4-Lecture 4数据库课件

合集下载

《数据库》ppt课件

《数据库》ppt课件
数据库加密的实现方式
采用专门的数据库加密软件或数据库管理系统自带的加密 功能。
数据库备份与恢复技术
01
数据库备份的概念
定期或不定期地对数据库进行复 制,以便在数据库遭到破坏时能 够恢复到最近一次备份的状态。
03
数据库恢复的概念
在数据库发生故障后,利用备份 文件将数据库恢复到故障发生前
的状态。
02
数据库备份的类型
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
《数据库》ppt课 件
目录
• 数据库概述 • 数据库模型与数据结构 • 数据库语言与访问技术 • 数据库设计与管理 • 数据库安全与保护 • 数据库新技术与发展趋势
01
数据库概述
数据库的定义与作用
数据库的定义
数据库是一个长期存储在计算机 内的、有组织的、可共享的、统 一管理的大量数据的集合。
数据库的作用
等原则。
数据库设计步骤与方法
采用实体-联系模型(E-R模型)等方 法,设计数据库的概念模型,描述数 据实体及其之间的关系。
根据数据库管理系统的特性和硬件环 境,进行物理存储结构的设计和优化 ,如文件组、文件、分区等。
需求分析
概念设计
逻辑设计
物理设计
收集和分析用户需求,明确数据库需 要支持的业务流程和数据处理要求。
将概念模型转换为数据库逻辑模型, 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。

《数据库第4章》课件

《数据库第4章》课件

03
SQL语言基础
SQL语言概述
总结词
简洁、高效、标准化的特点
详细描述
SQL(Structured Query Language)是一种用于管理关系数据库的标准编程语言。它以简洁的语法 和高效的性能而著称,被广泛应用于数据查询、更新、管理以及数据库设计和维护。
SQL语言的数据定义功能
总结词
定义、修改、删除数据结构
关系数据库系统的特点
要点一
总结词
关系数据库系统具有数据完整性、标准化、安全性和并发 控制等特点。
要点二
详细描述
数据完整性是指关系数据库中的数据保持准确性和一致性 ,防止错误和无效数据的输入。标准化是指通过规范化的 表格结构和关系,减少数据冗余和保证数据一致性。安全 性是指对数据库的访问进行控制,确保数据的保密性和完 整性。并发控制则是在多用户同时访问数据库时,确保数 据的一致性和避免冲突。
安全对于保护企业资产、个人隐私以及国家安全等方面都具有重要意义

数据库的安全性控制
用户身份认证
通过用户名和密码等身份认证方式,确保只 有经过授权的用户才能访问数据库。
访问控制
根据用户的角色和权限,限制用户对数据库 的访问范围和操作权限。
数据加密
对敏感数据进行加密存储,以防止未经授权 的用户获取和利用。
05
数据库安全与保护
数据库安全概述
01
数据库安全定义
数据库安全是指通过采取各种安全措施和技术手段,确保数据库中的数
据不被未经授权的访问、使用、泄露、破坏、修改或销毁。
02
数据库安全威胁
数据库面临的安全威胁包括数据泄露、数据篡改、数据损坏、非授权访
问等。
03

数据库培训课件

数据库培训课件

数据库应用开发工具
01
02
03
04
ORACLE
Oracle是一款功能强大 的关系型数据库管理系统 ,广泛应用于企业级应用 开发领域。
SQL Server
Microsoft SQL Server 是一款高性能的关系型数 据库管理系统,适用于 Windows操作系统。
MySQL
MySQL是一款轻量级的 关系型数据库管理系统, 广泛应用于Web应用开 发领域。
体以及它们之间的关系。
逻辑设计
将概念设计转化为具体的数据 库结构,包括表、视图、索引
等。
物理设计
根据特定的应用需求和硬件环 境,确定数据的存储结构、索
引策略和查询优化等。
03
SQL语言基础
SQL语言概述
SQL语言的发展史 SQL语言的特点和优势
SQL语言的基本语法和语义
SQL查询语句
01
02
03
数据库培训课件
汇报人: 日期:
• 数据库基础 • 数据库设计 • SQL语言基础 • 数据库安全与维护 • 数据库应用开发 • 数据库发展趋势与新技术
01
数据库基础
数据库定义与特性
数据库定义
数据库是按照数据结构来组织、 存储和管理数据的仓库,是计算 机系统的重要组成部分。
数据特性
数据库中的数据具有集中性、共 享性、冗余性、灵活性、安全性 和可靠性等特点。
数据库设计的重要性
良好的数据库设计可以提高数据存储和查询的效率,同时可以降低 数据冗余和维护成本。
数据库设计的目标
数据库设计的目标包括提高查询性能、减少数据冗余、保证数据的 一致性和完整性等。
数据库设计规范
规范化理论

