日本以南黑潮流量对西北太平洋柔鱼渔场重心影响的滞后性分析
2020届地理高考一轮复习专题训练之大规模的海水运动(附答案详解)
大规模的海水运动专题训练一、选择题(共11小题,每小题4分,共44分。
每小题后面的四个选项中只有一项最符合题意)阿根廷滑柔鱼生活在浅海。
阿根廷滑柔鱼的渔场形成、分布、洄游与海洋环境条件密切。
读阿根廷滑柔鱼栖息环境图,完成1~3题。
1.与索饵场相比,产卵场()A.盐度高B.海水含沙量小C.水温高D.饵料丰富2.阿根廷滑柔鱼索饵场形成的主要原因是()A.位于河流入海B.位于寒暖流交汇处C.盛行上升流D.人工投放3.阿根廷滑柔鱼栖息在浅海海域的主要原因是浅海()A.光合作用强,饵料较多B.水温季节变化小C.风浪小D.人类活动干扰少下图中格陵兰岛大部分终年被冰雪覆盖,甲、乙分别是北美洲和英国的港口,甲乙之间的虚线示意航线。
18世纪邮政长官富兰克林调查发现,沿北美洲和英国之间航线航行的邮船,往、返航程耗时明显不同。
据此完成4~5题。
4.图中最可能出现冰山的海域在()A.①附近B.②附近C.③附近D.④附近5.沿甲乙之间航线航行的邮船往、返时间不同主要受()A.海浪的影响B.暖流的影响C.海风的影响D.寒流的影响下图为长江入海口附近海域水深及水流状况示意图。
据此完成6~7题。
6.图中虚线方框内台湾暖流的流动特点是()A.向东南方向下沉流动B.向西南方向抬升流动C.向东北方向下沉流动D.向西北方向抬升流动7.推测长江入海口附近台湾暖流强度最强的季节是()A.春季B.夏季C.秋季D.冬季读图,完成8~9题。
8.从开普敦到珀斯的最佳海上航线是图中的()A.a航线B.b航线C.c航线D.d航线9.如果从珀斯到开普敦必须走d航线,那么此航线上对航行最有利的季节是()A.春季B.夏季C.秋季D.冬季柔鱼为大洋性暖水域种类,集中分布在日本暖流向北或东北移动的暖水分支海域及其周围海域。
柔鱼的洄游与日本暖流的流动关系密切,冬生和春生的柔鱼群体,其幼体早期生活在35°N以南的海区,在该海区生长到稚柔鱼阶段后向北洄游,10~11月以后,柔鱼到达性成熟高峰期,并随着寒流的扩展向南洄游。
西北太平洋柔鱼资源丰度时空分布的GAM模型分析
20 06年 1 2月
[ 文章 编号 ]10 — 45 20 )4 09 0 07 70 (06 0 — 25— 6
西 北太 平洋 柔鱼资 源丰度 时空分布 的 G M 模 型分析 A
陈新 军 ,田思泉
( 海水产大 学海洋学院 ,上海 20 9 ) 上 0 0 0
[ 要 ]根据 19 20 年我 国在西北 太平 洋海 域 柔鱼 生产统 计及相关 数据 ,利 用 G M 模 型分析 了 摘 9 6~ 0 1 A 表温 、月份 、经纬 度等因子对柔 鱼资 源丰度 C U P E的影响.研 究认为 ,经纬度 、月份 和表温对 C U P E时空 分布都有较大 的影 响.10。 6 E以西海域 C U P E高 ,而 15。 以东海域 低 ,并主 要集 中在 4 。 6 E 0 N~4 N海 3。 域.8~1 0月 C U P E为最大.不同海域柔鱼 分布的适 宜表 温不 相同,10。 5 E以西海域为 1 3~1 8℃ ,10。 5 E
一
15。 6 E海域 为 1 4~1 C,15。 8o 6 E~10。 8 E海域为 1 ~1 1 4o C.
[ 关键词 ]柔鱼资源 ;影响因子 ;G M 模型 ;西北太 平洋 A [ 中图分类号 ]S9 1 3 [ 文献标识码 ]A
O 引 言
柔鱼 ( m atp e b ra i 广泛分布在北:平洋海域 ,是 目前世界头足类渔业中最重要的种 O m s ehs at m ) r r 太 类之一.我 国于 19 年开发了该资源,19 93 94年进行规模性利用 ,目前年产量基本上稳定在 1 1 0× 0 t 左右 ,已成为我 国鱿钓渔船重要的捕捞对象之一.分析和研究柔鱼资源状况的变动及其影响因素是确
[ 收稿 日期 ]2 0 0 2 05— 6— 8 [ 基金项 目]上海市启 明星计划项 目 ( 2 C100 ;上海市重点学科资助项 目 ( 10 ) 0Q 4 ) 4 T 11 [ 作者简介 ]陈新军 ( 9 7一) 16 ,男 ,教授 ,博导 ,从事渔业资源与渔场学及渔业资 源经济学研究.
表温和黑潮年间变化对西北太平洋柔鱼渔场分布的影响
作业位置 ( 经度和纬度 ) 1产量 。生产统计数据 、3 按经 纬度 1 ×1 ( 为 一 个 渔 区 ) 的空 间分 辨 率 。 。 称
进行 汇 总 ,并计 算 得 到 各月 每 一 渔 区的 总渔 获 量 、
作业 船次 和单位 船次 的渔 获量 。
S T数 据 来 自 Ji S o tWMO I C T c nclC m— n /O eh i o a
ห้องสมุดไป่ตู้
关键 词 : 柔鱼;渔场时空分布;表温标准差; 黑潮;西北太平洋 中图分 类号 : 97 ¥3 文 献标 志码 :A
柔 鱼 O atp e bra i广泛 分布 于北 太平 mm sehs at mi r r 洋 海域 ,是世 界 头 足 类 中重 要 经 济 种类 之一 。 自 19 9 3年 中 国 大陆 鱿 钓 船 队捕捞 北 太平 洋 柔 鱼 以 来 ,该 渔场 已 成 为 重 要 的作 业 海 域 l。近 年 来 , 4 J 中国大 陆柔 鱼产量 稳 定 为 8~1 1万 t ,约 占北 太平
l mb a e u S URC S . GOS / d t p o u t. h — u i. d / O E / I S . aa rd cs t
—
20 年 6 1 月 中国大陆鱿钓船 的生产统计资料, 07 — 1
结 合黑潮 、ST及 表温 标准 差 等海 洋 环境 数据 ,分 S
m) 1网站 。海 区为 3 。 4 。 8 ~ 6N、10 ~10E海 域 。 4。 8。
境 条件 的影 响而 波动 。 国内外学 者 已对 柔鱼 渔场 分
西北 太平 洋 ( 8 4 。 3 。~ 6 N、1 0 4 。~10 E) 柔 8。 鱼 生产 统 计 数 据 ( 9 8 2 0 19 - 0 7年 6 1 — 1月 ) 来 自 上海 海洋 大学鱿 钓技 术组 。生 产统计 的数据项包 括
西北太平洋柔鱼资源丰度的空间尺度分析
下主要反映 了海洋环境对柔鱼群体结构产生的影响 ,而大 尺度 下变量 的随机性 和变化幅度较大 ,体现 的空
间 自相关性较弱 ,可能受海洋环境的影响过大而不适于柔鱼种群空 间分布格局的研究 。
关键 词 : 西北太平洋;柔鱼;资源丰度;地统计学;尺度分析
中图分 类号 :¥ 9 3 1 . 9
9 0 、1 0 0 x l 0 0 、1 1 0 × 1 1 0 和1 2 0 × 1 2 0 以上 等 1 2 个 空间尺 度进 行 划 分 ,形 成 不 同 大 小 的栅 格 数据
逐渐被越来越多 的生态学家认识 J 。本研 究 中主 要采用地统计学方法对西北太平洋柔鱼资源丰度空
1 . 2 方 法
的形 式 ,分布 在某种 特定 的空 间或 时 间上 ,它 们具 有高 度 的空间 和时 间异质性 。 传统统 计学 通常 把研究对 象作 为独立 存在 的随 机变 量 ,不 考 虑与影 响 因素 之 间的空间相关 性 ,因 此存 在很 大的局 限性 。而地 统计学 避免 了经典 统计
3 8 。~ 4 8 。 N,以西北 太 平洋 柔 日产量 ( C P U E )数 据分别 按 经纬度 1 0 × 1 0 、2 0 x 2 0 、3 0 x 3 0 、4 0 ×
4 0 、5 0 x5 0 、6 0 x6 0 、7 0 ×7 0 、8 0 ×8 0 、9 0 ×
第2 8 卷第 2 期
2 0 1 3年 4月
大 连
海
洋 大 学 学 报
V0 1 . 2 8 No . 2 Ap r.20 1 3
J OUR NAL OF DAUAN OC E AN UNI VE RS I T Y
文章编号 : 2 0 9 5 — 1 3 8 8 ( 2 0 1 3 ) 0 2 — 0 2 0 6 — 0 5
利用多种空间插值法分析西北太平洋柔鱼渔场
An a l y s i s o f is f h i ng g r o u n d f o r Omm a s t r e ph e s b a r t r a mi i i n t h e
No r t h we s t Pa c i ic f b a s e d o n d i fe r e n t s t a t i s t i c a l
t ・ d。 。 ,误差控制在 0 . 1 5 t ・ d 以下 。研 究认 为 ,普通 克里格插 值法 在柔 鱼 中心渔场 预报 中具 有较好 的 可靠性 , 同时结合海 洋环境因子对柔鱼渔场分 布变化进行 了讨论 。
关 键 词 :西 北 太 平 洋 ;柔 鱼 ;地 统 计 学 插 值 法 ;中 心 渔 场 中 图分 类号 :S 9 3 4 . 1 8 2 文 献 标 志 码 :A 文 章 编 号 :2 0 9 5— 0 7 8 0一( 2 0 1 5 ) o 2— 0 0 7 9— 0 6
A b s t r a c t :O m m a s t r e p h e s b a r t r a m i i i s o n e o f t h e m o s t i m p o r t a n t e c o n o mi c s p e c i e s c a u g h t b y C h i n e s e s q u i d j i g g i n g l f e e t s .B a s e d o n t h e a b u n d a n c e i n d e x( C P U E ,c a t c h p e r d a y i n o n e i f s h i n g v e s s e 1 )o f O . b a r t r a m i i f r o m J u l y t o O c t o b e r i n 2 0 1 2 ,w e a p p l i e d i f v e s t a t i s t i c a l i n t e r p o l a t i o n me t h o d s( g l o b a l p o l y n o m i a l ,l o c l a p o l y n o m i a l ,r a d i a l b a s i s f u n c t i o n ,i n v e r s e d i s t a n c e w e i g h t e d a n d o r d i n a r y K r i g i n g )t o
西北太平洋柔鱼渔场分布与涡动能变化的相关关系
刘瑜,郑全安,李晓峰. 西北太平洋柔鱼渔场分布与涡动能变化的相关关系[J]. 海洋学报,2020,42(2):44–51,doi:10.3969/j.issn.0253−4193.2020.02.005Liu Yu ,Zheng Quanan ,Li Xiaofeng. Relationship between neon flying squid Ommastrephes bartramii fishery distribution patterns and eddy kinetic energy in Northwest Pacific Ocean[J]. Haiyang Xuebao ,2020, 42(2):44–51,doi:10.3969/j.issn.0253−4193.2020.02.005西北太平洋柔鱼渔场分布与涡动能变化的相关关系刘瑜1,郑全安2,李晓峰1*( 1. 上海海洋大学 海洋科学学院,上海 201306;2. 马里兰大学 大气海洋科学系,马里兰州 科利吉帕科 20742)摘要:本研究利用卫星高度计数据计算海洋涡动能(Eddy Kinetic Energy ,EKE ),根据2010–2016年中国远洋渔业协会鱿钓组提供的西北太平洋柔鱼(Ommastrephes bartramii )渔业生产数据,分析柔鱼渔场的EKE 分布特征以及黑潮延伸体EKE 的时空变化对柔鱼渔场分布的影响。
