并做出智能化响应。
纵向层级方面，可通过构建市、区县、街镇三级服务共享与数据交换平台实现信息的多级共享，实时、自动地上传数据、下达标准，为各级行政单位提供决策依据，从而强化智慧城市的作用范围和联动效果，提升各类行业应用的工作效能。
智慧城市：走向城市全域数字化转型
智慧城市：走向城市全域数字化转型目录一、内容概览 (2)1.1 智慧城市的概念与背景 (2)1.2 数字化转型的意义与目标 (4)二、智慧城市的发展现状 (5)2.1 国内外智慧城市发展概况 (6)2.2 智慧城市建设的典型案例分析 (7)三、智慧城市全域数字化转型的内涵与要求 (8)3.1 全域数字化转型的定义与特征 (10)3.2 转型过程中的关键技术与应用 (11)3.3 转型面临的挑战与对策 (11)四、智慧城市全域数字化转型的实施路径 (13)4.1 城市规划与建设数字化 (14)4.2 城市管理与服务数字化 (15)4.3 城市经济与产业数字化 (17)4.4 城市治理与安全数字化 (18)五、智慧城市全域数字化转型的保障措施 (20)5.1 组织架构与政策支持 (21)5.2 技术研发与创新体系 (22)5.3 数据资源整合与开放共享 (23)5.4 人才培养与引进机制 (24)六、智慧城市全域数字化转型的未来展望 (25)6.1 智慧城市发展的新趋势 (27)6.2 数字化转型的新业态与新模式 (28)6.3 全球合作与交流的新机遇 (29)七、结语 (31)7.1 智慧城市全域数字化转型的意义与影响 (32)7.2 对未来发展的展望与建议 (33)一、内容概览随着信息技术的迅猛发展，全球城市化进程正以前所未有的速度推进。
在这个过程中，城市管理和公共服务面临着前所未有的挑战和机遇。
智慧城市作为一种创新的城市发展模式，正逐渐成为全球城市建设的新趋势。
智慧城市的核心是以信息技术为基础，通过整合各类资源，优化城市管理，提升城市运行效率，实现城市的可持续发展。
智慧城市不仅关注城市的经济增长和社会进步，更强调以人为本，关注城市居民的生活质量和幸福感。
本文档将围绕智慧城市的发展背景、核心技术、应用领域、发展趋势等方面进行深入探讨，旨在帮助读者全面了解智慧城市的丰富内涵和实践路径。
我们也将关注智慧城市在全球范围内的实践案例，分享成功经验和教训，为我国智慧城市建设提供有益的借鉴和启示。
智慧旅游整体解决方案-PPT
以信息化为基础
以高效、低碳的模式，实现物理资源与虚拟信息的全面互联互通，提供无处不在、触手可及的基 础服务
以游客互动体验为核心
通过智能化方式感知游客状态，进行深入分析，打造集需求采集服务交互、效果反馈于 一体的游客互动新模式
以信息化管理为保障
实现行业与管理信息大贯通，行成“敏感感知、准确判断、精确执行”的智慧化信息系统 对旅游活动进行检测、分析和控制
云数据中心架构优势
面向业务的融合管理平台
计算资源池
计算
融合控制层
存储资源池
虚拟化技术 存储
网络资源池
网络
统一的管理平台 自动的业务编排
创新的集中控制 一网一设备
开放的计算虚拟化平台 领先的网络虚拟化技术
一体化的硬件平台 一体化的服务交付
云方案优势一：云彩虹
使数据流动更加便捷，解决多部门、多行业数据的流动和共享问题
applications and services to complement the Office 365 platform
智慧旅游（Smart Tourism）
“智慧旅游”是在智慧城市的基础上发 展而来，是智慧城市在旅游城市和城市 旅游两大领域的推广型应用，是将服务 对象由城市居民向外来游客的内涵式， 也是数字旅游发展的高级阶段。
智慧运营
微信运营推广、官方网站推广 人力资源管理、物业招商租赁、 景观灯管控、三维地下管线……
导游 服务平台
导览 服务平台
导购 服务平台
旅游门户 服务平台
大数据决策分析支撑平台
智慧金融 支撑平台
智慧政务 支撑平台
智慧环保 支撑平台
软件应用 支撑平台
呼叫中心平 移动办公平
2021高职 移动应用开发 试题01(赛项赛题)
移动应用开发赛项竞赛试题（01卷）竞赛说明一、竞赛安排二、竞赛主题本赛项面向产业主流技术，对接国际标准，旨在通过融合世界技能大赛的技术标准和规则要求，引领和促进教学改革，提升职业教育的国际化水平；通过完成一个完整的工作过程，使参赛选手、裁判、教师等相关人员，熟悉并掌握世界技能大赛的技术规范和技术标准，检验教学质量，达到“以赛促教”“以赛促学”“以赛促改”“以赛促建”的目的。
本赛项以智慧城市为背景，重点考查参赛选手在移动应用开发实际工程项目中的综合分析能力、架构设计能力、编码能力、文档编写能力、数据分析能力、创意创新能力、产品测试和交付能力；展现移动应用开发专业学生技能与风采，使教师和学生更全面的了解岗位需求，提升移动应用开发专业人才培养质量和就业质量。