《数据库概论》课件

《数据库概论》课件

关系数据库的软件系统。
特点
02
以表格形式存储数据,数据之间存在明确的关联关系,遵循一
定的数据完整性约束。
发展历程
03
从早期的层次数据库到关系数据库,再到现代的分布式数据库
和云数据库。
关系数据库管理系统的功能
数据存储
能够创建和管理关系数据 库,将数据以表格形式存 储在磁盘上。
数据检索
提供查询语言(如SQL) 用于检索、插入、更新和 删除数据。
反规范化设计
为了提高查询性能,适当增加冗余,简化数据操作。
三范式与范式之间的关系
第一范式(1NF)定义了关系的原子性;第二范式(2NF)定义了关系的主键和外键关系 ;第三范式(3NF)定义了关系的非主属性对主属性的独立性。
04
关系数据库管理系统
关系数据库管理系统的概述
定义
01
关系数据库管理系统(RDBMS)是一种用于存储、检索和管理
金融行业
用于银行、证券、保险等 金融机构的数据存储、处 理和分析,支持金融业务 的高效运转。
政府机构
用于政府办公自动化、电 子政务等领域,提高政府 服务效率和信息公开度。
05
数据库技术的发展趋势
大数据时代的数据库技术
大数据处理
随着大数据时代的来临,数据库技术也在不 断发展,以应对海量数据的存储、查询和分 析需求。
数据库设计的步骤
需求分析
收集、分析和整理业 务需求,明确数据需
求和功能需求。
概念设计
使用E-R图等工具,设 计数据库的概念结构

逻辑设计
将概念结构转换为逻 辑结构,如关系模型

物理设计
确定数据库的存储结 构、索引等物理属性

数据库的ppt课件

数据库的ppt课件

也称为物理模式或存储模式,是数据 的物理结构和存储方式的描写。它由 内模式定义语言定义,并由数据库管 理员管理和控制。
模式
也称为逻辑模式或概念模式,是数据 库中全部数据的逻辑结构和特征的描 写。它由模式定义语言定义,并由数 据库管理员管理和控制。
数据库管理系统(DBMS)的功能
数据定义语言(DDL):用于定义数据 库的三级模式结构,包括创建、修改和 删除数据库、表等对象。
关系数据库系统的管理
关系数据库系统的管理包括数据管理、安全管理、性能管理等方面,目 的是确保关系数据库系统的正常运行和持续改进。
03
关系数据库系统的工具与技术
关系数据库系统的工具与技术包括数据库管理系统(DBMS)、SQL语
言、存储进程、触发器等,这些工具与技术可以帮助开发人员和管理员
更高效地管理和保护关系数据库系统。
ห้องสมุดไป่ตู้
数据库的安全策略与机制
访问控制
身份认证
通过设置访问控制策略,限制对数据库的 访问权限,只允许授权用户访问和操作数 据库中的数据。
通过身份认证机制,对访问数据库的用户 进行身份验证,确保只有经过授权的用户 才能访问数据库。
数据加密
安全审计
对数据库中的敏捷数据进行加密存储,即 使数据被窃取或泄露,也无法被未经授权 的访问者轻易解密和使用。
数据库设计的进程与方法
数据库设计的进程
数据库设计的进程包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物 理设计四个阶段。每个阶段都有其特定的任务和输出。
数据库设计的方法
常见的数据库设计方法有自底向上、自顶向下和逐步扩大法 等。自底向上法从数据模型动身,逐步抽象出概念模型;自 顶向下法则从概念模型动身,逐步求精到数据模型。