结果显示,柔鱼渔场的EKE 与单位捕捞努力量渔获量(Catch Per Unit Effort ,CPUE )呈显著负相关(P < 0.01),EKE 对CPUE 的有效影响范围为0~1 500 cm 2/s 2,最适宜EKE 范围为25~150 cm 2/s 2。
黑潮延伸体EKE 强度由西向东递减,与CPUE 年平均呈负相关,相关系数为0.81(P < 0.05)。
按黑潮延伸体经度范围分为4个子区域,CPUE 月平均纬度重心响应该月EKE 强度最高的子区域。
黑潮延伸体不同尺度海温异常对北太平洋风暴轴和大尺度环流的影响
黑潮延伸体不同尺度海温异常对北太平洋风暴轴和大尺度环流的影响汇报人:2023-12-07•引言•黑潮延伸体海温异常影响北太平洋风暴轴的机制目录•黑潮延伸体不同尺度海温异常对北太平洋风暴轴的影响•黑潮延伸体不同尺度海温异常对大尺度环流的影响•结论与展望引言黑潮延伸体是北太平洋重要海洋系统,对周边气候具有重要影响不同尺度海温异常对风暴轴和大尺度环流的影响机制尚不明确,亟待深入研究和理解研究对于提高气候预测准确性和应对气候变化具有重要价值研究背景与意义采用统计分析和动力诊断方法,分析海温异常与风暴轴和大尺度环流之间的相互关系和作用机制通过多模式比较和不确定性分析,评估研究结果的可靠性和局限性基于观测数据和模式模拟,研究黑潮延伸体不同尺度海温异常对北太平洋风暴轴和大尺度环流的影响研究内容与方法首次系统探讨了黑潮延伸体不同尺度海温异常对北太平洋风暴轴和大尺度环流的综合影响深入挖掘了海温异常与风暴轴和大尺度环流之间的非线性响应关系和反馈机制为提高气候预测准确性和应对气候变化提供了新的科学依据和对策建议研究创新点与亮点黑潮延伸体海温异常影响北太平洋风暴轴的机制当黑潮延伸体海温异常升高时,海洋热含量增加,通过海洋热含量梯度产生的热力环流将热量从黑潮延伸体向周边地区输送,从而影响风暴轴的位置和强度。
黑潮延伸体海温下降当黑潮延伸体海温异常下降时,海洋热含量减少,热力环流减弱,热量输送减少,风暴轴的位置和强度相对较弱。
黑潮延伸体海温异常产生的热量和盐分输送通过海洋热含量梯度和盐分梯度产生的水流和热流信号向周边地区传输,这些信号可以影响风暴轴的位置和强度。
遥感信号的调制作用这些遥感信号在传输过程中可能受到多种因素的影响,包括海洋混合层深度、风应力、地形等,从而调制其影响风暴轴的效果。
黑潮延伸体海温异常作为大尺度气候系统的一部分,通过影响北太平洋地区的海洋和大气环流,进一步调制风暴轴的位置和强度。
气候尺度调制黑潮延伸体海温异常可能影响海洋生态系统,如浮游生物的分布和繁殖,进而影响海洋生产力,通过生态系统反馈进一步调制风暴轴的位置和强度。
西北太平洋柔鱼适宜栖息地动态变化研究
第40卷 第5期 渔 业 科 学 进 展Vol.40, No.5 2019年10月Oct., 2019* 海洋局公益性行业专项(20155014)、上海市科技创新行动计划(14DZ1205000)和国家自然科学青年基金(NFSC31702343)共同资助 [This work was supported by Public Science and Technology Research Funds Projects of Ocean (20155014), Project of Shanghai Science and Technology Innovation (14DZ1205000), and National Natural Science Foundation of China (NSFC31702343)]. 陆 尧,E-mail:****************① 通讯作者:汪金涛,E-mail:***************.cn 收稿日期: 2018-06-13, 收修改稿日期: 2018-07-18DOI: 10.19663/j.issn2095-9869.20180613001 /陆尧, 陈新军, 汪金涛, 余景. 西北太平洋柔鱼适宜栖息地动态变化研究, 2019, 40(5): 19–25Lu Y, Chen XJ, Wang JT, Yu J. Dynamics of suitable habitat of Ommastrephes bartramii in the Northwest Pacific Ocean. Progress in Fishery Sciences, 2019, 40(5): 19–25西北太平洋柔鱼适宜栖息地动态变化研究*陆 尧1,6 陈新军1,2,3,4,5 汪金涛1,2,3,4,5①余 景6(1. 上海海洋大学海洋科学学院 上海 201306;2. 农业农村部大洋渔业开发重点实验室 上海 201306; 3. 国家远洋渔业工程技术研究中心 上海 201306;4. 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室 上海 201306;5. 农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站 上海 201306;6. 中国水产科学研究院南海水产研究所 广州 510300)摘要 柔鱼(Ommastrepes bartramii )是短生命周期种类,具有较高的经济价值和重要的生态地位,研究柔鱼资源对我国的远洋渔业发展有重要作用。
西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数动态评估
!第!"卷!第#期!"$""年#月中国海洋大学学报%&'()*(+,-).)+&,/0/(1&'2(34).+5(/,!"!#"#$=6!$7689:;$"$""西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数动态评估"夏欣梅6 田永军6 刘!阳6"" 刘世刚" 李建超6 马舒扬6!6;中国海洋大学水产学院渔业海洋学实验室$山东青岛"==$$#%";自然资源部第三海洋研究所$福建厦门#=6$$$"摘!要#!为探究太平洋褶柔鱼!(,I F J ,I G @+F 4!2!48@"秋生群资源丰度波动的原因$本研究利用适宜产卵的海表温度!223"和水深数据$构建了太平洋褶柔鱼秋生群6[7[+"$6<年>$年潜在产卵场模型$在此基础上开发了适宜海表温度均值!8122"'适宜性海表温度加权面积!22J ,"和等温线经向位置!8%"#种产卵场指数$分析了产卵场环境变化对太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的影响&研究结果表明$单位捕捞努力量渔获量!+%0&"比渔获量更加适宜作为资源丰度指数$且与产卵场指数的跃变规律相似&研究发现">^8%6年滞后指标!8%">3-9K6"对秋生群资源丰度变动的影响最大$研究结果可为预测太平洋褶柔鱼秋生群资源补充量提供重要依据和参考&关键词#!太平洋褶柔鱼%西北太平洋%丰度%产卵场%海表温度中图法分类号#!2[#6;>文献标志码#!,文章编号#!6=7"?!67>!"$"""$#?$=6?66 #!6$;6=>>6(@;A B C D ;E F G H ;"$"6$$#=引用格式#!夏欣梅$田永军$刘阳$等;西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数动态评估)I *;中国海洋大学学报!自然科学版"$"$""$!"!#"#=6?76;P D 9P D B Q L D $3D 9B4N B K @O B $-D O49B K $L M 9R ;&U 9R O 9M D N B N V F W B 9Q D A S S T 9\B D B K K :N O B F D B F D A L S V N :9O M O Q B A N E N :M N V I 9T 9B L S L V R W D B K S a O D F !(,I F J ,I G @+F 4!2!48@"D B/N :M E \L S M %9A D V D A )I *;%L :D N F D A 9R N V)A L 9B0B D U L :S D M W N V +E D B 9$"$""$!"!#"#=6?76;!"!基金项目#国家重点研究发展计划项目!"$6<4.*$[$$[$""%国家自然科学基金项目!>6[7="6$"%全球变化与海气相互作用专项!Z ,2(?$"?%,+?4*"资助2O T T N :M L FH W M E L/9M D N B 9RY L W 'd *%:N K :9Q N V+E D B 9!"$6<4.*$[$$[$""%M E L/9M D N B 9R/9M O :9R2A D L B A L.N O B F 9M D N BN V+E D B 9!>6[7="6$"%M E L/9M D N B 9R %:N K :9Q Q L N BZ R N H 9R +E 9B KL 9B F,D :?2L 9(B M L :9A M D N B !Z ,2(?$"?%,+?4*"收稿日期#"$"6?$6?"!%修订日期#"$"6?$>?6[作者简介#夏欣梅!6[[=+"$女$硕士生&&?Q 9D R #7<6$#7="#"a a;A N Q !""!通讯作者#&?Q 9D R #49B K R D O #6!"NO A ;L F O ;A B !!太平洋褶柔鱼!(,I F J ,I G @+F 4!2!48@"主要分布于西北太平洋$特别是日本海'中国的东海及黄海$是中国'日本和韩国的重要商业捕捞鱼种)6?"*&太平洋褶柔鱼寿命6年$根据产卵时间的不同分为夏生群'秋生群和冬生群)#*$渔船主要捕捞秋生群和冬生群$其中秋生群于每年[+6"月在东海北部和日本海西南部产卵)>?!*$孵化后向北洄游至日本海的索饵场索饵)>$=*&日本自6[7[年起记录了秋生群的渔获量和单位捕捞努力量渔获量!+9M A E T L :O B D M L V V N :M $+%0&"数据!见图6"$近年来$太平洋褶柔鱼秋生群的渔获量和+%0&不断下降$"$6<年渔获量降至">">7M $这是自6[<=年以来的最低渔获量&目前对太平洋褶柔鱼的研究认为其资源丰度主要受海洋环境条件的影响&29C O :9D 等)#*认为太平洋褶柔鱼的资源丰度很大程度取决于产卵和补充过程$而海表温度!2L 9S O :V 9A L M L Q TL :9M O :L $223"是影响太平洋褶柔鱼产卵的重要因子)#$7?6"*&唐峰华等)6#*认为太平洋褶柔鱼渔场的最适223为6=!6<^'最适叶绿素F !+E R N :N T E W R R F $+E R F "浓度为$]#7!$]>!Q K(Q #&吴梦瑶等)6>*利用剩余产量模型评估太平洋褶柔鱼秋生群资源$发现当223在6<!"#^时$渔获量会随温度升高而降低&张硕等)6!*利用223建立误差反向传播!&::N :H 9A C T :N T 9K9M D N B $`%"人工神经网络!,:M D V D A D 9R B L O :9R B L M \N :C S $,//"模型预测太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度&产卵场指数可用于评估产卵场环境适宜性并分析海洋鱼类资源丰度的变化)6=?67*$如223'适宜产卵场面积!2O D M 9H R LS T 9\B D B K 9:L 9$22,"'+E R F 浓度等&但目前关于长时间尺度下太平洋褶柔鱼资源丰度变化的研究还很少$因此$本文基于6[7[+"$6<年潜在产卵场开发了产卵场指数$分析产卵场动态与太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的关系$为将来管理和评估太平洋褶柔鱼资源提供科学依据&6!