同时培养选手的沟通与交流能力、抗压能力、6S规范等职业素质；激发学生的求第 2 页 / 共 34 页知欲和教师的爱岗敬业的工匠精神，带动广大青年学生钻研技术、苦练技能、走技能成才之路。
三、成果物提交平台移动应用开发赛项提供的成果提交平台，选手根据分配的账号登录系统，把A、B、C、D四个模块的任务要求提交对应的成果物，裁判基于平台下载对应选手竞赛成果物，进行评判。
1.用户登录图1 成果物提交平台登录界面输入预先发放给参赛选手的账号和密码登录成果物提交平台，登录界面见图1，每个模块比赛结束后系统进入锁定状态，选手无法登录。
2.模块成果物上传第 3 页 / 共 34 页图2 成果物提交平台后台管理界面参赛选手在比赛结束前可以自愿修改重新上传成果物，比赛结束后系统自动锁定。
参赛选手成果物提交情况将实时同步比赛现场大屏幕。
四、竞赛注意事项提交的文档、代码、原型等资源内容中不能填写与选手相关的信息，如赛位号、姓名和院校。
如出现上述标记，本模块成绩按照零分处理。
第 4 页 / 共 34 页第一天上午模块A：需求分析一、竞赛任务此模块竞赛时间3小时，分数16分。
（一）竞赛主题描述图1 智慧城市系统架构本次竞赛任务，以需求分析为目标，以智慧城市为背景，通过限选主题和固定主题（便民服务）结合的形式，对需求进行理解、分析，并最终以提供的需求分析说明书为模板，编写一份完整的需求规格说明书。
2019-2020年度物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类示范项目名单
77
路曼远程运维服务项目
天津路曼科技有限公司
78
中服云端智能物联网平台
西安中服软件有限公司
79
光纤预制棒数字化与智能化制造技术研究
青海中利光纤技术有限公司
80
盾构远程在线监测云平台
中铁工程服务有限公司
81
基于富士康工业互联网平台的刀具专业云
富士康工业互联网股份有限公司
82
安捷综合能源智慧管理集成创新融合应用
中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
110
基于NB-IoT物联网技术的智慧照明大数据云平台
河南继元智能科技股份有限公司
111
晨泰科技智慧用电安全动态监管平台
浙江晨泰科技股份有限公司
112
电动自行车安全管控系统
福州聪电堡智能科技有限公司
113
基于视频分析挖掘的智慧城市管理平台的开发与示范
天地伟业技术有限公司
36
物联网近场空口检测认证服务创新平台
福州物联网开放实验室有限公司
37
物联网系统抗复杂电磁环境研究
中国电子技术标准化研究院
38
基于物联网电子证据链的远程检测平台及应用示范
国家工业信息安全发展研究中心
39
车联网信息安全检测认证平台建设
中国汽车技术研究中心有限公司
40
基于5G-V2X的智能网联基础设施集成和云控平台研发
67
集装箱智能监测管理系统
西安微电子技术研究所
68
基于物联网的起重机安全与健康监控系统集成创新
江西飞达电气设备有限公司
69
基于德恩云智造新模式的工业物联网建设
四川德恩精工科技股份有限公司
智慧城市运营中心建设方案
智慧城市运营中心建设方案目录一、前言 (3)1.1 编制目的 (3)1.2 编制依据 (4)1.3 术语解释 (5)二、智慧城市运营中心概述 (6)2.1 智慧城市运营中心的定义 (7)2.2 智慧城市运营中心的功能定位 (8)2.3 智慧城市运营中心的发展趋势 (10)三、智慧城市运营中心建设内容 (11)3.1 基础设施建设 (12)3.1.1 数据采集系统 (13)3.1.2 数据传输系统 (14)3.1.3 数据处理系统 (15)3.2 应用系统建设 (16)3.2.1 智能监测系统 (18)3.2.2 智能调度系统 (19)3.2.3 智能决策系统 (20)3.2.4 智能服务系统 (21)3.3 管理与运维体系建设 (22)3.3.1 组织架构 (23)3.3.2 人员配置 (25)3.3.3 运维流程 (26)3.3.4 安全保障 (28)四、智慧城市运营中心实施步骤 (30)4.1 项目立项与规划阶段 (30)4.2 项目设计与开发阶段 (31)4.3 项目测试与上线阶段 (34)4.4 项目运维与升级阶段 (35)五、智慧城市运营中心保障措施 (36)5.1 组织保障 (37)5.2 技术保障 (39)5.3 制度保障 (40)5.4 人才保障 (41)六、智慧城市运营中心评估与持续改进 (42)6.1 评估指标体系 (43)6.2 评估方法与流程 (45)6.3 评估结果与应用 (46)6.4 持续改进机制 (47)七、结语 (48)一、前言随着信息技术的飞速发展和城市化进程的加快，智慧城市已经成为全球城市发展的新趋势。