《数据库学习资料》课件

《数据库学习资料》课件

数据库的应用实战
通过实际案例学习如何设计和开发复杂的数据库应 用。
数据库的性能优化与数据安全
1 数据库的优化技巧
学习提高数据库性能的常用技术和策略。
2 数据库的备份与恢复
掌握数据库备份和恢复的方法,确保数据的安全性。
3 数据库的安全问题与解决方案
了解数据库安全性的挑战,并学习保护数据的措施和工具。
数据库应用场景
了解数据库在实际应用中的 广泛应用,如电子商务、物 流和人力资源管理。
SQL语言介绍
1
SQL语言基础
学习SQL语言的基本语法和常用操作,如SELECT、INSERT和UPDATE。
2
数据库表格操作
掌握创建、修改和删除数据库表格的技巧。
3
数据库表格查询
了解如何编写高效的数据库查询语句,以获取所需的数据。
关系型数据库
关系型数据库概述
深入了解关系型数据库的特点和优势,如数据一致 性和可靠性。
MySQL数据库介绍
探索MySQL数据库的强大功能和适用场景。
SQL Server数据库介绍
了解SQL Server数据库的特点和企业级应用。
Oracle数据库介绍
掌握Oracle数据库的高级功能和性能优化技巧。
《数据库学习资料》PPT 课件
数据库学习资料PPT课件将帮助您快速掌握数据库基础知识和技能,以及各 种数据库类型和应用场景,并提供实际应用的设计和优化方法。
数据库基础知识介绍
数据库基础概念
学习数据库的核心概念,包 括实体、属性和关系等。
数据库管理系统介绍
探索不同数据库管理系统的 功能和特点,如MySQL、 SQL Server和Oracle。
非关系型数据库

数据库ppt课件

数据库ppt课件
存储保护
采用磁盘阵列、冗余电源等硬件措施,提高数据 库的可靠性和容错能力。
防止恶意攻击与数据恢复
01
防止SQL注入
对用户输入进行验证和过滤,避免恶意用户通过SQL注入攻击数据库。
02
防止跨站脚本攻击(XSS)
对用户提交的数据进行过滤和转义,防止恶意脚本在数据库中执行。
03
数据恢复策略
制定详细的数据恢复计划,包括定期备份、备份验证和灾难恢复演练等
列举分布式数据库在各个领域的应用场景 ,如金融、电商、物流等。
分析分布式数据库面临的挑战,如数据一 致性、性能优化等,并提出相应的解决方 案。
面向对象数据库技术
面向对象数据库基本概念
介绍面向对象数据库的定义、特点、 优势等基本概念。
面向对象数据模型
详细阐述面向对象数据模型的核心概 念,包括类、对象、继承、封装等。
需求分析的输出
编写需求规格说明书,明确描述系 统需要实现的功能、性能、数据等 方面的要求。
概念结构设计
概念结构设计的任务
将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构,即概念模型。
概念模型的特点
独立于具体的数据库管理系统,描述的是从用户角度看到的数据 库。
概念模型的设计方法
通常使用实体-联系模型(E-R模型)来表示概念模型,包括确 定实体、属性、联系等要素。
列举实时数据库在各个领域的应用场景,如工业 自动化、智能交通系统、电信网络管理等。
ABCD
实时数据库关键技术
详细阐述实时数据库的关键技术,包括实时事务 处理、并发控制、数据复制与同步等。
实时数据库挑战与解决方案
分析实时数据库面临的挑战,如实时性保证、数 据一致性维护等,并提出相应的解决方案。

数据库基础知识课件

数据库基础知识课件

实体表示现实世界中的实体,如人、物品 、组织等。
属性表示实体的属性,如人的姓名、年龄 等。
05
06
关系表示实体之间的关系,如父子关系、 婚姻关系等。
04
数据库查询与索引
数据库查询语句的基本结构
查询语句的构成
SELECT子句
一个基本的查询语句应该包括SELECT、 FROM和WHERE子句,以及可能的ORDER BY和GROUP BY子句。
选择操作
使用SELECT语句实现,可以通过 WHERE子句指定查询条件,使 用ORDER BY子句指定查询结果 的排序顺序。
插入操作
使用INSERT INTO语句实现,需 要指定要插入的表和插入的数据

01
03
02 04
更新操作
使用UPDATE语句实现,需要指 定要更新的表、更新条件和更新 的值。
删除操作
概念数据模型是面向用户的数据模型, 描述了现实世界中的实体和概念,强调 数据的语义表达。
概念模型与ER图
概念模型是一种常用的概念数据模型,用于描 述现实世界中的实体和概念。
01
ER图由实体、属性和关系三个元素组成。
03
02
ER图(实体关系图)是概念模型的一种表示 方法,用于描述实体之间的关系。
04
数据控制
使用数据控制语言(DCL)对 数据进行权限控制和事务管理 等。
数据维护
包括数据的备份、恢复和优化 等操作。
03
数据库表与数据模型
数据库表的基本结构
数据库表由行和列组 成,也称为记录和字 段。
每个表都有唯一的主 键,用于唯一标识表 中的每一行数据。
每行数据表示一个实 体,每列表示实体的 属性。