数据和方法6;6研究数据以往的研究通常使用渔获量或+%0&作为资源丰Copyright ©博看网. All Rights Reserved.中!国!海!洋!大!学!学!报"$""年度指标$故本研究使用的资源丰度指标为渔获量与+%0&)"?#$6=*$数据来自日本水产综合研究中心!.D S E L ?:D L S :L S L 9:A E 9K L B A W$.',".平成#$!"$6<"年太平洋褶柔鱼秋生群资源评估报告/)6<*$时间范围为6[7[+"$6<年$渔获量的单位为M $+%0&的单位为M (F&!空白条带为渔获量$黑色虚线为+%0&&`R 9B C H 9::L T :L S L B M S A 9M A E 9B F H R 9A C F 9S E L F R D B L :L T:L S L B M S +%0&;"图6!6[7[+"$6<年西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度.D K ;6!,H O B F 9B A L N V 9O M O Q B A N E N :M N V I 9T 9B L S L V R W D B K S aO D F D B M E L/N :M E \L S M %9A D V D A V :N Q6[7[M N "$6<环境数据包括海表温度和水深$数据范围覆盖太平洋褶柔鱼秋生群的产卵场"6g /+>$g /$6"6g &+6>"g &!见图"")!*&其中223数据来源于海洋水色数据库!E M M T S #5N A L 9B A N R N :;K S V A ;B 9S 9;KN U ("和美国国家海洋和大气管理局!E M M T S #5T S R ;B N 99;KN U (:L S L 9:A E ("$时间分辨率为月$水深数据来源于&3)%)6全球地形模型!E M M T S #5\\\;B K F A ;B N 99;KN U ("&为了保证数据在空间分辨率上的一致性$将所有环境数据重采样至6g _6g &6;"产卵场指数利用适宜太平洋褶柔鱼产卵的223范围和水深计算了6[7[+"$6<年产卵场的年变化&以往的研究表明$最适宜太平洋褶柔鱼产卵的223为6<!">^$在此范围内太平洋褶柔鱼幼体的存活率和游泳能力较高)[*$繁殖假说认为太平洋褶柔鱼通常在水深h !$$!h 6$$Q 的大陆架和大陆坡上产卵)#$!$7$6[?"$*&因此$本论文将适宜产卵的223范围设定为6<!">^$水深范围设定为h !$$!h6$$Q $>$年潜在产卵场绘图均采用,:A 89T 6$]!实现&为了分析产卵场环境条件对太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的影响$本研究使用了#种产卵场指数#适宜海表温度均值!8L 9BU 9R O LN V S O D M 9H D R D M W SL 9S O :V 9A L M L Q T L :9M O :L $8122"'适宜性223加权面积!2O D M 9H D R D ?M W 223\L D KE M LF 9:L 9$22J ,"和等温线经向位置!8L ?:D F D N B 9R TN S D M D N B N V 223D S N R D B L $8%"&图"!西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群分布区域.D K ;"!*D S M :D H O M D N B N V 9O M O Q B A N E N :M N V I 9T9B L S L V R W D B K S aO D F D B M E L/N :M E \L S M %9A D V D A 太平洋褶柔鱼秋生群的产卵期为[+6"月)#$!*$故本研究中的8122使用潜在产卵场[+6"月的平均223计算&22J ,用来描述潜在产卵场的时空变化$考虑了223对太平洋褶柔鱼产卵和存活率的不同影响$利用如下表达式计算第!年的22J ,)6=*#22J ,!%.5!W %6D W X 32(W &!6"式中#5!表示第!年产卵场中6<!">^的网格数%32(W 表示网格W 的温度适宜性指数!3L Q T L :9M O :L S O D M 9H D R D M W D B F L G $32("%D W 表示将网格W 固定为6g _6g !经度_纬度"时的大小&32(W %6"槡4"L .0.(!"""""&!""式中#(表示平均223为"6^%"表示方差为6]!&适宜产卵的223范围为6<!">^$因此我们采用适宜产卵的临界等温线的平均纬度反映潜在产卵场总体位置的变化$即6<^等温线经向位置!8L :D F D N B 9R TN S D M D N B N V 6<^223D S N R D B L $8%6<"和">^等温线经向位置!8L :D F D N B 9R T N S D M D N BN V">^223D S N R D B L$8%">"$6<和">^等温线平均纬度的提取和#种产卵场指数构建均采用8,3-,`'"$6<9实现&6;#统计分析贯序跃变检测!2L a O L B M D 9R :L KD Q L SE D V MF L M L A M D N B $2'2*"被用来分析长时间尺度下资源丰度和产卵场指数的变化情况)"6?""*&首先$根据M 检验确定具有显著差异的两组连续数据平均值的差值!*D V V L :L B A L $F D V V")""*#F D V V %Y 6Z B L \.6Z A O :Y %0"""?(槡?&!#""=Copyright ©博看网. All Rights Reserved.#期夏欣梅$等#西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数动态评估式中#6Z A O :为前一组数据平均值%6Z B L \为后一组数据平均值%为转换截至长度%0为给定置信水平+下自由度为!"?h ""的0值分布%"为变量Z 中?年长度的标准差)""*&其次$在接下来的年中$以6Z A O :为初始值依次对所有年份的数据进行检验$判断是否满足#6Z B L \%6Z A O :[FD V V &!>"然后$当新的6Z B L \确定后$计算跃变指数!':L K D Q L S E D V M D B F L G $'2(")""*#'2(%6"?.<!%0A O :!Z !.6Z A O :"$<%0A O :$0A O :16$2$0A O :1?.6&!!"式中#Z !为第!年的变量%<为出现跃变后至第<年的时间长度)""*&'2(i $时表示未发生跃变$'2(0$时表示发生正向跃变$'2(/$时表示发生负向跃变&最后$未发生跃变发生时连续数据的平均值使用8L 9B 表示#8L 9B %6<.<!%0A O :Z !&!="本研究中设定参数显著性检验置信水平+i $]6'转换截至长度?i 6$和异常值处置5O H L :权重参数E i 6$时间尺度均为6[7[+"$6<年&为了进一步量化产卵场指数与太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度之间的关系$本研究采用了相关分析和梯度森林法&梯度森林是一种机器学习方法$建立在随机森林上)"#*$旨在确定预测变量和响应变量之间的复杂关系$并提供响应变量的平均3"加权重要性和累计重要性结果&在本研究中$梯度森林被用来分析各种产卵场指数的相对重要性$梯度森林模型构建和绘图使用'软件中的K :9F D L B M .N :L S M 包实现&"!结果";6资源丰度的变化用2'2*方法检测太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度6[7[+"$6<年的变化如图#所示&结果显示渔获量在"$$#+"$$>年和"$6"+"$6#年发生"次跃变$对应'2(值分别为h 6]>和h $]<$即"次跃变都呈下降态!!96"渔获量%!9""渔获量跃变指数%!H 6"单位捕捞努力量渔获量%!H ""单位捕捞努力量渔获量跃变指数&空白条带为资源丰度$黑色实线为平均值$黑色条带为跃变指数&!96"+9M A E %!9""+9M A E'2(%!H 6"+%0&%!H ""+%0&'2(;3E L H R 9B C H 9:D S 9H O B F 9B A L $M E L H R 9A C S N R D F R D B L D SQ L 9B $9B F H R 9A C H 9:D S :L KD Q L SE D V M S D BF LG ;"图#!6[7[+"$6<年西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度与跃变指数.D K ;#!,H O B F 9B A L 9B F :L K D Q L S E D V M D B F D A L S V N :9O M O Q B A N E N :M N V I 9T 9B L S L V R W D B K S aO D F D B M E L/N :M E \L S M %9A D V D A V :N Q6[7[M N "$6<#=Copyright ©博看网. All Rights Reserved.中!国!海!洋!大!学!学!报"$""年势&在"$$>年发生跃变前$渔获量平均值为6#"]!_6$#M $"$$>年发生跃变后渔获量平均值下降至7!]$_6$#M $"$6#年后渔获量均值锐减为##]6_6$#M &+%0&在6[<<+6[<[年'6[[!+6[[=年'"$$[+"$6$年发生#次跃变$对应'2(值分别为6]#'$]<和h $]7$即6[<<+6[<[年和6[[!+6[[=年跃变呈上升态势$而"$$[+"$6$年跃变呈下降态势&在6[<[年发生跃变前$+%0&保持在平均$]<M (F $6[<[年后上升至6]<M (F $6[[=年后进一步增加$平均为"][M (F $"$6$年后开始减少$平均为"]6M (F &综上可见$6[<[年发生跃变后$太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度呈上升趋势$甚至在6[[=年渔获量高达67<]#_6$#M $"$$"年+%0&高达#]7M (F &"$$>年跃变后$太平褶柔鱼资源丰度呈下降趋势$特别是"$6<年渔获量锐减至">]"_6$#M $仅为6[[=年的6#]=b &";"潜在产卵场的变化特性利用适宜太平洋褶柔鱼产卵的223范围和水深计算了6[7[+"$6<年产卵场的年变化$适宜的223范围设定为6<!">^$水深范围设定为h !$$!h6$$Q $图>显示>$年潜在产卵场主要从台湾北部$经对马海峡一直向东北延伸到日本本州岛的近岸海域&!彩色区域为潜在产卵场$灰色区域为陆地&3E L A N R N :L F 9:L 9D S T N M L B M D 9R S T 9\B D B K K :N O B F 9B F K :9W 9:L 9D S M E L R 9B F ;"图>!6[7[+"$6<年西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群潜在产卵场总分布范围.D K ;>!3N M 9R F D S M :D H O M D N B N V T N M L B M D 9R S T 9\B D B K K:N O B F N V M E L 9O M O Q B A N E N :M N V I 9T 9B L S L V R W D B K S aO D F D B M E L/N :M E \L S M %9A D V D A V :N Q6[7[M N "$6<!!6[7[+6[[<年潜在产卵场时空分布如图!