智慧城市运营中心作为智慧城市建设的核心，承担着整合各类城市资源、提升城市管理水平、优化公共服务、提高市民生活质量等重要任务。
本方案旨在为政府部门、企事业单位以及社会各界提供一个全面、系统的智慧城市运营中心建设方案，以期推动我国智慧城市建设的健康发展。
在实际操作过程中，我们将根据不同城市的实际情况，灵活调整和完善方案内容，确保智慧城市运营中心能够真正发挥其应有的作用，为城市发展和市民生活带来实实在在的改善。
小区门禁系统方案
丹徒区华珊豪庭实有人口视频门禁管理系统可行性方案及工程预算编制单位：镇江智之屋科技发展有限公司编制人：张秋审核人：张步二○一八年一月目录1.智之屋实有人口视频管理系统总述 (3)2.智之屋门禁系统及实有人口视频门禁管理安装方案 (18)3.售后服务承诺 (26)3.项目预算书 (27)智之屋实有人口视频门禁系统总述一、背景根据国家统计局数据，1995-2005年，全国每年新建小区为3000-3700个，综合估算，截至2015年，20年左右的住宅小区达到了35000个以上，而随着经济发展步伐的加快，这一数据正在急速增长，社区老龄化给城市管理和居民生活带来了各种难题。
国土资源部公布的《全国土地整治规划（2011-2015年）》提出，“十二五”期间将鼓励有条件的地区开展旧城镇改造，重点做好基础设施落后、人居环境恶劣、畸零细碎或与城镇功能定位不符区域的更新改造。
2015年，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于加强社会治安防控体系建设的意见》，明确指出：“充分运用新一代互联网、物联网、大数据、云计算等技术，加强社会治安防控网建设、提高社会治安防控体系建设科技水平。
”2016年，习近平指出，平安中国建设，要更加注重联动融合、民主法治、科技创新，提高社会治理社会化、法治化、智能化，提高预测预警预防各类风险能力。
要把专项治理和系统治理、综合治理、依法治理、源头治理结合起来。
要完善社会治安综合治理体制机制，加快建设立体化、信息化社会治安防控体系。
在这次智慧城市、平安社区建设的大潮中，全国各地掀起了老旧社区的改造热潮，从社区人防逐渐转变为技防、人防相结合的形式。
为适应时代的变化，重庆智之屋科技发展有限公司从2013开始研发视频智能门禁系列产品，以及智之屋视频门禁管理系统平台，不仅取得了相应的专利及著作权，更在浙江、安徽、广州、上海、湖北等地区得到应用，获得了社区物业的好评及公安的高度关注。
2017年3月，智之屋科技发展有限公司在镇江成立了江苏智之屋科技发展有限公司，并根据江苏省公安《实有人口视频门禁管理系统建设应用指导意见》的要求，在原有综合管理平台的基础上，完成了符合《实有人口视频门禁管理系统》的硬件和软件开发，建立了智之屋实有人口视频门禁系统。
东软产品体系介绍
UniEAP案例
美的MDP平台：围绕6大业务核心领域，实现美的（L1-L5）级流程框架、 主数据及IT系统的标准化建立。2015年1月1日，632项目将首先于家用空调正式上线。
系统各自为政难于管理
多系统、多厂商
众多供应商难于组织
SaCa
Secure Social Active Connected Cloud with Awareness
东软产品体系介绍
北京大客户部 2016年3月
CO N T E N T S
01
软件产品背景
目
02
东软产品体系
录
03
客户体系与机遇
CO N T E N T S
01
软件产品背景
目
02
东软产品体系
录
03
客户体系与机遇
软件产品体系
软件，作为产品最根本的驱动力是需求。随着需求的变化，软件产品体系也逐步在完善和发展。
S: Secure, Social a: active C: Connected Cloud a: awareness
SaCa
Cloud Application Platform
SaCa
解决互联网/移动互联网/物联网应用的共性技术问题
支持B2B2C/G2B2C类应用的快速构建 支持垂直互联网应用及企业互联网应用
智能服务
功能与服务大集成，智慧服务平台、智慧城市
任务协同
MQ、流程管理、ERP
信息挖掘
数据仓库、大数据
数据获取
上报、同步、物联网
数字计算
计算与处理性能
软件产品生产
管理与运维 积累与完善
CO N T E N T S
01
2018年大数据产业发展试点示范入选项目名单
智慧船舶供应链大数据应用平台
中船工业成套物流有限公司
车智云——面向汽车产业集群的大
22