数据库技术PPT课件

数据库技术PPT课件
安全性
随着网络安全问题的日益突出,数据库技 术的安全性将得到更加重视,加强数据加 密、安全审计等方面的技术研究。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
数据库技术的发展趋势
大数据处理
随着大数据时代的到来,数据库技术将进 一步发展,支持大规模数据的存储、检索
和分析。
智能化
数据库技术将与人工智能技术结合,实现 数据挖掘、智能推荐等功能,提高数据处
理和分析的智能化水平。
云计算
云计算技术的发展将推动数据库技术的云 化,实现数据库服务的云端化,提供更加 灵活和可扩展的数据库服务。
数据库的作用
数据库技术是信息系统的核心组成部 分,它能够实现数据的集中存储、管 理和共享,提高数据利用率和信息系 统的效率。
数据库技术的发展历程
人工管理阶段
在早期计算机系统中,数据存储和管理主要依靠人工操作, 数据存储效率低下,容易丢失。
文件系统阶段
随着计算机技术的发展,出现了文件系统,实现了数据的 分类存储和管理,提高了数据存储和检索的效率。
非关系型数据库
总结词
非关系型数据库是指不使用关系模型来组织和存储数据的数 据库,它通常使用键值对、文档、列或图形等数据结构来存 储数据。
详细描述
非关系型数据库不需要事先定义数据结构,可以动态地添加 字段或属性。它支持高并发的读写操作,具有较好的可扩展 性。常见的非关系型数据库有MongoDB、Cassandra和 Redis。
UPDATE语句
用于修改数据库表中的现有记录
DELETE语句
用于从数据库表中删除记录
MERGE语句
用于插入、更新或删除记录,根据条 件决定操作类型
05 数据库安全与优化

《数据库技术讲座》课件

《数据库技术讲座》课件
数据挖掘
通过数据挖掘技术,从海量数据中提取有价值的信息,为企业提供决策支持和业务优化 。
云计算时代的数据库技术
云存储
云计算时代的数据库技术需要具备云存储能 力,能够将数据存储在云端,实现数据的集 中管理和高效利用。
弹性扩展
云计算时代的数据库技术需要具备弹性扩展能力, 能够根据业务需求灵活地扩展存储和计算资源。
事务处理
关系型数据库支持事务处理,保证数据的并发控制和恢复能力。
关系型数据库的优点和缺点
01
优点
02
结构化查询语言(SQL)简单易学,方便操作和管理 。
03
数据完整性、安全性和并发控制得到保障。
关系型数据库的优点和缺点
数据冗余小,维护数据一致性和完整性。
适用于大量数据的存储和处理。
关系型数据库的优点和缺点
非关系型数据库的优点和缺点
数据一致性
非关系型数据库通常采用最终一致性模型,可能导致 数据不一致的问题。
数据完整性
非关系型数据库不提供像关系型数据库那样的强数据 完整性支持。
复杂查询能力
非关系型数据库通常不适用于复杂的联接查询和聚合 操作。
04
数据库设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
通过实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性来保证数据的准确性和一致性。
不局限于固定的数据结构,可以灵活 地存储数据,如MongoDB、Redis 等。
云数据库
基于云计算技术构建的数据库服务, 如Amazon RDS、Microsoft Azure Database for MySQL等。
数据库管理系统
数据库管理系统(DBMS)
是一种软件,用于创建、设计、管理、维护和保 护数据库。

2024版数据库学习ppt课件

2024版数据库学习ppt课件

BCNF、4NF等更高范式
消除传递依赖,确保每个属性只依赖于主键。
在更高级别上消除冗余和异常,提高数据库 设计的质量。
2024/1/27
13
数据库设计的优化
01
索引优化
根据查询需求和数据分布特点, 合理选择索引类型和索引列,
提高查询效率。
02
查询优化
优化SQL语句的编写,减少不 必要的计算和数据传输,提高
内容管理
发布动态、评论、点赞等互动功能
消息推送
系统通知、好友请求、私信等
数据分析
用户活跃度、内容传播效果评估等
2024/1/27
26
THANKS
2024/1/27
27
2024/1/27
24
企业资源规划系统数据库设计
人力资源管理 员工信息、薪资福利、考勤记录等
财务管理 财务报表、成本核算、预算管理等
2024/1/27
物料管理
库存控制、采购计划、供应商管理等
生产计划与控制 生产排程、进度跟踪、质量控制等
25
社交媒体平台数据库设计
用户信息管理
注册信息、个人简介、好友关系等
审计和监控 记录数据库操作日志,监控异常行为 和潜在威胁,以便及时响应和处理。
20
数据库的性能管理
优化查询
通过索引优化、查询重写等技术,提高数据 库查询效率,减少资源消耗。
并发控制
合理控制数据库并发连接数,避免资源竞争 和性能下降。
数据库缓存
利用缓存技术,减少数据库访问次数,提高 数据读取速度。
2024/1/27
02
数据库的作用:实现数据共享、减 少数据冗余、提高数据独立性、集 中控制、数据一致性和可维护性等。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