所示$总体上产卵场位于东海北部到日本海西南部&图!中6[7['6[<$'6[<"'6[<='6[<<'6[[$+6[["年向西南延伸至6""g &$"7g /附近$6[<[年以后日本海西南部产卵场区域略有增加$除6[<['6[[>'6[[='6[7[+6[[<年太平洋日本沿岸侧均有一小块产卵场分布&6[[[+"$6<年潜在产卵场时空分布如图=所示$总体上产卵场位于东海北部到日本海西南部&图=中"$$!+"$$[年'"$66'"$6!年明显向西南延伸至台湾北部$与图!相比总体上"$$"年以后太平洋日本沿岸的产卵场范围略有扩大$但对马海峡附近的产卵场区域明显缩小&>=Copyright ©博看网. All Rights Reserved.#期夏欣梅$等#西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数动态评估!黑色区域为潜在产卵场$灰色区域为陆地$白色区域为海洋&3E L H R9A C9:L9D S T N M L B M D9R S T9\B D B K K:N O B F$K:9W9:L9D S M E L R9B F$9B F M E L\E D M L9:L9D S N A L9B;"图!!6[7[+6[[<年西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群潜在产卵场空间分布.D K;!!2T9M D9R F D S M:D H O M D N B S N V T N M L B M D9R S T9\B D B K K:N O B F N V M E L9O M O Q B A N E N:M N VI9T9B L S L V R W D B K S a O D F D B M E L/N:M E\L S M%9A D V D A V:N Q6[7[M N6[[<";#产卵场指数的变化用2'2*方法检测太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数6[7[+"$6<年的变化如图7所示&结果显示8122在6[[!+6[[=年'"$6"+"$6#年发生"次跃变$对应的'2(值分别为$]6和h$]"$表明8122在6[[!+6[[=年呈上升态势$"$6"+"$6#年呈下降态势&在6[[=年发生跃变前$8122均值为"6]!<^$6[[=年发生跃变后8122小幅增加至平均"6]=[^$直至"$6#年降至平均"6]!"^&总体上$ 8122在6[[=年达到最大值"6][^$"$6#年达到最小值"6]"^&22J,在"$$[+"$6$年发生了6次跃变$'2(值为h$]!$表明22J,跃变呈下降态势&在"$6$年发生跃变前$22J,均值为"[]!网格$"$6$年以后22J,骤减至"=]7网格&总体上$22J,在6[[!年达到最大值#"]#网格$"$6"年达到最小值"6][网格& 8%6<与8%">分别在6[<<+6[<[年与6[[!+ 6[[=年发生"次跃变$对应的'2(值分别为$]6和$]<$表明"次跃变均呈上升态势&在6[<[年发生跃变前$8%6<均值为#=]<g/$6[<[年后北移至#7]"g/&在6[[=年发生跃变前$8%">均值为#$]=g/$6[[=年后均值北移至#6]>g/&总体上$8%6<最南为6[[!年达到#!]7g/$最北为6[[$年#7]=g/$8%">最南为6[[!年达到"[]<g/$最北为"$$[年达到#"]#g/&!=Copyright©博看网. All Rights Reserved.中!国!海!洋!大!学!学!报"$""年!黑色区域为潜在产卵场$灰色区域为陆地$白色区域为海洋&3E L H R9A C9:L9D S T N M L B M D9R S T9\B D B K K:N O B F$K:9W9:L9D S M E L R9B F$9B F M E L\E D M L9:L9D S N A L9B;"图=!6[[[+"$6<年西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群潜在产卵场空间分布.D K;=!2T9M D9R F D S M:D H O M D N B S N V T N M L B M D9R S T9\B D B K K:N O B F N V M E L9O M O Q B A N E N:M N VI9T9B L S L V R W D B K S a O D F D B M E L/N:M E\L S M%9A D V D A V:N Q6[[[M N"$6<!!6[7[+"$6<年产卵场指数发生上升态势跃变的时间为6[<<+6[<[年和6[[!+6[[=年$发生下降态势的时间为"$$[+"$6$年和"$6"+"$6#年$这>次时间节点和跃变态势均与资源丰度发生跃变的情况相吻合& ";>影响产卵场变动的环境因子相关性分析结果如表6所示$8%">与8122显著相关!'/$]$!"$与22J,和8%6<呈极显著相关!'/$]$6"&梯度森林被用来分析产卵指数及其6年滞后期对太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的相对重要性$排序结果如图<所示&模型确定8%">3-9K6是最重要的产卵场指数$其次是8%">'8122'22J,3 -9K6'8%6<'81223-9K6'22J,'8%6<3-9K6&为了进一步提高模型性能$将3"/$]$"的产卵场指数22? J,和8%6<3-9K6排除在累积重要性分析之外&==Copyright©博看网. All Rights Reserved.#期夏欣梅$等#西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数动态评估!空白条带为产卵场指数$黑色实线为平均值$黑色条带为跃变指数&3E L H R 9B CH 9:D S S T 9\B D B KK :N O B F D B F L G $M E L H R 9A C S N R D F R D B L D SQ L 9B $9B FH R 9A C H 9:D S :L KD Q L SE D V M S D BF LG ;"图7!6[7[+"$6<年西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数与跃变指数.D K ;7!2T 9\B D B K K :N O B F D B F D A L S 9B F :L K D Q L S E D V M D B F D A L S V N :9O M O Q B A N E N :M N V I 9T9B L S L V R W D B K S aO D F D B M E L/N :M E \L S M %9A D V D A V :N Q6[7[M N "$6<7=Copyright ©博看网. All Rights Reserved.中!国!海!洋!大!学!学!报"$""年表6!6[7[ "$6<年西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群各产卵场指数的相关性矩阵39H R L 6!3E L A N ::L R 9M D N BQ 9M :D G 9Q N B K S T 9\B D B K K :N O B F D B F D A L S V N :9O M O Q B A N E N :M N V I 9T 9B L S L V R W D B K S aO D F D B M E L/N :M E \L S M %9A D V D A V :N Q6[7[M N "$6<812222J ,8%6<8%">81226h $;"7$;6[$;#!722J ,h $;"76h $;6<$;>7778%6<$;6[h $;6<6$;>>778%">$;#!7h $;>777$;>>776注#8122为适宜海表温度均值$22J ,为适宜性海表温度加权面积$8%6<为6<^等温线经向指数$8%">为">^等温线经向指数&7表示在$]$!水平下两个变量之间具有显著相关性$77表示在$]$6水平下两个变量之间具有极显著相关性&/N M L #8122D SQ L 9B U 9R O L N V S O D M 9H D R D M W S L 9S O :V 9A L M L Q T L :9M O :L !223"$22J ,D S S O D M 9H D R D M W 223\L D K E M L F 9:L 99B F8%D SQ L :D F D N B 9R T N S D M D N BN V 223D S N R D B L ;2D B K R L 9B F F N O H R L 9S M L :D S C S :L T :L S L B M S M E L S D K B D V D A 9B A L 9M +/$]$!9B F +/$]$6$:L S T L A M D U L R W;!8122为适宜海表温度均值$22J ,为适宜性海表温度加权面积$8%6<为6<^等温线经向指数$8%">为">^等温线经向指数&8122D SQ L 9B U 9R O L N V S O D M 9H D R D M W S L 9S O :V 9A L M L Q T L :9M O :L !223"$22J ,D S S O D M ?9H D R D M W 223\L D K E M L F 9:L 99B F8%D SQ L :D F D N B 9R TN S D M D N B N V 223D S N R D B L ;"图<!6[7[+"$6<年西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数及其6年滞后期的梯度森林分析.D K ;<!(Q T N :M 9B A L N V S T 9\B D B K K :N O B F D B F D A L S 9B F M E L D :N B L ?WL 9:R 9K K L F M D Q L S L :D L S N O M TO M S !3""V N :9O M O Q B A N E N :M N V I 9T 9B L S L V R W D B K S a O D F V :N QM E L K :9F D L B M .N :L S M 9B 9R WS L S D B M E L/N :M E \L S M %9A D V D A V :N Q6[7[M N "$6<累积重要性可用来表示渔获量和+%0&对产卵场指数的敏感性&图[显示+%0&对产卵场指数8%">3-9K 6'8%">'8%6<'81223-9K6的变化比渔获量敏感$二者对8122的敏感性相近$渔获量仅对22J ,3-9K6的变化比+%0&敏感&#!讨论#;6产卵场动态对太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的影响!!本研究利用适宜太平洋褶柔鱼产卵的223范围和水深计算了6[7[+"$6<年产卵场的年变化$而实际上影响其产卵场的环境因子很多$仅根据这"个参数会导致预测的潜在产卵场与实际存在一定的偏差$未来可以加入更多的环境因子提高预测的准确性&本研究中$产卵场指数共同反映了秋生群产卵场的变化&产卵场的环境条件决定了太平洋褶柔鱼产卵量和补充量的大小$由于其寿命仅6年$资源丰度很大程度取决于产卵量和补充量)#*&影响太平洋褶柔鱼资源丰度的环境因子很多$如+E R F 浓度'涡流动能!