车智互联（北京）科技有限公司
数据智能决策服务云平台
23
钢轨全寿命大数据管理平台
中铁物轨道科技服务集团有限公司
面向大型工业企业的大数据创新应
24
浪潮通用软件有限公司
用示范
25
石油行业大数据分析应用平台
山东胜软科技股份有限公司
6
传化公路港物流有限公司
项目
基于大数据的城市多模式交通系统
7
苏交科集团股份有限公司
协同优化平台试点示范项目
8
河北省不动产大数据平台
唐山达意科技股份有限公司
译见——跨语言大数据分析处理平
9
中译语通科技股份有限公司
台
10
顺丰数据灯塔项目
顺丰科技有限公司
11
中国电信新零售大数据平台
中国电信股份有限公司广东分公司
1
网易工业大数据平台
网易（杭州）网络有限公司
基于物联网工业锅炉风险监测与节
2
甘肃德联新能源科技有限公司
能监管平台
3
基于大数据的移动精准营销平台
维沃移动通信有限公司
长虹大数据产业供应链决策分析平
4
四川长虹电器股份有限公司
台
5
联想工业大数据实践及产业示范
联想（北京）有限公司
传化智能物流大数据平台应用创新
郑州信大先进技术研究院
应用示范
“云能云”在能源、水利及政务服务
15
云南能投信息产业开发有限公司
领域的大数据融合创新应用
16
浙江移动咪咕爱看智能推荐平台
智慧城市中海量时空大数据的级联更新方法
Cascade Update Method of Massive Spatio-temporal Big Data inSmart CityWU Yingnan ，CHEN FeiIn the aspect of cascade update of multi-scale massive spatial-temporal data, this article formulates the rules for discovery, recognition and cascade update of data change information, develops relevant model algorithms, provides technical support for cascade update of cross-scale spatial data, and applies them to the update and maintenance of vector spatial-temporal data in smart cities, thus improving the efficiency of government decision-making and emergency command based on spatio-temporal big data.本文在多尺度海量时空数据的级联更新方面，制定数据变化信息发现、识别和级联更新规则，开发相关模型算法，为跨比例尺空间数据级联更新提供技术支撑，应用到智慧城市的矢量时空数据更新维护中，提升了基于时空大数据进行政府决策和应急指挥的工作效率。
引言：随着天空地海一体的传感器网技术、人工智能技术、“互联网+”技术的发展，地理时空大数据服务在社会生活中的作用日益广泛。
智慧城市中，政府部门在区域发展规划、文物保护、森林防火、应急抢险救灾等诸多方面都离不开时空大数据和地理信息服务，而海量时空大数据的快速及时更新是保持智慧城市鲜活性的重要保障。
新型智慧城市软件基础设施
新型智慧城市软件基础设施许玲云粒智慧科技有限公司北京100000摘要现代城市的信息化建设伴随着“随业务而定制、随需求而变化”的软件模式。
城市向数字化升级过程中，定制化需求以更快的速度发展；同时，城市治理与市民服务对覆盖率、效率、质量的要求持续提升。
我们需要一套有效的、系统性的软件基础设施来满足这种“更快速、更精准、更多样、随需而变”的城市数字化业务需求。
文章首先从宏观层面简单回顾了过去五年新型智慧城市建设发展过程，接着提出新型智慧城市软件基础设施的概念，并从业务角度阐述了软件基础设施对新型智慧城市建设的必要性和重要性，最后从技术设计的角度系统性介绍了新型智慧城市软件基础设施应该具备的能力。
关键词智慧城市；软件基础设施；大数据；人工智能引言我国城市发展目前面临的主要矛盾包括二个方面：一是快速城市化的需求和城市公共设施与服务供给之间的矛盾，主要表现在出行难、教育难、就医难、住房难、应急处置效率效果不理想等；二是城市经济增长需求与资源环境制约的矛盾，典型表现包括城市环境污染治理的难度大、见效周期长等；三是社会阶层分化与管理体系滞后的矛盾，主要表现在社会矛盾、群体性事件，市民对于城市管理与服务表达意见的渠道多样化，而城市管理体系和手段跟不上。