4.1 Data Types in SQL Server
System data types: date
Data Type datetime
Description Represent date and time. Accuracy: 3.33 milliseconds
Table Structure of Course Management System
Description s=2 Integer, -231 to 231-1 63-1 Integer, -263 to p 2=8 Integer, -215 to 215-1 Fixed precision (p) and scale (s, default to 0) number Floating point number.
Student
Attribute ID Name Gender Birthday DeptID Data Type char varchar char datetime char Length 8 20 1 3 Nullability No No Yes Yes Yes
Table Structure of Course Management System
4.0 Example Application
E-R diagram
Relational Schemas
Department (ID, Name, Head) Teacher (ID, Name, Position, DeptID) Student (ID, Name, Gender, Birthday, DeptID) Course (ID, Name, Room, TeacherID) Enroll (StudentID, CourseID, Grade)
2. There may not be any duplicate entries in primary key column
Student
ID Name Birthday Gender DepartmentID
100001
100002 100003
Alice
Bob Carol
1990-1-1
1991-2-20 1990-5-1
4.1 Data Types in SQL Server
System data types: Numerics
Data Type int bigint smallint decimal(p, s) float
Storage 4 bytes 8 bytes 2 bytes Dep on p 8 bytes
Adding an Index in EM
4.3 Constraints on Relations
Constraints on data manipulation
Insert, delete, and modify
Objective
Ensure the correctness of data with entity, relationship and business rules
CREATE TABLE statement Column definition
Column name Data type
Column constraint
Primary key NULL/NOT NULL Foreign key Check
Creating Tables: Department
Chapter 4. Creating and Modifying Tables and Indexes
Outline
4.1 Data types in SQL Server 4.2 Creating/modifying tables and indexes with EM 4.3 Constraints on Relations 4.4 Creating/modifying tables and indexes with T-SQL
Used to maintain the consistency among tuples in the two relations
(2) Referential Integrity
Department
ID 101 102 DepartmentName Computer Science Management & Economics Abbr CS ME Head Boss 1 Boss 2
Teacher
Attribute ID Name Position DeptID Data Type char varchar varchar char Length 8 20 30 3 Nullability No No Yes Yes
Table Structure of Course Management System
102 null
A new student that has not been assigned a department
(3) User Defined Integrity
Represent business rules or constraints Defined by users Examples
Table Structure of Course Management System
Department
Attribute ID Name Head Data Type char varchar varchar Length 3 20 20 Nullability No No Yes
Table Structure of Course Management System
Enroll
Attribute StudentID CourseID Grade Data Type Length char 8 char 4 int Nullability No No Yes
4.2 Creating/modifying tables and indexes with MS
Adding Foreign Keys
A data structure Objective: improve the speed of data retrieval operations Cost: slower writes and increased storage space
A primary key is set as an index
Three Types of Integrity Constraints
Entity integrity Referential integrity User defined integrity
(1) Entity Integrity
1. No primary key value can be “null”
A grade for a student in a course should be between 0 and 100
Enroll
1001
1001 1002
StudentID CourseID
Grade
100001
100002 100001
80
90 100
4.4 Creating/modifying tables and indexes with T-SQL
Modifying Table Structure
ALTER TABLE Teacher ADD Birthday datetime; ALTER TABLE Teacher DROP COLUMN Birthday; ALTER TABLE Teacher ALTER COLUMN Name varchar (50);
123456.78
4.1 Data Types in SQL Server
System data types: Character Strings
Data Type char(n) varchar(n) text
Val of n Description 1~8000 Fixed-length character string of n bytes 1~8000 Variable-length character string of n bytes Variable-length large character string
Female
Male Male
101
102 101
(2) Referential Integrity
A tuple in one relation that refers to another relation must:
Refer to an existing tuple in that relation Or, have the foreign key be “null” value
Primary key value is used to identify individual tuples in a relation Having “null” value for the primary key implies that we cannot identis: Enroll
CREATE TABLE Enroll ( StudentID char (8) NOT NULL REFERENCES Student (ID), CourseID char (4) NOT NULL REFERENCES Course (ID), Grade int NULL CHECK (Grade IS NULL OR (Grade>=0 AND Grade<=100)), PRIMARY KEY (StudentID, CourseID) );
相关文档
最新文档