&F F W CD B L M D A L B L :K W $&Y &"和海面高度距平值!2L 9S O :V 9A LE L D KE M 9B N Q 9R W$225,"等)6#$">*$一般认为223起着非常重要的作用)7$<$6$?6"*&6[7[+"$6<年产卵场8122与太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度在跃变上表现出良好的对应关系$6[[!+6[[=年和"$6"+"$6#年同时发生了跃变$且两次变动态势相反$8122与资源丰度在6[[!+6[[=年同步增加$"$6"+"$6#年后同步减少&以前的研究认为升高的海水温度不仅有利于浮游植物的生长)"!?"=*$而且能够增加浮游动物的种类)"7*$从而保证太平洋褶柔鱼的食物来源以增加补充量)6*&因此推测产卵场8122的跃变会导致太平洋褶柔鱼补充量的增减$从而导致资源丰度出现了相应的跃变&仅用8122无法解释资源丰度在6[<<+6[<[年'"$$[+"$6$年出现的跃变$于是本研究使用了产卵场指数22J ,与8%作进一步分析&以往的研究认为产卵场的面积和空间分布可能会影响太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度)"$#$!*$22J ,被用来表示潜在产卵场的时空变化$能够解释223变化对太平洋褶柔鱼产卵和存活的影响)6=*&图#和图7显示22J ,与资源丰度在"$$[+"$6$年表现出相同的跃变均呈下降态势$同步跃变说明22J ,的减少对资源丰度具有不利的影响$以往的研究也认为最适产卵场面积的减少会导致资源丰度的降低)"<*&根据适宜产卵的临界温度6<和">^度等温线纬度计算的8%指数可以表示潜在产卵场整体位置的变化&8%6<'8%">与资源丰度在6[<<+6[<[年和6[[!+6[[=年呈现相同的跃变且均呈上升态势$同步<=Copyright ©博看网. All Rights Reserved.#期夏欣梅$等#西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数动态评估的跃变说明8%指数的升高对太平洋褶柔鱼的资源丰度具有正的作用&主要原因可能是太平洋褶柔鱼在产卵孵化后向北洄游进入日本海索饵)6*$8%指数的升高表明潜在产卵场北移$使其更易于洄游到索饵场免受不利因素的干扰)6"*$从而使资源丰度增加&!!9"8%">滞后一年%!H "">^等温线经向位置%!A "适宜223均值%!F "22J ,滞后一年%!L "6<^等温线经向位置%!V "8122滞后一年&黑色虚线为+%0&%黑色箭头线为渔获量&!9"8L :D F D N B 9R T N S D M D N B N V ">^223D S N R D B L\D M E 96?W L 9:R 9K %!H "8L :D F D N B 9R T N S D M D N B N V ">^223D S N R D B L %!A "8L 9B U 9R O L N V S O D M 9H D R D M W S L 9S O :V 9A L M L Q T L :9M O :L %!F "2O D M 9H D R D M W S L 9S O :V 9A L M L Q T L :9M O :L \L D K E M L F 9:L 9\D M E 96?W L 9:R 9K %!L "8L :D F D N B 9R T N S D M D N B N V 6<^223D S N R D B L %!V "8L 9B U 9R O L N V S O D M 9H D R D M W S L 9S O :V 9A L M L Q T L :9M O :L\D M E 96?W L 9:R 9K;`R 9A C F 9S E L F R D B L D S +%0&9B F H R 9A C 9::N \R D B L D S A 9M A E ;"图[!6[7[+"$6<年西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度对产卵场指数的累计重要性.D K ;[!+O Q O R 9M D U L D Q T N :M 9B A L N V 9O M O Q B A N E N :M 9H O B F 9B A L N V I 9T 9B L S L V R W D B K S a O D F D B :L S TN B S L M N S T 9\B D B K K:N O B F D B F L G D B M E L/N :M E \L S M %9A D V D A V :N Q6[7[M N "$6<!!梯度森林将8%">3-9K6定义为最重要的因子$指数包括6年滞后期是合理的$因为太平洋褶柔鱼的寿命为6年)#*&累积重要性分析中$除22J ,3-9K 6$+%0&总体上对产卵场指数的变化比渔获量更为敏感$可能是因为+%0&是比渔获量更加适宜的资源丰度指数)#*&表6相关性分析表示$8%指数与8122和22J ,均显著相关&总之$#种产卵场指数共同解释了6[7[+"$6<年太平洋秋生群资源丰度的变化$特别是近年来资源丰度的不断下降&#;"太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的长期变化过程太平洋褶柔鱼是高度依赖环境条件的机会主义物种$其资源丰度对海洋环境变化非常敏感)"[*&潜在产卵场的8122不能完全解释太平洋褶柔鱼资源丰度的变化$故本研究构建了#种产卵场指数共同解释&基于2'2*分析$本研究构建的#种产卵场指数与资源丰度在6[<<+6[<[年'6[[!+6[[=年'"$$[+"$6$年'"$6"+"$6#年表现出相同的跃变$证明产卵场指数所反映的潜在产卵场的稳态变化与资源丰度有良好的对应关系&表6相关性分析表示$8%">与8122'22?J ,'8%6<均显著相关&基于以上分析$研究表明整个海域温度的变化导致了潜在产卵场位置的改变$从而影响潜在产卵场8122和22J ,$产卵场8122和22J ,的改变影响了产卵和存活的条件$从而导致补充量的变化$最终影响太平洋褶柔鱼资源丰度&资源丰度在6[<<+6[<[年和6[[!+6[[=年增加是因为产卵场指数发生上升态势的跃变$而"$$[+"$6$年和"$6"+"$6#年减少是因为产卵场指数发生下降态势的跃变$研究结果可以为解释太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的长期变化机理提供理论支撑&>!结语本文利用海表温度和水深开发了#种太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数$并分析了6[7[+"$6<年潜在产卵场动态变化$解析了太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的长期变动机制$证明了资源丰度和产卵场指数在6[<<+6[<[年'6[[!+6[[=年'"$$[+"$6$年'"$6"+"$6#年表现出同步的跃变$发现了太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的变化是由潜在产卵场环境条件是决定[=Copyright ©博看网. All Rights Reserved.中!国!海!洋!大!学!学!报"$""年的&但本研究方法尚未解出"$$#+"$$>年资源丰度急剧减少的原因$未来可以加入更多的环境因子$如海表盐度'海流'+E R F浓度'混合层深度等参数$用于综合探索太平洋褶柔鱼资源丰度变化机制&!!致谢 感谢中国海洋大学水产学院渔业海洋学实验室诸位老师和同学提供的帮助参考文献#)6*!方舟$陈新军;太平洋褶柔鱼渔业资源及渔场学研究进展)I*;海洋渔业$"$6<$>$!6"#6$"?66=;.9B K X$+E L BPI;'L U D L\N B V D S E L:W N V I9T9B L S L V R W D B K S a O D F(,I KF J,I G@+F4!2!48@)I*;89:D B L.D S E L:D L S$"$6<$>$!6"#6$"?66=; )"*!4OJ$X E9B K4$+E L BP$L M9R;'L S T N B S L N V\D B M L:A N E N:M9H O B?F9B A L N V I9T9B L S L A N Q Q N B S a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a O D F$(,I F J,I G@+F4!2!48@!+L T E9R N T N F9#)Q Q9S?M:L T E D F9L"$V:N QM E L6[7$S M N M E L"$$$S)I*;(+&2I N O:B9R N V89?:D B L2A D L B A L$"$66$=<!="#666>?66"6;)=*!'O D'$'N B)*$Z:9E9Q%;,F U9B A L S D B2a O D F`D N R N K W$&A N R N K W 9B F.D S E L:D L S#%9:M((?)L K N T S D F2a O D F S)8*;/L\4N:C#/N U92A D?L B A L%O H R D S E L:S(B A$"$6##">[?"7!;)7*!`N\L:I'$29C O:9D4;-9H N:9M N:W N H S L:U9M D N B SN B(,I F J,I G@ +F4!2!48@!+L T E9R N T N F9#)Q Q9S M:L T E D F9L"L K K Q9S S L S)I*;,Q L:D?A9B89R9A N R N K D A9R`O R R L M D B$6[[=$6#!6"#=!?76;)<*!29C O:9D4$`N\L:I'$/9C9Q O:94$L M9R;&V V L A M N V M L Q T L:9M O:L N BF L U L R N T Q L B M9B F S O:U D U9R N V(,I F J,I G@+F4!2!48@L Q H:W N S9B F T9:9R9:U9L)I*;,Q L:D A9B89R9A N R N K D A9R`O R R L M D B$6[[=$6#!6"#<[?[!;)[*!29C O:9D4;5N\A R D Q9M L A E9B K LQ D K E M D Q T9A M S a O D F T N T O R9M D N B S9B F L A N S W S M L Q S#,A9S L S M O F W N V M E L I9T9B L S L A N Q Q N B S a O D F$(,I F J,KI G@+F4!2!48@)I*;3E L'N R LN V2a O D F D B)T L B)A L9B&A N S W S M L Q S$"$$=$">!6"###?#>;)6$*!Y D F N C N:N5$29C O:9D4;&V V L A M N V\9M L:M L Q T L:9M O:L N B K N B9F9RF L U L R N T Q L B M9B FL Q9A D9M D N BN V I9T9B L S L A N Q Q N BS a O D F(,I F J,KI G@+F4!2!48@!)Q Q9S M:L T E D F9L")I*;.D S E L:D L S2A D L B A L$"$$<$7>!#"#!!#?!