为了解决城市发展问题，就需要建设新型智慧城市，而这是一个逐步推进、持续建设的过程。
2016年12月13日，国家信息中心发布了新型智慧城市评价指标(GB/T33356-2016)，明确指出了八项一级指标，为全国智慧城市的建设点亮了方向。
2017年9月23日，新型智慧城市建设部际协调工作组办公室秘书处和国家信息中心权威发布了《国家新型智慧城市评价数据分析报告2017》［1］，这是我国首次发布新型智慧城市评价数据分析结果。
报告肯定了新型智慧城市建设工作机制的作用，同时也明确了我国新型智慧城市发展整体尚处于起步阶段。
2020年1月14日，国家信息中心发布《新型智慧城市发展报告2018-2019》［2］，报告显示，我国大量新型智慧城市建设正从预备期向起步期和成长期过渡，处于起步期和成长期的城市从2017年占比57.7%增长到80%，工作重心正从整体规划到全面落地过渡。
第1章 认识数据与大数据1.3数据科学与大数据 -高中教学同步《信息技术-数据与计算》(教案)
学生能够通过具体案例，分析和评估大数据在生活服务、智慧城市、医疗健康和社区管理等方面的应用，以及这些应用对提升生活质量和效率的贡献。
培养学生的数据意识和数据处理能力，使他们能够在日常生活和未来职业生涯中有效地收集、分析和应用数据，以支持决策和创新。
作业布置
讨论题：请结合所学内容，讨论大数据技术如何改变了我们的生活？请至少提供两个具体的例子。
实践任务：选择一个你感兴趣的大数据应用案例（如智慧医疗、智慧城市等），进行深入研究，并撰写一份报告，阐述该案例如何利用大数据技术提升服务质量或解决特定问题。
板书设计
1.3数据科学与大数据
1.3.1数据科学的兴起
1.3.2大数据及其应用
信息技术与经济社会的交汇融合：数据成为国家基础性战略资源。
大数据特征：巨量性、多样性、迅变性、价值性。
大数据技术：
大数据采集技术：通过物联传感、社交网络等获得海量数据。
大数据预处理技术：提高数据质量、降低计算复杂度。
大数据存储与管理技术：云存储和分布式管理技术。
大数据分析与挖掘技术：提取有潜在价值的信息。
提供几个大数据应用的案例（如智慧城市建设、医疗健康服务等），让学生分析这些案例中大数据的作用。
引导学生思考：“大数据技术的发展对社会有哪些积极和消极的影响？”
分组讨论，每组选择一个现实问题，讨论如何利用大数据技术解决。
分析教师提供的大数据应用案例，总结大数据的作用和意义。
讨论大数据技术的双面性，提出自己的见解。
案例研究：通过具体的大数据应用案例（如精准扶贫大数据云平台、智能交通系统）来说明大数据如何解决实际问题。
建筑工地视频指挥调度系统解决方案
建筑工地视频指挥调度系统解决方案目录一、项目概述 (2)1. 项目背景与目标 (2)2. 解决方案简介 (4)二、系统架构设计 (5)1. 整体架构设计思路 (6)2. 硬件组成要素 (7)3. 软件功能模块 (9)三、视频指挥调度功能实现 (10)1. 视频监控与实时传输 (11)2. 调度管理与指令下达 (13)3. 数据分析与可视化展示 (14)四、系统部署与实施 (15)1. 部署环境及要求 (17)2. 系统安装与配置流程 (18)3. 调试与测试 (19)五、系统安全保障措施 (20)1. 数据安全保障 (21)2. 设备运行安全保障 (22)3. 人员操作安全保障 (23)六、系统维护与升级策略 (25)1. 系统日常运行维护管理 (25)2. 系统升级与更新计划 (26)3. 技术支持与服务保障 (27)七、培训与支持服务 (28)1. 培训内容与方式 (29)2. 支持服务内容 (31)八、项目效果评估与总结反馈 (32)1. 项目实施效果评估方法 (33)2. 项目总结反馈机制建立与执行 (34)一、项目概述随着城市化进程的加速，建筑工地数量急剧增加，工地管理面临着前所未有的挑战。
为了提高工地管理的效率，降低安全风险，优化资源分配，我们提出了一套综合性的“建筑工地视频指挥调度系统解决方案”。
该方案旨在通过先进的视频监控技术、数据通信技术和人工智能技术，实现对建筑工地的全面、实时、高效指挥调度。
系统将覆盖工地现场的关键区域，包括施工区、材料堆放区、停车场等，并配备高清摄像头、传感器、无人机等设备，以获取全面的现场信息。
通过对这些信息的实时采集、处理和分析，系统能够提供实时的工地状态展示、预警信息发布、资源调度指令等功能。
系统还将利用人工智能技术对工地情况进行智能分析，识别潜在的安全隐患和资源浪费问题，为工地管理提供科学的决策支持。
本项目的实施将有助于提升建筑工地的安全管理水平、施工效率和质量，推动建筑行业的可持续发展。
算力发展对承载网络的新要求
算力发展对承载网络的新要求迈过农业时代、工业时代、信息时代，人类进入了以数据为关键生产要素、算力为核心生产力的数字经济时代，算力成为支撑数字经济向纵深发展的新动能，数据量的爆发式增长对数据中心的算力、对数据中心之间的承载网络提出了更高要求。
背景分析随着AR/VR、元宇宙、工业互联网等新型数字应用的发展，网络需要具备云网资源精准感知、全局实时智能调度控制、大带宽低时延高可靠传输能力，现在的ICT融合技术侧重于解决云网的自动编排，采用软件定义和虚拟化技术、实现云网资源的灵活调度和统一管理。
国家出台的“东数西算”规划主要是在数据中心布局层面进行完善，初步计划到2023年底，国家枢纽节点算力规模占比超过70%。
“东数西算”工程规划中，东部节点定位于满足实时算力需求；西部节点定位于承接全国范围需后台加工、离线分析、存储备份、平台互联网等非实时或时延不敏感算力需求。
大量高度实时性的业务则通过各区域或城市的数据中心、边缘计算模块承担。
算力服务对承载网络的需求主要体现在超大带宽、低时延、高可靠、安全性、灵活性方面。
关键技术一、大带宽“东数西算”工程规划中东部DC以服务本区域算力需求为主，西部DC以服务全国算力需求为主，西部DC预计出省带宽在70%以上。
当完成“东数西算”规划的机架数时，预计优化时延的应对措施：1、优化网络架构国内通信网络长期以来形成三层骨干网架构：核心层：以几个大区（北京、上海、广州、武汉、成都、西安、沈阳、南京等）为中心组成核心层，核心层采用全网状互联方式，实现核心层节点间直连。
骨干层：骨干层以省会城市及部分重点城市为主，分大区连接核心节点。
跨省的业务通过核心节点转接。
接入层：各个地市的业务先上联省内骨干节点，再通过骨干层和核心层进行业务的转发。
这种架构可提高网络资源的效率，在成本、资源利用效率与业务性能优化（时延、带宽等）间实现平衡。
随着互联网业务的高速增长，以及业务对时延要求越来越高，目前国内运营商普遍以骨干层节点间直连的方式，推动网络扁平化，缩短业务转接的跳数和路由长度。
广州南沙智慧城市大数据有限公司_企业报告(供应商版)
信 息 化 基 础 设 施 更 新 扩 容 项 目 广州市南沙区教育局
[CZ2022-8868]结果公告
广州市南沙区市场监督管理局信息 技术服务（广州集采）定点议价采 购
广州市南沙区市场监 督管理局
2022-2023 年南沙区电子政务网络 基础设施运维项目（CC2022-8117） 结果公告
广州市南沙区政务服 务数据管理局
序号
项目名称
1 南沙数字城市运行支撑服务项目
招标单位
广州市南沙区政务服务数 据管理局
中标金额 （万元）
6975.0
2
广州市公安局南沙区分局 2022-2025 年信息化运维项目
广州市公安局南沙区分局
2325.0
3
广州市南沙区政务服务数据管理局 广州市南沙区政务服务数 2021 年全域大数据中心建设项目 据管理局
Байду номын сангаас分局
2325.0
TOP3 TOP4 TOP5 TOP6 TOP7 TOP8 TOP9 TOP10
广州市南沙区政务服务数据管理局 广州市南沙区政务服 2021 年全域大数据中心建设项目 务数据管理局
广州市南沙区教育局广州市南沙区
教育局 2022 年校园信息化基础设 广州市南沙区教育局
施更新扩容项目
广州市南沙区教育局 2022 年校园
目标单位： 广州南沙智慧城市大数据有限公司
报告时间：
2023-02-19
报告解读：本报告数据来源于各政府采购、公共资源交易中心、企事业单位等网站公开的招标采购 项目信息，基于招标采购大数据挖掘分析整理。报告从目标企业的投标业绩表现、竞争能力、竞争 对手、服务客户和信用风险 5 个维度对其投标行为全方位分析，为目标企业投标管理、市场拓展 和风险预警提供决策参考；为目标企业相关方包括但不限于业主单位、竞争对手、中介机构、金融 机构等快速了解目标企业的投标实力、竞争能力、服务能力和风险水平，以辅助其做出与目标企业 相关的决策。 报告声明：本数据报告基于公开数据整理，各数据指标不代表任何权威观点，报告仅供参考！
您好科技展厅参观流程
人工智能科技馆参观流程各位领导：上午/下午好！欢迎您来参观您好科技的“人工智能科技馆”。
我们您好科技所处于越秀区的天然绿洲二沙岛，周边环境优美，浓厚的艺术气息环绕，像星海音乐厅、广东美术馆、广东华侨博物馆、岭南会展览馆，多个艺术裙楼为邻。
您好科技的理念就是将艺术与科技完美融合，克隆出互联网大数据虚拟世界中的另一个我，将现实及虚拟深度融合，从而实现快速学习、高效工作、智慧生活。
请各位领导移步到我们四楼，一起体验人工智能“科技新潮”的魅力。
二楼楼梯：眼前的画面宇宙空间充满着“爱”，这是我们公司的理念，一切的创造源于爱的能量，有爱，产品才会更走心。