=6;)66*!49Q9Q N M N I$8D W9B9K92$.O C O D2$L M9R;&V V L A M N V M L Q T L:9M O:L N BS\D Q Q D B K H L E9U D N:N V T9:9R9:U9LN VM E LI9T9B L S LA N Q Q N BS a O D F(,I F J,I G@+F4!2!48@)I*;`O R R I9T9B L S L2N A.D S E)A L9B N K:$ "$6"$7=!6"#6<?"#;)6"*!I D.$Z O NP$J9B K4$L M9R;'L S T N B S LN V M E LI9T9B L S L V R W D B K S a O D F!(,I F J,I G@+F4!2!48@"D BM E LI9T9B2L9M NV O M O:LA R D Q9M L\9:Q D B K S A L B9:D N S)I*;+R D Q9M D A+E9B K L$"$"$$6![!>"#=$6?=6<;)6#*!唐峰华$史赟荣$朱金鑫$等;海洋环境因子对日本海太平洋褶柔鱼渔场时空分布的影响)I*;中国水产科学$"$6!$""!!"# 6$#=?6$>#;39B K.5$2E D4'$X E O I P$L M9R;(B V R O L B A L N VQ9:D B L L B U D:N B?Q L B M V9A M N:S N B M L Q T N:9R9B F S T9M D9R F D S M:D H O M D N B N V I9T9B L S L A N Q?Q N B S a O D F V D S E D B K K:N O B F S D B M E L2L9N V I9T9B)I*;I N O:B9R N V.D S E?L:W2A D L B A L S N V+E D B9$"$6!$""!!"#6$#=?6$>#;)6>*!吴梦瑶$田思泉;基于海表面温度223的剩余产量模型评估太平洋褶柔鱼秋生群资源)I*;上海海洋大学学报$"$6[$"<!="#[##?[>";J O84$3D9B2e;2M N A C9S S L S S Q L B M V N:9O M O Q B A N E N:M N V(,I KF J,I G@+F4!2!48@H9S L FN BS O:T R O S W D L R F Q N F L R\D M ES L9S O:V9A LM L Q T L:9M O:L)I*;I N O:B9R N V2E9B K E9D)A L9B0B D U L:S D M W$"$6[$"<!="#[##?[>";)6!*!张硕$李莉$陈新军;基于海表温因子的太平洋褶柔鱼冬生群资源丰度预测模型比较)I*;水产学报$"$6<$>"!!"#7$>?76$;X E9B K2$-D-$+E L BPI;,A N Q T9:9M D U LS M O F W N BV N:L A9S M D B KQ N F L R N V M E L S M N A C9H O B F9B A L D B F L G V N:M E L\D B M L:?S T9\B D B K A N?E N:M N V(,IF J,I G@+F4!2!48@D B M E L%9A D V D A)A L9B H9S L F N B M E L V9A?M N:N V223)I*;I N O:B9R N V.D S E L:D L S N V+E D B9$"$6<$>"!!"#7$>?76$;)6=*!-D O2Z$-D O4$.O+5$L M9R;0S D B K B N U L R S T9\B D B K K:N O B F D B?F D A L S M N9B9R W c L M E L L V V L A M S N V A R D Q9M L A E9B K L N B%9A D V D A S9O:W9?H O B F9B A L)I*;I N O:B9R N V89:D B L2W S M L Q S$"$6[$6[6#6#?"#;)67*!崔康成$刘伟$高文燕$等;大麻哈鱼产卵场适宜性指数构建及权重分析)I*;生态学杂志$"$6[$#<!6""##7="?#77$;+O D Y+$-D OJ$Z9NJ4$L M9R;2O D M9H D R D M W D B F L G A N B S M:O A M D N B 9B F\L D K E M9B9R W S D S V N:M E L S T9\B D B K K:N O B F N V N A4,J E#A4E8@O G K 0F)I*;+E D B L S L I N O:B9R N V&A N R N K W$"$6[$#<!6""##7="?#77$; 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黑潮主轴弯曲对西北太平洋柔鱼资源补充量影响的动力学分析
黑潮主轴弯曲对西北太平洋柔鱼资源补充量影响的动力学分析许智欣;李曰嵩;潘灵芝;余为;张瑜【期刊名称】《大连海洋大学学报》【年(卷),期】2024(39)1【摘要】为研究黑潮主轴弯曲产生的物理环境变动对柔鱼(Ommastrephes bartarmii)资源补充量的影响,采用物理模型(FVCOM-Global)耦合个体模型(IBM)的方法模拟西北太平洋柔鱼冬春生群早期生活史阶段(70 d)的输运分布和资源补充量,利用3月份黑潮主轴线140°E重心最南点位于32°N以南来判断大、小弯曲的路径与柔鱼资源补充量的相关性。
结果表明:2007—2016年西北太平洋柔鱼的资源补充量有年际波动,该波动与3月份黑潮主轴弯曲有明显相关性(R^(2)=0.71),即黑潮主轴呈小弯曲年份时,柔鱼仔幼鱼被向北或东北即25°N以北、145°E以东的海域输运,在该海域中分布的柔鱼仔幼鱼数量占比越高,相对补充量就越高,并呈现较好的正相关性(R^(2)=0.89),其过程中产生的黑潮暖流流量在25°N以北海域体现明显,在流速为0.2~0.6 m/s、平均水温为20.2℃且等温线偏北的情况下,可导致该海域柔鱼仔幼鱼群的分布更加密集;在垂向分布上,不同年份垂向分布与补充量存在一定的正相关性(R^(2)=0.65)。
研究表明,3月份黑潮主轴弯曲是影响柔鱼资源补充量的关键因素之一,这为预测当年柔鱼资源补充量的丰歉提供了科学依据。
【总页数】9页(P144-152)【作者】许智欣;李曰嵩;潘灵芝;余为;张瑜【作者单位】上海海洋大学海洋科学学院;国家远洋渔业工程技术研究中心;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室;远洋渔业协同创新中心;国家海洋局东海预报中心【正文语种】中文【中图分类】S931【相关文献】1.表温和黑潮年间变化对西北太平洋柔鱼渔场分布的影响2.日本以南黑潮流量对西北太平洋柔鱼渔场重心影响的滞后性分析3.西北太平洋黑潮路径变化与柔鱼CPUE 的关系研究4.西北太平洋柔鱼渔场变化与黑潮的关系因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
北太平洋柔鱼(Ommastrephes bartramii)资源渔场研究进展
北太平洋柔鱼(Ommastrephes bartramii)资源渔场研究进展魏广恩;陈新军【摘要】分析柔鱼的资源现状、种群结构、洄游和集群分布等,介绍其渔场形成、类型、分布以及影响渔场时空分布的海洋环境因子,并以柔鱼早期生活史为线索,分析了影响柔鱼资源补充量的环境因子、气候条件,并归纳了柔鱼渔场预报模型及资源评估常用模型.研究认为,今后应开展国际合作,加强对北太平洋柔鱼生活史过程的研究,了解其产卵场和索饵场的范围,以及洄游路线及时空变化规律,分析大尺度范围气候变化、捕捞作业、被捕食压力等对其资源的影响,结合海洋遥感、地理信息系统、物理海洋学等学科,开展多学科合作,对其种群动力学过程进行系统研究.【期刊名称】《广东海洋大学学报》【年(卷),期】2016(036)006【总页数】9页(P114-122)【关键词】柔鱼;渔场;资源量;北太平洋【作者】魏广恩;陈新军【作者单位】上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;上海海洋大学海洋科学学院,上海201306;大洋渔业资源可持续开发省部共建教育部重点实验室,上海201306;国家远洋渔业工程技术研究中心,上海201306【正文语种】中文【中图分类】S931.4头足类被认为是3种未充分开发利用的种类之一,尤以大洋性柔鱼类最具有开发利用的价值,其产量约占世界头足类的65%左右,其中分布在北太平洋柔鱼是重要种类之一。
随着世界传统底层渔业产量普遍衰退,以及人类对海洋蛋白质需求正在不断增加,头足类已成为重要的渔获对象[1]。
头足类是重要的海洋经济动物,被誉为是世界上三大未充分利用和开发且具有很大潜力的资源之一,近四十年来,世界头足类渔业发展较快[2],在世界海洋渔业中的地位越来越重要[3]。
Ⅴoss在1973年编写的《世界头足类资源》中有173种,有经济开发价值的有70种[4]。
目前,商业性开发的头足类主要有柔鱼类(Ommastrephidae)、枪乌贼类(Loliginidae)、乌贼类(Sepiidae)和章鱼类(Octopus)。
西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数动态评估
西北太平洋海域太平洋褶柔鱼秋生群产卵场指数动态评估夏欣梅;田永军;刘阳;刘世刚;李建超;马舒扬
【期刊名称】《中国海洋大学学报:自然科学版》
【年(卷),期】2022(52)3
【摘要】为探究太平洋褶柔鱼(Todarodes pacificus)秋生群资源丰度波动的原因,本研究利用适宜产卵的海表温度(SST)和水深数据,构建了太平洋褶柔鱼秋生群1979—2018年40年潜在产卵场模型,在此基础上开发了适宜海表温度均值(MVSS)、适宜性海表温度加权面积(SSWA)和等温线经向位置(MP)3种产卵场指数,分析了产卵场环境变化对太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度的影响。
研究结果表明,单位捕捞努力量渔获量(CPUE)比渔获量更加适宜作为资源丰度指数,且与产卵场指数的跃变规律相似。
研究发现24℃MP 1年滞后指标(MP24_Lag1)对秋生群资源丰度变动的影响最大,研究结果可为预测太平洋褶柔鱼秋生群资源补充量提供重要依据和参考。
【总页数】11页(P61-71)
【作者】夏欣梅;田永军;刘阳;刘世刚;李建超;马舒扬
【作者单位】中国海洋大学水产学院渔业海洋学实验室;自然资源部第三海洋研究所
【正文语种】中文
【中图分类】S931.4
【相关文献】
1.太平洋褶柔鱼秋生群资源补充量预报模型研究
2.太平洋褶柔鱼秋生群产卵场环境变化及对资源丰度的影响
3.不同气候模态下西北太平洋柔鱼冬春生群资源时空分布变化研究
4.基于灰色系统的太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度灾变预测
5.基于灰色系统的太平洋褶柔鱼秋生群资源丰度灾变预测
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北太平洋柔鱼渔情分析
北太平洋柔鱼渔情分析第10期一. 总体海况分析1. 表温距平均值分布情况根据图1分析,在35°-45°N 、150°E -160°E 海域,表温较往年偏高2℃左右以上,部分海域偏高3℃; 35°-45°N 、160°E -170°E 海域,水温整体较往年持平,局部偏高1℃左右;在35°-45°N 、170°E -180°E 海域,水温整体较往年持平。
图1 表温及其距平均分布图2. 表温分布情况根据表层温度分析,在39°-42°N 、150°-160°E 海域,其表温范围为13.5-17.37℃,其锋区在154-158°E 海域; 在39°-42°N 、160°E -170°E 海域,其表温范围为11.41-16.71℃,其锋区在163-168°E 海域;在39°-42°N 、170°E -180°E 海域,其表温范围为12.26-15.37℃,其锋区在176°E -180°E 海域。
根据100米水层水温分布图,其15度等温线已166°-180°E 等形成若干个锋面。
E 150.5 151.5 152.5 153.5 154.5 155.5 156.5 157.5 158.5 159.539.519.37 19.16 18.58 18.09 17.52 16.87 16.16 15.96 16.11 16.38 40.517.39 17.27 16.8 16.45 16.03 15.46 14.82 14.65 14.81 15.05 41.5 15.18 15.29 15.29 15.16 14.87 14.35 13.72 13.5 13.59 13.72 E 160.5 161.5 162.5 163.5 164.5 165.5 166.5 167.5 168.5 169.539.5 16.4916.6516.7116.5515.8915.6515.6115.8116.0616.0640.5 1515.0214.9414.6713.6113.4213.5113.8414.2914.3741.5 13.4813.3813.1812.8111.611.4111.5311.8812.3512.45E170.5171.5172.5173.5174.5175.5176.5177.5178.5179.539.5 15.7615.6515.9715.9715.815.5615.1215.0615.0615.1140.5 14.1214.0814.6514.7314.6414.4713.8713.7213.6213.5541.5 12.2912.3212.9813.1213.1213.0412.5512.4312.3312.26 3.海面高度分布在41°-42°N、164°E-166°E;38°-40°N、160°E-162°E;39°-40°N、163E-165°E;41°-42°N、166°E-170°E;42°-43°N、170°E-173°E;38°-40°N、173°E-177°E;38°-40°N、178°E -180°E等海域有几个较强的冷水涡。
黑潮和亲潮生态系统中上层渔获量变动趋势及影响因素分析
黑潮和亲潮生态系统中上层渔获量变动趋势及影响因素分析王雅萌;陈新军;陈芃;陈子越【期刊名称】《海洋渔业》【年(卷),期】2022(44)2【摘要】西北太平洋是全球最主要的渔业区域之一,局域和区域尺度的环境和气候变化对其中上层渔业资源影响是一个重要科学基础问题。
以1950—2014年黑潮和亲潮大海洋生态系中上层暖性、温性以及暖温性鱼种3个类别的渔获量为研究对象,以标准化常态分布值作为渔获量变动趋势的指标,利用广义加性模型(generalized additive model,GAM)分析海表面温度(sea surface temperature,SST)、太平洋年代际震荡(pacific decadal oscillation,PDO)、Nino3.4指数以及SST时空变异对黑潮和亲潮大海洋生态系不同适温性种类渔获量变动的影响。
研究发现,1950—2014年间,各类别的渔获量变动趋势基本相同,但是总渔获量的变动趋势不同。
GAM模型发现,亲潮大海洋生态系模型的解释率高于黑潮大海洋生态系,影响两个大海洋生态系渔获量趋势变动的关键因子(PDO指数和SST时空变化)存在差异,但是除了亲潮大海洋生态系暖温性鱼种外,影响总渔获量和其他类别渔获量的显著因子都包含了SST。
SST上升与黑潮大海洋生态系总渔获量和暖温性鱼种渔获量变动呈正相关,而与亲潮大海洋生态系呈负相关,Nino3.4指数等其他环境因子对各类别渔获量的变动影响趋势相同。
研究结果可为环境和气候事件对黑潮和亲潮大海洋生态系中上层渔业资源量变动趋势的影响及其影响机理的探究提供一定依据。
【总页数】14页(P164-177)【作者】王雅萌;陈新军;陈芃;陈子越【作者单位】上海海洋大学海洋科学学院;农业部大洋渔业开发重点实验室;国家远洋渔业工程技术研究中心;大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室;农业部大洋渔业资源环境科学观测实验站【正文语种】中文【中图分类】S931【相关文献】1.闽南、粤东近海中上层鱼类渔获量变动趋势初步分析2.我国农业化肥施用强度的变动趋势与影响因素——基于省级面板数据的实证分析3.油菜生产国际竞争力变动趋势特征及影响因素分析4.西藏自治区个人所得税变动趋势及影响因素分析5.中国城镇居民消费结构变动趋势及其影响因素分析因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
江西省2021高二地理下学期第二次月考试题(含解析)
南昌十中 2021-2021 学年下学期月考考试高二地理试题一、选择题(本大题共 25 题,每小题 2 分,共计 50 分。
在每小题列出的四个选项中只有一项是最符合题目要求的)下图为世界某海域表层海水等温线(℃)分布图,该海域存在一个势力较强的洋流,这个洋流对沿岸气候和海洋生物有着重要影响。
读图回答下列各题。
1. 图中洋流是A. 自东南向西北流动的暖流B. 自西北向东南流动的暖流C. 自东南向西北流动的寒流D. 自西北向东南流动的寒流2. 受该洋流影响,沿岸的气候A. 高温多雨B. 炎热干燥C. 冬暖夏凉D. 温和多雨3. 该海域存在一大型渔场,与该渔场形成有关的盛行风是A. 东南信风B. 东北信风C. 西风D. 极地东风【答案】1. C 2. B 3. A【解析】试题分析:【1题详解】根据洋流的一般判断规律:等温线凸出的方向就是洋流的运动方向,可知图中洋流是由自东南向西北流动;根据图中等温线数值向北增加可知,该洋流是由水温较低的海域流向水温较高的海域,应该是寒流,故选项C正确。
【2题详解】根据洋流的性质可知,寒流有降温减湿的作用,所以该洋流影响的沿岸地区降水较少;故排除选项A、D;由图中纬度可知,该洋流影响的沿岸地区位于13°--22°S之间,属于热带地区,故该洋流影响的沿岸地区气候应该是炎热干燥,故选项B正确。
【3题详解】根据全球气压带、风带的分布可知,在赤道与30°之间是信风带,而且南半球的信风方向是东南风,由于图示区域位于13°--22°S之间,所以与该渔场形成有关的盛行风是东南信风,故选项A正确。
考点:本题考查世界洋流分布规律、洋流对地理环境的影响、气压带和风带。
柔鱼为大洋性暖水域种类,集中分布在日本暖流向北或东北移动的暖水分支海域及其周围海域。
柔鱼的洄游与日本暖流的流动关系密切,冬生和春生的柔鱼群体,其幼体早期生活在35°N 以南的海区,在该海区生长到稚柔鱼阶段后向北洄游,10~11 月以后,柔鱼到达性成熟高峰期并随着寒流的扩展向南洄游。
高中地理——每日讲1题(北海道渔场、厄尔尼诺、拉尼娜)
四大渔场的成因世界上主要有四大渔场:北海渔场、北海道渔场、纽芬兰渔场、秘鲁渔场。
四大渔场的成因,可以划分为两类:①寒流+暖流。
寒流与暖流交汇的地区,海水受到扰动,深层海水上涌,带来了大量的营养物质,为鱼类提供了充足的饵料。
例如北海渔场(北大西洋暖流+东格陵兰寒流)、北海道渔场(日本暖流+千岛寒流)、纽芬兰渔场(墨西哥湾暖流+拉布拉多寒流)。
②上升补偿流。
强劲的东南信风,带走了表层海水,使得深层海水上涌,带来了大量的营养盐类,浮游生物大量繁殖,为鱼类提供了充足的饵料,例如秘鲁渔场。
图1 世界四大渔场的分布例题柔鱼属一年短生命周期的大洋洄游性头足类,其对海水表层温度变化非常敏感。
下图中两条曲线分别表示厄尔尼诺年、拉尼娜年9月份最适宜柔鱼生存的海水温度位置分布图。
据此完成1~2题。
1、与正常年份相比,9月份最适宜柔鱼生存的位置()① 厄尔尼诺年偏北② 厄尔尼诺年偏南③ 拉尼娜年偏北④ 拉尼娜年偏南A.①③ B.①④C.②③ D.②④2、图示海域甲地柔鱼资源更丰富,主要因为该地()A.海水盐度适宜B.海水温度适宜C.受人类活动影响小D.位于寒暖流交汇处答案:C、D精讲精析:(1)分析9月份柔鱼的生存位置。
【1】从图中可以看出,柔鱼主要生活在40°N~44°N、150°E~165°E之间,即位于太平洋的西岸(日本北海道岛东侧);【2】从图中可以看出,厄尔尼诺年柔鱼的生存位置向南移动(这是因为厄尔尼诺年,太平洋西岸的水温偏低,鱼类需要向低纬度迁移,确保足够高的温度),拉尼娜年柔鱼的生存位置向北移动(拉尼娜年太平洋西岸的水温偏高,鱼类需要向高纬度移动,确保温度适宜),因此②③正确,即选项C正确。
(2)分析甲地柔鱼资源丰富的原因。
【1】从图中经纬度可知,甲地位于(42°N,150°E),即位于日本北海道岛附近;【2】北海道岛附近,为日本暖流和千岛寒流的交汇处,海水受到扰动,将底层营养物质带到表层,导致浮游生物增多,为鱼类提供了充足的饵料。
2025年高考地理练习与答案 (18)
2025年高考地理练习与答案(18)海洋浮游植物密度的空间分布与海水性质、营养盐等环境因子密切相关。
远岸海域浮游植物密度受陆地影响较小。
如图示意孟加拉湾及其周边区域。
据此完成下面小题。
1.下列月份中,M区域浮游植物密度最高的是()A.1月B.4月C.7月D.10月2.与7—8月相比,12月至次年1月N区域海水盐度较高的主要影响因素是()A.蒸发B.降水C.径流D.洋流黑潮是北赤道暖流的延续,起源于台湾岛东南和吕宋岛以东海域,在24°N左右通过台湾岛以东海域进入东海。
一般把位于130°E以西、30°N以南海域,主流经过东海外缘的黑潮称为东海黑潮,冬季是东海黑潮表层海水盐度最高的季节。
读图完成下面小题。
3.影响东海黑潮表层海水盐度的主要因素是()A.降水量、含沙量B.蒸发量、径流量C.含沙量、蒸发量D.径流量、降水量4.黑潮暖流海水盐度垂直变化规律是()A.夏季变化率小B.冬季变化率小C.春秋变化率大D.夏秋变化率大下图为长江口附近距海面不同深度的海水盐度季节变化曲线图。
据此完成下面小题。
5.长江口附近海水盐度季节变化最大的是()A.海洋表层B.海面以下10m C.海面以下20m D.海面以下30m 6.长江口附近表层海水盐度变化的主要影响因素是()A.海水温度B.海域降水量C.入海径流量D.海面风速东山湾位于福建省东南部,湾顶有漳江(春末径流量最大)入海,湾口朝南,口门狭窄,仅5㎞宽,湾内与湾外水体交换明显。
下图是东山湾8月表层海水盐度分布图,据此完成下面小题。
7.东山湾表层33‰的盐度曲线位置最偏南的月份是()A.2月B.5月C.8月D.11月8.8月,东山湾湾口附近底层海水扩散方向是()A.向南扩散B.向北扩散C.向西扩散D.向东扩散9.造成8月东山湾海水盐度达一年中最大的主要动力是()A.洋流B.盐度差C.夏季风D.径流量图示意长江口以东海区海水盐度分布。
完成下面小题。
黑潮对东中国海主要流系的影响的开题报告
黑潮对东中国海主要流系的影响的开题报告1.研究背景与意义:黑潮是东亚季风区的一个独特的洋流系统,对于周边海域的海洋环境和生态系统产生着重要的影响。
其中东中国海作为沿岸经济发展较为发达的地区,不同程度地受到了黑潮的影响。
研究黑潮对东中国海主要流系的影响,对于深入了解区域海洋环境和气候变化,推动海洋科学的研究和发展具有重要的意义。
2.研究目的:本文旨在通过对黑潮对东中国海主要流系的影响的研究,探讨以下几个方面:(1)黑潮对东中国海流动特征的影响;(2)黑潮对东中国海物理、化学环境的影响;(3)黑潮对海洋生态系统的影响;(4)黑潮对气候变化的影响。