“Me·人工智能机器人”诞生于艺术家（黄总）的信仰，想让每一个人都能拥有另一个自己，专属的人工智能机器人。
创造自我实现真我衍生超我”是您好科技的发展方向，机器人从创造自我——复制我形象、声音、关注的事物开始；实现真我——通过和机器人的交流或社交通讯，机器人开始学习我的思维，为我处理简单的网上事情；衍生超我——当我遇到知识面瓶颈的时候，它还能及时知道我。
三楼走道：人类进化演变的过程——经历了猿类、原始人类、智人类、现代人类四个阶段。
随着人工智能科技的不断蜕变、不断前进，臻于完美，人工智能将会成为我们“人类进化”的下一个阶段。
人工智能诞生于1956年，50-70年代期间Samuel研究出来的第一款跳棋程序已战胜人类；70年代，第五届国际人工智能大会提出了“知识工程”的理念，也开始往医学行业领域深化；80年代，AI进入市场，人工圣经网络想雨后春笋一样发展；；三楼楼梯楼梯两侧为人工智能行业的研发机构、均在不同领域有着突出技术贡献。
四楼科技馆炫酷的蓝光映入眼前，人工智能科技馆让你感觉置身科技空间。
约五百平方的科技馆，划分四个体验区域，分别是平台录入区域、通讯区域、智慧终端区域、智慧城市区域，各区域分别展现人工智能的人脸识别、语音录入、知识图谱构建、人机交互、智能管控终端和连接世界的场景。
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政府视频资源接 入、共享平台
视频应用 服务器集群 社会视频 资源接入平台 社会视频资源 运营平台
公安网视频共享平台
区、县 所、台
派出所 交巡警平 台
数 据 分 析 任 务 分 解 下 沉
前端镜头 （公安自建） 行业单位视频资源
Internet
移动网络
公共传输网络
移动指挥车 社会单位视频资源
兵
处置现场
算法优化：研究需要实际场景数据支撑
建议建设数据实验特区
• • • 充分利用政府的海量视频监控数据，搭建视频算法研发评测平台 调动科研力量，促进智能视觉技术的研究创新，提升城市管理运行的智能化水平 建立权威的视频识别标准库，检验各种智能视频技术的优劣，为技术选型提供依据
政 府 视 频 资 源 库
A研究所算法
视频大数据与智慧城市管控
徐 昊
广州中国科学院软件应用技术研究所 智慧城市研究中心
广州中国科学院软件应用技术研究所
汇报提纲
1
视频大数据及相关技术
2
城市管控中的应用与案例
3
问题、挑战和一些建议
பைடு நூலகம் 大数据定义
• 大数据（big data）
– 规模巨大到无法通过目前主流软件工 具，在合理时间内达到撷取、管理、 处理、并整理成为帮助企业经营决策 等目的的资讯
留模式，对城市的规划和管理都极有价值。
汇报提纲
1
视频大数据及相关技术
2
城市管控中的应用与案例
3
问题、挑战和一些建议
负面案例
• 南京周克华案件，全市1万多个摄像头共提取了1998T的 视频数据，调用1500多名公安干警查看，耗时一个月， 却效果平平。 • 长春盗车杀婴案件，出动了3500警力，依仗长春市6万个 摄像头（含逃跑路线经过的两个卡口），却没能及时找到
联合检索：根据目标特征，检索相关多个摄像头的视频片段 轨迹挖掘：跨摄像机目标关联，目标轨迹研判
按类型检索
案件视频检索
关联视频比对
视频检索综合分析
统计分析 案件统计分析 串并案分析
城市状态分析
通过视频数据，汇集一个城市中每个街道的人流数据、车流数据，形成城市的人 车分布图，静态的如不同区域人的特征、车的特征，动态的如人车的路径、停
被盗车辆、避免悲剧。
• ……
问题和挑战
• 硬问题
– 数据联网：信息孤岛问题，不联网就无所谓“大数据” – 视频质量：需要捕捉到正面清晰的人脸、车牌
硬件升级：摄像头联网+高清改造
• 软问题
– 视频分析算法的稳定性：受环境干扰大（光线阴影、恶劣天气、
晃动、飞虫等都会影响系统的准确性）
– 视频分析算法的适应性：安装调试复杂（几乎需要按每一个应用 场景进行不同的专业参数设置和调试）
移动人脸识别终端
手机拍照→上传照片→接收结果
数秒时间完成千万规模的人脸比对（公安人像库）
案例：通缉犯识别（常州看守所）
应用背景
看守所中的在押人员中很可能存在全国通缉
犯，如果其伪造身份，容易错失抓捕良机。
陈伟涛 男 汉族 1972 河东省哪里市西山路25
实施效果
利用人脸比对系统对在押人员的生物特征进 行识别，并与公安部公布的逃犯数据库比对， 搜索相似人员的图片及身份信息，监管人员 能有效地甄别出漏网之鱼。
英国——摄像头数量：人口数量达到1：15
北京——四环之内无盲点
视频监控将是世界上最大的数据生成器
4
视频大数据中蕴藏的金矿
通常情况下，人类从外界获得信息约90%来自双眼
• 真实的城市实时/历史影像
– 海中捞针，寻人寻物的利器 – 执法取证的重要来源 语义提取
• 城市管理
– 交通违章 – 城市秩序…
• 公共安全
人脸识别
字符识别
视频大数据技术架构（数据密集型应用）
政府用户 视频监控 管理区
安全边界 平台
市级公安 网用户
政府视频资源接 入、共享平台 视频监控 管理区 政府用户/资源
视频应用服务器集群
公安网视频 共享平台
市
存储服务器集群
智能分析服务器集群
视频专网
安全边界平台 （视频通道部分） 区县级公
安网用户
•人 •车 •物 • • • • • • • • • 进入 离开 出现 消失 取走 遗留 徘徊 拥挤度 密度
功能
• 入侵检测 • 遗留检测 • 遗失检测 • 徘徊检测 • 聚集检测 • 行为识别 • 来车检测 • 流量统计
前景目标
语义提取：计算机视觉技术
广义的计算机视觉技术至今仍然不成熟 部分应用在可控环境下已取得较好效果
加隐蔽,技术性更高,对安防体系与刑侦技术提出了越来
越高的要求。
实施效果
通过智能视频分析算法，提供面部异常识别、行为异 常识别、遗留物检测、ATM机上张贴物警示、伪装设备 侦测等视频分析服务，自动发现异常行为，实时报警。
保障了银行正常用户的权益和人身安全。
嫌疑人排查——海量人脸库搜索比对
静态人脸照片比对
掌握，海关无法与边检联网共享数据
实施效果
通过人脸识别系统，对每天出入口岸的旅客进行自动计数，一旦超过规定次数则将报警 信息发送到海关官员的手持终端上。改变了海关传统的查验方式，提高了办事效率。
案例：异常状况识别（重庆工商银行ATM机）
应用背景
近几年屡见针对包括ATM和自助银行在内的银行系统营 业网点的恶性犯罪案件,而且作案手段越来越多,方式更
单兵系统
汇报提纲
1
视频大数据及相关技术
2
城市管控中的应用与案例
3
问题、挑战和一些建议
城市管理——异常状态发现
利用城市中无处不在的摄像头，构建7×24小时智能识别监控体系 由传统事后查看“被动”模式变“主动”预警，实时告警
• 占道经营 • 人群聚集 • 违章停车 • 明火检测
• 车牌识别
• 井盖丢失 • 入侵检测 • 积水检测 • 遗留物检测 • …
B公司算法
C公司算法
100% 90% 80% 70% 准 60% 确 50% 率 40% 30% 20% 10% 0%
A研究所算法 B公司算法
…
C公司算法
智能视频分析技术评测
建议建设数据实验特区
• 关于数据安全和隐私保护
– 敏感信息过滤
– 在政务网和互联网之间开辟安全的虚拟实验环境
他山之玉——Kaggle大数据开发平台
号12345678912 2015.4.3
快速回溯取证——视频浓缩摘要
浓缩视频精华，快速回溯事件，一般监控视频压缩比>1:100
按照衣着等特征智能检索人员、车辆„快速取证违法行为，提高查找效率
浓缩前 两小时（含大量无用信息）
浓缩后 五分钟（ 只呈现关键信息）
视频线索串联——视频信息融合检索
目前世界上最大的数据科学家社区——近11万名在线的数据科学家 为GE、微软、Facebook、Tesco、福特、NASA（美国宇航局）提供服务 帮助客户解决数据科学问题，例如提高销售预测，客户细分，优化定价等
研究所、高校、独立科学家… （数据分析能力）
荣誉，奖金，论文（科研成果）
政府、企业 … （数据分析需求）
解决方案（算法）
谢谢！
广州中国科学院软件应用技术研究所
城市管理——交通目标/事件识别
车 辆 布 控 违 章 检 测
交 通 流 量 统 计
公共安全——视频卡口实时布控
覆盖车站、地铁、重点路段的摄像头，人脸检测+识别 通缉犯、危险人员及早发现
案例：水客识别（拱北海关）
应用背景
水客走私长期困扰海关执法工作； 旅客进出境次数直接影响海关对短期 多次往返旅客行李物品的验放尺度； 目前对“当天及短期内多次往返的旅 客”的具体出入境情况只有边检部门
– 嫌疑人排查 – 视频抓逃
• 城市中各种行为活动的记录
– 异常行为——及时发现、有效应对
– 正常行为——分析规律、科学决策
– 线索关联…
• 辅助城市规划
– 交通流量分析预测… 城市中的视频大数 城市管控应用需求
语义提取：计算机视觉技术
计算机视觉技术是挖掘视频大数据金矿的核心工具
背景环境
规则 Logic 目标
视 频 大 数 据
• 大数据的4V特点
– Volume（大量） – Velocity（高速） – Variety（多样） – Value（价值）
视频大数据现状
据保守估计，我国的监控摄像头总数截止 2011年已突破500万台，并以每年20%的速 度增长中。一座有4万台监控摄像头的城市 一天产生的数据量>950TB