3.研究方法:本文采用文献综述和数据分析相结合的方法进行研究。
首先通过查阅国内外相关文献,了解黑潮对东中国海主要流系的具体影响情况,其次根据实测和模拟数据,分析黑潮与东中国海主要流系之间的相关性,并进行数据处理和统计分析。
4.研究内容:(1)黑潮对东中国海流动特征的影响:通过分析黑潮在东中国海的传播、变化和特征,对比研究黑潮抵达东中国海前后海水温度、盐度、海流速度等参数,探讨黑潮对东中国海主要流系流速、流向和形态等的影响。
(2)黑潮对东中国海物理、化学环境的影响:探讨黑潮在东中国海传递过程中对海表温度、热含量、营养盐物质输运等的影响,以及对海水的深层切混和作用等物理、化学环境的影响。
(3)黑潮对海洋生态系统的影响:探究黑潮在东中国海呈现的生态现象和生物分布,分析黑潮对东中国海海洋生态系统的影响和作用机制。
(4)黑潮对气候变化的影响:研究黑潮对气候波动和变化的影响,探讨黑潮与气候变异之间的关系及相互反馈作用。
5.预期成果:通过对黑潮对东中国海主要流系的影响进行深入研究,将进一步完善对区域海洋环境和生态的认识,推动海洋科学的前沿研究。
同时,本文研究成果可为政府制订的海洋资源开发和环保政策提供参考和依据,为海洋经济和区域可持续发展做出贡献。
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第32卷第1期2 0 1 7年2月大连海洋大学学报J O U R N A L O F D A L I A N O C E A N U N I V E R S I T YVol.32 No. 1Feb .2017D O I:10. 16535/j. cnki. dlhyxb.2017.01.017 文章编号:2095-1388 (2017 ) 01-0099-06日本以南黑潮流量对西北太平洋柔鱼渔场重心影响的滞后性分析崔雪森,伍玉梅,唐峰华,吴祖立,戴阳,樊伟(中国水产科学研究院东海水产研究所农业部东海与远洋渔业资源开发利用重点实验室,上海200090)摘要:为研究西北太平洋海域黑潮流量对柔鱼Ommastrephes b artram ii渔场的影响,本研究中结合1994一2010年西北太平洋海域黑潮流量和柔鱼渔场重心数据,采用阿尔蒙法建立了多项式分布滞后模型,通过分析黑潮流量异常与渔场重心偏移的互相关系数和模型的A IC值,确定了模型的最佳滞后期数,并添加了一阶滞后残差项以消除残差序列的自相关。
结果表明:在经度方向上,黑潮流量异常在一年内对柔鱼渔场重心偏移没有明显的影响;而在纬度方向上,模型中黑潮流量异常变量的第12 ~15期系数均显著,分别为0. 003 72 (P<0. 05)、0.00493 (P<0. 01)、0.006 29 (P<0. 01)和 0.00781 (P<0. 05),说明黑潮流量异常会在6个月后的两个月内对渔场纬度重心产生正向的影响,模型调整后的相关系数为0.549。
本研究中考虑了渔场对黑潮流量响应的时滞性,研究结果对延长西北太平洋柔鱼渔场预报的有效期限具有一定的参考意义。
关键词:柔鱼;黑潮流量;渔场重心;时滞效应中图分类号:S931.3 文献标志码:A柔鱼Ommastrephes bartramii广泛分布于西北太平洋海域,是该海域重要的渔业资源。
柔鱼通常随 着黑潮向北洄游,并在黑潮与亲潮相遇的交汇区形 成渔场[1],其中黑潮具有流速快、流量大和高温 高盐等特性,是影响西北太平洋海洋环境和柔鱼资 源分布的重要因素。
黑潮强度、流轴摆动以及形态变化与该海域柔 鱼资源及渔场的关系非常复杂,一直是相关研究的 重点。
在黑潮形态与渔场关系的研究方面,邵全琴 等[2]研究表明,在黑潮发生准弯曲的年份,西北 太平洋柔鱼的单位捕捞努力量渔获量(catch per unit of effort,C P U E)处于最高水平,在小弯曲的年 份一般较高,而在大弯曲和平直形态的年份较低;沈惠明[3]研究发现,1999年黑潮的弯曲使西北太 平洋海况发生异常,致使金枪鱼等鱼类资源量增 加,秋刀鱼等鱼类资源量降低。
而在黑潮强度变化 对渔场影响方面,曹杰[4]认为,黑潮流量变化能 够在一定程度上影响局部海域的海表温度异常值 (S S T A),从而进一步影响柔鱼的时空分布;Y u 等[5]认为,黑潮强度增加会形成柔鱼更为适宜的 生存环境;另有研究表明,较强的黑潮势力,不仅 会使渔汛提前、渔汛期延长,同时会使渔场的空间 位置向北发生一定的偏移[6-9]。
迄今为止,尽管一些学者从不同层面研究了黑 潮与渔业资源间的联系,但少有研究考虑黑潮变化 对渔场变动的滞后性。
为此,本研究中拟利用1994一2010年日本以南黑潮流量和西北太平洋柔 鱼渔获信息,以半个月为时间单位,基于多项式分 布滞后模型,定量分析了黑潮流量异常对渔场重心 的影响,以期对柔鱼渔场的准确把握起到参考作 用,也为该海域柔鱼渔场长期预报提供基础信息。
1材料与方法1.1数据来源与处理黑潮流量数据来自日本九州大学应力学研究所网站(http: //w w w.i i a m.k y u s h u-u.a c.j p/o e d/a s u-ka/alt/index. h t m l),该数据序列时间范围为1992—收稿日期:2016-05-13基金项目:国家“十二五”科技支撑计划项目(2013B A D13B01);中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(2015T07) 作者简介:崔雪森(1973—),男,副研究员。
E-mail: cuil012@通信作者:樊伟(1971 — ),男,研究员。
E-mail: fanwee@100大连海洋大学学报第32卷2010年,为四国岛以南30°N以北的A S U K A线断面数据(图1),该数据集由卫星海面高度数据与黑潮流量关系计算得到[10],时间间隔约为10 d,流量单位为m3/s。
本研究中提取了1994一2010年共17年的黑潮流量数据。
有研究表明,日本九州东南海域黑潮形态波动的最小时间尺度为半个月[11],参照这一结论,本研究中也以半个月为单位对黑潮流量进行采样,各期多年平均流量值的计算公式为2010軈=移V y,/17。
⑴y=1994其中:j p e[1,24]表示一年中的期号;y表示年份;V y,p表示y年第p期的黑潮流量(m3/s);軈表示黑潮流量在JP期的多年平均值(m3/s)。
由此计算各年每一期的黑潮流量异常值,公式为A V y,,V y,軈。
⑵以下将A V y p简记为,其中t为1994—2010年以半个月为单位连续的期数,即1~168期。
渔获数据由上海海洋大学鱿钓技术组提供,渔场区域为150毅~ 165°E和38毅~46°N的公海海域(图1)。
数据内容主要包括生产日期、渔获坐标信息(经度和纬度)和渔获产量。
由于本研究中要考察渔场位置偏移相对于黑潮变化的滞后性,因此,渔获数据的选取年份较黑潮数据推迟1年,即选取1995—2011年的渔获数据。
为确定渔场位置,米用了以下方法计算渔场重心(Fishing ground gravity,F G G)[12]:N NLon=上----,Lat=------。
(3)移C i移C ii=i i=iFig. 1 Distribution diagram of Kuroshio axis in the south off J a p a n,A S U K A line a n d fishingground of neon flying squid in Northwest Pacific O c e a n 其中:i为生产作业序号;N为生产作业次数;C i 为第i次生产的产量(t); L o n^n L a^*别为第i次生产的经度(°)和纬度(°)。
计算每年每半个月的渔场平均经度和纬度重心,公式分别为20102010移L〇n y,,移 L a t y, Py =1995y=1995L〇n p =16 ,L a t P =16 。
(4)类似于计算黑潮流量异常相同的方法,渔场经度和纬度重心较多年平均渔场重心的偏移分别为A L〇n y,p = L〇n y,p-L〇n p,(5)A L a t y,P=L a t y,P-L a t P。
其中,驻乙〇^,/>和A L a t y p分别为渔场重心的经度偏移和纬度偏移,简记为A L o'和A L a t t。
1.2方法1. 2. 1 数据平稳性检验本研究中的数据为渔场经度重心偏移、渔场纬度重心偏移和黑潮流量异常3个时间序列,为避免在回归分析过程中出现“伪回归”现象,必须要对3个时间序列进行平稳性检验。
用 A D F(A u g m e n t dickey-fuller)检验序列中是否存在单位根,如果存在单位根,则表明时间序列不平稳,会导致伪回归;如果不存在单位根,则表明序列平稳,可以进行回归分析[13]。
1.2.2阿尔蒙法分布滞后模型将渔场重心位置偏移作为被解释变量,将当前时刻及以前k个时刻的黑潮流量异常作为解释变量,建立模型:A P t=b +;移啄k A V t-k。
(6)其中:t为当前时刻;k为滞后期数;K为滞后最大期数,K e{K x,K y},K x、K y分别为黑潮流量对渔场经度重心和纬度重心产生影响的最大滞后期数;A P t e{ A L o n t,A L a t t},A L o n t、A L a t t分别为t时刻渔场重心较常年在经度上和纬度上的偏移值;b为常数;A V u为相对t时刻滞后k期的黑潮流量异常;啄为多项式系数。
由于模型中不同滞后期的黑潮流量异常A V间可能存在严重的共线性,若直接运用O L S(ordinary least square) 法估计,则可能无法得到最佳无偏估计量。
因此,本模型通过阿尔蒙(A l m o n)多项式变换对黑潮流量异常的滞后分布进行估计[14]。
在阿尔蒙法中,多项式最大阶数M—般取2~4[15],本研究中取M= 2。
再利用互相关(crosscorrelation) 系数,根据滞后互相关系数大于 1.96倍标准误差界,确定出滞后期的大致范围,然后在此范围内,根据A I C准则(又称赤池信息量准第1期崔雪森,等:日本以南黑潮流量对西北太平洋柔鱼渔场重心影响的滞后性分析101则),从最小滞后期k (k>M)开始,连续增加解释变量A V的滞后阶数并进行回归。
当A I C取得极小值时,确定模型的最优滞后期值K[16]。
模型滞后期K与多项式阶数M确定后,再利用D u r b i n-W a t s o n检验(简称D W检验)来判断残差是否为正态分布。
若为非正态分布,则尝试在模型中添加一^阶滞后残差项A R(1),以消除自相关,从而建立最终的滞后模型。
2结果与分析2.1渔场重心与黑潮流量异常如图2所示,1994一2010年黑潮流量在(2.68~9郾56)x107m3/s之间,正负最大异常值分别为 3. 32x107m3/s和-3.07x107m3/s,分别出现在2007年2月的上半月和2008年5月的下半月。
各年份同期的渔场重心位置同样也存在较大波动,其中经度重心平均值为155. 5°E,东向和西向最大偏移均达到8. 6毅,而纬度重心的平均值为42. 4°N,其波动幅度较经度重心变动偏窄,南向和北向最大偏移分别为2. 1毅和3.0。
图2渔场重心经、纬度方向的偏移与黑潮流量异常的对应关系Fig. 2 Corresponding relationship between the offset of fishing ground gravity (F G G)and the anomalyof Kuroshio transport对渔场经度重心偏移、纬度重心偏移和黑潮流量异常3个时间序列进行单位根检验,得到单位根A D F检验结果如表1所示。
由平稳性检验结果可知,3个序列的A D F伴随概率均小于0.001,所以拒绝原假设,说明序列均为平稳序列,回归分析中不会存在伪回归,在后序分析中可以用阿尔蒙多项式法进行滞后分析。